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  • STOP-Bang问卷筛查代谢综合征患者阻塞性睡眠呼吸暂停的价值

    作者:滕云杰;熊艳;王宁

    目的 评价STOP-Bang问卷筛查代谢综合征(MS)患者阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的价值.方法 收集2013年12月至2014年5月新疆医科大学第一附属医院睡眠监测室行多导睡眠监测(PSG)的317例MS患者,其中男231例,女86例,年龄23~ 79岁,平均(48±10)岁,分析STOP-Bang问卷及PSG结果.根据PSG结果将患者分为非OSA组、轻度OSA组、中度OSA组和重度OSA组,比较各组性别、STOP-Bang评分及低通气指数(AHI)的差异,分析问卷与PSG指标的相关性.应用四格表分析STOP-Bang问卷在不同AHI分界点下的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 4组患者STOP-Bang评分随严重程度增加而逐渐增高(2.3±1.0、3.5±1.3、3.8±1.3、4.6±1.4),以3分为截点筛查入选的MS患者是否患OSA的敏感度为86.4%,特异度为50.9%.以4分为截点预测是否患OSA以及OSA严重程度,结果显示Youden指数均高.当AHI≥5次/h或AHI> 15、30次/h时,ROC曲线下面积分别为0.824、0.851和0.892(均P <0.001).非OSA组与OSA组性别构成、年龄、颈围、腹围、收缩压、舒张压、体重指数和HDL-C差异有统计学意义(均P<0.01).非OSA组与其他各组的STOP-Bang评分结果差异均有统计学意义(P<0.001).结论 STOP-Bang问卷用于筛查MS患者OSA具有良好的可行性和准确度.

  • STOP-Bang问卷在高血压患者中筛查阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的价值

    作者:胡涛;顾扬;徐宪韬;欧阳晓平;徐艳;胡峰;吴峰;张希龙

    目的:评价STOP-Bang问卷在高血压患者中筛查阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征( OSAHS)的价值。方法选取2014年6月至2015年12月220例因高血压病就诊于扬州市第一人民医院心血管内科、疑诊OSAHS来呼吸科行多导睡眠监测( PSG)的患者,行STOP-Bang问卷评分,并根据PSG监测结果将患者分为非OSAHS组及轻、中、重度OSAHS组,分析问卷结果与PSG结果的相关性,了解STOP-Bang问卷筛查OSAHS的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,绘制受试者工作特征( ROC)曲线。结果4组患者 STOP-Bang 评分随严重程度增加而逐渐增高(分别为2.58±0.85,3.28±1.09,4.09±1.13,4.83±1.09),非OSAHS组与其他各组的STOP-Bang评分结果差异均有统计学意义(P<0.001)。以3分为截断点诊断呼吸暂停低通气指数( AHI)≥5,>15,>30的灵敏度分别为88.58%,95.52%和98.96%。阴性预测值为47.5%,85.0%和97.5%。诊断OSAHS与金标准的符合率达82.73%。当 AHI≥5次/h 时, ROC 曲线下面积为0.844。结论 STOP-Bang问卷可用于筛查高血压患者是否合并OSAHS,其具有较好的可行性和准确性。

  • Epworth嗜睡量表和STOP-Bang问卷筛查OSAHS患者的比较

    作者:张贻涛;周圆明;佘晓龙;李桂华;苏小芬;张挪富

    目的 比较Epworth嗜睡量表(ESS)和STOP-Bang问卷(SBQ)对OSAHS的筛查作用.方法 以276例疑诊OSAHS患者为研究对象,接受ESS和SBQ评分以预测OSAHS高风险,并进行整夜多导睡眠图监测(PSG).结果 轻、中、重度OSAHS组SBQ预测OSAHS的敏感度分别为85.3%、86.7%、90.1%,均高于ESS敏感度41.6%、41.5%、50%;SBQ预测OSAHS的阴性预测值分别为60.8%、75.7%0、89.2%,均高于ESS的阴性预测值35.8%、55.9%、76.0%.SBQ诊断轻、中、重度OSAHS的ROC曲线下面积分别为0.760、0.710、0.718,均高于ESS诊断的ROC曲线下面积0.638、0.600、0.642.结论 SBQ简明易用,敏感度、阴性预测值均高于ESS,是一个较好的筛查和预测OSAHS的工具,值得应用推广.

