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中华病理学杂志统计学应用情况简析(Ⅳ)
第三讲计量数据的表达和处理及其他问题病理学杂志中计量数据相对于计数数据来说,应用比例少一些,所以问题的暴露亦少一些.所谓计量数据是指带度量衡单位的测量数据,如某脏器重量(g)、心室收缩压(mm Hg)等.一般情况下计算算术平均数()和标准差(s),在近似正态分布及方差齐性的条件下,两组间比较采用t检验,多组间比较采用方差分析(F检验);分析两变量和多变量关系时,采用相应的相关和回归分析. 一、计量数据表达和处理方面
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中华病理学杂志统计学应用情况简析(Ⅱ)
第二讲计数数据的表达和处理方面 中华病理学杂志中计数数据应用占到总篇数的3/4左右,是本杂志的一大特色,因此,对计数数据的表达和处理的质量极为重要。 所谓计数数据是指清点计数的数据,如一组病例中PCNA表达结果,-、+、++、+++等各多少例;临床疗效观察中,治愈、显效、好转、无效、死亡各多少例,此类数据通常用相对数(百分比、阳性率等)表示结果。
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基于阿基米德Copula回归模型双计数数据新药安全性有效性评价
目的:研究新药安全性指标和有效性指标为计数数据以及相关条件下的联合评价及剂量选择问题.方法:基于阿基米德Copula性质建立了双计数数据联合评价模型,并提出了联合概率法进行剂量选择.结果与结论:阿基米德Copula具有良好的效果.首先,可以方便地刻画变量间相关性.另外,安全性和有效性回归模型参数具有明显生理学意义.同时,阿基米德Copula对概率分布没有任何限制.模拟结果表明,阿基米德Copula联合模型可以很好地刻画具有相关性安全性有效性指标,同时选择优给药剂量.
关键词: 阿基米德Copula 剂量发现 联合回归模型 计数数据 -
纵向观测计数数据的对数线性模型
目的纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料.本文利用广义线性模型对纵向计数数据进行了分析,充分考虑重复观测间的相关性.方法采用Zeger和Liang提出的广义估计方程,在拟合对数广义线性模型的同时,引入偏离参数,讨论三种协方差矩阵的结构.结果同时获得回归参数、相关参数、偏离参数的估计,完成了较为实用的运行程序,并进行了实例讨论.结论医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理.
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随访资料分析
1 随访资料及其分析的特点随访资料是多种多样的,在临床上,多的是疾病的治疗效果及预后资料.1.1 疾病治疗的疗效指标疾病的疗效资料,可以分为计量资料和计数资料两类.对于计量数据,如血压的下降,血糖的下降,体重的增加,可以用平均数和标准差描述这些数据的分布特征,可以用统计方法分析平均数的变化,以判断治疗效果如何.对于计数数据,如果是急性病,可以用治愈率、死亡率等表示治疗效果;如果是慢性病,也可以用有效率、好转率来表示其治疗效果;但如果是肿瘤的治疗效果,精神病的治疗效果,很难用"治愈""好转""有效"的概念来描述.因为虽然表面上似乎好转、有效,实际上过几天后又复发或恶化了.因此,医学上往往用生存率(如1年生存率,5年生存率等等)表示这些病的治疗效果和预后.
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第11讲计数资料的正确表达和处理(之二)
4 计数数据统计处理中常见问题实例例17的n=410,查Spearman相关界值表,P<0.01.结果说明,年龄与螨皮试反应强度有极显著意义的正相关,年龄越大,反应强度亦越大.
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医学科研方法及统计学处理第十讲计数资料的正确表达和处理(之一)
计数数据是指清点计数的数据.如某项检查结果的阳性、阴性人数,临床疗效中的治愈、显效、好转、无效、死亡人数.常用相对数(阳性率、百分比)表示结果.在临床医学杂志中,相对数的应用是很广泛的.相对数计算虽简单,但如不搞清其基本概念,应用不当的例子还是不鲜见的.
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孤独症研究中Hurdle模型的变量选择方法
[目的]在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征.为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法Hurdle-ALASSO,用于实现对这类计数数据的变量选择.[方法]对24名孤独症患者、26名精神发育迟滞患者和28名正常人士分别进行面部识别实验,分别记录他们的眼动轨迹计数数据.利用Hurdle-ALASSO方法对三组具有过度离散和零膨胀特征的眼动轨迹计数数据进行重要变量的筛选.[结果]影响参与者面孔识别的主要因素包括观察路径、注视面孔时间和注视脸部各部位的时间比例.孤独症患者脸部识别的认知过程与精神发育迟滞患者和正常人士相比存在差异,且路径扫视次数并不是导致差异的因素.[结论]Hurdle-ALASSO方法能有效地实现对具有零膨胀和过度离散特征的心理学类计数数据进行变量选择.