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  • 提前计划未来医疗

    作者:简丹

    如果你跟大多数人一样,你可能避而不谈“自己无法做出医疗决策时会发生什么事”这个话题.但是,待下次节假日,与亲人好友聚在一起时,不妨考虑挤出一些时间,与你信任的人谈谈这件重要的事情.与信任的人谈谈你的价值观和愿望有助于确保你以后接受的治疗是你想要的.

  • 资本新宠:医保事务信息处理系统

    作者:王丽平

    "在未来,医疗组织更有效地处理信息将会是一个要求……信息技术除了改进当前的护理和持续的医生、患者对话外,还能通过长期对症候、疾病和治疗的记录和分析提供改进护理的答案……商务启示:……数字系统能使您的专业人员在文书工作上花更少时间,而把更多时间花在病人身上吗?您的数字系统支持医生做医疗决策吗?"

  • 循证医学系列讲座第八讲循证医学与医学信息学

    作者:邓可刚;李幼平

    循证医学(Evidence-based Medicine,EBM)是一个遵循临床研究证据的医学实践过程和理念,提倡在临床实践过程中,医生将个人的专业技能和经验、病人需求与当前可得的佳临床证据相结合,负责、审慎、明智地作出医疗决策.

  • 循证医学好处多多

    作者:东方慧

    循证医学的兴起,引起了医学界的重大变革,同时也为医学界带来了一些解决问题的新理念和方法,推动着世界各国医学的不断进步.推动世界医学进步循证医学近年来得到国际医学界的高度认同,在世界范围内广泛传播.循证医学正影响着世界各国的医疗实践、医学教育和临床科研,促使各国的医学模式从传统经验医学逐渐向循证医学转变,对世界医学的发展和进步起到了推动作用.比如,世界卫生组织已经开始运用循证医学的研究方法制定基本的药物目录和基本医疗措施;英国卫生技术协调评估中心负责英国卫生技术评估的总体规划,充分发挥了循证医学在技术评估中的作用,指导英国卫生研究的质量和方向;澳大利亚每年都会根据循证医学的证据制定外科领域的治疗指南,其医疗服务咨询委员会通过卫生技术评估,为国家的医疗决策提供依据.

  • 循证医学——让患者受益的创新医学

    作者:窦颖

    循证医学,就是遵循证据的医学,这里所说的证据就是治疗疾病必须要有所凭.循证医学早出现于20世纪90年代的美国,此后循证医学的浪潮席卷了整个医学界.尤其是近十余年来,循证医学这一新的医学模式在国际医学领域得到了迅速发展,被称为现代医学发展的一座新的里程碑.循证医学之所以能够在国际医学界普遍通行,重要的是强调对任何一种疾病、任何一个患者作出的医疗决策和治疗方案,都要以当前好的、客观有效的临床科学研究证据为依据,结合临床医生个人专业技能和经验、患者的意愿和需求来制定,这样能让医生和患者形成诊治联盟,患者从中获得好的治疗结果和佳的生命质量,因此循证医学是让患者受益的创新医学.

  • 浅谈循证医学模式对医疗决策及医院管理的影响

    作者:禹正杨;郑树森;李幼平;朱冰;沈倩

    随着医学科学发展和知识更新速度的不断加快,各种新型医疗器械和设备、新诊疗技术和方案以及新药物等的不断涌现,当代医疗决策和医院管理者也面临着越来越多关于如何正确决策和管理的困惑.例如:临床新药应用越来越多,对作用机制相同、价格不同的同类药物,多样化诊治中如何合理选择,以控制日益增高的临床药品费用?面对各新型医疗器械和设备,如何选择?是否越贵越好、越新越好、功能越多越好、越快引进越好、亦或只是选择优性价比?面对费用高昂的各种新诊疗技术,应用还是不应用?如何进行临床前期应用评估?如何科学判断?以上问题,单纯根据药理学理论或行政管理命令,或单纯从医疗技术和专业知识层面进行分析,都是不能完全解决的.

