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  • 孕期增重与早产关联的流行病学分析

    作者:张丹丹;谈迪心;王斌;蔡晓楠;周爱芬;张斌;李媛媛;夏玮;许奕华

    目的 探讨武汉市孕妇孕期体重变化对早产的影响.方法 选择2012-2014年就诊于武汉市定点妇女儿童保健医院的孕产妇为研究对象,采用回顾性流行病学分析,通过问卷调查、孕妇保健手册以及病历记录收集资料,采用logistic回归和限制性立方样条法分析孕期增重与早产之间的关系.结果 共调查11 323名孕妇,有效问卷11 020人(97.32%).限制性立方样条模型显示,控制混杂因素后,孕期增重与早产的关联强度呈“U”形非线性剂量反应关系(非线性检验P<0.001).logistic回归分析显示,与孕期增重适宜(孕期增重P10~P90)相比,孕期增重不足(孕期增重<P10)、增重过多(孕期增重>P90)均是早产的独立危险因素,其OR值(95%CI)分别为1.59(1.25 ~ 2.01)和1.46(1.13 ~ 1.88).结论 孕期增重不足或增重过多增加早产发生的危险性,应重视孕期体重监测,降低早产的发生风险.

  • 样条Cox回归在随访资料分析中的应用

    作者:董英;余金明;胡大一

    介绍借助R软件应用样条Cox回归分析不满足Cox比例风险模型两个基本假定条件的随访资料的方法,可同时估计非线性效应和时协效应.结果表明文中实例涉及的连续型协变量多不符合线性假定,3个变量不符合比例风险假定,应用样条Cox回归控制多个协变量后,踝臂指数每降低0.1,全因死亡的风险比(HR)为1.071.随访资料在不满足比例风险Cox回归模型的应用条件时,可选择应用样条Cox回归进行分析.

  • 探寻肥胖切点的方法在糖尿病筛查/诊断中的应用

    作者:陈沛竹;侯旭宏;贾伟平

    合适的肥胖切点(如BMI、腰围)有助于发现糖尿病及其高危人群,是实施肥胖干预的依据.由于种族差异,针对不同种族人群应制定不同的肥胖切点.目前肥胖切点的制定多使用受试者工作特征曲线,其他方法还有限制性立方样条和分式多项式模型.本文对应用以上3种方法寻找人群糖尿病筛查/诊断肥胖切点的研究现状进行综述,以期了解不同人群糖尿病筛查/诊断的肥胖切点、明确不同方法判定切点的意义.

  • 限制性立方样条评估抗高血压治疗与卒中的J型曲线

    作者:任海丹;吕奇玮;王书军;卢云;安仕广;夏芳

    目的 评估抗高血压治疗中血压值与卒中的发生是否存在J型曲线.方法 回顾性分析2009年1月-2013年10月于门诊或住院接受治疗的2059例高血压患者,采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)拟合Cox回归模型来评估不同的血压截点与卒中的关系,用Kaplan-Meier法评估随访期间卒中的发生率,Cox比例风险模型分析影响卒中的独立危险因素.结果 总体患者1、3、5年累积卒中发生率分别为2.5%、8.8%和16.6%.经RCS拟合Cox模型评估,发现血压值与是否发生卒中呈非线性关系,对于收缩压(systolic blood pressure,SBP)<110 mmHg或>150 mmHg的患者,以及舒张压(diastolic blood pressure,DBP)<60 mmHg或>90 mmHg的患者,卒中的发生风险增加.经Cox风险比例模型多因素分析,吸烟史(HR 2.32,95%CI 1.36~3.13,P=0.009)、糖尿病(HR 2.07,95%CI 1.18~3.05,P=0.011)、心房颤动(HR 1.89,95%CI 1.16~2.98,P=0.014)、SBP<110 mmHg(HR 1.62,95%CI 1.11~2.24,P=0.032)或>150 mmHg(HR 1.79,95%CI 1.21~2.72,P=0.013)和颈动脉狭窄(HR 2.47,95%CI 1.37~4.18,P=0.008)是卒中的独立危险因素.结论 抗高血压治疗中,存在血压值与卒中的J型曲线现象;SBP<110 mmHg或>150 mmHg的患者,卒中的发生风险增加.

