首页 > 文献资料
-
空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用
目的 通过研究长江流域大米中镉含量的空间分布特征,为治理粮食作物镉污染提供科学依据.方法 利用空间自相关对镉污染的聚集水平进行分析.结果 湘江、岷江、涪江、沱江、青衣江、大度河支流流域的大米中镉含量高于长江流域的其他地区,2015年长江流域大米中镉含量的全局Moran's I指数值为0.596,在α=0.01水平上具有统计学意义.长江流域的大米样品中镉含量呈现中度的空间聚集性.湘江支流流域、岷江支流流域形成了2个“高-高”聚集区域,在鸭池河及其周边地区形成了一个典型的“低-低”聚集区域.结论 长江流域整体上呈现中度的空间聚集性,局部地区呈现出空间异质性.
-
空间统计学在食品污染物分布研究中的应用
目的 以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例,探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值.方法 采用空间点模式估计、核密度分析,全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法,在县级空间尺度下,对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析.结果 空间点模式分布图显示,该省大米砷污染的空间分布比较分散,核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区.全局自相关Moran'sI指数值为0.11,有统计学意义,大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性.有1个“高-高”聚集区,2个典型的“低-低”聚集区.结论 空间统计学运用于食物污染物分布研究上,可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区,为基于问题的监测工作的开展提供技术支持.
-
空间自相关方法及其主要应用现状
传统的统计学方法是建立在样本独立与大样本假设的基础之上的,由于空间数据的特殊性,通常使得独立性和大样本两个假设都得不到满足.鉴于经典统计方法在空间数据应用上的缺陷,空间统计学方法技术的发展与应用,其中的空间自相关技术很好的解决了这些问题.
-
安徽省池州市贵池区急性血吸虫病的空间自相关分析
目的 探讨安徽省池州市贵池区的急性血吸虫病(急血)病例是否存在空间自相关,为有效利用资料提供方法学依据.方法 将贵池区区划图与207个村的空间位置进行叠加,生成村级基础地图.通过回顾性调查方法,收集2001～2006年的急血病例资料,将其作为属性数据库与村的空间位置进行匹配,生成空间自相关分析的急血病例数据库.选用连接计数统计量测量并检验急血病例的空间自相关性.结果 2001～2006年全区共有急血病例83例,各年度病例数依次为13、23、13、14、14、6例.男性发病多于女性,平均发病年龄为23.73岁,发病时间集中在7～10月.急血病例在2001～2003年存在正空间自相关(B-B连接计数依次为1.43、1.96和1.03,P值均为0.01),而在2004～2006年不存在空间自相关(B-B连接计数依次为0.69、0.48和0.10,P值分别为0.08、0.25和0.29).结论 贵池区急血病例的发生地由集中向分散变化,必须时刻警惕以防止疫情的突然上升.
-
空间自相关分析的统计量探讨
空间自相关分析是研究空间中某位置的观察值与其相邻位置的观察值是否相关以及相关程度的一种空间数据分析方法[1-2],是空间统计学中的重要内容.在研究空间数据的分布模式及其随时间的变化规律时,空间自相关分析非常有意义,其结果可以加深对空间模式从过去变化到现在规律的理解与掌握,甚至可以预测空间模式的未来变化趋势,发现导致空间分布模式变化的潜在影响因素,从而根据影响因素对人类的利弊来促进或阻止空间模式的变化方向,保护人类的健康[3].
-
空间统计学方法在棘球蚴病研究中的应用
空间统计学方法在棘球蚴病空间流行病学研究中发挥着重要的作用。在棘球蚴病空间流行病学研究方面，空间统计学方法可用于描述棘球蚴病的空间分布情况，对未抽样地区棘球蚴病患病率进行预测，分析棘球蚴病的影响因素。明确棘球蚴病的空间分布对于开展棘球蚴病的防控工作具有重要的意义。
-
土壤表面铅、砷、镉和汞对人体健康的危险性
为了引起对环境污染的关注,研究者在Colorado、Pueblo地区采用城市地球化学方法,研究Pueblo地区人群分布与重金属的关系,目的是说明当地的环境状况,以引起对土壤中潜在化学物质危害的注意,为将来的人群健康和干预研究以及减少对无机物质的暴露提供资料.按人群分布随机抽取土壤样本,分析其中的铅、砷、镉和汞的含量.结果显示,该地区土壤中铅、砷、镉和汞的含量均超过全国平均水平.虽然元素分布因元素而异,并反映工业和非工业来源,但是研究证实了Pueblo周围地区存在环境污染,也反映了受到环境威胁的社区对公共卫生的需求.
-
手足口病的数学模型研究新进展
手足口病(HFMD)自2008年被我国纳入法定丙类传染病.手足口病目前缺乏有效治疗药物,发病后主要对症治疗,故而重在预防.如何准确、科学地预测手足口病的发病趋势对防控工作具有重要意义.对于手足口病疫情的预测模型也是多种多样,综合来看,国内外研究手足口病的预警一般采用四种方法:空间统计学、动力学、复杂网络理论、时间序列分析法.这些方法各有各的优缺点,因此,在建立预测模型时,应充分考虑本地区的特点,从空间一时间多维度进行探索,从而筛选出适宜本地区手足口病的预测预警模型,提高预测预警的敏感度和准确度,为预防控制手足口病发生、流行提供可靠的科学依据.
