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成都市龙泉驿区2011-2015年手足口病流行特征分析
目的 对四川省成都市龙泉驿区2011-2015年手足口病流行特征进行分析,为今后制定和修改防控策略提供依据.方法 对龙泉驿区2011-2015年手足口病监测资料进行描述性统计分析及时间和空间扫描统计分析.结果 龙泉驿区5年间共报告手足口病病例9 067例,年平均发病率210.83/105;重症病例241例,占病例总数的2.66％,死亡2例.1-3岁散居儿童为该病的高发人群.4-7月和10-12月是发病的高峰月份.EV71是重症病例和死亡病例的主要病原体.聚集性疫情主要集中于幼托机构,市级幼儿园聚集性疫情发生少.结论 2011-2015年龙泉驿区手足口病发病水平呈逐年增高趋势,应重点加强散居儿童的社区防控力度,落实幼托机构的防控措施.
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2012-2015年北京市大兴区手足口病时空聚集性分析
目的 分析北京市大兴区手足口病的时空聚集性.方法 2012-2015年手足口病发病数据来源于中国疾病预防控制信息系统,描述病例发病时间和空间分布特征.使用SaT Scan9.4.1软件进行时空扫描分析,用ArcGIS 10.3软件进行结果可视化展示.结果 2012-2015年北京市大兴区共报告手足口病21 307例,其中2014年手足口病发病率高(406.08/105).发病率空间分布呈现西部高于东部,北部高于南部的特征.时空扫描分析结果显示,时间聚集多发生在每年4-8月,空间聚集位于大兴区西北部,随着扫描半径增大,可能聚集区域从黄村镇、兴丰街道向清源街道和西红门镇等周边邻近街乡扩散.结论 大兴区手足口病发病具有时空聚集性,分析结果为有针对性地开展手足口病防控提供科学依据.
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2016年湖北省手足口病时空分布特征分析
目的 探讨2016年湖北省手足口病的空间分布特征及时空聚集性.方法 采用趋势面分析、空间自相关和空间扫描方法对2016年湖北省手足口病监测的县(市、区)级层面数据进行时空统计分析.结果 趋势面分析得出湖北省2016年手足口病发病率自西向东、由南向北均呈轻微“U”形;全局自相关发现2016年湖北省手足口病发病呈空间正相关(Moran's I=0.278,P=0.001);局部自相关分析表明,手足口病高值聚集区和热点区域主要集中在东南部地区,包括大冶市、黄州区、铁山区、下陆区、黄石港区、鄂城区、梁子湖区和华容区等区.通过空间扫描统计得到2个有统计学意义的手足口病高发病率聚集区域,聚集时间为4-7月,聚集地区为湖北省西北部及东南部.结论 湖北省手足口病存在时空聚集性,应以此为指导,确定手足口病的重点防控区域,优化卫生资源配置.
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2014-2016年我国三峡地区细菌性痢疾发病时空特征分析
目的 了解我国三峡地区2014-2016年细菌性痢疾(菌痢)发病的时空分布特征,为影响因素分析和防控提供依据.方法 2014-2016年三峡地区菌痢报告病例数据和菌痢突发事件资料分别来源于“传染病报告信息管理系统”和“突发公共卫生事件报告管理系统”,采用GeoDa l.8.16.4软件进行全局和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4软件进行时空扫描统计分析,利用ArcGIS 10.3实现结果三维可视化.结果 2014-2016年,三峡地区菌痢报告发病率依次为24.00/10万、22.14/10万和20.84/10万,呈下降趋势.仅重庆市城口县报告一起菌痢暴发疫情,罹患率为5.36％(70/1 305).全局空间自相关表明,三峡地区菌痢报告发病率整体上具有空间自相关性(Moran'sI依次为0.194、0.227和0.482,P=0.001);局部空间自相关显示,2014-2016年菌痢发病热点县(区)个数分别为2、5和8个;冷点县(区)范围变化不大,依次为6、6和8个.逐年时空扫描分析发现,一类聚集区的聚集时间为每年的5-10月,且位置较稳定,均覆盖重庆西南部的渝中、大渡口、江北、沙坪坝、九龙坡、南岸、北碚、渝北、巴南和长寿共10个县(区),此外2014年和2015年还包含璧山区,2016年包含合川区;2014-2016年依次有4、3和5个二类聚集区,持续存在的是重庆市东北部的城口县和宜昌市中部的西陵区和伍家岗区.结论 三峡地区菌痢报告发病率在县(区)水平上存在时空聚集性,重庆市主城区及其周边县(区)为高发聚集区,空间分析方法可以较好地应用于菌痢的时空聚集性分析,为菌痢防控提供参考依据.
