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FRAX(R)评估北京地区老年男性人群骨质疏松性骨折风险的应用价值研究
目的 评价骨折风险评估工具FRAX(R)对北京地区老年男性骨质疏松性骨折的预测价值,讨论25-羟维生素D[25(OH)D]水平对于FRAX(R)预测结果的影响.方法 以348例无骨折史的北京地区老年男性为研究对象,收集其家族史、临床资料、检测血清25(OH)D水平并采用双能X线骨密度仪测定腰椎及髋部骨密度,应用FRAX(R)中国模式计算个体10年骨折发生概率.将研究对象按照不同年龄组及25(OH)D水平分层,分析不同组别10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率,比较25(0H)D对FRAX(R)预测结果的影响.结果 受试者中4人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准.10年髋部骨折概率为0.96±0.31(0～4.2),随年龄增长骨折风险概率同步增高,各年龄组间比较差异有统计学意叉(P＜0.05).10年主要骨质疏松性骨折概率为3.57 ±0.98(1.3 ～7.6),各年龄组间比较差异均无统计学意义(P＞0.05).不同25(OH)D水平纽间比较结果提示,随维生素D水平下降10年髋部骨折概率有增加趋势(P＜0.05).维生素D严重缺乏组10年主要骨质疏松性骨折概率明显高于充足组且差异有统计学意义(P＜0.05).结论 FRAX(R)预测结果低估了北京地区老年男性骨质疏松性骨折发生概率,临床工作中结合维生素D营养状态等多因素综合判断有利于提高预测价值.
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骨折风险评估工具(FRAX(R) )对绝经后低骨量女性骨折的预测价值
目的 评估骨折风险评估工具(FRAX(R) )对绝经后低骨量女性骨折的预测价值.方法 收集绝经后低骨量上海女性769人,记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史,腰椎1-4(L1-4)和左侧股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD).应用骨折风险评估工具(FRAX(R))中国模式计算受试个体的10年骨折概率,筛选达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准的个体.按年龄将受试者分为50～59岁组,60～69岁组,70~79岁组和80~90岁组,分析不同年龄组10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率.结果受试者中无人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准.10年髋部骨折概率为0.40±0.26(范围:0～2.2);10年主要骨质疏松性骨折概率为2.27±0.62(范围:1.0～4.9).10年髋部骨折概率随着年龄增长而升高,各年龄组间差异有统计学意义(P＜0.01).10年主要骨质疏松性骨折概率在50至70岁期间,并随年龄增长而升高,随后随年龄增长逐渐下降,各年龄组差异有统计学意义(P＜0.01).结论 FRAX(R)中国模式运算结果低估了绝经后低骨量上海女性10年骨折概率,尤其是70岁以后10年主要骨质疏松性骨折概率;应进一步探讨FRAX(R)中国模式对绝经后低骨量女性骨折的预测价值.
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骨折风险评估工具(FRAX(R))在评价绝经后女性骨密度的临床意义
目的 探讨骨折风险评估工具(FRAX(R))在评价绝经后女性骨密度变化中的作用.方法 2014年12月至2015年12月完成双能X线骨密度测定的绝经后女性166例,问卷采集信息,应用FRAX计算代入或不代入股骨颈骨密度时各研究对象10年内骨质疏松性骨折概率,并结合骨密度测定结果、OSTA及IOF 1 min测试题进行统计学分析.结果 ①骨量异常组年龄较高、体重较轻、BMI较低、身高变化较多、绝经年限较长,两组间具有既往骨折史的人数差异有统计学意义.②有或无BMD时,骨量异常组10年内骨质疏松性骨折概率均显著高于骨量正常组.③有或无股骨颈BMD时,FRAX(R)预测值与股骨颈骨密度T值之间均呈显著负相关,而有和无股骨颈BMD的FRAX(R)预测值之间呈显著正相关.④随着年龄或骨质疏松风险的增长,骨量异常发生率逐渐上升,10年内骨质疏松性骨折概率显著升高.⑤不代入BMD时,10年内主要骨质疏松性骨折概率识别骨量异常的ROC曲线的AUC为0.705(P＜0.001),cutoff值为3.75％,准确度为中等;10年内髋骨骨折概率识别骨量异常的ROC曲线的AUC为0.743(P＜0.001),cutoff值为1.75％,准确度中等.结论 FRAX(R)能够反映机体骨密度变化,全面评估骨折风险,并可作为一项基本的筛检工具,应用于识别绝经后女性骨质疏松的高危人群.
