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基于数据网格的PACS数据备份和恢复研究
当前的PACS缺乏一个具有容错功能且费用合理的备份和恢复方案,解决方法比较昂贵、费时,并且难于管理和使用.网格计算是从并行计算、点对点和客户端-服务器模型发展而来的新技术,通过将网格架构应用到DICOM环境中,可以实现PACS数据实时、无缝备份和恢复.
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数字人体的网格计算技术
笔者首先介绍了网格计算提出的背景,数字人体网格计算的基本概念和特点;然后讨论了网格计算是数字人体的技术支撑,空间信息网格支撑的数字人体原型;后,阐述了数字人体的网格GIS.
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基于网格计算平台的远程医疗视频系统研究
网格计算是近年来兴起的一个研究热点.分析了网格计算的概念、特点、功能和体系结构,并从网格计算能支持异构结点在网络环境下的分布动态协同工作的角度出发,设计了基于网格计算平台的远程医疗视频系统.
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基于网格的医院数据系统
网格计算是在20世纪90年代中期提出来的,现已成为一个研究热点.介绍了网格计算的起源、概念、特点及研究现状,随后介绍了Globus项目的组成、发展及成果(Globus Toolkits是Globus重要的研究成果,目前已经成为网格事实上的标准).然后,以GlobusToolkits架构为基础,介绍了基于网格的医院数据系统,主要用于对医学影像的处理、存储和检索.为了充分利用医院的现有资源,系统是建立在医院现有的硬件设施之上,并与当前许多医院使用的PACS兼容,PACS是遵循DICOM标准的医院影像归档和通信系统.对资源管理、信息发布和信息检索进行了比较详细的介绍.
关键词： 网格计算 Globus Toolkits PACS系统 DICOM 医院数据系统 -
数字人体学网格计算技术浅析
目的 探索数字人体学网格计算技术.方法 通过中国期刊网等查阅国内外有关文献,研讨数字人体学网格计算提出的意义、条件、特性、支撑平台和数值模拟计算.结果 通过铣切、CT、MRI等获得的数据、血尿粪三大常规数据、B超X光等检查数据、以及远程会诊需要解决的问题、确定治疗方案等海量信息,都需要协同完成计算问题.结论 数字人体学网格计算技术正在挑战医学和计算机科学的前沿.
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新一代分布式计算技术在药物筛选中的应用
概述现代药物筛选方法和新一代分布式计算技术,重点介绍云计算和网格计算技术在药物筛选中的应用,并讨论这些技术在应用过程中存在的问题.药物筛选旨在从大量化合物中发现有活性的化合物,是发现先导化合物和新药的重要途径.药物筛选中数据管理和分析结果为新药研发中先导化合物的发现提供了重要依据.利用新一代分布式计算技术管理和分析实验数据可大大提高效率,降低研发成本、缩短研发周期.
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网格计算技术在医药行业中的应用
概述了网格计算技术的基本原理,系统介绍了网格计算技术的主要体系架构及在医药行业中的主要应用.网格计算作为新一代的分布式计算技术,为医药科研工作提供了高效、低成本的资源共享和信息处理解决方案,已在发达国家的医药企业和科研机构得到广泛的应用.
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超大规模医学图像并行虚拟可视化的仿真研究
在网格计算基础上,研究利用医院内部局域网和普通配置计算机,实现超大规模医学图像并行可视化的关键技术,包括系统硬件构成、软件框架、负载平衡以及虚拟现实可视化等问题.在普通计算机群上,编程实现大规模医学图像的大密度投影重建算法,并在虚拟现实构造语言(virtual reality modeling language,VRML)基础上,设计人机交互控制面板,实现虚拟可视化操作.仿真结果表明,该方法较好地解决了运算速度和内存空间这两大难题,效果良好,实时性强,对医生诊断治疗具有很好的辅助作用.
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锥形多螺纹种植体:5年回顾性研究结果
此项回顾性研究评价了多螺纹锥形种植体的长期性能,这些种植体植入在临床条件可能不佳的病人中.以218个种植体治疗了60位病人,每个病例都包括一项或多项可能的风险因素,可能造成种植体的失败比率增大、种植体周围骨丧失或牙科文献中提及的临床并发症.这些因素有:短种植体(23％)、共存疾病(25％)、上颌种植体(61％)、即刻负重(88.5％)、在拔牙窝中植入(91％)以及局部牙列缺失(97％).种植体用不同的修复体修复.利用在植入时和所有后续复诊时拍摄的根周X光片,用标准的平行装置和1mm测量网格计算边缘骨的改变,平均临床随访时间对种植体为67.5(范围:1-94)个月,对修复体为60(范围:15-74)个月.四个种植体未能结合并立即用更大直径的种植体替代.8个修复体出现崩瓷(n=7)或粘结失败(n=1)并进行了更换.对于98％的种植体没有观察到种植体周围边缘骨丧失,剩余的2％表现出1mm的骨丧失.5年临床负重后,种植体的累计存留率是98.2％,修复体是96.3％.对锥形种植体结构可能比圆柱形种植体结构更易于发生牙槽嵴骨丧失的担忧在此研究中并没有得以证实.尽管存在一项或多项可能的不利因素,锥形种植体仍实现了骨结合并维持了边缘骨水平.
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云时代医务人员信息素质教育
云时代就是云计算时代，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。"信息素质"是由美国产业协会主席Paulzurkowski在1974年提出的，他的解释是"人们利用多种信息工具使问题得到解答的技术和技能"。1989年美国图书馆协会在一个报告中认为，信息素质能够使人们知道何时需要信息、需要何种信息并能够有效地利用所需信息[1]。信息素质是：一个人对信息的收集、整理、筛选、判断以及信息的评价和利用能力，它标志着信息专业知识能力水平，是人的综合素质的体现。
1信息素质的内容和特征
1.1信息素质包含了人文和技术两个层面的意义：从人文层面来讲，信息素质也反映了人们面对信息的心理状态，也可以说面对信息的修养。具体而言，信息素质应包含以下5个方面的内容：①敏锐的观察力，有获取新信息的意识，能够主动地从日常工作和生活实践中不断地发现、探究新信息。②无论面对何种情境，能够充满自信地运用各类信息解决问题，有较强的创新意识和进取精神；从技术层面来讲，信息素质反映的是人类社会利用信息的能力。③能正确的选择信息，能有效的使用信息。④能够有效地利用信息、表达个人的思想和观念，并乐意与他人分享不同的见解或资讯。⑤应该具有基本的科学文化知识，能够较为轻松自如地对获得各种信息和文献，并能正确地加以评价和利用。
