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基于PLS、LDA的中医面诊光泽识别研究
目的:探讨中医面诊中光泽信息客观识别的方法.方法:结合计算机视觉,利用计算机辅助进行面部光泽判断,尝试将偏小二乘法(PLS)和线性判别式分析(LDA)方法在4种不同色彩空间下进行实验,做为面部光泽信息提取的手段.结果:PLS、LDA、2DLDA在RGB、HSV、Lab这些3通道的色彩空间上的判断正确率均高于单通道的判断结果；不同的特征抽取方法在不同色彩通道上得到的正确率不同:PLS方法在Lab颜色空间上对人脸光泽的判断正确率为89.06％,LDA在Lab颜色空间上判断正确率为88.69％,2DLDA在RGB颜色空间上判断正确率为89.00％.结论:不同特征抽取方法对于识别中医面诊光泽信息都具有积极作用,为中医望诊中光泽的量化检测技术研究提供了一种新的方法和思路.
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一种基于近似熵特征分类的冠心病诊断方法
对104例冠心病人心电Holter信号进行心率变异性的分析,计算RR间期序列的近似熵指标的24h分段变化趋势图,并于健康对照组作比较,验证了近似熵这个心率变异性非线性参数的意义.通过LDA(线性鉴别分析)的模式识别方法对病人及健康人的24h变化趋势图进行模式识别和分类,平均正确分类率达99.03%.分类的结果表明,冠心病患者与健康人相比在白天,尤其在早上6点到中午12点间,近似熵指标的降低更明显,利用此时间段作分类正确率更高.
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一种针对RNA-Seq数据的基因异构体表达水平计算方法
RNA-Seq是基于高通量测序技术对转录组进行研究的实验技术,被大量用来进行基因的选择性剪切研究.针对RNA-Seq数据中读段对基因异构体的多源映射以及读段在基因参考序列上呈非均匀分布的问题,基于文本数据分析领域流的LDA(latent dirichlet allocation)模型,提出了一个新的基因异构体表达值计算方法LDAseq.利用已知的基因异构体注释信息对模型参数进行约束,解决读段对基因异构体的多源映射问题;通过引入固定长度的“探针”将基因参考序列进行分段,解决读段在整个基因参考序列上呈非均匀分布的问题.将LDAseq应用到一个小鼠数据集和一个人类乳腺癌数据集,并和目前流行的方法Cufflinks和RSEM进行对比.结果表明,所提出的LDAseq方法相比Cufflinks和RSEM准确率分别提高了75.5％和62.8％,从而获得了较为准确的基因异构体表达水平计算结果.
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基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析
目的：：利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法：在PubMed数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献，利用MetaMap进行UMLS概念映射，通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词，利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果：利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论：分析主题结果并阅读相关文献，可得出近年肺癌治疗的研究热点主题，为相关医学科研人员和管理人员提供参考。
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产前超声诊断胎儿完全血管环的价值
血管环(vascular ring)是较少见的先天性主动脉弓及分支血管畸形，由Wolman于1939年首先报道，约占先天性心脏病的1％～2％[1]。血管环包绕气管和食管，可能压迫气管与食管产生呼吸困难或吞咽困难等临床症状。常见的完全血管环包括双主动脉弓(double aortic arch，DAA)和右位主动脉弓(right aortic arch,RAA)、左位动脉导管(left ductus arteriosus,LDA)并迷走左锁骨下动脉(aberrant left subclavian artery,ALSA)。
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新一代抗乙型肝炎病毒药--β-L-核苷类似物
近研究表明,β-L-核苷类似物的β-L-2'脱氧核糖3'位上的羟基是特异性抑制乙型肝炎病毒(HBV)的关键;LdT能选择性和特异性地强效抗HBV,使用方便、安全,联合其他β-L-核苷类似物治疗慢性乙型肝炎(CHB)效果更佳.本文对此类抗病毒药的生物化学、药代动力学、药效学、临床应用及其安全性进行了综述.
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研究前沿识别方法探析
总结研究前沿的识别方法，包括基于文献计量学的识别方法和基于计算机的自动、半自动化方法，指出各自的优缺点，提出研究前沿识别应利用语义网络等工具向更深的粒度、更高的准确度方向发展。
