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时空扫描方法在北京市甲型H1N1流感聚集性探测中的应用
目的 探讨北京市2009年甲型H1N1流感发病时空分布特征,为传染病预防控制提供理论依据.方法 利用SaTScan8.0软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS8.3软件呈现甲型H1N1流感时空聚集区域.结果 按照7天、14天、30天,50％的时间周期进行单纯时间扫描分析,结果显示甲型H1N1流感发病在9月4日-12月17日,10月16日至22日,10月16日至29日,10月9日-11月5日呈现聚集.单纯空间扫描发现以丰台区卢沟桥地区为中心,半径为4.59千米的区域,甲型H1N1流感发病异常增多,为可能聚集区域,实际发生甲型H1N1流感1474例,理论病例数为681.43例,LLY值为681.43,RR=1.78,P＜0.001,差异有统计学意义.在时空扫描分析上,不同时间周期均扫描到一个可能聚集区域,位于北京城区西南,在以15.50～22.65千米为半径的区域内,主要发生在10月16日至11月5日之间,另外还发现次要聚集区域位于北京市东北郊区,以38.30 ～67.31千米为半径范围内的区域,发病时间主要为10月9日至22日.结论 北京市甲型H1N1流感发病不是随机分布的,存在明显时间、空间和时空聚集性.时空扫描分析方法可以非常好地应用于北京市甲型H1N1流感高发重点区域分析,为今后传染病预防控制,提供了参考依据.
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2009-2012年北京市手足口病空间分布特征研究
目的 探讨北京市手足口病发病空间分布特征,为手足口病预防控制提供理论依据.方法 利用SaTScan 9.0软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS 9.3软件分析呈现北京市手足口病病例空间聚集区域.结果 2009-2012年北京市累计报告手足口病病例139 260例,年均发病率为187.43·10-5,总体呈现城区和近郊区发病密度高,远郊区县中心城区发病密度次之,农村发病密度低的特点.丰台区的丰台街道、新村、卢沟桥、花乡等街道,以及大兴区的黄村镇、西红门街道等区域存在手足口病发病可能聚集区域.结论 2009-2012年北京市手足口病高发地区存在明显空间区域性.时空扫描分析方法结合地理信息系统可以很好地分析北京市手足口病高发重点区域,为手足口病防控提供技术支持.
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2005-2010年北京市猩红热发病时空扫描分析
目的 探讨2005-2010年北京市猩红热发病时空分布特征,掌握高发重点区域,为预防控制提供理论依据.方法 利用SaTScan9.0软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS 9.3软件呈现猩红热时空聚集区域.结果 北京市猩红热在2005年4月至2008年1月期间较其他时间高发,为可能聚集发病的时间段(相对危险度RR=1.65,P=0.001).单纯空间扫描分析和时空扫描分析均发现北京市西南方向的丰台区、大兴区、房山区和门头沟区,每年均存在猩红热发病异常增多,相对其他区域是一个可能发病聚集区域(单纯空间扫描分析RR=1.78,P＜0.001;时空扫描分析RR=2.07,P＜0.001).同时还发现西北方向的延庆县,昌平区较其他地区高发,为次要聚集区域(单纯空间扫描分析RR=1.50,P＜0.001).另外还发现其他一些地区存在亚聚集状态.结论 时空扫描分析方法可以非常好地应用于北京市猩红热高发重点区域分析,结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据.
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2012年北京市手足口病时空扫描分析研究
目的 探讨北京市手足口病发病时空分布特征,为手足口病预防控制提供理论依据.方法 利用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS 9.3软件呈现不同扫描半径下手足口病空间聚集区域.结果 2012年北京市累计报告手足口病病例38 528例,年均发病率为190.86/10万.通过时空扫描分析发现,2012年大兴区为手足口病发病可能聚集区域,聚集时间可能为5月23～29日和6月1～7日.结论 2012年北京市手足口病高发地区存在明显空间区域性,时空扫描分析方法较好地分析北京市手足口病高发重点区域,为防控工作提供技术支持.
