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中国台湾省35～74岁健检人群慢性肾病5年发病风险预测模型
目的 构建中国台湾省35～74岁健检人群慢性肾病(CKD)5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1996～2006年初次参加台湾省美兆健检的35～74岁人群19987人,将其中基线未患CKD者18275人分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度).采用logistic 回归构建预测模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度,并将人群的预测风险概率进行风险等级划分.结果 去除基线患者后CKD5年发病率为5.24％ (958/18275).纳入5年发病风险预测模型的变量包括年龄、教育程度、糖尿病、高血压、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯和血肌酐水平7个指标.建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.734 (95％CI:0.714～0.754),验证队列外部效度验证结果AUC-0.768 (95％CI:0.734～0.801).将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占14.1％)和高危(占5.4％)的个体5年内发生CKD的危险分别比一般人群高2.0倍和4.8倍.结论 利用中国台湾省美兆健检纵向数据建立的CKD5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且简单实用,对于今后CKD风险个体评价及群体监测均有较大的应用价值.
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中国台湾35～74岁健检人群高尿酸血症5年发病风险预测模型
目的 构建中国台湾35～74岁健检人群高尿酸血症5年发病风险预测模型.方法 选择随访刚满5年且基线无高尿酸血症的健康体检人员21 190人,分为建模队列和验证队列,采用多因素逐步回归logistic分析构建模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度.结果 研究人群5年高尿酸血症发病率为12.64％.纳入预测模型变量有性别、舒张压、血尿酸、总胆固醇、LDL-C、甘油三酯、教育,其OR值(95％CI)分别为0.397 (0.334～0.472)、1.021 (1.015～1.027)、1.018 (1.016～1.020)、0.763 (0.651～0.894)、1.416 (1.261～1.591)、1.304 (1.194～1.424)和0.877 (0.830～0.927).预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.766 (95％CI,0.753～～0.779),验证队列为0.764 (0.752～0.776).结论 由研究数据库建立的高尿酸血症风险预测模型有较高验证效度,对于该健康体检人群高尿酸血症预测具有实用、可行的特点,对评估发病风险有一定应用价值.
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台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征发病风险预测模型的建立
目的 构建台湾地区35 ～ 74岁健康体检人群代谢综合征5年发病风险(个体化)预测模型.方法 在1997-2006年初次参加台湾美兆自动化健康体检机构(美兆健检)的35～74岁人群中,将随访满5年基线时无代谢综合征13 973人作为随访队列,并分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度),采用logistic回归构建预测模型.以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度,并将人群的预测风险概率进行风险等级划分.结果 去除基线患者后研究人群5年代谢综合征患病率为11.7％.纳入发病风险预测模型变量有年龄、糖尿病家族史、收缩压、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、体重指数和血尿酸,建模队列建立预测模型的AUC为0.827(95％CI:0.814～0.839),验证队列的AUC分另为0.813(0.789～0.837)、0.826(0.800～ 0.852)、0.794(0.768 ～ 0.820).将建模队列划分为4个风险等级后,提示个体发病概率≥17.6％者为中危人群,发病概率≥59.0％者为高危人群.结论 由美兆健检纵向数据库建立的5年代谢综合征个体风险预测模型有较高的验证效度,对于体检人群5年代谢综合征发病预测具有实用、可行的特点,预测模型对评估代谢综合征个体发病和群体监测均有较高应用价值.
