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肺癌的呼气诊断方法研究进展
在全球范围内,肺癌的死亡率居各种恶性肿瘤之首.目前诊断肺癌的常规方法难以诊断早期肺癌,不能有效提高5年存活率.呼气中挥发性有机物(VOCs)与人体新陈代谢过程密切相关,通过呼气检测肺癌以及其他疾病的研究已成为热点.由于呼气检测方法具有非侵入性、无痛苦、不昂贵等优点,有望成为检测早期肺癌的新方法.本文综述了呼气中的VOCs与人体新陈代谢的关系、影响人体呼气中VOCs浓度的因素、呼气采集方法以及呼气检测肺癌的分析技术研究进展.探讨了呼气诊断早期肺癌仍存在的问题和未来的应用前景.
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现代信息技术在中医四诊中的研究进展
信息技术是实现中医药现代化的重要方法,越来越受到研究者的高度重视.现就现代传感技术、计算机技术和通讯技术在中医四诊(望闻问切)中的应用进展进行介绍,主要针对脉诊、舌诊、呼吸气体检测和问诊系统的研究现状进行了详细介绍和评价.后,对信息技术在中医诊断中的未来发展进行了展望.
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智能感官分析技术在肉类品质分析中的应用
本文介绍了常用的智能感官分析技术及其原理，概述了计算机视觉技术、电子鼻技术、电子舌技术和质构分析技术在肉类品质分析中的应用现状，提出了智能感官分析技术发展需解决的关键问题。
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电子鼻法鉴别食用植物油与地沟油的研究
目的 尝试利用电子鼻技术建立一种简便、快速的鉴别食用植物油与地沟油的筛查方法.方法 样品包括采集自各超市的9个品种共103个正常植物油,采集自多家餐饮企业的24个煎炸废弃油脂,采集自餐厨垃圾集中处置定点公司的36个餐厨废弃油脂,以及本课题组自主制备的25个精炼地沟油.利用电子鼻采集各样品的气味信息,通过数据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)2种方法进行分析和判定.结果 电子鼻可以相互区分食用植物油、餐厨废弃油脂和精炼地沟油,无法区分食用植物油和煎炸废弃油脂.结论 本实验结果表明,经过系列的氧化及劣变过程,地沟油中的气味分子成分与正常植物油相比已经发生了剧烈的变化.电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究.
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基于电子鼻及机器视觉技术的山楂不同炮制品判别研究
目的 采用电子鼻、机器视觉技术对山楂不同炮制品的性状进行数值化描述,并实现山楂不同炮制品的区分.方法 制备山楂各炮制样品,采用电子鼻测量其气味特征参数值;组建适用于山楂图像获取的机器视觉系统,获取样品图像,并提取、量化其颜色特征;依据获取的气味与颜色特征值建立判别模型,通过建立的模型区分不同山楂炮制品.结果 不同山楂炮制品气味特征存在显著差异,传感器LY2/LG、LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCTL、PA/2、P40/2对山楂气味变化尤为敏感,依据气味信息建立的PCA与DFA模型能够实现良好区分.不同山楂炮制品颜色值H、S、V的变化规律与人眼所观察的颜色特征变化规律相同;依据颜色信息建立的PCA、DFA和Fisher-LDA模型均可区分山楂不同炮制品,其中3批山楂炮制品Fisher LDA识别率分别为86.4％,81.1％和89.9％.结论 采用电子鼻、机器视觉技术能够对山楂炮制品的颜色和气味进行数值化描述,可以实现不同山楂炮制品的判别区分.
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电子鼻结合化学计量学方法在南五味子和北五味子鉴别上的应用研究
目的 利用电子鼻技术结合化学计量学建立快速、有效鉴别南北五味子的方法.方法 通过电子鼻技术分别获取20批不同来源的南北五味子样品气味指纹图谱,利用主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)、软独立建模聚类分析(SIMCA)及判别因子分析(DFA)等化学计量学方法对特征数据进行分析处理.结果 与其他三种化学计量方法相比较,DFA法可完全区分南北五味子样品,其识别正确率为100％.结论 电子鼻技术结合化学计量学方法可实现对南北五味子品种的快速鉴别.