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2011-2016年湖北省肺结核发病的时空聚集性分析
目的分析2011-2016年湖北省肺结核和涂阳肺结核报告发病的时空及发病聚集区域分布特征. 方法 采用空间统计学方法,利用2011-2016年湖北省肺结核报告发病数据,以县(区)为水平,采用全局及局部空间自相关统计量(Moran I,即Moran I指数)分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性. 结果 2011-2016年湖北省肺结核报告发病率从88.11/10万(50 430/57 237 695)下降至74.70/10万(43 712/58 515 000),年均报告发病率为81.86/10万(47 378/57 878 787).涂阳肺结核报告发病率从44.41/10万(25 421/57 237 695)下降至26.89/10万(15 736/58 515 000),年均报告发病率为33.08/10万(19 149/57 878 787);各年度和年均肺结核、涂阳肺结核报告发病整体上呈现空间自相关(空间自相关系数Moran I取值均为0.15~0.70,P值均<0.001).局部空间自相关分析结果显示,肺结核和涂阳肺结核高-高聚集区域均位于鄂西南恩施州和鄂东南咸宁市部分县,高-低聚集区域位于鄂东部黄冈市团风县.时空扫描分析的结果显示,肺结核一级聚集区在鄂西南,二级聚集区在鄂东南和鄂东北地区,聚集时间均为2011-2013年,对数似然比(log likelihood ratio,LLR)为60.37~1309.47,P值均<0.001.涂阳肺结核一级聚集区域为鄂东南,聚集时间为2011-2013年,二级聚集区分别位于鄂西南恩施州、鄂北部以及鄂东地区,聚集时间分别为2011-2013年、2011年、2011-2012年, LLR为244.32~462.38,P值均<0.001.结论 湖北省肺结核和涂阳肺结核报告发病率存在空间和时空聚集区域,鄂西南和鄂东南山区是湖北省肺结核防控的重点地区.
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湖南省2003-2011年活动性肺结核患者登记的空间分析
目的 分析湖南省活动性肺结核患者登记的空间分布规律,找出聚集区域,为进一步研究结核病危险因素及其防控策略提供理论依据.方法 2003-2011年湖南省共登记报告活动性肺结核患者475 125例,各市州年平均登记率为80.1/10万(61.3/10万～122.8/10万).收集整理2003-2011年登记活动性肺结核患者数和各市州年平均人口数；应用SPSS 13.0统计软件包系统聚类分析法(hierarchical cluster)进行市州年平均登记水平空间分布分析；采用SaTScan(version 9.1.1)空间统计分析软件Possion分布概率模型对湖南省2003-2011年各市州活动性肺结核患者登记进行空间、时间和时空聚集性分析；应用MAPGIS 67软件绘制地图.结果 2003-2011年湖南省活动性肺结核患者登记空间分布规律呈由西北向东南递降的趋势.空间聚集性分析共扫描出4个聚集区域,一级聚集区域为湘西州、张家界市和怀化市,实际登记患者85 065例,预计登记患者62 095例,RR=1.45(P＜0.001)；二级聚集区域为娄底市,实际登记患者31 381例,预计登记患者27 043例,RR=1.17(P＜0.001)；三级聚集区域为常德市,实际登记患者47 831例,预计登记患者43 366例,RR=1.11 (P＜0.001)；四级聚集区域为永州市,实际登记患者41 837例,预计登记患者37 656例,RR=1.12(P＜0.001).时间聚集性分析发现,2004-2006年存在活动性肺结核患者登记的聚集现象,实际登记患者162 067例,预计登记患者151 859例,RR=1.10(P=0.001).时空聚集性分析共扫描出4个聚集区域,一级聚集区域为湘西州、张家界市和怀化市,实际登记患者41 695例,预计登记患者25 306例,RR=1.71(P＜0.001)；二级聚集区域为永州市,实际登记患者9518例,预计登记患者6334例,RR=1.51(P＜0.001)；三级聚集区域为娄底市,实际登记患者7223例,预计登记患者4589例,RR=1.58(P＜0.001)；四级聚集区域为常德市,实际登记患者23 058例,预计登记患者19 149例,RR=1.21 (P＜0.001).结论 2003-2011年湖南省活动性肺结核患者登记呈由西北向东南递降的趋势,在时间、空间和时空上均不是随机分布的,存在聚集性,可能存在聚集的区域是湘西州、张家界市和怀化市,聚集时间为2004-2006年.