  • 基于HIS的循证医学支持系统的设想

    作者:曹晋军

    一、基于HIS的循证医学支持系统的开发思想20世纪90年代初,循证医学(evidence-based medicine, EBM)出现,其基本思想是充分利用客观的临床科学证据,进行医疗决策[1,2].目前,循证医学的研究方法多集中在随机对照实验和Meta分析[3].实际上,循证医学并不仅限于此,其核心是追踪当前好的外在证据以回答临床待解决的问题.基于HIS的循证医学支持系统就是要充分利用新一代HIS系统提供的丰富医疗数据,为临床医生和研究者提供客观的临床科学证据,进行医疗决策.

  • 深化医药改革强化医院管理

    作者:姚央;陈志军;李学旺

    一、提高医疗技术水平,要以现代科学技术的发展为依托,不断地引进新的医疗技术和方法.努力转变传统医学模式为现代医学模式,学习、传播和推广循证医学的概念和方法.应用随机对照试验和卫生技术评估系统,追踪证据,评价证据,总结证据.深入进行方法学研究,提高证据研究的质量,将证据的研究成果应用于临床实践及医疗决策,提高诊断水平和治疗效果.

  • 循证医学医疗决策模式与中医学适应性及特殊性探讨

    作者:李平

    通过对循证医学与传统医学决策模式的比较,提出循证医疗决策与中医药学的适应性,同时从中医药学体系本身的时间跨度亘古至今,应用地域广阔,哲理、医理及方法与技术相交融的特点出发,提出从利用古今中外文献证据,有效汲取古今名家医疗经验和加强全面采集存储分析医患及客观信息能力等方面,提高中医辨证论治证据的准确性和科学性,系统提升中医药卫生决策和医疗水平.

  • 循证医学的概念和起源

    作者:张鸣明;刘鸣

    循证医学意为"遵循证据的医学"(Evidence-Based Medicine,EBM).著名临床流行病学家David Sackett教授将EBM定义为"慎重、准确和明智地应用所能获得的好研究依据来确定患者的治疗措施",其核心思想是:医疗决策应尽量以客观研究结果为依据.医生开具处方,制定治疗方案或医疗指南,政府机构作出医疗卫生政策等,都应根据现有的、好的研究结果来进行.

  • 循证医学在糖尿病中西医结合临床研究中的应用

    作者:郎江明;蒋开平

    循证医学(Evi dence Based Meedi ci ne,EBM)是近年来国际临床医学领域中迅速发展起来的新学科,被认为是21世纪临床医学研究的新领域.它强调从系统研究中获取依据,以使研究结论建立在具有充分说服力的证据基础上,从而使诊疗措施更具有效性和安全性;同时,也重视临床实践中个人经验和从系统研究中获得的科学证据、结论相结合.故其核心思想是:医疗决策应以现有好的临床客观研究为依据,同时也重视个人的临床经验.循证医学在我国刚刚起步,在中医、中西医结合研究领域更属空白之地.为了使中医药走向世界,借鉴循证医学模式深入开展各学科中医、中西医结合临床研究可谓当务之急.由于该领域涉及范围广阔、研究工程量浩大,除决策管理部门统筹规划外,各学科临床、科研人员的实际运作亦是不可缺少的重要环节.现以我们中西医结合防治糖尿病工作的开展情况为基础,结合目前研究状态,就如何借鉴循证医学模式,促进糖尿病中西结合临床研究深入发展进行初步探讨.

  • 循证医学--新世纪的临床医学

    作者:刘鸣

    1循证医学循证医学(Evidence Based Medicine)是近年来国际上在临床医学领域迅速兴起的一种新趋势.其核心思想是医疗决策(即病人的处理、治疗指南和医疗政策的制定等)应在现有好的临床研究依据基础上作出,同时也重视结合个人的临床经验.而在传统的临床医学实践中,医生多根据个人及高年资医师的经验,或基础理论或动物试验结果处理病人(经验医学).然而80年代以来,许多人体的大样本随机对照试验(RCT)结果发现,一些理论上应该有效的治疗方法实际上无效或害大于利,而另一些似乎无效的治疗方法却被证实利大于害,应该推广.因此,只有理论是不够的,理论还需要实践(临床试验)来检验.目前,在治疗方面国际公认RCT和RCT的系统评价(systematic review SR,或Meta-分析)结果是证明某种疗法的有效性和安全性可靠的依据(金标准).但在没有这些金标准的情况下,其他非随机对照试验的临床研究及其SR也可作为参考依据,但可靠性降低.

