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基于层次式优化的多幅眼底图像融合方法
针对眼底图像配准后直接叠加产生的接缝及如何保证多幅图像融合后细节信息不丢失的问题,提出层次式优化的多频带眼底图像融合方法.该方法通过多阈值分割获取掩模图像并计算其欧式距离得到各层次图像蒙版;根据欧氏距离值及拉普拉斯能量和设计每层蒙版图像的改进加权系数.构建基于信息熵、空间频率和清晰度的图像融合联合客观评价方法进行分析.后,利用配准误差及重叠率对图像序列进行分组融合后进入下一层,对于奇数幅图像序列中没有组合的图像直接放入下一层.再根据分组规则重新分组进行优化融合,实现层次式的多幅眼底图像优化融合.通过对75组取自福建省附属第一医院眼科及眼底相机实验系统的图像序列,涉及4 898组图像对(正常眼底图像2 952对,病变眼底图像1 946对)进行测试与验证,结果表明,提出方法在有效除去拼接缝的同时,融合图像在重叠区域的RMSE值约为(0.1士0.05)像素.提出的融合方法在客观评价和主观视觉效果之间取得了较好的平衡.
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非线性回归时选择权重的一种方法
在进行非线性小二乘( LS) 拟合时,是使目标函数O(θ,Y)=ΣWie2i (i=1,2,3,…,n)(1)达到小值.式(1)中,O(θ,Y)为目标函数,θ为模型参数,i为观察值序号,Xi,Yi为第i组观察值,n为观察点数.Wi为第i组的权重或加权系数,ei为拟合后第i组残差值即随机误差.ei=(Yi-f(θ,Xi))(2)其中,f(θ,Xi)为第i组函数模型拟合或计算值.
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基于高斯径向基图像插值模型的采样率转换方法研究
目的:数字图像作为信息的一种载体,在相邻像素点之间具有极强的相关性.工程中经常需要从空域或频域基于采样率转换技术来分析数字图像,而采样率转换过程往往需要较高的计算复杂性.方法:采用高斯径向基插值的方法,获得图像各插值控制点加权系数.在此基础上进一步通过数学推导,从空域、频域角度对采样率转换方法进行研究和实验.结果:基于高斯径向基插值模型的图像空域多采样率转换可以直接通过重采样过程获得,因此不同于一般数字信号处理过程中所采用的经典转换方法.此模型下频域多采样率转换则通过频域滤波后再逆变换完成.在保持较小均方误差的基础上,基于FFT变换,频域多采样率图像转换过程得到了极大的提速.结论:实验结果表明:该算法在需要把图像表达成连续模型,以及通过空频切换进行图像快速采样率转换的应用场合具有相当的实际参考价值.
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EN50366《家用和类似用途电器-电磁场-评估及测量方法》的研究
为了更好地保障人类在低频电磁环境下的安全,欧盟新出台了技术标准EN50366.本文介绍了EN50366标准产生的背景和标准实施的情况及相应的欧盟指令.并对该标准所涉及的主要内容、测试频率、测量参数、测试方法及符合性判定依据等作了详细分析,以帮助我国出口企业采取相应的应对措施.