  • 男性吸烟者吸烟行为与2型糖尿病关系

    作者:麦勇强;丛守婧;张家泳;廉博雯;王涛;赖石凤;周俊立;康雷;黄朝方;汪保国

    目的 探讨男性吸烟剂量与2 型糖尿病患病的关系.方法 2016 年7 — 12 月,在广东省中山市采用多阶段抽样方法抽取6 150 名居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,使用logistic 回归模型和限制性立方样条模型,分析男性吸烟者的吸烟剂量与2 型糖尿病患病的关联性.结果 总人群吸烟率为18.24 %,男性吸烟率为38.16 %;总人群糖尿病患病率为5.48 %,男性吸烟者2 型糖尿病患病率为6.13 %;调整年龄、户籍、婚姻、BMI、受教育水平、家庭月均收入、高血压史等因素后,多因素logistic 回归分析显示,现在吸烟者与2 型糖尿病患病有关(OR = 1.45,95 % CI = 1.10~1.92;OR调整= 1.43,95 % CI = 1.10~1.90);限制性立方样条模型(RCS)显示,男性吸烟者吸烟数量、吸烟指数与2 型糖尿病呈非线性剂量 – 反应关系(非线性检验,P < 0.05).结论 男性吸烟的剂量与2 型糖尿病发病有关.

  • BMI与高血压关联强度剂量-反应关系分析

    作者:胡文斌;张婷;史建国;秦威;仝岚;金亦徐;邱和泉;周杰;沈月平

    目的 使用限制性立方样条探究BMI连续变化与高血压患病关联强度的剂量-反应关系.方法 采用与人口规模成比例的整群抽样方法,于2012年对江苏省昆山市18岁及以上户籍居民进行问卷调查与体格检查.样本数据通过复杂加权后进行统计分析,使用限制性立方样条估计BMI与高血压关联及其剂量-反应关系.结果 复杂加权后高血压患病率(95%CI)为17.2%(16.8% ~17.6%),其中男性患病率(95% CI)为17.2%(16.6% ~17.7%),女性患病率(95%CI)为17.3%(16.7%~17.8%).超重与肥胖现患率(95% CI)分别为25.5%(24.9%~26.0%)与3.9%(3.7%~4.1%).调整混杂因素(年龄、性别、教育、家庭月收入、吸烟与饮酒状态、体力活动强度及腰围)之后,超重(OR=1.67,95% CI:1.57 ~ 1.79)、肥胖(OR=2.56,95% CI:2.24 ~2.91)与高血压患病显著关联.限制性立方样条分析结果显示,不论男性还是女性,BMI连续变化与高血压患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P<0.0001).结论 BMI连续变化与高血压患病关联强度呈显著剂量-反应关系;提示社区水平以体重控制为重点的高血压预防将变得更为迫切.

  • 男性钢铁工人倒班年限与高血压患病的关系:基于限制性立方样条模型

    作者:刘亚静;王朝阳;范红敏;胡泊;杨云英;王利华;肖孟迎;车崇亮;袁聚祥

    [目的]采用限制性立方样条模型探讨倒班年限与高血压的关系. [方法] 2014年9月至2015年6月,对6103名某钢铁企业男性工人进行面对面问卷调查.调查内容包括研究对象的一般情况和职业因素,同时测量血压.应用x2检验和非条件logistic回归分析倒班与高血压的关系,采用限制性立方样条模型分析倒班年限与高血压的关系.[结果]调整年龄、体质指数、文化程度、婚姻状况、家庭平均月收入、吸烟、饮酒、体育锻炼、嗜成、父亲和母亲高血压患病及高温、噪声暴露情况后,曾经倒班和现在倒班者高血压的患病风险均为从不倒班者的1.255倍(95%CI分别为1.026~1.536,1.071~1.470).限制性立方样条分析结果显示,倒班年限与高血压的关联强度有统计学意义(x2=52.62,P<0.05),且呈非线性(x2=13.05,P< 0.05).按开始倒班年龄分层后,<21岁和≥21岁者,倒班年限分别于23年和32年后高血压的患病风险呈下降趋势. [结论]男性钢铁工人倒班年限与高血压患病有关.

