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利用空间自回归模型分析儿童尿碘的变异
目的 探讨碘缺乏病监测资料儿童尿碘的空间自相关性及变异情况,为地方病的防治提供科学Ё的依据,为疾病空间数据的分析提供统计学方法 上的参考.方法 资料来源于四川省95、97、99年碘缺乏病监测资料,以尿碘水平为应变量,盐碘水平与海拔为自变量分别对三年的资料拟合直线回归与空间自回归模型.结果 三年儿童尿碘总变异中,由盐碘、海拔及空间自相关三者所解释的变异占总变异的69.8%、32.8%、43.9%;扣除海拔后,由其它空间变异所解释的变异分别为57.6%、21.4%、18.8%.尿碘水平与盐碘水平呈现正相关,与海拔呈现负相关.结论 儿童尿碘水平在地理空间上具有一定的聚集性,儿童尿碘水平的个体水平差异正在逐渐减少,儿童碘营养状况得到较好改善,碘缺乏防治效果明显.
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空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用
目的 通过研究长江流域大米中镉含量的空间分布特征,为治理粮食作物镉污染提供科学依据.方法 利用空间自相关对镉污染的聚集水平进行分析.结果 湘江、岷江、涪江、沱江、青衣江、大度河支流流域的大米中镉含量高于长江流域的其他地区,2015年长江流域大米中镉含量的全局Moran's I指数值为0.596,在α=0.01水平上具有统计学意义.长江流域的大米样品中镉含量呈现中度的空间聚集性.湘江支流流域、岷江支流流域形成了2个“高-高”聚集区域,在鸭池河及其周边地区形成了一个典型的“低-低”聚集区域.结论 长江流域整体上呈现中度的空间聚集性,局部地区呈现出空间异质性.
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湖北省潜江市小龙虾中镉含量的空间自相关分析
目的 探索分析湖北省潜江市小龙虾中镉含量的空间分布及聚集性,为优化潜江市小龙虾养殖产业提供科学依据.方法 对潜江市38个采样点760份样品的检测数据进行空间可视化和空间自相关性分析.结果 潜江市养殖小龙虾中镉含量偏高的地区主要分布在西北部和南部,Moran's I指数为-0.04,Z得分为-0.10,P值为0.92(P ＞0.05).结论 湖北省潜江市小龙虾中镉含量无空间聚集性,且小龙虾中镉含量检出值远低于国家标准限量值,表明潜江市养殖小龙虾食用安全性高,产业布局尚有调整空间.
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山东省2015年肺结核发病时空特征分析
目的 分析山东省2015年活动性及痰涂片阳性(涂阳)肺结核发病的时空流行特征.方法 收集山东省2015年活动性及涂阳肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用全局及局部空间自相关统计量(Moran'sI)分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性.结果 2015年山东省共报告活动性及涂阳肺结核患者31 776例和8 631例,报告发病率分别为33.09/10万和8.99/10万.在县级水平上,活动性肺结核的发病整体上呈现空间自相关性(Moran's I=0.219,P＜0.001),高发病-高聚集区为鲁西北、鲁东南和鲁中南地区;涂阳肺结核发病在整体分布上也呈现聚集型分布(Moran's I=1.178,P＜0.001),高发病-高聚集区为鲁东南和鲁西北地区.时空扫描结果显示:活动性肺结核在第2、3季度存在发病聚集性,聚集区为鲁中南、鲁东南及鲁西北的部分县(区);涂阳肺结核发病在2、3季度亦存在聚集性,聚集区域为鲁东南以及鲁西北的部分县(区).结论 山东省2015年活动性及涂阳肺结核发病在整体上均呈现空间聚集性;鲁西北、鲁东南地区是肺结核高负担聚集区同时也是传播高风险聚集区,鲁中南地区是肺结核高负担但非高风险传播聚集区.
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北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析
目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征.方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量(Moran'sI)分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性.结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性(Moran'sI值均＞0,均P＜0.05),高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇.时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月.结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区.
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广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析
目的 分析2014-2016年广西壮族自治区(广西)水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据.方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC.采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性.结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万.在县级水平发病整体上存在正向空间自相关(Moran'sI在0.24 ～ 0.35之间,P＜0.01),高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区.时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区.结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治.此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度.