  • STOP-Bang 问卷与中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能的关系研究

    作者:李峰;秦勇

    目的:研究STOP-Bang问卷与中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征( OSAHS )患者认知功能的关系,以探讨其临床应用价值。方法纳入经多导睡眠监测确诊的中重度OSAHS患者94例,根据STOP-Bang问卷将患者分为重度组(44例)和中度组(50例),并用简易智能状态量表(MMSE)评价患者的认知功能,运用Pearson相关分析和ROC曲线评价STOP-Bang问卷结果与认知功能的关系。结果与中度组患者比较,重度组患者高血压比例较高(59 z.1%vs.36.0%, P =0.03),体质量指数[(30.3±2.5) kg/m2 vs.(28.5±1.7) kg/m2]、呼吸暂停低通气指数[(51.2±2.4)次/h vs.(26.5±3.5)次/h]和STOP-Bang总得分较高(5.6±1.2 vs.2.3±0.6),而低氧饱和度[(62.7±4.6)%vs.(78.2±3.8)%]、快眼动睡眠比例[(4.2±0.7)%vs.(5.3±1.3)%]和MMSE评分较低[(22.6±1.2)分vs.(27.3±0.6)分],差异均有统计学意义( P <0.01);重度组患者的记忆力[(1.2±0.4)分 vs.(2.2±0.5)分]、注意力[(2.5±0.9)分vs.(3.4±1.1)分]和回忆力[(1.2±0.7)分 vs.(2.4±0.3)分]评分均显著下降,差异均有统计学意义( P <0.01);STOP-Bang问卷得分与认知功能呈负相关( r =-0.69, P <0.01);其预测认知功能障碍的敏感度为82.4%,特异度为65.8%,曲线下面积为0.72(95%CI 0.61~0.82, P <0.01)。结论在中重度OSAHS患者中,STOP-Bang问卷结果与患者的认知功能明显相关,对认知功能具有一定的预测价值。

  • STOP-Bang问卷筛查重叠综合征的临床价值研究

    作者:郁震;卞涛;崔小川;陈志萍;支秀琴

    目的 评价STOP-Bang问卷(SBQ)用于筛查重叠综合征(OS)的临床价值.方法 选取2015年6月—2017年4月在无锡市人民医院呼吸科就诊且疑诊OS的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者320例,患者均接受多导睡眠监测(PSG)检查,并同时在专业医护人员指导下填写SBQ,分析两者相关性.并根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为5≤AHI≤15、15303组,分析SBQ预测OS的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 SBQ与年龄、第1秒用力呼气末容积(FEV1)/用力肺活量(FVC)、混合性呼吸暂停指数(MAI)无直线相关关系(rs=0.061,P=0.279;rs=-0.910,P=0.102;rs=0.181,P=0.511);SBQ与体质指数(BMI)、AHI、低通气指数(HI)、阻塞性睡眠呼吸暂停指数(OAI)、中枢性呼吸暂停指数(CAI)、氧减指数(ODI)呈正相关(rs=0.032,P<0.001;rs=0.538,P<0.001;rs=0.403,P<0.001;r=0.526,P<0.001;rs=0.265,P<0.001;rs=0.506,P<0.001);SBQ与FEV1呈负相关(rs=-0.130,P=0.016).SBQ诊断OS的灵敏度为99.2%,特异度为85.6%,阳性预测值为80.1%,阴性预测值为99.4%.SBQ预测5≤AHI≤15的OS患者的ROC曲线下面积(AUC)为0.915(0.737,0.957),佳诊断界值为2分;预测1530的OS患者的AUC为0.769(0.641,0.895),佳诊断界值为6分.结论 筛查OS时,SBQ与PSG主要检查指标具有相关性,是一个较好的筛查和预测OS的工具,值得临床推广.

  • STOP-Bang问卷筛查阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的价值

    作者:吴琬;黄尘瑶;董莉;刘灵洁;曾海环;谢于鹏

    目的:评估STOP-Bang问卷的信度与效度,并分析应用于睡眠门诊筛查阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的价值.方法:对649例睡眠门诊就诊者同步进行STOP-Bang问卷和多导睡眠图监测,计算STOP-Bang问卷的信度、效度、敏感性、特异性等指标,评估其使用价值,STOP-Bang问卷总分的影响因素用logistic回归分析.结果:STOP-Bang问卷的Cronbach's α值为0.732.因子分析结果显示,共产生3个公共因子,公共因子1,2,3的特征值分别为1.789、1.556、1.167,3个因子共解释总变异的56.40%.以AHI≥5为诊断标准时,STOP-Bang问卷的敏感性为84.0%,特异性为68.8%;以AHI≥15为诊断标准时,STOP-Bang问卷的敏感性为88.8%,特异性为53.1%;以AHI≥30为诊断标准时,STOP-Bang问卷的敏感性为90.3%,特异性为43.6%.经多因素logistic回归分析示:打鼾声音大,颈围>40 cm、年龄>50岁,高血压病史是OSAHS的危险因素.结论:STOP-Bang问卷具有良好的信度和效度,可有效地用于睡眠门诊筛查OSAHS,在普通人群中的价值有待于进一步研究.打鼾声音大、颈围>40 cm、年龄>50岁、高血压病史是影响OSAHS的危险因素.