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台湾地区30～59岁健康体检人群肥胖5年发病风险预测模型
目的 构建台湾地区30 ～ 59岁健康体检人群肥胖5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1998 -2006年首次参加台湾美兆健康体检的30～59岁人群15 085人,剔除基线患肥胖者91 8人共计14 167人.将4个体检中心分为建模队列(台北中心,n=8104)和验证队列(另3个中心,n=6063).按建模队列5年后是否发生肥胖为因变量、基线指标为自变量进行单变量分析,并建立多元逐步logistic回归模型,以ROC曲线下面积(AUC)为判定预测模型拟合优度的主要指标,用验证队列对模型的外部效度进行评估.建模后再将人群预测风险概率正态化转为可实际应用操作的4个风险等级.结果 4个体检中心基线时正常体重、超重和肥胖人群的比例分别为50.00％～ 60.00％、26.47％ ～ 31.11％和5.76％～7.24％.剔除基线患者后,全部受检者5年肥胖发病率为2.73％(386/14 167),4个中心肥胖发病率为2.66％～2.91％.多变量logistic回归构建的预测模型包括年龄、性别、糖尿病家族史、近3个月体重变化≥4kg和腰围5个指标.建模队列建立的预测模型AUC约为0.898(95％CI:0.884～ 0.912),验证队列外部效度验证结果为AUC=0.881(95％C1:0.862 ～ 0.900).将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(16 0％)和高危(2.9％)的个体5年内发生肥胖的危险分别比一般人群高7.8倍和16.6倍.结论 利用台湾美兆健康体检纵向数据资料建立的肥胖5年个体风险预测模型,其效度和信度均较高,且评价标准简单实用,无论对个体自身肥胖风险评价还是对社区人群肥胖监测均具有应用价值.
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抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究
运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况.对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素.结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第一次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P＞0.05)；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、0.048、0.068,P＜0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P＜ 0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P＜0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P＜0.05)；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P＜0.05).增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具.
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纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现
探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法.通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据.结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据,能够比较总体发展趋势和个体发展的差异,纳入协变量可以提高模型拟合效果;采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型,程序简单,操作方便.纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序,可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考.
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多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较
比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。
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广义线性混合模型在传染病流行病学研究中的应用
现代统计学的重要模型——广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM),在传染病流行病学研究中应用广泛,可用于分析重复测量、簇群聚集以及空间聚集分布等资料,如队列研究、多中心临床试验、传染病的横断面调查等.现介绍GLMM的原理,并用统计分析系统软件进行实例模拟.与传统固定效应广义线性模型相比,GLMM拟合模型简单、结果 稳定可靠,更适合在传染病流行病学研究中应用.
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台湾35～74岁男性体检者骨质疏松5年发病风险预测模型
目的 构建台湾35～74岁男性体检者骨质疏松(OP)5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1999-2005年首次参加台湾美兆健检的35～74岁男性体检者7801人,去除基线患OP者505人后余下7296人,将4个体检中心分为建模队列(台北中心,n=3844),余下3中心为验证队列(n=3452).按建模队列5年后是否发生OP为因变量,以该队列基线指标为自变量在进行单变量分析后,建立多元逐步Logistic回归模型,以ROC曲线下的面积(AUC)为判定预测模型拟合优度的主要指标,用验证队列对模型的外部效度进行评估.模型建立后,将人群的预测风险概率正态化后再转化为可实际应用操作的4个风险等级.结果 基线4个体检中心OP患病率范围为4.77%～7.88%.去除基线患者后,全部受检者5年发病率为2.34%(171/7296),4个中心OP发病率范围为:1.52%～4.89%.多变量Logistic回归构建的预测模型包括年龄、日常工作性质、腰围、体重和血肌酐水平5个指标.建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.728 (95%CI:0.675～0.772),验证队列外部效度验证结果AUC为0.698(0.633～0.762).将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占11.9%)和高危(占1.1%)的个体5年内发生OP的危险分别比一般人群高2.4倍和8.1倍.结论 利用台湾美兆健检纵向数据资料建立的OP 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且纳入的预测变量和建立的风险等级评价标准简单实用,因此对于今后无论个体进行自身OP风险评价还是社区工作者对社群人群进行OP监测均具有较大的应用价值.
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基于多重填补法合并广义估计方程的高血糖危险因素评估研究
目的 应用多重填补法合并广义估计方程评估高血糖危险因素.方法 利用多重填补法合并广义估计方程分别处理苏州市相城区第三人民医院老年人2011-2015年(2013年除外)健康管理档案中相关信息的数据缺失和重复测量问题,综合评估高血糖的危险因素.结果 8 325位老年人累计23 195条观测记录中,纳入的指标除性别、年龄为完整变量,其余变量缺失率范围为0.06％ ～ 18.44％,样本实际有效率为76.99％,数据资料呈任意缺失模式.多重填补后,产生10个完整的不同数据集,所有变量填补效率都在0.97以上.高血糖危险因素OR值(95％ CI)评估结果:高血压1.272(1.201～1.361)、超重1.251(1.162～1.341)、肥胖1.649(1.481 ～1.852)、心率过快1.679(1.581 ～1.792)、高胆固醇血症1.178(1.060～1.311)、混合型高脂血症1.170(1.021～1.332)、低密度脂蛋白胆固醇1.112(1.040 ～1.171)、高尿酸血症1.172(1.089～1.271)、丙氨酸氨基转移酶偏高1.180(1.032 ～1.351)、天冬氨酸氨基转移酶偏高1.191(1.032～ 1.391).缺失填补前后,混合型高脂血症和天冬氨酸氨基转移酶偏高的统计学意义发生改变.γ和r值表明缺失对体质指数的参数估计影响大.结论 多重填补法合并广义估计方程能有效解决高血糖危险因素评估时遇到的数据缺失和重复测量问题,公共卫生部门应加强监测可能引起高血糖患病的相关因素,针对高危老年人做好健康指导工作.
