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骨密度在老年髋部骨折预测中的应用
骨质疏松及其并发症是临床医生广为关注的难题.它能影响老年人的生存质量,甚至导致死亡.老年髋部骨折绝大多数是由骨质疏松引起,它是骨质疏松并发症中给老年患者带来痛苦大、治疗和预防难度大的疾病.面对发病率越来越高的老年髋部骨折,如何有效、积极地预防和治疗,需要我们更全面地掌握骨质疏松性骨折的发生和发展的规律,明确骨密度测定的重要性及骨折和骨质疏松的相关性.通过骨密度测定确定骨质疏松及骨折的危险人群,从而采取有效的保护措施,减少骨折的发生.
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生化标志物在骨质疏松诊断、骨折预测和疗效观察中的应用
近20年来,骨代谢的生化标志物方面的研究取得了很大进展,许多新的更敏感的指标被发现,并被应用于临床研究和作为治疗效果的观察指标,近期日本学者还提出了"骨转化生化标志物应用于骨质疏松的指南2001"(后文简称"2001指南")[1].多数研究集中于这些指标在绝经后骨质疏松方面的应用,但在个体化临床应用方面还未明确阐明.
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骨质疏松性骨折预测方法的研究进展
跌倒的低能量创伤造成的骨折往往是骨密度降低所致的骨折,也称为骨质疏松性骨折.骨质疏松性骨折是骨密度降低和骨的微观结构退化的结果.老年人的跌倒风险与平衡能力、骨质疏松程度、年龄等相关.骨量和骨质量的致病、药物、BMI、营养状况、维生素D的摄入、新近的骨折病史、近吸烟史、酒精的摄入量、运动情况、近是否使用糖皮质激素、是否有类风湿性关节炎以及其他导致继发性骨折的危险因素,均为骨质疏松性骨折的危险因素.文章就骨质疏松性骨折常见的骨折因素进行分析,并对目前国内外预测骨折的工具进行综述.
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HSA能增加髋部骨折预测的准确度
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股骨颈骨折预测的Ansys非线性屈曲分析
目的 实施10例股骨颈骨折的Ansys非线性屈曲分析,模拟与生物力学实验一致的股骨颈骨折实验全程.方法 采用10个股骨上段标本进行有限元建模,以十字坐标轴及绘图辅助软件TweakWindow实施精确的载荷施加及条件约束,进行特征值屈曲分析及非线性屈曲分析.结果 实现可控制的股骨颈骨折预测的Ansys非线性屈曲分析的载荷施加及条件约束;全部分析在达到结构崩溃时自动终止,发生股骨颈骨折的极限载荷为( 12 324.07±4439.733)N,大位移为(7.6067 ±2.2716) mm,截取载荷-位移曲线;通过应力等值线图可判断股骨颈骨折位置.结论 非线性屈曲分析是一种适用于骨折预测的有限元算法;通过十字坐标轴及绘图辅助软件可以实现精确可控制的载荷施加及条件约束,实现与生物力学实验一致的条件设置.
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髋部几何结构与髋部骨折的关系及骨密度的相关性研究现状
随着人口老龄化髋部骨折的发生率正逐年上升.髋部骨密度(BMD)减少是髋部骨折的一个重要因素,然而大量的研究已经显示BMD并不是髋部骨折预测的唯一因素或者佳因素,髋部的几何结构也使非常重要的.