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应用FRAX评估中老年男性人群骨折风险的多中心研究
目的 探讨分别按照不同地区及人群、不同骨密度测量方法计算骨折风险评估工具( FRAX?)的多中心研究在评价男性中老年人骨折风险的预测价值.方法 分别搜集中国医科大学航空总医院(本文简称HK)、北京密云区中医医院(本文简称MY)、山东省医学科学院颈肩腰腿痛医院(本文简称SD)行双能X线骨密度检查的中老年人男性病例共7095例,输入相关资料,应用FRAX?中国模式计算各研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,应用统计学对比分析根据上述研究资料得到的FRAX值.结果 三个中心研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折概率及髋部骨折概率分别行两两Mann-Whitney U检验,P＜0. 05,差异均有统计学意义,分别对三个中心男性人群进行年龄分组,并进行两两对比,其中MY-SD对比组中50~59岁组及80~89组,P＞0. 05,差异无统计学意义,其余MY-HK,HK-SD对比组P＜0. 05,差异具有统计学意义.结论 前臂骨密度及髋部骨密度代入FRAX后均能较好的预测未来10年男性人群骨折的风险概率;即使是不同地区人群及应用不同检测设备得到的前臂骨密度值代入FRAX后仍能较好的预测未来10年男性人群的骨折风险概率,且差异在某些年龄组无显著性,FRAX?工具对男性中老年人骨折风险预测极具价值.
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骨质疏松症的诊断标准和治疗阈值的相关问题
根据骨质疏松症的定义,用于骨质疏松症临床评估的理想指标应全面反映骨强度且能好地预测骨折风险.目前,骨质疏松症的诊断和治疗主要基于能部分反映骨强度的骨密度、脆性骨折史和骨折风险预测简易工具(FRAX?)等.然而上述方法在确定骨质疏松症的诊断标准和治疗阈值方面存在诸多问题和广泛的争议.本文回顾了骨密度、脆性骨折史、FRAX?分别在骨质疏松症的诊断标准和治疗阈值中的优势和局限性,并且就目前各指南对骨质疏松症诊断标准和治疗阈值的变迁进行综述.
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FRAX计算与不计算骨密度评估慢性肾脏病非透析患者骨质疏松性骨折风险对比研究
骨质疏松性骨折是常见的导致死亡增加的原因,慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者的骨质疏松性骨折风险较高,然而目前没有一个非侵入性评估CKD患者骨折风险的指南[1].2008年,世界卫生组织(WHO)推荐了一种骨折风险评估的新方法(the fracture risk assessment tool,FRAX),为广大医生临床决策提供了一个新的捷径[2].FRAX在评估骨质疏松性骨折风险时,可以输入骨密度,也可以不输入骨密度值计算骨折风险概率,本项研究针对CKD3~5期非透析患者人群,探讨两种方法评估骨质疏松性骨折风险的差异,为临床实践提供参考.
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FRAX评估慢性肾脏病非透析患者骨质疏松性骨折风险研究
目的 探讨WHO推荐的骨折风险评估工具(FRAX)用于慢性肾脏病(CKD)3～5期非透析患者骨质疏松性骨折风险评估的临床价值,并分析影响患者骨折风险等级的相关因素.方法 90例CKD患者依据估计的肾小球滤过率(eGFR)分为3组:CKD3期组(35例,eGFR为30～60ml·min-1·1.73m-2)、CKD4期组(33例,eGFR为15 ～ 30ml ·min-1· 1.73m 2)、CKD5期组(22例,eGFR＜ 15ml· min-1·1.73m-2).应用双能X线吸收法检测患者股骨颈骨密度,记录患者的临床及生化指标,FRAX评估患者骨质疏松性骨折风险等级.结果 3组患者骨质疏松症发生率比较有统计学差异(P＜0.05),CKD5期组患者骨质疏松发生率高于CKD3期组(P＜0.05).3组患者骨折风险等级比较有统计学差异(P＜0.05).CKD5期组患者骨折高风险比例高于CKD3期组、CKD4期(均P＜0.05).患者骨折风险等级与骨密度(r=-0.516)、eGFR(r=-0.234)均呈负相关(均P＜0.05).结论 FRAX可用于评估CKD非透析患者的骨质疏松性骨折风险;随着肾功能恶性进展,患者骨质疏松症发生率及骨折风险均呈上升趋势,骨密度是影响患者骨折风险等级的重要因素.
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FRAX工具对类风湿关节炎患者骨折风险评估的初步研究
目的 应用骨折风险评估工具(FRAX)评估类风湿关节炎(RA)患者骨质疏松性骨折风险,探讨其临床应用价值.方法 回顾性分析2016年3月至2017年2月期间经十堰市太和医院核医学科确诊的68例类风湿关节炎患者(RA组)的相关临床指标(年龄、体质量、BMI、既往骨折史等)和骨密度值,并与同期随机纳入的72例健康中老年人(对照组)进行比较,通过FRAX软件计算相应骨折风险并进行统计学分析.结果 RA组患者的BMI和既往骨折史分别为(23.26±2.17)kg/m2、(7.45±0.12)%;对照组分别为(27.45±4.30)kg/m2、(4.56±0.26)%,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05);RA组患者的股骨颈、腰椎的骨密度值分别为(0.55±0.13)g/cm2、(0.52±0.18)g/cm2,均低于对照组的(0.85±0.36)g/cm2、(0.68±0.23)g/cm2,差异有统计学意义(P<0.05);RA组的10年主要骨质疏松性骨折发生概率和10年髋部骨折发生概率分别为(3.46±0.32)%和(6.25±1.12)%,均高于对照组的(1.32±0.29)%和(1.01±0.78)%,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 FRAX工具在评估RA患者骨质疏松性骨折风险、随访等方面具有很强的实用性,为临床治疗提供决策依据.