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基于空间聚集性与时空扫描的肺结核流行特征分析
目的 探讨2011-2015年四川省肺结核发病的时空分布特征.方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省184个县、市、区2011-2015年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,导入OpenCeoda 1.2.0和SaTScan 9.4.1软件,进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定肺结核发病时空热点区域,通过ArcGIS 10.2软件进行可视化.结果 2011-2015各年度四川省肺结核报告发病率分别为77.62/10万(63 040例)、76.45/10万(62 325例)、74.51/10万(60 781例)、68.65/10万(56 485例)和67.13/10万(54 645例),呈明显的聚集性分布,各年度全局空间自相关系数(Moran指数Ⅰ值)分别为0.46、0.50、0.52、0.56和0.63,均具有统计学意义(P值均=0.001).局部空间自相关分析结果表明,2011-2015年分别有18、15、15、15、14个地区处于“高-高”(HH)区域,连续5年处于HH区域的有8个,全部位于甘孜州.时空扫描分析表明,2011-2015年四川省肺结核疫情存在八级聚集区域,共涉及81个地区,对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)为24.65～3012.78,P值均＜0.01.其中,一级聚类区域位于2013-2014年甘孜州的16个县和阿坝州的7个县,LLR值为3012.78,RR值为3.18,P＜0.01.结论 四川省肺结核疫情存在明显的时空聚集特征,在川西高原少数民族地区、凉山州彝族地区、秦巴山区尤为显著,应实施针对性强的区域结核病防治策略和政策支持.
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2015-2017年浙江省登记涂阳肺结核患者的空间分析
目的 分析浙江省登记涂阳肺结核患者的空间分布规律,探测聚集区域,为进一步研究结核病危险因素及制定防控策略提供理论依据.方法 收集2015-2017年浙江省的89个县(市、区)登记涂阳肺结核患者的登记资料,将其与浙江省电子地图相匹配,利用ArcGIS 10.0作为数据管理和呈现的平台,构建空间数据库.利用GeoDa 1.6.0软件分别计算全局Moran's I指数和局部Moran's Ⅰ指数,以检验浙江省涂阳肺结核的空间自相关性;并采用SaTScan 9.3软件进行时空聚集分析,探讨浙江省涂阳肺结核登记分布的空间自相关性及聚集范围.结果 2015-2017年浙江省共登记涂阳肺结核患者30 292例,各县(市、区)的年均登记发病率为20.69/10万(4.73～45.61/10万).浙江省各县(市、区)涂阳肺结核患者登记的分布具有全局空间自相关性(Moran's Ⅰ=0.429,Z=5.834,P=0.001);在局部空间自相关分析中,将25个P＜0.05的具有局部空间正相关(高-高聚集模式十低-低聚集模式)与局部空间负相关(低-高聚集模式十高-低聚集模式)的县(市、区)筛选出来,其中高-高聚集模式[12个县(市、区)]+低低聚集模式[11个县(市、区)]占92.0％(23/25),提示局部空间分析结果主要表现为空间正相关.利用SaTScan软件进行时空聚集分析,共探测出包含18个县(市、区)的4个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义[对数似然比(LLR)值分别为211.54、57.66、51.70、44.47;P值均＜0.001].结论 浙江省登记涂阳肺结核分布情况存在明显的空间自相关,具有较强的空间异质性.
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安徽省感染性钉螺村级分布的时空聚集性分析
目的 分析2006-2012年安徽省感染性钉螺分布的时空分布特点.方法 收集整理2006-2012年安徽省钉螺分布监测数据,采用ArcGIS 9.3软件建立村级空间数据库,再导入SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描聚类分析,确定感染性钉螺发生的时空热点区域.结果 2006-2012年全省有8个热点区域为感染性钉螺的聚集区,分布于长江安徽段及其支流流域,从上游至下游均有分布；其中2006年、2006-2008年、2007-2009年和2009-2011年分别出现了1、5、1和1个区域.感染螺环境出现率由2006年6.2％下降到2012年0.5％.结论 2006-2012年安徽省感染性钉螺呈现聚集性分布并有下降态势,探测的热点区域为血吸虫防制的重点区域.
