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基于D优设计的大后验贝叶斯法估算个体药动学参数
本研究以基于D优设计的大后验贝叶斯法(MAPB)估算个体药动学参数,并与多元线性回归(MLR)法比较.以吡格列酮为模型药物,非线性混合效应模型(NONMEM)法考察药物的群体药动学特征.WinPOPT软件进行D优采样设计,获得1～4点的采样方案.采用蒙特卡罗法产生模拟数据集,对估算方法进行评估.结果显示:随采样点数量的下降,MAPB估算CL和V的准确度和精密度均下降；随CL和V个体间变异增高,基于2点D优设计的MAPB估算CL和V的精密度下降；随残差变异增高,MAPB估算的准确度和精密度均下降.与MLR比较结果显示:MAPB 2点D优方案和MLR的2点估算AUC的准确度和精密度较接近,但在佳采样点前后调整1h采样,MAPB估算准确度和精密度优于MLR法.总体而言,MAPB法估算AUC的能力与MLR较为接近,但较MLR更具采样灵活性.
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基于定量药理的华法林个体化给药
目的 介绍华法林个体化给药的两种常用计算方法——多元线性回归法(MLR)和大后验贝叶斯法(MAPB),为临床指导华法林的个体化给药提供参考.方法 介绍MLR和MAPB在华法林精准给药中的原理,以及实现MLR和MAPB的计算工具,并通过5个华法林个体化给药的典型案例,重点介绍了MAPB计算工具的功能,包括制定华法林初始给药方案、调整给药方案以及其在特殊场景中的应用.结果与结论 MLR计算简单,但一般只可用于制定初始给药方案,无法进行剂量调整,临床应用受到了一定的限制.应用MAPB可制定个体化的华法林给药方案并可根据国际标准化比值(INR)进行剂量调整,预测误差小,还可用于判断患者用药依从性、指导停药时间等特殊情况,灵活性更好,可作为有效的临床辅助工具大力推广,应用前景广阔.
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一阶导数-多元线性回归法同时测定氨咖黄敏胶囊三组分的含量
氨咖黄敏胶囊是临床上一种常见的解热镇痛药,主要用于因伤风引起的鼻塞、头痛、咽喉痛、发热等症,其主要成分为对乙酰氨基酚、咖啡因、氯苯那敏.在各地方药品标准中,只监控对乙酰氨基酚的含量,而其他2种成分并未得到监控.
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临床药代动力学和药效动力学研究中的采样优化方法
采样优化方法在临床药代动力学和药效动力学研究中受到广泛关注.本文综述了D优化法、多元线性回归法、基于大后验贝叶斯估算法(MAPB)的有限采样法等的原理、步骤及优缺点,并总结了各方法在采样优化估算中每一步骤的特点.本文也列举了重要的应用实例,介绍了可实现其估算分析的统计软件.
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Spee曲线与颅颌面硬组织相关因素的多元统计分析
目的:研究Spee曲线与颅颌面硬组织诸结构之间的相关性.方法:测量101例正畸患者的Spee曲线高度以及34项X线头影测量项目.以Spee曲线高度为因变量,34项测量项目、性别和年龄为自变量进行多元线性回归法分析.结果:总体检验结果表明本研究中的多元线性回归模型中的变量能解释91.58％Spee曲线的变化.L1/NB,U1/L1,L1/OP1,SL,SE和PG-NB均是影响Spee曲线的因素.结论:Spee曲线与颅面部硬组织的部分结构之间存在着相关关系.
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基于大后验贝叶斯法的临床药动学采样点优化研究的文献分析
目的:为临床药动学采样点优化研究提供参考.方法:以“贝叶斯估计”“贝叶斯反馈法”“有限采样”“优化采样,,“稀疏采样”“小采样”和“Bayesian estimate (s)”“Bayesian estimator(s)”“Bayesian analysis"“Limited sampling”“Optimal sampling”“Sparsesampling”“Minimal sampling”等为检索词,组合查询2011年1月-2016年6月在中国知网、万方、维普和PubMed、Medline、ScienceDirect等数据库中有关药动学采样点优化研究方面的文献,并对其进行系统分析与评价.结果:终纳入中文文献1篇、英文文献13篇.有关临床药动学采样点优化研究方面的药物,主要集中在免疫抑制剂、抗病毒药物、抗菌药物和儿童个体化用药等领域.目前,关于临床药动学优化采样策略的研究方法国内仍较多采用多元线性回归法(MLR),国外已广泛应用大后验贝叶斯法(MAPB).MLR方程简便易用,但对采样点要求十分严格;MAPB法可应用较少采样点完成,且对采样时间要求少,更适于临床实践,但需要应用专业软件完成.两种方法精密度和准确度大致相同.优化采样策略的研究方法差异较大,但均包含获取先验信息、确定参考值、优化采样点、验证预测能力4个步骤.结论:MAPB法结果准确、可靠,且对采样点要求更少,更符合临床实践需要,适用于临床药动学优化采样研究.
