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脉搏波波速法无创血压测量中多模量血压计算模型研究
针对脉搏波波速法无创血压测量中血压计算模型建模困难和模型计算精度较低的问题,结合TPTT、In(TPTT)及(1/TPTT)2等模量建立多模量血压计算模型.首先,利用99名随机测试者的实验数据确定多模量模型参数,并基于实验数据计算各模型性能评价指标,其中多模量血压计算模型拟合相关系数大,为0.891,误差方差小,仅为6.1,实验表明,多模量血压计算模型具有更好的拟合效果和更低的计算误差.然后,利用医用水银血压计和自主设计的多模量血压测量系统两种方法采集另外36名随机测试者的收缩压和舒张压数据,并计算两种方法采集数据间的相关参数,其中收缩压差值的绝对值d＜6 mmHg,差值均值Ed=0.55 mmHg,差值的标准差δd=2.98 mmHg;舒张压差值的绝对值d＜6 mmHg,差值均值Ed=0.57 mmHg,差值的标准差δd=3.42 mmHg,完全符合美国医疗仪器促进协会SP10-199中对电子血压计测量差值＜8 mmHg的要求.后,采用Bland-Altman差值法,对两种方法测量数据一致性进行检验,发现舒张压与收缩压的95％一致性界限分别为(-5.3,6.4)和(7.2,-6.2),完全在临床血压测量可接受范围之内,较好地证明多模量血压计算模型用于无创血压测量的有效性.研究结果表明,多模量血压计算模型可以应用于脉搏波波速法无创血压测量.
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磁共振T2-Map的单、双指数拟合方法
目的 探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息.方法 对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像.采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟合,得到T2-Map图像;上述计算过程是在MATLAB平台上开发T2-Map的计算软件,根据应用需求设计并实现计算、显示和存储等功能.结果 得到了单、双指数拟合方法的T2-Map计算软件,可用于计算不同组织的T2值,得到T2-Map.结论 利用单指数线性拟合方法得到T2-Map图像方便、快捷,但不能很好地反映一些组织成分混合较多的区域;在出现组织明显混合的情形时,双指数拟合的方法可以计算出两个不同的T2值,使得分析结果更加精确,但是计算速度较慢,双指数T2-Map是单指数T2-Map计算方法的有益补充.
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股内侧肌疲劳时表面肌电信号特征研究
目的:通过分析双侧股内侧肌疲劳时表面肌电图(SEMG)信号特征,探讨利用SEMG评价肌肉疲劳的新方法,拓展表面肌电图的临床应用.方法:4名健康青年女性采用60%大负荷能力,伸膝约65°,静态等长收缩3min,同步记录受试者双侧股内侧肌的表面肌电信号,对实验数据进行曲线拟合、非线性回归分析.结果:股内侧肌疲劳时的SEMG各参数与测试时段的优拟合曲线均为三次项曲线,其通式为Y=b0+b1x+b2x2+b3x3.中位频率(MF)、平均功率频率(MPF)、过零率(ZCR)方程中的b1和b3为负数,b2为正数.平均肌电图(AEMG)方程中b1和b3为正数,b2为负数.结果表明,肌肉疲劳的曲线为三次项曲线,影响肌肉疲劳的主要因素可能有3个,但其确切机制仍有待进一步研究确定.
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一种用于制剂学材料可压性评价的新方程研究
本文提出了一种新的压缩方程用于评价制剂粉体的可压性.该方程基于假设粉体可压缩体积随着压力的变化率与可压缩体积成正比.采用该模型方程将几种辅料的压缩数据进行非线性拟合,达到了良好的拟合效果,且方程中的参数可较好的反映粉末的压缩行为.该方程被证实对粉体压缩性的评价结果与川北方程一致.
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基于SCI论文和专利数据的单项技术成熟度评估方法
目的:借鉴高德纳Hype Cycle等技术成熟度评估方法,尝试建立基于SCI论文和专利数据的单项技术成熟度评估方法.方法:结合传统X线摄影和光声层析成像技术成熟度的测试,对SCI论文和专利数据分别进行非线性回归分析,拟合为用于研判成熟度的钟形和S形曲线.结果:所获单项技术成熟度评估结果与专家定性评述较一致.结论:单项技术的SCI论文和专利数据,能够实现对单项技术成熟度的初步评估.