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2008-2013年浙江省手足口病时空扫描聚集性分析
目的 调查2008年5月至2013年6月浙江省手足口病发病的时空分布特征.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集浙江省2008年5月至2013年6月所有县(市、区)手足口病发病数据,共511 643例.描述手足口病的时间分布特征;采用Epimap软件绘制疾病地区分布图.使用Satscan 9.0.1软件进行时空聚集性分析,采用对数似然比(log likelihood ratio,LLR评价某区域是否存在聚集性;并计算不同年度各县(市、区)手足口病发病的RR值,采用Arcview GIS 3.3软件绘制RR值等高线地图.结果 浙江省2008年5月至2013年6月间,2012年的手足口病年报告发病率高,为270.81/10万(147 943/54 629 996),2009年低,为135.32/10万(69 285/51 199 987).东部沿海地区(宁波、台州、温州市)的发病率[217.77/10万(286 300/131 468 746)]高于西部丘陵地区(衢州、丽水、金华市)[168.11/10万(98 016/58 304266)];手足口病发病有两个高峰,分别为4-7月份[101.15/10万(320 144/316 497 516)]和10-11月份[23.30/10万(61 088/262 148 114)].时空聚集性分析结果显示,共探测到10个时空聚集区,聚集强的为浙东南的温州市,时间为2009年7月至2011年6月(RR=2.38,LLR=10 650.75,P＜0.01).2009-2012年RR值等高线地图分布相似,RR值密度高的地区均位于浙江东部,其中2009和2010年为温州市龙湾区(RR =4.42和3.30);201 1年为温州市平阳县(RR=3.04);2012年为宁波市宁海县(RR =2.97).结论 2008-2013年浙江省手足口病东部沿海地区高发,4-7月为主要流行高峰;该病存在时空聚集性,地区分布规律明显,存在浙江东部沿海聚集区和中西部聚集区.
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地理景观对长沙市肾综合征出血热传播的影响
目的 掌握地理景观因素对长沙市肾综合征出血热(HFRS)传播的影响.方法 收集2005 -2009年长沙市各乡镇HFRS发病数据,共327例；收集整理2005-2009年长沙市人口数据、第二次全国土地调查数据及长沙市气象数据,建立长沙市乡镇尺度HFRS疫情景观因素空间数据库.采用时空聚类分析与泊松回归分析方法,探索长沙市2005-2009年HFRS传播的时空分布与地理景观影响因素.结果 2005-2009年长沙市HFRS发病率分别为1.16/10万(70例)、0.95/10万(58例)、1.40/10万(87例)、0.75/10万(47例)、1.02/10万(65例).主成分泊松回归分析显示,HFRS发病与耕地[中位数(M)=29.00 km2]、城乡用地面积(M=6.12 km2)呈正相关[发病率比(IRR)=1.34,95％ CI:1.27～1.41]；与林地(M=39.00 km2)(IRR=0.67,95％ CI:0.55 ～0.81)及园地面积(M=0.99 km2)(IRR =0.74,95％ CI:0.63～0.86)呈负相关.HFRS病例在时空传播上呈现集聚性,一级聚类区出现在2006-2007年以地理位置(28.9N,113.37E)为中心,半径为22.22 km的区域,发病67例,发病率为4.4/10万,RR =5.23,对数似然比(LLR)=51.61.二级聚类在2008-2009年集中于( 28.2N,113.6E)位置,发病11例,发病率为10.6/10万,RR=10.77,LLR=16.01.结论 地理景观变化与HFRS在长沙市的流行与传播存在重要联系.
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前瞻性时空扫描统计量在传染病早期预警中的应用
目的 探索前瞻性时空扫描统计量在传染病早期预警中的应用.方法 模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年成都市102个乡镇街道的3212例细菌性痢疾病例数据进行逐日前瞻性分析,并与单纯时间聚集性分析结果相比较.结果 前瞻性时空扫描统计量可提供确切的预警信息,对细菌性痢疾进行时间和空间定位.从6月的预警结果可见,前瞻性时空扫描统计量及时探测到了细菌性痢疾的局部暴发,且预警信号较强(P=0.007).而单纯时间聚集性分析滞后2 d发出预警,且信号较弱(P=0.039).结论 前瞻性时空扫描统计量能够充分挖掘和利用传染病监测数据中的时间和空间信息,能够提高聚集性探测的及时性和有效性,在实际工作中具有潜在的重要应用价值.