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基于电子鼻与人工神经网络的陈皮鉴别研究
目的 依据陈皮气味信息,鉴别陈皮不同品种以及储藏年限.方法 采用电子鼻技术,获取陈皮气味信息,依据客观化的数据,建立BP人工神经网络模型,对不同品种和不同储藏年限陈皮进行鉴别区分.结果 依据电子鼻获取的陈皮气味信息数据,BP人工神经网络模型判别区分效果良好,对不同品种与储藏年限的陈皮测试集样本识别率皆为86.36％,对不同品种陈皮综合识别率达94.67％,对不同储藏年限陈皮样品综合识别率达96％.结论 采用电子鼻技术结合BP人工神经网络模型可以准确识别不同品种以及不同储藏年限的陈皮样品.
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枳壳及其混淆品无损鉴别结合GC-MS挥发油成分分析研究
目的 建立了基于电子鼻技术的枳壳及其混淆品无损鉴别方法,结合GC-MS挥发油成分分析进行验证,为枳壳中药的质量控制提供参考.方法 采用电子鼻(PEN3)检测枳壳及其三种常见混淆品的气味信息,采用主成分分析(PCA)方法构建分类鉴别模型,利用相关系数(R2)和均方根误差(RMSE)对模型进行性能评估,构建气味指纹图谱并采用MATLAB 2013实现鉴别仿真,后,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析方法进行验证.结果 基于构建的气味指纹图谱,PCA模型对枳壳及其混淆品具有很好的分类鉴别效果,计算得:R2=0.9662,RMSE=0.6103,鉴别测试准确率达95％.同时,GC-MS挥发油成分分析鉴定了这4类样品挥发性成分的差异性.结论基于电子鼻技术的气味鉴别方法操作简单,无需损坏样品外形,且重复性好、检测速度快.建立的枳壳及其混淆品气味指纹图谱为枳壳质量控制奠定了基础.
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当归的道地性评价研究现状
综述了中药指纹图谱、DNA分子遗传标记、内生菌群特征、电子鼻等技术对中药当归的道地性评价研究,重点阐明内生菌、电子鼻技术在当归道地性评价的应用前景,为中药当归标准化奠定基础.
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基于电子鼻技术的野生白术与栽培白术气味比较
目的:评价野生白术与栽培白术的品质.方法:通过电子鼻检测不同白术气味在传感器上的响应值,并采用主成分(PCA)、判别因子(DFA)及统计质量控制法(SQC)进行分析.结果:野生白术与栽培白术气味差异明显;浙江磐安白术、安徽祁门引种的浙白术及阳生环境栽培的野生白术气味相近;湖北咸丰、江西修水等地白术及苍术与其它白术的气味差异较大.结论:电子鼻技术对白术气味的判别与传统经验鉴别相一致,电子鼻技术结合数学模型可以作为中药质鉴别手段.
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电子鼻区分牛膝及其不同炮制品气味的初步研究
目的:建立区分牛膝及其不同炮制品气味的方法.方法:制备牛膝生品、黄酒炙牛膝、白酒炙牛膝、盐水炙牛膝、清水炙牛膝,并按相应炮制方法制成泛糖牛膝炮制品.采用电子鼻分析上述牛膝及其炮制品气味:数据获取持续时间为200 s,获取周期为1s,延滞时间为1 080 s,空气流速为150 mL/min,进样体积为2.5 mL,进样速度为500tL/s,孵化时间为300 s,孵化温度为40℃,冲洗时间为120 s,进样器温度为50℃,搅动速度为500 r/min.结果:与牛膝生品比较,4种炮制品的气味存在显著差异;盐水炙牛膝与牛膝生品气味的相对距离近,白酒炙牛膝与牛膝生品气味的相对距离远.可根据气味的相对距离判断(泛糖)牛膝炮制品的工艺是否相同.结论:电子鼻能够快速区分牛膝及其不同炮制品的气味.
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应用电子鼻方法区分不同产地豨莶草
目的:利用电子鼻方法准确、快速鉴别不同产地的豨莶草.方法:通过正交试验对不同产地豨莶草的称样量、孵化时间、粉碎粒度、孵化温度等因素进行筛选,确定不同产地豨莶草电子鼻检测的佳条件;再通过主成分分析(PCA)多元统计学方法对特征数据进行分析.结果:建立了不同产地豨莶草的电子鼻检测方法及PCA识别模式.结论:该方法准确、快速,可为中药材的快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供新的思路.