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近视患者角膜的非线性回归拟合曲面方程
目的 通过对近视眼患者角膜前、后表面的网格划分.三维坐标的测量、采样和分析,拟合出较为精确的近视患者角膜前、后表面的通用曲面方程,为后续研究奠定基础.方法 运用orbscan角膜地形图系统测量64眼近视患者中央角膜前表面7mmx7mm、后表面6mmX6mm范围内各特定点(0.2mm×0.2mm网格划分的顶点)与适球面之间的径向距离差值及中央角膜厚度值,代入数学公式计算各点的三维坐标,随机选择64眼中60眼角膜前、后表面各特定点的坐标数据.应用SAS软件以非线性回归方法拟合角膜前、后表面的通用曲面方程.以SPSS软件对通用曲面方程计算余下4眼角膜前、后表面各特定点的预测z轴坐标值,并同实测z轴坐标值进行相关性分析.结果 近视患者角膜前、后表面均为椭球面.前表面通用曲面方程:X2/8.73352+y2/8.62782+(Z+9.6835)2/9.68352=1:后表面通用曲面方程:X2/8.46932+Y2/8.25632+(Z+12.1211)2/11.58482=1;角膜前、后表面通用曲面方程的预测性较好:本结果已应用于后续角膜生物力学研究中的角膜建模.结论 本研究较为合理的网格划分方式及非线性回归拟合算法使得终求出的角膜前、后表面曲面方程具有较高的精确性,可较好地描述真实角膜形态,为其他相关研究提供基础性参考.
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利用SPSS估算血管外给药的药动学参数
目的利用SPSS估算血管外给药室模型的药动学参数.方法使用SPSS的非线性回归(nonlinear regression)拟合模拟的两室模型血管外给药的药-时数据;依据95%置信区间决定是否在模型中保留滞后时间(tlag)项.结果 SPSS估算的药动学参数准确可靠;根据tlag95%置信区间决定是否在模型中保留tlag项是合理的.结论 SPSS适用于估算血管外给药室模型的药动学参数.
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利用SPSS估算静脉给药过程的药动学参数
目的利用SPSS估算静脉给药过程的药动学参数.方法使用SPSS的非线性回归(nonlinear regression)拟合糖尿病肾病患者静脉滴注葛根素后(5mg·kg-1,60min)的药～时数据,并与3P87的拟合结果进行比较;利用源自于R2的Adjusted R2选择佳室模型.结果SPSS估算的药动学参数准确可靠,与3P87的结果完全一致;依据统计学理论,Adjusted R2比R2更能反映模型的拟合度.结论SPSS适用于估算静脉滴注(或注射)过程的药动学参数;Adjusted R2适用于室模型的选择.
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近视个体人眼角膜曲面方程的探讨
目的 拟合建立一种角膜面形方程,为后续角膜生物力学研究奠定基础.方法 通过截痕法判断近视个体人眼角膜形态,创用网格法划分角膜表面,Orbscan角膜地形图系统测量角膜前、后表面各特定点与适球面的径向距离差值及中央角膜厚度值,计算各点坐标,SAS软件非线性回归拟合角膜前、后表面曲面方程,SPSS软件检验结果.结果 该近视人眼角膜前、后表面均为椭球面,前表面曲面方程:X2/8.97882+Y2/8.87792+(Z+9.9601)2/9.96012=1(Residual=0.0184,R2=0.9995),方程预测Z坐标值与实测值相关性较好(r=1.000),差异无统计学意义(t=0.456,P＞0.05); 后表面:X2/7.60942+Y2/7.51642+(Z+9.5758)2/9.03682=1(Residual=0.0360,R2=0.9993),方程预测Z坐标值与实测值相关性较好(r=1.000),两者差异无统计学意义(t=-0.930,P＞0.05).结论 本研究用较为合理的截痕法、网格划分及非线性回归拟合算法使得终求出的角膜前、后表面的曲面方程具有较高精确性,可较好地描述真实角膜面形,为其它相关研究提供方法.
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非线性回归的线性拟合加权小二乘估计
目的 探讨非线性回归的线性化拟合技术,改善线性化技术对非线性回归的拟合效果.方法 通过设立适当的权重,采用加权小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合.结果 在讨论非线性模型与相应的直线化模型误差间关系的基础上,导出了利用线性化方程进行加权小二乘估计的权重,使得利用加权小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差,建立了非线性回归的加权线性化拟合技术.结论 非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性回归的估计效果.