  • 职业性高温暴露年限与高血压患病的关系:基于限制性立方样条模型

    作者:肖孟迎;王朝阳;范红敏;车崇亮;高雪娟;陆瑶;丛龙学;刘亚静;杨云英

    [目的]采用限制性立方样条模型,探讨男性钢铁工人高温暴露年限与高血压患病的关系. [方法]对2014年9月-2015年10月进行职业健康检查的男性钢铁工人进行问卷调查和体格检查.采用logistic回归模型和限制性立方样条模型,分析男性钢铁工人高温暴露年限与高血压患病的关系.[结果]高血压患病率为29.6%.调整年龄、工龄、文化程度、家庭人均月收入、家族史、体质指数、体育锻炼、食盐摄入情况、噪声暴露等因素后,多因素logistic回归分析结果显示,工人现在和曾经高温暴露均与高血压患病有关,OR及其95%CI值分别是1.67(1.47,1.90),1.52(1.15,1.99).限制性立方样条模型分析显示,男性钢铁工人高温暴露年限与高血压呈线性关系(非线性检验,P=0.9188). [结论]男性钢铁工人高温暴露与高血压患病有关,且高温暴露年限与高血压患病呈线性关系.

  • 职业性高温暴露对男性钢铁工人肾功能的影响

    作者:陆瑶;高雪娟;丛龙学;马石头;廖雅静;马崇淇;张生奎;肖孟迎;车崇亮;王朝阳;袁聚祥;胡泊;李小明;范红敏

    [目的]探讨职业性高温暴露对男性钢铁工人肾功能异常的影响,为男性钢铁工人肾功能异常的防治提供理论依据.[方法]以某钢铁集团2015年10月-2016年5月进行职业健康检查的4992名男性钢铁工人作为研究对象,采用面对面调查方式收集工人的社会人口学特征、生活方式、职业性高温接触史等,并采集血样检测血肌酐,根据血肌酐估算肾小球滤过率,判断肾功能是否异常.采用x2检验、多因素非条件logistic回归和限制性立方样条模型,分析职业性高温暴露及暴露年限对男性钢铁工人肾功能异常的影响.[结果]共4400人纳入分析.在控制了年龄、文化程度、人均月收入、食盐摄入、吸烟、饮酒、体育锻炼各因素后,<50岁的男性钢铁工人职业性高温暴露对肾功能异常有影响(P<0.05),OR(95 %CI)为1.85(1.16~2.95).限制性立方样条分析结果显示:高温暴露年限与肾功能异常有关(x2=8.45,P<0.05),且呈非线性关系(x2=5.44,P<0.05);高温暴露年限低于20.5年时,肾功能异常风险呈逐渐增加的趋势,到20.5年以后呈下降趋势.[结论]<50岁的男性钢铁工人职业性高温暴露对肾功能异常有影响,且高温暴露年限与肾功能异常呈先增加后减少的非线性关系.

  • 倒班作业与高尿酸血症的剂量反应关系研究

    作者:张生奎;王镇德;杨荔;张乐言;王永斌;袁聚祥

    目的 本研究旨在探讨钢铁工人加权倒班指数(weighted shift index,WSI)与高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的剂量反应关系.方法 共有7 617例钢铁工人纳入本次研究.通过问卷调查和体格检查收集相关信息,应用限制性立方样条模型(restricted cubic spline,RCS)分析WSI与HUA之间的关系,并结合多因素Logistic回归模型分析其影响因素.结果 研究人群中HUA的患病率为36.2%(男性37.5%,女性20.9%),在调整了年龄、性别、吸烟、饮酒、饮食、体力活动、睡眠时间、睡眠质量、人均家庭月收入、受教育水平、健康状况之后,RCS模型分析结果显示钢铁工人WSI与HUA之间存在非线性的剂量反应关系(整体关联性检验x2=30.51,P<0.001;非线性检验x2=29.71,P<0.001).结论 WSI与钢铁工人HUA之间存在非线性的剂量反应关系.