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深圳市海域麻痹性贝类毒素时空分析
目的 掌握广东省深圳市海域麻痹性贝类毒素时空分布特征,确定重点污染海域,为实现早期预警提供科学依据.方法 通过对2015年深圳市海域3个监测点(斜吓湾、东涌和珍珠岛)的麻痹性贝类毒素含量监测数据进行径向基函数插值分析和时空扫描分析,掌握监测点周围的麻痹性贝类毒素含量的大体分布状况和时空聚集区域.结果 由径向基函数插值结果可知,斜吓湾海域麻痹性贝类毒素含量相对较高,东涌和珍珠岛海域含量相对较低,而且斜吓湾、东涌和珍珠岛海域的麻痹性贝类毒素含量分布特点存在明显差异;时空扫描发现麻痹性贝类毒素在时间和空间上存在明显聚集性.2015年1～6月斜吓湾海域是可能聚集海域(LLR=7.72,RR =5.59,P =0.000 83 ＜0.001).结论 通过径向基函数插值和时空扫描分析方法可以获得麻痹性贝类毒素空间分布规律以及时空聚集特征.
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四川省凉山彝族自治州2011-2016年痰涂片阳性肺结核疫情时空分布特征
目的 分析2011-2016年四川省凉山彝族自治州(凉山州)痰涂片阳性肺结核(涂阳肺结核)登记的时空分布特征.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2011-2016年凉山州618个乡镇(街道)涂阳肺结核患者登记信息和人口数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库、实现分析结果的可视化,采用OpenGeoda 1.2.0软件做全局与局部空间自相关分析,采用SaTScan 9.4.1软件做时空扫描分析.结果 2011-2016年凉山州涂阳肺结核登记率总体呈下降趋势,从56.97/10万(2666例)下降至21.11/10万(1038例).全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran's I值在0.25~0.45之间(P值均为0.000),局部自相关分析结果显示,2011-2016年分别有43、34、37、34、42和61个乡镇(街道)处于"高-高"聚集区,以雷波县所辖的乡镇居多.时空扫描分析探测到1个一级聚类区(聚集中心为美姑县巴古乡)和2个二级聚类区(聚集区中心分别为会理县六民乡和河口乡),P值均为0.000.结论 2011-2016年凉山州涂阳肺结核疫情呈现较明显的时空聚集性,形成结核病高发区域即"热点"区域,主要位于凉山州东北部的雷波县和美姑县的部分乡镇.应确定重点乡镇,实施结核病的精准防控策略.
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广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析
目的 分析2014-2016年广西壮族自治区(广西)水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据.方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC.采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性.结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万.在县级水平发病整体上存在正向空间自相关(Moran'sI在0.24 ～ 0.35之间,P＜0.01),高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区.时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区.结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治.此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度.
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福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测
目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病(布病)流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据.方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa l.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析.结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势(F=11.838,P=0.026).男女性发病率比为2.50∶1.农民和牧民占比为57.37％.漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万.发病区(县)数呈增加趋势(F=13.447,P=0.021),由2011年的12个增加到2016年的28个.福建省2011-2016年布病发病全局Moran'sI为正值(0.045),提示有高值或者低值聚集区的存在.局部空间自相关分析得出,高-高(热点)聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地.时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区(县),聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日(RR=7.96,LLR=92.62,P＜0.001).结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强.