  • 医疗决策中的框架效应

    作者:李燕;徐富明;史燕伟;刘程浩

    医疗决策中的框架效应是指在医疗决策情境中,人们的决策行为受医疗方案框架表述形式的影响而表现出不同决策偏好的现象,是框架效应在医疗领域中的运用。医疗决策中的框架效应具有其独特性和重要的应用价值。预期理论和模糊痕迹理论分别从不同的角度解释了医疗决策中个体的框架效应,预期理论主要运用价值函数来分析,模糊痕迹理论则主要从决策过程中人脑对刺激效价判断的角度来解释。行为类型、健康计算能力和行为频率等因素对医疗情境中个体的框架效应程度具有重要影响,并在此基础上探讨应对策略来消除框架效应对医疗决策中个体的影响,使决策达到个体效用大化,主要有陈列医疗方案的优缺点和使用不同视觉展示方式。未来的研究需要探索医疗决策中框架效应的心理机制,探寻其影响因素并进一步拓展医疗决策框架效应的理论和应用研究。

  • 精神分裂症患者及家属参与医疗决策的意愿

    作者:杨鹤林;李静静;耿彤;王涌;姚贵忠

    目的:了解精神分裂症患者及家属参与医疗决策的意愿.方法:选取符合国际疾病和相关健康问题统计分类第十版(ICD-10)诊断标准的精神分裂症患者162例及承担照护责任的家属120例,采用自编问卷,从信息需求、沟通意愿和决策意愿三方面调查患者及家属参与医疗决策的意愿,比较二者的差异.结果:在信息需求方面,患者主动了解疾病相关信息的比例低于家属[(40.1% ~72.2%)vs.(65.0%~97.5%),均P<0.01];在沟通意愿方面,患者主动与医生沟通的比例也低于家属[(40.1%~80.2%)vs.(74.2% ~91.7%),均P<0.05];在决策意愿方面,患者与家属选择“完全由医生决定”的比例均高,两组比较,患者选择“医生提出建议,患者决定”的比例高于家属[(13.0%~22.8%) vs.(0.8%~1.7%),P<0.01],选择“医生提出建议,家属决定”的比例低于家属[(2.5% ~8.6%)vs.(13.3%~23.3%),P<0.01].结论:患者和家属在医疗决策方面表现均比较被动,但家属的信息需求、沟通意愿较患者主动,在决策意愿方面,二者的意见不完全一致.

  • 时间变量信息框架对护士和患者风险决策行为的影响

    作者:李萌;王媛;郭岚峰;彭明琦;陈清秀;张银玲

    目的 探讨时间变量信息框架对护士和患者风险决策行为的影响.方法 采用6种时间变量信息框架问卷对西安市3所三级甲等医院的474名在职护士和627例患者进行分层抽样调查.结果 ①“累计生存时间”“区间生存时间”框架下,护士和患者决策均出现“框架效应”现象,即呈现正面信息时保守、负面信息时冒险.前者正面信息刺激下护士和患者支持手术的人数比例为50.63%、48.15%;负面为68.35%、69.44%.后者正面信息下护士和患者支持手术为40.24%、50.51%;负面为76.25%、69.81%,差异具有统计学意义(P<0.01或P<0.05).②“平均预期寿命”框架下,护士和患者决策均未出现“框架效应”现象.③“时间变量”信息框架下护士与患者风险决策比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 “平均预期寿命”的表述方式能够规避正面或负面不同表述角度的影响,是值得推荐的医疗决策信息表述方式.