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2005-2015年上海市常住人口及外来人口HIV感染者和艾滋病患者时空分布特征分析
目的 分析上海市2005—2015年常住人口与外来人口HIV和艾滋病时空分布特征.方法 在全国艾滋病综合防治数据信息系统中,按发病日期收集2005—2015年上海市各区县报告的HIV感染和艾滋病发病数据.2005—2015年上海市常住人口数及外来人口数来自2006—2016年各年的《上海统计年鉴》.利用AcrGIS软件进行局部空间自相关分析,并用SaTScan软件进行时空扫描分析,描述时间和空间分布特征.结果 2005—2015年,上海市累计报告HIV感染者和艾滋病患者为13 498例;报告的HIV感染例数由2005年的450例增加至2015年的2 236例,感染率由0.025/10万增加至0.093/10万;报告的艾滋病发病例数由2005年的32例增加至2015年的683例,发病率由0.002/10万增加至0.028/10万.局部空间自相关分析显示,上海市外来人口的HIV感染率热点初出现在虹口区(Z=2.96,P=0.003),2006年以后基本稳定在长宁区(各年Z值均>1.96,P<0.05);常住人口的HIV感染率热点2005—2007年在金山区(各年Z值均>2.58,P<0.01),2008年后移动至中心城区并基本趋于固定(各年Z值均>1.96,P<0.05).时空扫描分析结果显示,上海市HIV感染和艾滋病发病高值聚集区相同,均为黄浦、徐汇、长宁、静安、普陀、虹口和杨浦区;常住人口HIV感染高发时段为2011—2015年,高值聚集区为黄浦、徐汇、长宁和静安区;外来人口HIV感染高发时段为2014—2015年,高值聚集区为徐汇、长宁和静安区.结论 上海市HIV感染和艾滋病发病高值区域集中于中心城区;常住人口的HIV感染高值聚集区趋向于外来人口,相关部门应加强对时空高值聚集区的监测.
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江苏省病毒性乙型肝炎流行趋势GIS空间分析
目的 探讨江苏省2003-2009年乙肝疫情空间分布规律,分析影响乙肝流行的因素,为乙肝的预防和控制提供理论依据.方法 建立江苏省2003-2009年乙肝发病数据库,应用GIS对乙肝疫情进行空间自相关分析、时空聚类分析及趋势面分析.结果 全局自相关结果显示从整体研究区域来看江苏省乙肝发病呈集聚性分布；乙肝高发地区集聚于中部及西南部地区,其中2004-2006年乙肝疫情以南京市为中心,包含28个县区,呈高度聚集；建立乙肝发病趋势面分析图,2003-2009年江苏省乙肝发病在东西方向呈微弱的倒U形分布趋势,而从南向北方向呈缓慢下降趋势.结论 江苏省乙肝发病有明显的地域分布规律,应根据乙肝发病空间分布特点,制定相应的防治措施.
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时空统计量在感染性钉螺分布预警中的应用研究
目的 探讨时空扫描统计量在感染性钉螺分布探测以及预警中的应用价值.方法 收集2006-2012年安徽省钉螺分布监测数据,采用ArcGIS 9.3软件建立村级空间数据库,再导人SaTScan 9.1.1软件进行前瞻性扫描聚类分析,确定感染性钉螺发生的时空热点区域,并以村作为基本地理单位进行预警.结果 时空聚类分析显示,2010-2012年安徽省有4处热点区域为感染性钉螺的预警区域,分布于长江安徽段及其支流流域.结论 时空扫描统计量能够早期探测到感染性钉螺分布在时空两个维度的聚集性,可提供确切的预警信息.探测出的热点区域为安徽省血防工作的重点和难点区域,提示有必要加大预警区域的防治工作力度.
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浙江省2004-2012年淋病流行特征及时空聚集性分析
目的 了解浙江省淋病流行病学特征,掌握其时空聚集性变化.方法 通过“中国疾病预防控制信息系统”获得浙江省2004年1月至2012年12月淋病发病资料和人口学数据,描述其人间、时间、空间分布特征,绘制流行曲线、发病率地图.采用时空重排扫描统计方法,扫描时空聚集区;采用空间自相关方法,计算Moran I值,绘制空间关联局域指标(LISA)聚集性地图.结果 浙江省2004-2012年累计报告淋病199 965例,报告发病率呈下降趋势,男女比例为3.51:1(155 634/44 331),年龄构成以25 ～ 60岁为主,占75.21％,但0～1岁组和60岁以上组构成比随时间呈上升趋势.浙江中部和北部地区发病率高于浙南地区,夏季发病数高于冬春季,高峰期为8月.共有13个时空聚集区,较大的时空聚集区出现在杭州及其与湖州相邻的县(市、区)、宁波和绍兴相邻县(市、区)以及金华部分县(市、区),均持续4.5年时间.空间关联局域指标聚集性地图显示高-高相邻的聚集县(市、区)有增多的趋势,并向浙南扩散.结论 浙江省淋病发病以青壮年男性为主,存在时空聚集性.