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福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测
目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病(布病)流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据.方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa l.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析.结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势(F=11.838,P=0.026).男女性发病率比为2.50∶1.农民和牧民占比为57.37％.漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万.发病区(县)数呈增加趋势(F=13.447,P=0.021),由2011年的12个增加到2016年的28个.福建省2011-2016年布病发病全局Moran'sI为正值(0.045),提示有高值或者低值聚集区的存在.局部空间自相关分析得出,高-高(热点)聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地.时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区(县),聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日(RR=7.96,LLR=92.62,P＜0.001).结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强.
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应用区域型空间自相关系数分析疾病的聚集性
目的 探讨空间自相关系数及区域型空间自相关系数对疾病的空间数据聚集性的应用.方法 以2000年四川省消除碘缺乏病阶段目标评估资料为例,计算Moran's Ⅰ及区域型Moran's Ⅰ系数,并作出区域型Moran's Ⅰ系数的属性地图.结果 盐碘水平中位数的Moran's Ⅰ系数=0.2560,P＜0.05,从区域型Moran's Ⅰ系数的属性地图可知,大部分区域的系数＞0.结论 整体上四川省的盐碘水平存在着一定的空间聚集性,从局部上看仍有少数区域与其周边呈现相反情况.
关键词： 空间自相关性 Moran's Ⅰ系数 区域型空间自相关系数 -
江苏省地方性氟中毒的区域型空间自相关性研究
目的 探讨江苏省地方性氟中毒的区域型空间自相关性.方法 利用Moran's区域型空间自相关系数(LISA)估计江苏省地方性氟中毒的局部空间自相关情况.结果 水氟的Moran's LISA分析表明,江苏省大部分地区呈区域型空间自相关,其中丰县、沛县、铜山、雎宁、新沂、宿迁、泗阳地区的区域型空间自相关性强;而盱眙、金湖、淮安、阜宁、响水、滨海、射阳地区的Moran's LISA为负值,说明这些地区的水氟存在较强的空间负相关.氟斑牙检出率的Moran's LISA分析表明,江苏省大部分地区呈区域型空间自相关,其中丰县、沛县、新沂、东海、宿迁、沭阳、泗阳地区的空间自相关性强;而盱眙、淮阴、响水、滨海、射阳地区的Moran's LISA为负值,说明这些地区的氟斑牙检出率存在较强的空间负相关.结论 江苏省水氟和氟斑牙检出率的局部空间聚集情况存在差异,并不完全吻合,提示可能还有其他因素影响着氟斑牙检出率.
关键词： 氟化物中毒 空间自相关性 区域型空间自相关系数 -
地理信息系统技术在某市道路交通伤害中的应用研究
[目的]探讨柳州城市道路交通伤害的空间规律,对交通伤害的预防和控制提供科学依据.[方法]应用地理信息系统( geographic information system,GIS)技术中反距离加权插值法(inverse distance weighted,IDW)探测柳州城市道路交通伤害的空间分布规律,并对结果进行可视化分析.[结果]2000-2009年柳州城市道路交通的伤害事故发生起数和受伤人数波动较大,但总体上呈下降趋势,死亡人数和直接经济损失在高值过后呈小范围内波动；柳州城市道路交通伤害发生的事故起数排序为鱼峰区＞柳北区＞城中区＞柳南区,城市道路交通伤害事故发生起数的空间自相关分析表明,平均Moran'sI的Z值为6.113＞1.96,P＜0.05,存在空间聚集性.道路伤害死亡数的插值分析结果显示,聚集区主要集中在东环大道鱼峰区路段、柳江一桥至鱼峰路路段、屏山大道箭盘山路路段,柳北区跃进路路段,潭中中路、西路路段；2004年道路伤害专题地图显示城市中心道路伤害严重,2005-2009年伤害渐渐远离城市中心,主要发生在城乡结合部道路上.[结论]柳州市2000-2009年城市道路伤害发生情况依然比较严重,应用GIS可以探测出伤害的聚集区,且准确定位聚集区并对区域进行可视化,为预防和控制道路伤害提供可视化依据.
