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基因芯片技术在临床病原微生物研究中的应用
微生物是包括细菌、病毒、真菌以及一些小型的原生动物等在内的一大类生物群体,虽然它个体微小,却与人类生活密切相关.在疾病的预防和治疗方面,人类取得了长足的进展,但是面对越来越多的病毒、细菌等病原生物,人类还缺乏有效监控手段,一些疾病的致病机制并不清楚.大量的广谱抗生素的滥用,使许多菌株发生变异,导致耐药性的产生,人类健康受到新的威胁.这就迫切需要新的技术来解决快速、准确的病原诊断,正确的药物选择和合理的给药方法等问题,基因芯片技术正是近年来出现的被许多学者所看好的一项新技术.
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Meta分析系列之十四:Stata实现单核苷酸多态性研究的Meta分析
基因多态性是指在一个生物群体中,同时或经常存在两种或多种不连续的变异型或基因型或等位基因,包括DNA片段长度多态性、DNA重复序列多态性、单核苷酸多态性三类[1]。单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism,SNP)是常见的一种,为散在的单个碱基的不同,包括单个碱基的插入、缺失以及置换,在患某疾病的人群中,出现一个频率较高的某等位基因或基因型的SNP,则意味着此疾病的患病风险可能会增加[2]。随着分子生物学、遗传病学的快速发展,人们对基因与疾病之间关系的研究越来越多,据统计,每年有超过6000篇基因流行病学的原始文献公开发表[3]。SNP的Meta分析是综合处理多个这样探讨相同的某基因与疾病关系的原始研究结果,以得出更稳健可靠的结论。本文介绍如何使用Stata软件进行SNP的Meta分析。
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衰老的分子生物学进展
人们将有机体死亡的可能性随着年龄的增加而增大的现象称为衰老〔1〕。这一定义适用于从酵母到哺乳动物水平的所有生物,它表明衰老现象是一个循序渐进的自然过程。同时,衰老还表现为某种生物的所有个体随着时间的推移而发生的特征性的表型变化。与疾病衰老(由疾病引起的生物群体中某些个体的衰老现象)不同,正常衰老影响到种群中的每一个个体,是生物体的自然属性。正常衰老和疾病衰老以不同的方式影响生物个体的寿命长短。例如:由于医药和公共卫生事业的发展,疾病引起的衰老得以抑制,本世纪发展中国家的人口平均寿命有了大幅度增加,但并未改变正常衰老过程本身。
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环境中野生动物免疫毒理学研究概况
环境化学物对人体免疫功能不良影响的研究通常都在实验室条件下用啮齿类动物进行.实验室动物研究可以对环境化学物污染对人群的危险性提供有价值的评价,同时也为外源化学物的免疫毒理学机制研究提供了必要的手段.但是,环境中广泛存在的野生动物因长时间处于受化学物污染的条件下生活,开展野生动物免疫毒理学研究将更有利于探讨环境化学物对生物群体免疫毒性的潜在影响,从而对环境污染危害人群健康的可能性做出评价和预测.此外,野生生物免疫毒理学研究还可以直接反映出环境化学污染物对不同种属野生动物自身免疫功能的损害,为保护野生动物提供科学依据.本文就近年来国外已开展的野生动物免疫毒理学调查研究概况及其流行病学调查要点做一综述.