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北京市1988～1999年斑疹伤寒流行病学分析
斑疹伤寒是由立克次体引起的一种自然疫源性疾病，为进一步了解近十几年来该病在北京市的流行特点及动态变化情况，并为以后制订相应措施提供科学依据，现对1988～1999年北京市斑疹伤寒发病情况进行流行病学分析。 一、材料与方法 1.资料来源：1988～1999年斑疹伤寒发病资料来自北京市卫生防疫站资料室、档案室及疫情统计室。 2.斑疹伤寒诊断标准：突然持续性高热，伴随头痛或皮疹，外斐试验(WF)抗体滴度≥1∶160为现患病人。 3.资料分析：个案调查按北京市统一制订的调查表内容进行调查，并对发病资料按人、时、地三间分布情况进行流行病学分析，对有关数据用EPI info 6.0软件进行统计计算。
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(21)--直线相关与回归
一、直线相关与回归分析常见错误概述人们在研究两个变量之间的相互关系或依赖关系时经常运用直线相关分析与直线回归分析,然而他们经常犯这样或那样的错误,导致结论的可信度低,有时甚至得出绝对错误的结论.这方面常见的错误概括起来有如下几点:(1)脱离专业知识,盲目进行直线相关与回归分析;(2)对资料中因"过失误差"造成的错误视而不见,盲目进行统计计算得出违背专业知识的结论来;(3)将数据直接录入计算机,调用统计软件快速得出计算结果,作出结论;(4)对于仅在统计学上有意义的计算结果,盲目给出专业上的"肯定结论",但结论经不起实践的检验.
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R统计计算环境简介
R是GNU[1]系统下的一个自由、免费、开放源代码的软件,是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统.它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,其主要功能包括:方便的数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言("S"语言),包括条件语句、循环语句、用户定义的递归函数以及输入输出接口.
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联合SAS和R分析医学数据举例
SAS系统在医药卫生领域被广泛地应用.近年来,R软件[1]异军突起,越来越受到数据分析人员的喜爱.R作为S语言的“方言”,是面向向量、数组、列表等对象进行运算的软件包,它非常擅统计计算和统计作图.在1996年,奥克兰大学统计系的Gentleman和Ihaka开始创作R,之后更多研究者投身于R代码的创作.SAS系统因其具有标准的统计算法,数据分析结果深受研究人员信赖,同时应用宏程序使得SAS的功能变得非常强大.SAS系统和R语言各具优点,关于如何联合它们分析数据的文献在国外已有讨论[2],但在国内未见报道.因此,本文应用一个医学研究实例讨论联合SAS和R分析医学数据,以抛砖引玉.
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儿童汉语阅读障碍量表的信度效度分析
目的检验<儿童汉语阅读障碍量表>(DCCC,Dyslexia Checklist for Chinese Children)的信度与效度,为临床科研工作者诊断儿童阅读障碍提供有利工具.方法应用<儿童汉语阅读障碍量表>(DCCC),在武汉市随机抽取979名小学三～五年级学生及其家长进行问卷调查,回收有效调查问卷896份,进行统计检验.结果量表的分半信度为0.943,整个量表的信度系数R=0.965.各分量表的重测相关系数在0.644～0.748之间.分量表与总分平均相关系数为0.873,Cronbach's α系数为0.724.各分量表包含的条目之间相关系数平均值为0.374,条目与分量表之间平均相关系数为0.714.分量表评分与IQ测验成绩相关系数为-0.395～-0.507,标准效度良好.分量表评分与阅读测验成绩的方差分析显示,不同阅读水平学生的DCCC得分差异均有统计学意义(P值均＜0.01),表明DCCC能够较好地区分出不同阅读水平层次,区分效度较好.结论<儿童汉语阅读障碍量表>具备较好的信、效度,是一种良好的儿童汉语阅读障碍诊断工具.
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儿童汉语阅读障碍量表的初步编制
目的编制一套适合中国学龄儿童使用的<儿童汉语阅读障碍量表>(DCCC,Dyslexia Checklist for Chinese Children),以便为城市学生制定一个科学、有效的汉语阅读障碍诊断工具.方法根据<国际疾病分类>第10版(ICD-10)和<诊断与统计手册:精神障碍>第4版(DSM-IV)对阅读障碍的描述和诊断标准,结合儿童阅读障碍临床表现和行为特点,自编<儿童汉语阅读障碍量表>(DCCC),在武汉市随机抽取896名小学三～五年级学生及其家长进行问卷调查,检测DCCC的信度与效度.结果 DCCC共包括58个检测条目和8个分量表,各条目因子负荷平均值为0.644,共通性为0.583,因素分析所获8因子模型可解释56.32%的变异,符合汉语阅读障碍的神经语言学层次理论;各分量表的重测相关系数在0.644～0.748之间(P＜0.05),Cronbach's α系数平均为0.724.结论 <儿童汉语阅读障碍量表>设计合理,有良好的信度与效度,符合量表编制要求.