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基于地理信息系统的烟台市艾滋病疫情聚集性空间分布
目的 分析烟台市艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者／艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者(HIV/AIDS)的空间分布特征,探索热点区域,为制订卫生政策,合理配置卫生资源提供依据.方法 基于地理信息系统(geographic information system,GIS),运用全局空间自相关统计量Moran’sI和局域自相关统计量(local indicators of spatial antocorrelation,LISA)分析烟台市HIV/AIDS的空间聚集性,运用空间扫描统计量相对危险度(relative risk,RR)探索烟台市HIV/AIDS热点区域.结果 1992-2017年,共报告现住址为烟台市的HIV/AIDS病例1 007人,以同性传播为主,在乡镇(街道)水平上呈空间自相关性(Moran'sI=0.257 5,P＜O.001),以高-高、低-低和低-高聚集区为主.空间扫描分析发现两个热点区域,分别以芝罘区和龙口为中心,可能集群为芝罘区、福山区的清洋街道、福新街道、开发区的福莱山街道、古现街道、八角街道、莱山区的初家街道、滨海路街道、黄海路街道(RR=4.22,P＜O.001),次要集群为龙口的东莱街道、龙岗街道、新嘉街道、诸由观镇、东江镇、徐福街道(RR=2.14,P＜O.001).结论 烟台市HIV/AIDS呈现聚集性分布,应该对芝罘区和龙口等热点区域进行重点防控,并加强男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)的干预工作.
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山东省艾滋病病毒感染者及艾滋病患者空间流行特征
目的：分析山东省1992年6月至2014年7月艾滋病病毒感染者及艾滋病患者（HIV／AIDS）空间流行特征。方法以地理信息系统（GIS）为基础，采用全局空间性自相关性统计量（Morans I）和局部自相关性统计量（LISA）分析山东省 HIV／AIDS 的空间聚集性；采用双变量空间自相关分析探讨同性／异性性传播途径在空间上的相关性。结果1992年6月至2014年7月全省累计报告 HIV／AIDS 6593例，流行水平呈逐年上升趋势；HIV／AIDS在山东省县区水平上具有很强的空间自相关性（Morans I ＝0．52）；共有两个热点区域，分别以济南和青岛为中心；同性／异性性传播作为山东省 HIV 感染主要的两种途径存在正向空间相关性（Morans I ＝0．17），济南市天桥区、市中区与青岛市崂山区、市北区表现尤为突出。结论山东省 HIV／AIDS 在空间上呈聚集性分布，青岛、济南两市需要重点防控，同性与异性性传播表现出的正向空间相关性，提醒艾滋病流行正由高危人群向一般人群扩散。
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地理权重回归在人类群体空间遗传结构中的应用
目的 探讨地理权重回归(GWR)模型在分析人类群体空间遗传结构影响因素中的应用.方法 利用全球血管紧张素转化酶(ACE)基因数据资料和气候监测数据,在因子分析和Kriging空间插值的基础上分剐构建ACE基因D等位基因基因频率与气候因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨基因频率与气候因子间的空间关系.结果 经证实性R2因子分析共提取了2个气候因子.全局模型显示,2个气候潜因子均与基因频率有关(P<0.01);GWR局部模型显示及参数估计值具有明显的空间变异性,其拟合效果优于全局模型.结论 GWR模型能够准确刻画人类群体空间遗传结构与气候因子问的空间变化性,较全局模型具有明显的优越性.
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广东省顺德地区呼吸系统疾病的空间自相关分析
[目的]研究顺德区呼吸系统疾病死亡率的空间分布特征及规律,为做好呼吸系统疾病的监测和预防,制定保护人民健康的相关政策提供科学依据.[方法]采用空间统计分析方法对呼吸系统疾病相关资料进行处理分析.[结果]顺德区呼吸系统疾病及慢性下呼吸道疾病死亡率存在空间聚集性,Getis-Ord G*i分析结果显示两种疾病高发区都有两个.肺炎和呼吸系统的其他疾病空间聚集性不明显,Getis-Ord G*i分析结果显示两类呼吸系统疾病都呈随机散发分布现象.[结论]呼吸系统疾病和慢性下呼吸道疾病在顺德区具有一定的聚集性.
关键词： 空间自相关性 Moran's I检验 Getis-Ord G*i检验 -
四川省碘缺乏病的空间自相关性
目的:研究四川省碘缺乏病在不同地理位置上的空间相关性情况.方法:对四川省2000年地方性甲状腺肿大率进行Box-cox变换,并分别计算原始及变换后的甲状腺肿大率的Moran's I和Geary's C两个统计量.结果:原始数据及变换后的数据的Moran's I统计量分别为0.208、0.238和Geary's C统计量分别为0.735、0.738,且都有统计学意义.结论:四川省碘缺乏病具有较强的空间自相关性.
关键词： 空间自相关性 Moran's I检验 Geary's C检验