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山东省2009-2015年HIV/AIDS流行的时空分布特征
目的 分析山东省2009-2015年HIV/AIDS流行时空特征.方法 应用全局空间自相关性统计量(Moran'sI)和局部空间自相关性统计量(local indicators of spatial association)分析历年发现HIV/AIDS的空间聚集性,时空扫描(SatScan)统计量分析时空聚集性.结果 山东省2009-2015年累计发现HIV/AIDS有9 144例,病例的空间分布范围逐年扩大且局部地区分布集中.除2009年外,历年发现HIV/AIDS的空间分布在县区水平有空间自相关性,“热点”区域分布在济南市的天桥区、市中区和历城区及青岛市的市南区和崂山区.时空扫描发现1个一类时空聚集区,聚集地区覆盖济南市历下区、市中区、槐荫区和天桥区(RR=1l.29,LLR=1 592.84,P＜0.001);4个二类时空聚集区,分别覆盖青岛市市南区、市北区和李沧区(RR=7.35,LLR=682.40,P＜0.001)、潍坊市潍城区和奎文区(RR=7.33,LLR=363.49,P＜0.001)、烟台市的芝罘区和莱山区(RR=7.66,LLR=117.63,P＜0.001)及淄博市的周村区和张店区(RR=6.09,LLR=268.68,P＜0.001);聚集时间均为2013-2015年.结论 山东省HIV/AIDS的空间和时间分布均具有聚集性.济南、青岛、淄博、潍坊、烟台市较其他地区聚集性高,需重点防治.
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山东省麻疹消除目标年前后时空分布特征比较分析
目的 了解山东省在中国麻疹消除目标年(2012年)前后麻疹时空分布特征,为麻疹的防控提供依据. 方法收集山东省2009-2015年各县(区)麻疹疫情数据,描述其流行病学特征(三间分布),利用空间自相关分别分析2012年前后两时段的空间相关性,并运用时空扫描方法分析其时空聚集性. 结果 山东省2009-2015年累计报告麻疹10 800例,发病率先降后升,其中以2012年较低(0.02/10万),2015年较高(2.94/10万).2～5月为各年发病季节高峰.2009-2011年男、女性患者别比为1.55∶1,＜1岁年龄组病例居多(占34.84％),所有病例中以散居儿童所占比例较高(51.82％).2013-2015年男、女性患者别比为1.27∶1,＜1岁年龄组病例居多(占38.74％),所有病例中散居儿童所占比例较高(51.24％).2009-2011年和2013-2015年全局Moran's I值分别为0.32和0.24(P值均＜0.05),“热点”区域由济南市、菏泽市和聊城市(2009-2011年)转为济南市、青岛市和枣庄市(2013-2015年).时空扫描发现两时期均有1个一类时空聚集区:2012年前为聊城市的5个县(区),聚集时间为2010年1月-4月;2012年后为青岛市主城区及其周围多个县(区),聚集时间为2015年1月-4月.两时期二类聚集区位置变化不大,均分散在鲁中、西部几个城市.结论 山东省麻疹疫情在2013年回升后在传统聚集区的基础上有向东部地区扩散趋势,应及时调整其防控策略.
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浙江省学生其他感染性腹泻的时空聚集性分析
目的 探讨分析浙江省学生其他感染性腹泻(除霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒)疫情的时空聚集性,比较不同参数设置下的探测效果,为更好的发现疫情提供参考.方法 采集2015年浙江省学生其他感染性腹泻病个案和县区人口数据,应用SaTScan按照不同大扫描窗口对感染性腹泻疫情进行时空扫描分析.结果 2015年学生人群中其他感染性腹泻的病例共6 172例;学生病例数较多的市分别为宁波市(1572例,25.47％)、杭州市(1 327例,21.50％)、绍兴市(955例,15.47％).系统默认参数下时空扫描分析共发现阳性区域4个,一类聚集区1个,二类聚集区3个,其中发现疫情3起,1个为假阳性区域;按照大扫描半径为35 km,大扫描时间跨度为15d的参数设置,共发现阳性区域14个,一类聚集区1个,二类聚集区13个,其中发现疫情9起,5个为假阳性区域.两种模型假阳性率差别无统计学意义(P＞0.05).结论 学生感染性腹泻发病存在明显的聚集性,相对于默认参数情况下,缩小大扫描窗口进行分析,能更为灵敏地发现小规模疫情.