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衢州市流感病例时空聚集性分析
目的 分析衢州市2015—2017年流行性感冒(流感)病例的时空聚集性特征,为流感防控提供依据.方法 从传染病报告信息管理系统导出2015—2017年衢州市流感病例资料,采用ArcGIS 10.3软件建立衢州市流感病例地理信息数据库,采用SaTScan 9.2软件进行时空聚集性分析.结果 2015—2017年衢州市共报告流感病例1922例,发病时间集中在7月、8月、11月和12月;探测到一类聚集区1个,为柯城区的万田乡、 浮石街道、 白云街道和信安街道,对数似然比(LLR)值为310.563,RR值为15.873,P值<0.001;二类聚集区11个,在该市中、 西、 南部的部分乡镇,LLR值为11.433～187.355,RR值为3.951～25.212,P值均<0.05.结论 2015—2017年衢州市流感在夏季和冬季高发,主要聚集区为柯城区及人口密集的乡镇.
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义乌市消化道恶性肿瘤空间格局分析
目的:探测消化道恶性肿瘤发病率的空间分布规律和风险聚集区,为进一步开展环境风险因子探索提供依据.方法:结合2010—2014年义乌市分村监测的食管癌、胃癌和结直肠癌发病数据以及2013年户籍人口资料数据,采用小单元区域化方法构建研究单元,使用全局自相关指数Moran's I值计算空间聚集性,运用局部聚集性和异常值探测癌症发病的空间聚类和异常值,采用空间扫描统计探索癌症发病空间格局,探测发病风险区.结果:2010—2014年,义乌市食管癌、胃癌和结直肠癌的平均发病率分别为9.99/100000、34.01/100000和31.46/100000,男性发病率普遍高于女性,南部地区普遍高发.男性食管癌和男性胃癌在义乌南部有显著高风险区,相对风险(RR)分别为1.78和1.87;女性食管癌(RR=0.00)和男性胃癌(RR=0.63)在义乌中部城市地区存在低风险区;女性结直肠癌在义乌北部存在低风险区(RR=0.48).结论:消化道恶性肿瘤在义乌南部存在普遍高发的现象.
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基于GIS的青海省结核病时空分布特征研究
目的 了解青海省结核病的空间分布特征和趋势,探究其分布的聚集性和发病热点,为青海省结核病的防治提供依据.方法 采用空间流行病学研究方法及ArcGIS 10.2,对青海省2011-2015年结核发病资料进行专题地图输出、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和Kriging插值预测.结果 青海省结核病5年平均登记发病率地理分布图显示:发病率高的县是曲麻莱、玛多县、杂多县、久治县,低发病率主要分布在格尔木市、乌兰县、平安县、湟中县、互助县.青海省结核病高发病率在东西方向和南北方向都有趋势存在,结果与结核地区分布图相符合.全局空间自相关分析结果显示:Moran's I指数为0.32,Z=7.22,P=0.001;高/低聚类分析显示:Getis Gi系数为-0.13,Z=-2.00,P=0.045;热点分析显示:青海省结核病发病的热点集中在杂多县、曲麻莱县、称多县、达日县、玛沁县、班玛县.结论 2011-2015年青海省结核病地理分布呈现不均衡分布,全省结核病疫情分布呈现正空间自相关,主要以“低—低”模型聚集,并存在发病热点.
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巢湖市2009-2015年手足口病时空流行特征分析
目的 探讨巢湖市2009-2015年手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)发病的时空分布特点.方法 收集巢湖市2009-2015年HFMD疫情监测资料,建立地理信息系统(geographic information systems,GIS)数据库.应用空间统计分析软件GeoDa 1.6对建立的GIS数据库进行全局和局部空间自相关分析;用时间-空间扫描统计软件SaTScan 9.4进行回顾性时空扫描统计.结果 巢湖市2009-2015年共报告HFMD 6 960例.2011年、2013-2015年HFMD发病模式存在空间聚集,局部自相关共探测到14个高聚集区;HFMD存在3个时空聚集区,这些聚集区大部分发生在城区街道.结论 巢湖市HFMD发病存在时空聚集性,时空聚集性分析有助于深入了解巢湖市HFMD的分布规律和流行趋势,为下一步HFMD的防控提供参考依据.