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儿少生活质量量表信效度分析及全国常模的制定
目的建立儿童青少年生活质量量表全国常模并检验信度和效度,为不同地区、不同人口特征儿童青少年生活质量的比较研究提供参照依据.方法依据2000年第5次全国人口普查资料,在全国进行多阶段分层整群抽样,分别建立城市和农村2套常模.结果常模样本具有较好的代表性,量表信度、效度符合心理测量学要求.结论儿童青少年生活质量量表信度和效度达到预期目的,常模适用于我国儿童青少年生活质量的评估.
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MCMC的发展和贝叶斯统计
马尔科夫蒙特卡洛算法(MCMC)的应用使得贝叶斯统计在过去20年得以迅速发展,已经越来越多地应用到医学和社会学等领域,本文主要非技术性地介绍MCMC算法的有关历史和涉及到的个人,以了解MCMC算法是如何进入统计学家的视线,以及MCMC算法是如何解决贝叶斯统计计算问题的.
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实验室质量控制中有关统计计算方法
卫生检验中样品测定结果的准确度和可比性取决于测定误差的大小,和检验方法检出限.样品测定结果一般有两种用途,一是测定结果与标准数值比较,一是两个相同指标测定结果比较.由于测定误差的存在,在应用该测定结果时,为使测定结果能反映样品中待测组分的真实含量,必须根据误差原理对测定结果进行统计计算[1].
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多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用
目的:应用Revolution CT多模型迭代重建算法(pre Asir-V)行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究.方法:选取BMI 25～29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组,A组(0％ASIR-V重建算法组),B组(40％ASIR-V重建算法组),C组(60％ASIR-V重建算法组).3组KV设置为120,噪声指数NI设置为10,结合自动mA调节技术,SmartmA默认为100～700,记录并计算有效辐射剂量(ED),对比L4-5水平各组图像感兴趣区(L4-5平面椎间盘、硬膜囊、右侧腰大肌及L4椎体松质骨)的客观评价指标:信噪比(SNR)、椎间盘与硬膜囊对比噪声比(CNR)和主观评分,行统计学分析.结果:B组有效辐射剂量ED[(4.47士0.62)mSv]较A组ED[(6.66±0.84)mSv]平均降低约33％,C组有效辐射剂量ED[(3.51±0.70)mSv]较A组平均降低约47％,B组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P＞0.05);C组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P＞0.05);除椎小关节,A、B、C组图像主观评分无显著性差异,观察者间一致性很好.结论:与常规剂量扫描相比,低剂量扫描参数结合适当的迭代重建算法在明显降低辐射剂量的同时不影响图像质量.
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新一代基于模型的迭代算法在胸部低剂量CT筛查中的应用
目的:探讨新一代基于模型的迭代重建(MBIRn)中肺特异性设置(MBIR NR40和MBIRRP20)在低剂量胸部CT图像质量的临床应用价值.方法:前瞻性搜集胸部CT低剂量筛查患者30例,采用肺和标准算法ASIR40％、MBIRn中的肺特异性设置(MBIR NR40和MBIR RP20)3种算法重建图像,比较3组图像的客观质量(感兴趣区CT值、信噪比)以及MBIR NR40和MBIR RP20相对于标准算法ASIR40％的噪声降低率和SNR提高率.在肺算法ASIR40％、MBIR NR40和MBIR RP20评价肺内结构,在标准算法ASIR40％、MBIR NR40和MBIR RP20评价纵隔结构,由两名放射科医师采用双盲法阅片对图像质量进行主观评价.结果:与标准算法ASIR40％相比,MBIR NR40和MBIRRP20两种算法的图像肌肉噪声分别较ASIR40％降低80.78％、37.27％,脂肪噪声分别较ASIR40％降低69.27％、23.69％,差异具有统计学意义(P＜0.05).MBIR NR40和MBIR RP20两种算法图像肌肉SNR分别较ASIR40％组提高81.80％、37.64％,脂肪SNR分别较ASIR40％组提高72.98％、24.95％,差异具有统计学意义(P＜0.05).三种算法图像在主观噪声、肺内血管及支气管清晰度、纵隔内血管及淋巴结中评分均有统计学差异,其中MBIR NR40主观噪声低,纵隔内结构显示清晰,MBIR RP20肺内血管及支气管显示清晰.结论:在低剂量胸部CT条件下,与ASIR40％相比,MBIR组能明显提高图像质量,其中MBIR RP20显示肺部结构优.MBIR NR40可明显降低图像噪声,提高纵隔内结构显示清晰度.