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2007-2017年广东省HIV/AIDS流行时空分布特征
目的 了解2007-2017年广东省艾滋病病毒感染者(human immunodeficiency virus,HIV)和艾滋病病人(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)的流行特征及其时空分布特征,为制定防治策略提供依据.方法 以2007-2017年广东省各县(区)历年报告的HIV/AIDS为基础,用OpenGeoDa 1.8软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4进行时空扫描分析,用Arcgis 10.4进行可视化展示.结果 广东省2007-2017年共新发现HIV/AIDS 76 476例,病例的空间分布范围逐年扩大并且局部地区分布集中.各年全局Moran's I 0.25～0.43之间(均有P＜0.05),说明2007-2017年存在全局空间自相关.时空扫描统计分析显示深圳市6个县(区)为一类聚集区域,阳江市、罗定市等6个县(区)为二类聚集区域,广州市、佛山等19个县(区)为三类聚集区域(均有P＜0.05).结论 艾滋病发病的高高聚集区域逐渐覆盖珠三角大部分县(区),阳江市及周边地区逐步退出高高聚集区,提示珠三角区域为广东省近几年艾滋病防控重点区域.
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宁化县2010-2015年手足口病时空分布与预测
目的 分析福建省宁化县手足口病(HFMD)的时空分布特征,定量预测其发病数.方法 收集国家疾控信息系统传染病报告信息中宁化县2010-2015年HFMD个案,用ArcGIS 10.2软件绘制空间地图、SaTScan 9.4.3软件时空扫描,并用R 3.3.1软件预测发病数.结果 宁化县2010-2015年共报告HFMD 2 350例,死亡1例,平均发病率107.98/10万;2014年发病率高(240.16/10万).时空扫描显示,大可能聚集区覆盖3个乡镇(翠江、城郊和城南),聚集日期为3月下旬;佳预测模型为SARIMA(4,1,1)(0,1,1)12.回顾性预测显示,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分百误差(MAPE)分别为32.2％、15.5％和49.6％;预测2016年1～12月HFMD病例数的RMSE为65.1％,有两个高峰.结论 宁化县翠江、城郊和城南等地2010-2015年HFMD发病呈现聚集分布,泉上、湖村、翠江等地为高发区.应重视并结合定量预测预警,及时采取针对性防控措施,以降低HFMD暴发风险.
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2013—2016年上海市浦东新区水痘时空聚集性扫描分析
目的 了解上海市浦东新区2013—2016年水痘发病的时空特征及聚集性.方法 水痘发病的数据来源于传染病报告信息系统,街镇人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据.采用SaTScan 9.3进行时空聚集性扫描,使用ArcGIS 10.5将扫描结果可视化.结果 2013—2016年上海市浦东新区水痘的年均发病率为67.32/10万.发病人群中男性占54.98％、该县区占58.87％、医务人员和教师分别占0.99％和0.92％,年龄分布呈以5岁为中心的正偏态分布,总体似"靴子"形状,从0～81岁均可见发病.流行时间具有明显的"双峰性"特征,第一次峰值出现在夏季的5月或6月,第二次在出现在冬季的12月左右.发病率高的区域集中在南部中间地带.单纯时间聚集出现在2016年11月15日至2016年12月16日,空间聚集出现在以万祥为中心的涵盖书院、泥城、大团、南汇新城镇、老港等直径为17.60km的区域,时空聚集出现在2013年10月31日至2014年4月28日,覆盖区域与单纯空间扫描聚集区域相同.结论水痘已经成为传染病突发公共卫生事件发生的主要危险因素,郊区和农村地区是水痘防控的重点区域,为有效控制水痘疫情推荐接种两针水痘疫苗.