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不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用
目的 探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性.方法 先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,后用实例来验证模拟结果.结果 模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计.实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优.结论 在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果.
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纵向观测计数数据的对数线性模型
目的纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料.本文利用广义线性模型对纵向计数数据进行了分析,充分考虑重复观测间的相关性.方法采用Zeger和Liang提出的广义估计方程,在拟合对数广义线性模型的同时,引入偏离参数,讨论三种协方差矩阵的结构.结果同时获得回归参数、相关参数、偏离参数的估计,完成了较为实用的运行程序,并进行了实例讨论.结论医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理.
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基于广义估计方程的阿尔茨海默病健康相关生命质量影响因素研究
目的 研究阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)进程中不同认知转归结局健康相关生命质量(health-related quality of life,HRQOL)的主要影响因素.方法 将阿尔茨海默病进程中的疾病状态和生命质量相结合,以认知正常老化为状态l、轻度认知障碍为状态2、中重度认知障碍为状态3、阿尔茨海默病为状态4,针对3次随访的纵向资料,引入广义估计方程,研究AD进程中HRQOL随疾病状态转移的影响因素.结果 状态1至状态2 HRQOL有统计学意义的影响因素是婚姻、离休前职业、参加娱乐公益活动、吸烟、GDS;状态2至状态3 HRQOL影响因素是婚姻、夫妻关系、出生胎次、参加体育锻炼、一级亲属痴呆、ADL、GDS;状态3至状态4 HRQOL影响因素是教育水平、退休后第二职业、做家务情况、参加体育锻炼、喝茶、一级亲属痴呆、高血脂、GDS;状态3至状态2 HRQOL影响因素是教育水平、离休前职业、业余爱好、喝茶、吸烟、铝制炊具使用、控制食量、脑部疾患、ADL、GDS.结论 AD进程中HRQOL随状态转移的影响因素各有不同,应该根据不同认知转归结局生命质量各自的影响因素,制定疾病分阶段卫生政策,提高老年人生命质量.
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纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用
目的 探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明.方法 采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出佳模型.结果 比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值小,因此被选为佳结构模型.在此基础上,佳GEE模型也被选出.结论 利用Stata软件,使用该方法通过临床实例的计算,得到的佳模型更科学和有说服力,其优势在于用QIC标准选择了佳相关结构和佳模型.当有更多的协变量进行分析时.比较方程的次数较多,需要探索进一步的简化计算程序.
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惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用
目的 探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考.方法 以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析.结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位点,为分子生物学研究提供了重要的候选位点.结论 pGEE能有效的实现高维纵向数据的变量选择,识别出有意义的关联位点.
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Stata中xtmixed与xtgee相对于纵向数据分析的比较
目的 比较Stata统计软件中xtmixed命令与xtgee命令的差别.方法 使用Stata9.0统计软件,以纵向观察的青少年牙齿发育的数据为例,从对完全数据、随机缺失的非完全数据和非随机缺失的非完全数据以及命令的应用条件等方面对xtgee命令和xtmixed命令进行了深入比较.结果 xtgee命令和xtmixed命令在处理应变量为连续性变量的二水平结构的数据的结果相似,并且在应变量为连续性变量的非完全数据中,不论缺失数据的类型如何,两个命令的结果非常相近.xtmixed可以用于分析多水平结构的数据,而xtgee命令仅能分析两水平结构的数据.结论 在分析应变量为连续性变量的二水平结构的数据(完全数据或非完全数据)时,xtgee命令和xtmixed命令结果一致.
