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基于竞争风险模型的老年人轻度认知损害转归研究
目的 将竞争风险模型应用于老年人轻度认知损害(MCI)转归研究,探讨MCI向阿尔茨海默病(AD)转归的影响因素并进行转归预测.方法 利用太原市600例社区老年人2010年10月至2013年5月每6个月随访1次的共6次随访数据,以MCI作为暂态,AD与发生AD前死亡分别作为两个吸收态,发生AD前死亡为AD的竞争风险事件,构建竞争风险模型,获得模型参数,分析MCI向AD转归的影响因素,同时根据多状态模型估计3年转移概率.结果 经过多因素竞争风险模型筛选,高年龄(HR=1.56,95%CI:1.01 ~ 2.39)、女性(HR=1.72,95%CI:1.02~2.92)、高文化程度(HR=0.64,95%CI:0.41~ 1.00)、经常读书看报(HR=0.57,95%CI:0.32~0.99)、有高血压(HR=3.43,95%CI:1.08 ~ 10.85)和高SBP (HR=1.67,95%CI:1.04~2.66)是MCI转移为AD的影响因素.MCI 3年后转移为AD的概率为10.7%(95%CI:8.6%~ 13.2%).结论 年龄、性别、文化程度、高血压,读书看报和SBP对MCI状态向AD状态的转归过程有影响.竞争风险模型对具有多种潜在结局的纵向资料分析有一定的优势.
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纵向生命质量资料分析的Markov过程法及其应用
目的 提出一种分析纵向生命质量资料的方法并探讨有关的应用问题.方法 基于Markov过程思想提出Markov过程法,并且用于212例吸毒者在戒毒期间生命质量的变化及影响因素分析.结果 职业对状态1→2和状态2→3的转移强度系数分别为0.7912和0.6797;戒毒时间对状态1→2的转移强度系数为0.5663,戒毒方式对状态2→3的转移强度系数为0.2765.结论 本文方法是一较好的纵向资料分析法,既能分析生命质量的状态转移又能分析转移的影响因素.职业、戒毒方式和戒毒时间能影响生命质量的变化.
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UKPDS糖尿病心血管风险评价及预后分析的模型化
英国前瞻性糖尿病研究(UKPDS)作为一项临床试验,也为我们阐明2型糖尿病心血管并发症自然病程提供了纵向资料.UKPDS的研究人员利用临床、流行病学、统计学和经济学方法,建立数学模型,以确定2型糖尿病心血管疾病(心绞痛、心肌梗死、卒中、周围血管疾病)及死亡的预测因子(危险因子).UKPDS进一步明确了年龄、高血糖、高血压、血脂紊乱和吸烟是上述风险的危险因子,并且创制了UKPDS风险分析软件(UKPDS Risk Engine)和UKPDS预后分析模型(UKPDS Outcome Model).例如,采用UKPDS风险分析软件2.0,分析一名62岁白人男性患者,该患者患2型糖尿病11年,A1C为8.3%,收缩压为145mmHg.总胆固醇为5.8mmol/L.HDL-C为1.1mmol/L,无吸烟史,结果表明,该患者10年内患冠心病的几率为33%.这些模型还可以帮助临床医生、试验人员、保健专家,指南制定者及卫生经济学家估计患者在改善生活质量后相关风险和/或死亡的预后情况.
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13~18岁正常人正位颅面结构生长发育的有限元反分析法纵向研究△
笔者针对口腔正畸临床多的就诊年龄段13~18岁,运用历时6年的纯纵向资料,应用非线性有限元中的形变张量理论、时间参考构形及基于有限元构形的反分析方法,研究了正位颅面结构的生长发育趋势,为颌面畸形的早期发现、预防提供理论依据.
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广义估计方程在SPSS统计软件中的实现
在实际研究中,常常需要处理纵向资料(longitudinal data)、重复测量资料(repeated measurement data)、整群抽样设计资料(cluster sampling design data)、聚集性资料(clustered data)或是多层次结构资料(hierarchical data)等.