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广州市白云区2013-2017年登革热时空聚集性分析
目的 研究广州市白云区登革热流行的时空分布特征和变化趋势,为登革热防控工作提供科学建议.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统,使用SaT Scan9.6软件进行登革热时空聚集性扫描分析.结果 2013-2017年广州市白云区共报告登革热12 050例,其中2014年登革热发病率高,年发病率517.41/10万.经时空聚集性分析,共有17个街镇为Ⅰ类聚集区域.时空扫描分析结果显示,2013-2017年登革热发病主高峰在7-11月.空间聚集位于白云区城区中部.发病率空间分布呈现南部高于北部、东部高于西部的特征.在经过2014年暴发疫情后,2015年至2016年疫情相对平缓,2017年疫情有死灰复燃的迹象,经空间聚集性分析,共有15个街镇为Ⅰ类聚集区域.随着扫描半径增大,可能聚集区域向南部市区方向扩散.结论 广州市白云区登革热发病具有时空聚集性,7-11月是高发季节,城区街道聚集性明显高于郊区各个镇,存在明显的时空聚集性.发病病例主要集中在青壮年,家务和待业、工人及商业服务职业是高发人群.建议对登革热高风险人群和高聚集区域加强监测和管理,制定有针对性的登革热防控策略.2017年疫情的复燃态势,提示2018年登革热要尽早防控.
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2013-2016年上海市浦东新区一二期梅毒时空扫描分析
目的 了解上海市浦东新区2013-2016年一二期梅毒的时空分布规律,为梅毒防控措施的科学制定提供参考依据.方法 梅毒的发病数据来源于传染病报告信息系统,浦东新区各街镇的人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇的边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据.采用Excel2010和SPSS 22整理分析数据,采用SaTScan9.3的回顾法泊松模型进行时空聚集性扫描,采用ArcGIS 10.5将扫描结果可视化.检验水准取0.05.结果 上海市浦东新区2013-2016年一二期梅毒的发病率分别为45.78/10万、40.91/10万、40.49/10万、39.09/10万,发病类型以一期梅毒为主,占58.57％,性别以男性为主,占64.14％,年龄以20～60岁的青壮年为主,占77.65％.发病时间具有一定的波动性,在每年的8月份左右出现发病的高峰,高峰月份的发病人数呈缓慢下降的趋势(趋势卡方检验x2=0.001,P=0.047).发病时间聚集出现在2013年1月1日-2013年9月21日期间.发病率相对较高的区域包括高桥、塘桥、三林、周浦等地,具有统计学意义的空间聚集区域有7个、时空聚集区域有3个(P＜0.05). 结论 通过对一二期梅毒的时空聚集性研究,可为梅毒防控措施的科学制定及卫生资源的优化配置提供一定参考.
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2013-2015年上海市浦东新区手足口病流行情况及时空扫描分析
目的 了解上海市浦东新区2013-2015年手足口病的流行情况及其时空分布规律.方法 手足口病的发病数据来源于中国疾控传染病报告信息管理系统,街镇人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇的边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据.采用Excel 2010和SPSS 22整理分析数据,检验水准α取0.05.采用SaTScan9.3进行时空聚集性扫描,使用ArcGIS 10.5将扫描结果进行可视化.结果 上海市浦东新区2013-2015年手足口病的发病率分别为188.17/10万、297.46/10万、200.95/10万;流行时间具有明显的“双峰性”特征,第一次峰值出现在6月,第二次在出现在9月至10月,第一次的峰值高于第二次;地域分布具有“南低北高”、“东西高中间低”的特点;男性发病人数占总人数的60.06％,年龄在4岁及以下的占85.18％,散居及托幼儿童占93.13％,流动人口占60.37％.单纯时间聚集出现在2014年4月20日至2014年7月17日期间;单纯空间聚集区共有11个,包括南半部2个、北半部9个;时空聚集区域有12个,包括2013年1个、2014年8个、2015年3个,其中北半部9个、南半部3个,发病率越低的地区出现时空聚集时发病的相对危险度就越大.结论 通过研究了解了浦东新区2013-2015年手足口病的流行特征,及其时空聚集区域分布,为今后本地区手足口病的防治提供了一定依据.