关键词： 纵向数据 面板数据 Stata xtmixed xtgee -
不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损影响的纵向数据分析
目的 探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响.方法 利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)分析不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损的影响.结果 本次研究共纳入4425名研究对象,男性2625名,女性1800名.2008年至2010年,男性空腹血糖受损的检出率依次为12.50％、15.39％、13.75％;女性空腹血糖受损的检出率依次为3.39％、5.56％、5.67％.分男女性别拟合GEE模型结果显示,控制时间变量后(模型1),无论男性还是女性高尿酸血症对空腹血糖受损均有影响,男性高尿酸血症组相对于血尿酸正常组OR=1.2580(P=0.0034),女性OR=3.1817(P ＜0.0001);同时控制时间和年龄变量后(模型2),男性和女性高尿酸血症对空腹血糖受损的影响仍然相同,均有统计学意义;在同时考虑将时间、年龄、体重指数、血压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟、饮酒、体力活动等变量作为混杂因素控制后(模型3),男性OR=1.1606,差异无统计学意义(P＞0.05);女性OR=1.8647,差异有统计学意义(P＜0.01).结论 高尿酸血症对空腹血糖受损的影响可能存在性别差异,仅在女性中发现高尿酸血症对空腹血糖受损有影响.
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组基础模型在HIV/AIDS患者随访纵向数据研究中的应用
目的 介绍组基础模型基本原理,使用HIV/AIDS患者随访纵向数据说明分析步骤和实现方法.方法 建立组基础模型,通过选择优轨迹组数,估计亚组成员资格概率,依据亚组成员资格后验概率分配成员资格的步骤,确定HIV/AIDS患者随访三年CD4细胞计数所属的轨迹组,并分析轨迹组分配概率的影响因素.结果 528名HIV/AIDS患者CD4细胞计数终被分为四组,各轨迹形态依次为:第1组为线性,第2组为常数,第3、4组为2次曲线.样本中大部分对象被分配到第1组(31. 82%)和第2组(46. 97%),第3、4组分配比例较低.各组分配正确率很高,均≥80%.时间恒定协变量中,以第1组为参照,其余3组中仅确诊感染HIV年龄有统计学意义(P＜0. 05),且为负向作用,提示确诊感染HIV年龄越大,进入第1组的可能性越高.接受抗HIV治疗在第2、3、4组存在统计学意义(P＜0. 05),为负向关系,提示接受抗HIV治疗者CD4细胞计数更低.结论 组基础模型在考虑总体异质性的前提下分析纵向数据,阐明个体所属的不同形态的轨迹组,并揭示影响个体分组的主要因素.
关键词： 组基础模型 HIV/AIDS患者 纵向数据 -
谷丙转氨酶的动态变化与代谢综合征关联性研究
目的 探讨谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)的动态变化与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发生的关联,为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据.方法 收集2010-2013年连续4年进行健康体检者的体检数据,利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势,并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联.结果 终收集到1119例健康体检者的体检数据.线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0.156U/L(P ＜0.001);随访期间发生MetS者的logALT水平,在诊断为MetS前每年平均增加0.0307U/L(P＜0.05).多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素.结论 发生MetS者在诊断为MetS之前,血清ALT水平均高于未发生MetS者,且呈现明显的逐年上升趋势;ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素;当ALT呈现出逐年的增长趋势,即使未超出正常参考值上限,也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生.
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非正态纵向数据随机生成的Monte Carlo模拟方法
目的 建立非正态纵向数据的随机序列生成方法.方法 根据任意累积分布函数均服从[0,1]的均匀分布原理,通过反函数计算即可将标准多元正态分布随机序列转换为任意分布下的目标随机序列,从而随机生成非正态纵向数据.结果 分别对指数分布和二项分布相关序列进行模拟随机数生成,通过对样本的统计分析,均满足预先设定的结果.结论 本文提出的非正态纵向数据的随机生成的Monte Carlo模拟方法可产生任意分布下的相关随机序列,不受变量类型限制,方法简单,且具有理论依据,为非正态纵向数据的研究提供了模拟基础.
关键词： Monte Carlo 纵向数据 相关序列 随机数