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电子鼻在川芎不同产地不同等级评价中的应用
目的:对川芎药材挥发性组成进行分析,借以比较和评价不同产地不同等级川芎药材品质相似性.方法:采用电子鼻对川芎多批药材样品进行了分析,通过Alpha SOFTTV12软件对所获得的数据进行主成分分析和判别因子分析.结果:彭州敖平与都江堰徐渡川芎挥发性组分整体性质较为接近,与新都新繁川芎仍有区别,均可明显区别于新产地彭山谢家；同一产地不同等级川芎挥发性组分整体性质接近,难以区分,但与等外级芎苓子区别明显.结论:电子鼻可以用于区分川芎传统产区与新兴产区商品药材；可以用于区分同一产地川芎药材与等外级芎苓子.
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基于电子鼻技术的多基原莪术鉴定?
目的：建立基于电子鼻技术的多基原莪术的鉴定方法。方法以检测器响应值为评价指标，优化样品的检测参数和筛选金属传感器，应用主成分分析和辨别因子分析对特征数据进行多元统计学分析。结果建立了多基原莪术的电子鼻检测法，得到其气味识别指纹图谱。结论基于电子鼻技术的多基原莪术鉴定方法可行，为中药材和中成药的鉴定提供了新思路。
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电子鼻(EN)及其在多领域中的应用
电子鼻传感器(EN)技术的的发展提高了气体和离子检测的分辨能力和检测精度.本文介绍了电子鼻的基本原理和组成.探讨了电子鼻在医学、农业、食品、环境保护、工业和军事等方面的应用.
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人工智能感官:药学领域的新技术
人工智能感官模拟人体真实感官的功能,以其别样的工作思路得到科学工作者的青睐,并在药学领域崭露头角.本文以较成熟的五大类人工智能感官为代表,依据原理针对性地介绍了这一药学领域的新技术,包括电子舌、电子鼻、电子眼、电子耳及电子皮肤,并以此为根据进行了分类;同时广泛介绍了人工智能感官在诸如中药定性定量鉴别、药品质量控制及炮制工艺评价等多个领域的应用,也展示了人工智能感官多技术之间横向联合,以及人工智能感官与现代分析技术纵向联合应用于药学领域的可行性,以期为药学工作者解决相关问题提供新的方法技术及思路.
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无损检测技术在食品分析中的应用
无损检测技术是有别于传统检测手段的一种新兴技术,得到了国内外众多研究者的关注.本文概述了几类无损检测技术在食品分析中的应用,包括声学原理检测法,光谱检测法,电子鼻法.电子舌法,生物传感器检测法.
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电子鼻及其在食品检测中的应用
电子鼻是一种模拟动物嗅觉器官识别、分析和检测挥发性物质成分和风味复杂的化合物的智能仿真仪器，被称为气味的扫描仪，具有安全、客观、方便、高效、操作简单、重现性能良好的优势，在食品检测中的应用越来越广泛。本文介绍了电子鼻的组成和工作原理，分析了电子鼻在食品检测和评价方面的具体应用，加强对食品品质的控制，以期对解决目前我国食品监控中存在的问题提供有益参考。
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从检测中西药气味物质基础探中西药理论会通
西药和中药都有化学成分,气味是由药品的化学成分产生的,气味检测是研究药品物质成分的基本方法之一.中西药研究都应该重视药品成分、气味、性质与疗效之间的关系,寻找两者物质基础与化学成分的共同规律.应用电子鼻与电子舌技术,能够检测中西药的气味,该技术检测所得到的图形,可视可辨,能够用于二者之间的比较与鉴别,方法简单快速.量化西药的Pka值,也可以用于量化中药气味.通过检测中西药气味,研究二者之间物质基础的共同点,实现中西药理论会通,以促进中西药理论的结合与创新.
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"四气五味"物质基础研究中的问题与对策
指出"四气五味"研究中存在的问题:三个认识不足,三个研究误区,三个研究难题.提出解决问题的对策:引进新技术与新方法,应用电子鼻和电子舌检测中药"四气五味"的物质基础,探析作用机理,并由此促进中西医药理论会通.