  • 基于剂量-反应关系的体力活动对血清肌酐水平的影响及其性别差异

    作者:许春杰;刘晓宇;尹素凤;郭春月;范红敏;冯福民;胡泊

    目的:探讨体力活动(PA)对血清肌酐(Scr)水平的影响及其性别差异.方法:采用整群抽样的方法抽取唐山某社区40 ~60岁的健康个体.PA 的评估采用国际体力活动问卷,Scr 水平采用酶法测量,男性高于106 μmol/L,女性高于97 μmol/L定义为Scr升高.应用限制性立方样条分析PA与Scr的剂量-反应关系,据此将PA分成4组;应用非条件logistic回归分析PA与Scr的关系.结果:共2831例(男1157例,女1674例)进入研究, PA与Scr呈非线性的剂量反应关系(P <0.001),按 PA(单位为 MET-min/周)分成4组,<129.64、129.64 ~288.00、>288.00~821.50、>821.50,分别为705例、709例、804例、613例.以>288.00~821.50 MET-min/周为参照组,与参照组相比,在总人群中,PA>821.50 MET-min/周与Scr升高有关,OR(95% CI)为1.474(1.132 ~1.919) (P<0.05);男性中,PA<129.64或 >821.50 MET-min/周均与 Scr升高有关,OR(95% CI)分别为1.64 (1.18~2.28)和1.59(1.14~2.22)(P均<0.05);女性中,未发现PA水平与Scr升高的关系.结论:PA与Scr升高呈非线性关系;高或低PA均可增加Scr异常的风险,但仅见于男性.

  • 肥胖指标对2型糖尿病患病关联强度剂量-反应关系分析

    作者:胡文斌;张婷;吴迎春;秦威;张小花;金亦徐;周杰;仝岚;罗晓明

    目的 分析肥胖指标(BMI、腰围、腰臀比及腰围身高比)对2型糖尿病患病关联强度剂量-反应关系.方法 采用多阶段整群随机抽样方法,于2016年对江苏省昆山市18~69岁常住居民进行问卷调查与体格检查.样本数据通过复杂加权后,估计糖尿病患病率在一般特征变量之间的分布.采用限制性立方样条分析肥胖指标与糖尿病患病关联强度剂量反应关系.结果 2016年昆山市18~ 69岁常住人口糖尿病患病率为8.08%,男性和女性糖尿病患病率分别为8.47%和7.75%.调整混杂因素之后,限制性立方样条分析结果显示,随着BMI、腰围、腰臀比及腰围身高比的上升,其与糖尿病患病关联强度呈现线性剂量反应关系(非线性检验,x2值分别为3.80、4.63、4.14及3.97,P值均>0.05).结论 昆山市2016年18~69岁常住居民中糖尿病患病率较高,肥胖指标与糖尿病患病呈现线性剂量反应关系.加强生活方式干预,倡导预防和控制肥胖应是减轻糖尿病负担的首选.

  • 体育锻炼与高血压间关联强度的剂量-反应关系研究

    作者:周云平;孟强;刘素春;丛斌

    目的 探讨体育锻炼强度与高血压之间的剂量-反应关系.方法 采用多阶段分层随机整群抽样的方法,于2014年3至6月,在淄博市张店区18-69岁人群进行问卷调查和体格测量.采用logistic回归模型和限制性立方样条模型,分析体育锻炼频率和时间与高血压的剂量反应关系.结果 单因素分析结果显示,参加体育锻炼与高血压之间存在相关关系(OR=0.67,95% CI:0.55-0.83);调整年龄、性别、婚姻状况、教育水平、吸烟、饮酒及体质指数后,多因素logistic回归分析显示,体育锻炼与高血压病存在负相关(OR =0.86,95% CI:0.68-0.97).限制性立方样条模型分析显示,每周锻炼次数及每次锻炼时间均与高血压病之间呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P <0.05).结论 随着体育锻炼频率和时间的增加,高血压发病风险逐渐降低.