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利用SPSS软件估算药物体外释放参数
目的 利用SPSS估算药物的体外释放参数.方法 使用SPSS的非线性回归(Nonlinear Regression),按各种溶出度模型拟合银杏叶片累积溶出率～时间数据.首先依据各溶出模型的R2值选择合适的模型,然后再依据Tlag(溶出时滞)的95%置信区间(95%CI)决定是否在模型中保留Tlag项.结果 SPSS估算的药物体外释放参数准确可靠.结论 SPSS适用于估算药物的体外释放参数.
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SPSS估算一级并行米氏消除药物药动学参数的方法
目的 估算一级并行米氏消除药物静脉注射给药的药动学参数.方法 利用四阶Runge-Kutta算法得到血药浓度的模拟数据,对模拟取样点的药-时数据进行转化,以△C/△t近似地代替微分式dC/dt,血药浓度C采用调和均数√CiCi+1或算术均数(Ci+Ci+1)/2;采用SPSS软件中的非线性回归(nonlinear regression)对△C/△t调和均数(或算术均数)数据对拟合一级并行米氏消除药物静脉注射给药的药动学参数.结果 SPSS估算的药动学参数准确可靠.结论 SPSS可以用于估算一级并行米氏消除药物静脉注射给药的药动学参数.
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非线性回归分析在研究药代动力学资料中的应用
介绍了研究药代动力学数据资料的非线性回归分析方法.运用非线性回归理论并借助SPSS统计软件以数值实例给出非血管给药的药物动力学模型的参数估计方法及其渐进置信区间,同时以大值函数作为模型,给出某药两种剂型血药浓度随时间变化的趋势分析.结果表明,对于已知模型(或模型的微分方程形式)的数据资料非线性拟合的结果要比线性化拟合好.
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非线性回归时选择权重的一种方法
在进行非线性小二乘( LS) 拟合时,是使目标函数O(θ,Y)=ΣWie2i (i=1,2,3,…,n)(1)达到小值.式(1)中,O(θ,Y)为目标函数,θ为模型参数,i为观察值序号,Xi,Yi为第i组观察值,n为观察点数.Wi为第i组的权重或加权系数,ei为拟合后第i组残差值即随机误差.ei=(Yi-f(θ,Xi))(2)其中,f(θ,Xi)为第i组函数模型拟合或计算值.
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医学研究中Logistic回归与其他方法的结合应用
Logistic回归(logistic regression)属于概率型非线性回归,是分析反应变量为独立分类资料的常用统计分析方法,由于对资料的正态性和方差齐性不做要求、对自变量类型也不做要求等,使得近年来Logistic回归模型在医学研究各个领域被广泛用,如流行病学、病因学的队列研究、病例对照研究,临床诊断的判别模型,治疗效果评价等.
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非线性模型的稳健回归
通过对目标函数作适当变换,根据阻尼非线性小二乘原理,编制微机程序,求得使残差绝对值之和小化的回归方程.结果显示,通过模拟计算,提示该法有抗异常点不良影响的作用.
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改良单纯形法和连续二次方程法对心肌酶代谢动力学一房室模型非线性回归的比较
在已知110例急性心肌梗塞(AMI)患者各自的心肌酶曲线待定参数的情况下,分别用SPSS统计软件的连续二次方程法和改良单纯形法进行非线性回归,连续二次方程法和改良单纯形法拟合成功率分别为84.5%(93/110)和99.1%(109/110),P<0.0001,后者的拟合成功率高于连续二次方程法的拟合成功率.在心肌酶待定参数未知的情况下,对28例AMI患者心肌酶曲线用上述两种方法进行非线性回归亦得出相似的结论.
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测量误差非线性职业暴露效应模型参数估计的MCMC方法
利用Markov chain Monte Carlo方法解决所涉及的一类模型的参数估计和假设检验问题,并以实例演示方法的应用.
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非线性回归模型拟合生存资料分析
运用非线性回归法拟合生存资料.方法:对原始数据作生存函数分析,用PL法估计的生存率作因变量,生存时间为自变量,建立多种非线性回归方程并作比较.结果:若生存资料符合某种特定的分布,选择参数模型分析更准确.
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构造单纯形次数对心肌酶代谢一房室模型非线性回归准确性的影响
为了研究构造单纯形次数与非线性回归准确性的相关性,取得40例急性心肌梗塞病例系统的血清肌酸磷酸激酶活性值,以心肌酶代谢一房室模型用改良单纯形法进行非线性回归,假设每例构造500次单纯形可使回归准确率达100%,研究结果表明第1、100、400次构造单纯形后回归准确率分别为20%(8/40)、87%(35/40)、100%(40/40),随着构造单纯形次数的增加,回归准确率呈对数上升趋势.