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2004-2015年中国大陆地区肺结核流行的时空分布特征
目的 探讨2004-2015年中国大陆结核病报告发病率的时空分布特征和流行趋势.方法 收集2004-2015年中国大陆结核病报告发病率数据,应用地理信息软件Arcgis10A和SaTScan9.4进行全局和局部空间自相关分析和时空扫描分析,探测发病的时空聚集性.结果 中国大陆2004-2015年共报告结核病发病12 321 559例,死亡34 028例,发病率和死亡率整体上呈缓慢下降趋势.结核病在省级(自治区、直辖市)水平上年均发病情况差异较大,西北、西南和东北疫情严重.历年全局空间自相关分析显示,不同地区结核报告发病率呈空间正相关(均P＜0.05),Moran指数稳定.局部自相关分析显示,31个省(自治区、直辖市,不包括香港、澳门、台湾地区)结核病报告发病率呈高高值聚集和低低值聚集且具有统计学意义(P＜0.05).时空聚集性分析共扫描出3个聚集区域,其中大可能聚集区位于中西部地区(2005-2010年).结论 2004-2015年中国大陆结核病发病存在明显的地区差异和空间聚集性,聚集范围不断扩大.西部的新疆、西藏、贵州、广西是重点防治区域.
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时空扫描方法在石台县手足口病流行特征中的应用研究
目的 分析2012 ～2016年石台县手足口病流行状况,为今后的防控工作提供科学依据.方法 从传染病报告信息管理系统收集石台县手足口病监测数据,采用Excel 2007、SPSS 20、SaTScan 9.3和ArcGIS 10.2软件进行数据分析.结果 石台县2012～2016年报告手足口病发病480例,年平均发病率为102.43/10万,0～5岁儿童高发,62.50％的病例来源于0～3岁年龄组;94.38％的病例为散居儿童和幼托儿童,男性发病高于女生;发病高峰出现在春夏、秋冬之交,占总发病例数的63.33％.2012 ～2016年年均发病率高的区域主要集中在石台县东部乡镇;报告暴发或聚集性疫情4起,均发生于幼托机构.病原谱以Cox-A16为主,占确诊病例的42.28％.时空扫描:一类聚集区域位于石台县东部和南部地区.结论 石台县2012 ～2016年手足口病的发病水平呈下降趋势,但防控压力依然存在,应在高发时间针对重点人群和地区采取针对性的防控措施.
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时空扫描对院前出诊负荷的探索
目的:探索时空扫描统计方法如何应用于院前出诊负荷程度的研究.方法:对太原市城区2016年11月-12月间因车祸出诊的院前调度数据,通过ArcGIS10.5构建院前出诊地理数据库,利用SaTScan9.4进一步分析院前出诊地点在时空上的聚集规律和"出诊负荷",同时进行可视化表达.结果:2016/11/3到2016/11/9间存在一个主要聚集区,其中包括5个街道/乡镇(LLR=15.737,RR=3.17,P=0.0011);2016/11/1到2016/11/4间存在一个次要聚集区,包括4个街道/乡镇(LLR=13.562,RR=3.92,P=0.0120),聚集区域内出诊强度均为扫描区域外的3倍以上,但其"出诊负荷"分别为0.38、0.52,均小于1.结论:时空扫描统计量可以精细的解释院前出诊的时空聚集信息,对于本次院前因车祸出诊地点的聚类区域"出诊负荷"的分析表明院前出诊对同期其他原因的院前出诊影响较小,表明院前急救资源仍有一定储备.