  • STOP-Bang问卷在基层医院筛查COPD合并OSAHS的作用研究

    作者:陆华东;施富强;沈国娣;周佳;王刚;王斌

    目的 评价STOP-Bang问卷在基层医院筛查慢性阻塞性肺病(COPD)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的作用.方法 选取COPD可疑合并OSAHS的患者230例,用STOP-Bang问卷评分,并行多导睡眠监测(PSG)患者睡眠.使用Kappa检验评价STOP-Bang问卷评分和PSG诊断结果的一致性,绘制ROC曲线,计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值.结果 根据呼吸暂停指数(AHI)结果将230例患者分为OSAHS组171例和非OSAHS组59例.STOP-Bang问卷评分结果与PSG监测结果符合率为82.17%.以STOP-Bang问卷评分≥3分为诊断界值,以AHI≥5次/h、AHI≥15次/h、≥30次/h为金标准,灵敏度分别为89.53%、95.74%、98.02%,特异度分别为46.15%、35.96%、27.91%,阳性预测值分别为89.53%、70.31%和51.56%,阴性预测值分别为47.37%,84.21%和94.74%.当AHI≥5次/h时,AUC为0.881.结论 STOP-Bang问卷可用于筛查COPD合并OSAHS患者,该量表评价实施简单,灵敏度较高,适合在基层医院推广.

  • STOP-Bang问卷及Epworth嗜睡评分预测OSAHS及与睡眠相关性研究

    作者:尤青海;牛成成;贾丹;蒋利娟;刘雪婷;朱钟鸣

    目的 探讨STOP-Bang问卷(SBQ)和Epworth嗜睡评分(ESS)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断和评估睡眠质量中的价值.方法 以51名鼾症患者为研究对象,行整夜多导睡眠监测前接受SBQ和ESS评估.结果 ①单纯鼾症组与OSAHS组SBQ、ESS,非快动眼睡眠(Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ+Ⅳ期)及快动眼睡眠(REM)、觉醒次数和微觉醒指数比较差异显著(P<0.05).②SBQ≥3分筛查OSAHS灵敏度、特异度分别为89.50%、30.80%;ESS≥9分筛查OSAHS灵敏度、特异度分别为78.90%、69.20%;SBQ≥3与ESS≥9筛查OSAHS的差异有统计学意义(χ2=7.513,P=0.006).③SBQ与呼吸暂停/低通气指数(AHI)、Ⅱ期睡眠、觉醒次数、微觉醒指数正相关(P<0.05),与Ⅲ+Ⅳ期睡眠(%)和REM睡眠(%)负相关(P<0.05).ESS与AHI、Ⅰ期睡眠、Ⅱ期睡眠、觉醒次数、微觉醒指数正相关(P<0.05),与Ⅲ+Ⅳ期睡眠(%)和REM睡眠(%)负相关(P<0.05).结论 SBQ与ESS均能预测OSAHS、评估OSAHS睡眠质量,两者联合使用优于单一量表.

  • 比较Epworth嗜睡量表和STOP-Bang问卷在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的作用