  • 妇科肿瘤患者参与手术治疗决策的现状研究

    作者:郑晓玲;魏清风;李蕾;王华玲

    目的 了解妇科肿瘤患者参与手术治疗决策的现状,为提供良好服务提供依据.方法 采用患者参与手术治疗决策情况调查问卷对121例妇科肿瘤术后患者进行调查.结果 患者期望参与手术决策方式与实际参与决策方式的符合率为58.68%,患者期望家属参与手术治疗决策程度与家属实际参与手术治疗决策程度的符合率为57.85%,患者保留子宫与否的期望与医生实际决策的符合率为49.59%;年龄22 ~40岁患者和期望保留子宫的患者参与手术治疗决策的积极性较高(P<0.05).结论 妇科肿瘤患者在手术决策中处于被动地位,家属是妇科肿瘤患者手术治疗决策重要的参与者,在手术治疗决策选择方面医生与患者存在冲突,应结合国内文化传统,建立医生、患者、家属共同参与的医疗决策模式.

  • 用循证医学指导医学生的临床实习

    作者:蔺莉

    循证医学(evidence based medicine,EBM)是由加拿大McMaster医学院在80年代提出的一种临床学习策略,是提出疑问,检索和评价相关数据,并将此信息应用于临床实践的一种方法.其核心思想是医疗决策应尽量地以客观研究结果为依据,与传统医学有着重要的区别.既重视个人经验,又强调采用现有的、好的研究证据,两者缺一不可.将循证医学纳入医学生教学计划,用循证医学指导临床实习,注重医学生综合能力的培养是非常必要的.

  • 乳腺癌患者期望参与医疗决策需求的调查分析

    作者:傅建琴;何丽娟

    目的:通过对乳腺癌住院患者进行调查,了解不同特征的乳腺癌患者期望参与医疗决策的需求。方法2014年9—12月采用患者对医疗决策参与期望量表对福建医科大学附属协和医院148例乳腺癌患者进行调查,内容包括患者一般资料、患者参与治疗的决策期望情况等。结果年龄越小、收入越高的乳腺癌患者期望参与交流需求越高,差异有统计学意义(χ2=4.312,9.151;P <0.05),文化程度越高的乳腺癌患者期望参与决策的期望越高,差异有统计学意义(χ2=3.901,P <0.05)。结论不同年龄、不同收入的乳腺患者期望参与决策中的交流需求存在差异性,文化程度不同的乳腺癌患者期望参与决策的需求也不同。建议临床医护人员根据患者的不同需求,加强与患者的沟通,满足患者对治疗信息、交流、决策的需求,促进医患对医疗的共同决策。

  • 制订和更新临床诊疗指南的方法(摘要)

    作者:澳大利亚国家卫生与医学研究委员会

    以往研究结果证实,临床诊疗指南是良好医疗决策的重要依据,澳大利亚国家卫生与医学研究委员会出版了修订后的<临床诊疗指南的制订、实施与评估指导>.以下我们摘录了其中部分内容,包括:主要原则、指导原则的制订、证据的水平和发布.

  • 影响精神分裂症患者参与医疗决策意愿的相关因素

    作者:杨鹤林

    目的::了解影响精神分裂症患者参与医疗决策意愿的相关因素。方法:选取符合ICD-10诊断标准的精神分裂症患者162例,采用自编问卷,调查患者参与医疗决策的意愿,以患者性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、职业、收入、医疗费用支出方式、病程为自变量,以患者参与医疗决策意愿为因变量,进行多因素logistic回归分析。结果:男性患者较女性患者主动沟通和主动决策可能性均大( OR=5.166, OR=5.673);年龄≤45岁的患者较年龄>45岁的患者主动需求信息可能性大(OR=4.509),而主动决策可能性小(OR=0.161);低、中等受教育程度的患者较高等受教育程度的患者主动需求信息和主动决策可能性均小(OR=0.097,OR=0.242);有收入的患者比无收入的患者主动沟通和主动决策可能性均大(OR=4.481,OR=6.494~20.855);医保或公费患者较自费或农合患者主动需求信息和主动沟通可能性均大(OR=3.708,OR=4.501),但主动决策可能性小(OR=0.156~0.222);病程≤10年的患者比病程>10年的患者主动需求信息、主动沟通和主动决策可能性均小(OR=0.296,OR=0.142,OR=0.288)。结论:性别、年龄、受教育程度、收入、医疗费用支出方式及病程均对患者参与医疗决策意愿有一定的影响,而且对医疗决策的3个方面所产生的影响不尽相同。

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