  • 新生儿出生体重与分娩方式关联强度剂量反应关系分析

    作者:毛圆圆;刘琴;刘丽;黎渊明;陈林芳

    目的 探讨新生儿出生体重与分娩方式关联强度剂量-反应关系.方法 选取2001年1月-2009年9月江苏省昆山市围产保健监测系统30 089名产妇与新生儿为研究对象.使用多因素Logistic回归及限制性立方样条探究新生儿出生体重与分娩方式关联强度及其剂量-反应关系.结果调整混杂因素之后,较高新生儿出生体重在孕前低BMI(OR=2.06,95% CI:1.36-3.14)、正常BMI(OR=2.43,95% CI:1.72-3.43)、超重(OR =3.52,95% CI.2.40-5.16)的产妇中与临产前剖宫产有统计学关联.同样,高水平新生儿出生体重在孕前低BMI(OR=5.20,95% CI:1.73-3.14)、正常BMI(OR =6.56,95%CI:2.73-18.14)、超重(OR=9.14,95% CI:3.17-26.33)的产妇中与临产后剖宫产有统计学关联.限制性立方样条模型显示新生儿出生体重与临产前剖宫产的关联强度呈现非线性“U”型剂量-反应关系(非线性检验P< 0.001);与临产后剖宫产的关联强度呈反“L”型非线性剂量-反应关系(非线性检验P<0.001).结论新生儿出生体重与临产前剖宫产的关联强度呈现“U”曲线,而与临产后剖宫产的关联强度呈现反“L”型曲线.

  • 22886名健康体检者踝臂指数与年龄的关系:限制性立方样条分析结果

    作者:吴清梦;唐兰;孙荣;钟立;王小林;彭斌

    目的 调查重庆地区健康体检人群的踝臂指数(ABI)水平,分析与ABI水平相关的危险因素,为有效评估动脉粥样硬化病变及病变严重程度,早期发现、早期干预、早期治疗临床心血管事件及心血管疾病提供依据.方法 回顾性分析2016年1~12月重庆医科大学附属第一医院体检中心年龄在20~ 85岁的22 886名健康体检者资料,收集ABI及相关生理生化指标数据,应用Logistic逐步回归模型结合限制性立方样条分析踝臂指数与年龄关系.结果 22 886名健康体检者ABI的异常检出率为3.31%;男性异常检出率为2.90%,女性异常检出率为3.92%.<40岁年龄段ABI异常检出率高(6.17%),其中男性<40岁的ABI异常检出率为4.72%,女性<40岁的ABI异常检出率为8.66%.将人群分为ABI≤0.9组和ABI>0.9组进行比较,发现两组在年龄、BMI、WC、SBP、DBP、TC、LDL-C水平方面差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic逐步回归结合限制性立方样条分析结果显示,年龄、性别、BMI为ABI指数的独立影响因素,其中<40岁[OR=2.885,95%CI (2.445,3.404),P<0.0001]为主要危险因素,校正性别和BMI影响后绘制年龄和ABI异常概率曲线图,在按性别和BMI分层的不同亚组中,ABI异常概率均呈现出随着年龄的增长先下降再升高的U形趋势.结论 基于重庆市的健康体检人群的ABI异常检出率为3.31%.校正性别和BMI影响后,ABI异常概率均呈现随年龄增长先下降再升高的U形趋势.对于没有心血管疾病危险因素的青年人群(20~40岁),ABI≤0.9的临床意义需要进一步深入探究.

  • 应用R软件dosresmeta程序包和mvmeta程序包实现剂量-反应关系Meta分析

    作者:徐畅;曾宪涛;张超;李胜;张永刚;刘同族

    剂量-反应关系Meta分析在探讨潜在风险因素暴露水平与对应疾病发生风险方面具有重要作用,且应用日益广泛.随着各种函数模型的不断优化,剂量-反应关系函数模型的建立逐渐成熟,已由单纯的线性关系发展成集线性及非线性关系于一体的函数模型,由单纯的一次回归函数发展为多次回归函数.基于R软件实现这一分析的软件程序也逐渐研发出来,本文介绍了如何使用R软件mvmeta及dosresmeta进行剂量-反应关系Meta分析.

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