    作者:余洋;梅伟;刘汀哲;崔永华

    目的 比较评价Epworth嗜睡量表(ESS)和STOP-Bang问卷(SBQ)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的筛查作用.方法 以148例疑诊OSAHS的患者为研究对象,接受ESS和SBQ评分以预测OSAHS高风险,并进行整夜多导睡眠监测(PSG).根据PSG检测结果将患者分为单纯鼾症组和OSAHS组,比较两组间ESS评分、SBQ评分及其所预测OSAHS高风险患者所占比率的差异,分析两者预测OSAHS的准确性,受试者工作特征曲线(ROC)评价两者对OSAHS的筛查诊断价值.结果 OSAHS组ESS评分和SBQ评分均显著高于单纯鼾症组[(9.79±4.70 )vs.(7.03±4.16),P<0.01和(4.31±1.55) vs.(2.67±1.35),P<0.01].经SBQ(≥3分)预测为OSAHS高风险者在OSAHS组中所占比率明显高于单纯鼾症组(85.59% vs.46.67%,P<0.01),而经ESS(≥9分)预测为OSAHS高风险者的比率在两组间无显著性差异(57.63% vs.40.00%,P>0.05).以SBQ(≥3分)判定呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5病例,其灵敏度、阴性预测值、与金标准诊断的符合率均高于ESS(≥9分)对AHI≥5病例的预测(85.59% vs.57.63%,48.48% vs.26.47%,79.05% vs.58.11%),SBQ问卷诊断OSAHS的ROC曲线下面积亦高于ESS量表(0.782 6 vs.0.671 0).结论 ESS评分的显著升高对OSAHS患者的区分判断具有一定意义,但对OSAHS预测的准确性较差,以ESS≥9作为分界来筛查OSAHS也并不可靠;SBQ对OSAHS的预测较ESS具有更高的灵敏度和准确度,是一个较好的OSAHS筛查工具.

  • 4种SDB问卷量表在糖尿病患者中筛查睡眠呼吸障碍疾病诊断价值的比较

    作者:黄蕙莉;刘旺;郭行端;梁金花;叶志东;成俊芬

    目的 分析STOP-Bang问卷在以糖尿病患者为基础的睡眠呼吸障碍疾病(SDB)筛查中的应用价值,并比较STOP-Bang问卷(SBQ)与Epworth嗜睡量表(ESS)、STOP问卷、Berlin问卷的预测价值.方法 分析2014年7月-2017年12月在广东医科大学附属第二医院睡眠医学中心连续就诊进行整夜多导睡眠图(PSG)监测的糖尿病患者172例可疑SDB患者资料,包括STOP-Bang问卷、ESS评分、STOP问卷和Berlin问卷的全部项目及患者一般资料.根据呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为正常组(AHI<5次/h)、轻度SDB组(AHI5~<15次/h)、中度SDB组(AHI 15~<30次/h)、重度SDB组(AHI≥30次/h).统计各问卷筛查SDB的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较各问卷筛查SDB的效能.结果 以AHI≥5为诊断SDB的标准,STOP-Bang问卷的AUC曲线下面积(AUC)为0.705,Berlin问卷的ROC曲线下面积为(AUC)0.708,STOP问卷为0.714,对于SDB均有较好的预测价值.而ESS评分曲线下面积为0.668,预测效能稍差.STOP-Bang问卷预测AHI≥5次/h、AHI≥15次/h、AHI≥30次/h的SDB患者的敏感性和特异度分别0.917和0.225、0.928和0.173、0.934和0.144;STOP问卷预测AHI≥5次/hh、AHI≥15次/h、AHI≥30次/h的SDB患者的敏感性和特异度分别0.856和0.425、0.897和0.347、0.885和0.261;Berlin问卷为0.788和0.500、0.835和0.427、0.836和0.342.结论 STOP-Bang问卷、Berlin问卷对SDB均有较好的预测价值.STOP-Bang问卷可作为一种新的简便、有效、实用的SDB的筛查工具应用于临床糖尿病人群快速筛查SDB患者,可有效帮助临床医师快速着手解决糖尿病患者夜间缺氧情况,控制血糖.

  • 夜间血氧饱和度监测联合STOP-bang问卷、Epworth嗜睡量表在心血管疾病中筛查阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的应用

    作者:邓锐;饶隽;李怡;卢硕颖;陈曦;杨艳;周希林;贺佳;俞晶蓉;刘伟

    目的 探讨血氧饱和度结合STOP-bang问卷、Epworth嗜睡量表在心血管疾病中进行阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)疾病筛查的应用价值.方法 选取2015年1月至2017年2月在我院就诊的患有心血管疾病的打鼾患者200例,所有患者进行STOP-bang问卷、Epworth嗜睡量表、连续血氧饱和度监测,后均进行PSG监测后分成单纯鼾症组(<5次/h)、轻度OSA组(~15次/小时)、中度OSA组(~30次/小时)、重度OSA组(>30次/小时),比较各组问卷初筛与连续血氧监测筛查OSA的差异性.结果 STOP-bang问卷阳性筛出率均显著高于Epworth嗜睡量表及血氧饱和度监测(P<0.05);血氧饱和度监测与Epworth嗜睡量表差异无统计学意义(P>0.05).当三项联合时,敏感性、特异性均高于单项(P<0.05).结论STOP问卷、Epworth嗜睡量表、连续血氧监测在心血管疾病中初步筛查和诊断OSA中具有一定的价值,三者联合,可以提高OSA检出率.

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