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Mplus6.0软件的介绍与应用
Mplus软件是Bengt Muthén和Linda Muthén等研制的一款非常具有吸引力的统计分析软件,从1998年推出1.0版本以来发展非常迅速,2010年4月推出了6.0版本,主要由base模块和add-on模块组成,add-on模块包括:Mixture Add-On、Multilevel Add-On和Combination Add-On[1].该软件可以分析横断面资料、纵向资料、单水平数据、多水平数据,可观测变量可以为连续、删失、二分类、有序分类变量、无序分类变量、或者几种变量类型的综合;可以拟合解释性因子分析、证实性因子分析、通径分析、结构方程模型等许多潜变量模型.希望缩小理论研究与实际应用的差距是研发该软件的初衷,该软件非常灵活,简单易学,可以使研究者很快地掌握潜变量模型的分析方法.如果分析的模型比较简单(因变量多为6个,自变量多2个,水平数多不超过2),可以在Muthén&MuthénWeb site下载免费的Mplus demo版本,否则可以根据个人的需要定购.
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纵向生存质量资料研究中统计方法的应用进展
生存质量资料具有多时点、多终点、多变量、变量不可直接观测等特点[1],一些传统的统计方法,如t检验、方差分析、一般线形回归模型等,都要求各次观察是相互独立的.纵向资料各时点之间有相关关系这种特性决定了用传统统计方法就不能充分揭示出这一特点,有时甚至会得出错误的结论.
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应用广义估计方程评估“农村义务教育学生营养改善计划”地区营养宣教实施效果
目的 运用广义估计方程(generalized estimating equation,GEE)评价湖北省“农村义务教育学生营养改善计划”(简称“计划”)地区营养宣教干预效果,为在“计划”地区大规模开展营养宣教提供理论和实践依据.方法 采取随机整群抽样法在湖北省恩施市“计划”地区4所中小学分别设立对照组和干预组.干预前对所有选择对象进行问卷调查;干预组营养宣教干预5个月后,对两组学生进行第2次调查.采用GEE分析结果得出统计学结论.结果 干预组233人,对照组209人.控制其他协变量,干预组干预后营养知识、日常健康饮食行为相对于基线分别提高了0.82分(x2=24.31,P<0.001)、3.29分(x2=14.07,P <0.001);干预组干预后日常不良饮食行为(x2=0.12,P=0.773)、“计划”营养餐满意度及依从性(x2=2.44,P=0.118)得分改变相对于基线均无显著性.结论 营养宣教能显著性提高“计划”地区中小学生营养知识知晓率并促进日常健康饮食行为水平,但未能有效改善其日常不良饮食行为、“计划”营养餐满意度和依从性水平.GEE方法处理营养干预纵向资料具有极大的实用性和灵活性.
关键词: 广义估计方程 营养宣教 纵向资料 农村义务教育学生营养改善计划 中小学生 -
纵向资料带时变协变量的随机系数模型和协方差模式模型的统计分析
目的 探讨随机系数模型和协方差模式模型在带有时变协变量的纵向资料分析中的应用.方法 以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,以用药量为时变协变量,利用随机系数模型和协方差模式模型进行分析,并通过SAS中的MIXED过程得以实现.结果 两种模型拟合结果近似,组间差异无统计学意义(P>0.05);用药量差异有统计学意义(P<0.05);时间因素差异有统计学意义(P<0.05);年龄差异有统计学意义(P<0.05);治疗前舒张压差异有统计学意义(P<0.05).结论 随机系数模型和协方差模式模型考虑了数据相关性,考虑了时变协变量的影响,并可以处理有缺失值的资料,可以更客观的进行药物疗效评价.
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广义估计方程在纵向资料中的应用
目的:探讨如何利用纵向资料拟合广义估计方程,为纵向资料分析提供方法学参考.方法:应用实例阐述纵向资料分析的特点和传统分析方法的不足,采用广义估计方程,解决实际存在的问题.结果:用药时间与临床疗效呈正相关(P<0.0001).试验组与对照组临床疗效差异有统计学意义(P=0.0413),试验组优于对照组.结论:在纵向资料分析中广义估计方程有一定的优势.