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多变量统计方法在中药资源生态学研究中的应用
文章介绍了多变量统计方法在中药资源生态学研究中的应用,指出多变量统计方法在中药生态环境因子分析、中药材产地适宜性分析方面的重要意义,列举了几种常见的多变量统计方法及其在中药资源生态学中的应用.
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基于UPLC-Q-TOF/MS的植物代谢组学技术鉴别林下山参的生长年限
生长年限是影响林下山参质量的重要因素之一.为了对不同生长年限的林下山参进行鉴别,该研究采用基于UP-LC-Q-TOF/MS的植物代谢组学技术,并结合PCA和OPLS-DA等多变量统计分析方法对11~15年林下山参芦头的代谢物进行研究.结果表明,不同生长年限林下山参芦头之间的代谢物组成有差异.为了提高鉴别效果,通过变量权重重要性排序(VIP)值筛选出对分类贡献大的差异代谢物,并以筛选的差异代谢物建立11 ~15年林下山参的OPLS-DA判别模型,模型的解释率和预测率均较高,可用于鉴别市场上常见的11 ~15年林下山参.该研究建立了一种快速、准确、可靠的林下山参年限鉴别方法,同时也为其他中药材的年限鉴别提供了一种新的思路.
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农民工群体生命质量影响因素的结构方程分析
结构方程分析,常称为结构方程建模,也称协方程结构模型或线性结构模型,是基于变量的协方差矩阵来分析变量间关系的一种统计方法,它整合了传统多变量统计分析中的因素分析与路径分析方法,同时检验模型中包含的显性变量、潜在变量、干扰或误差变量,进而评估自变量对因变量影响的直接效应、间接效应或总效应~([1]).
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紫草中β,β'-二甲基丙烯酰阿卡宁的含量测定及不同来源药材质量评价的初步研究
目的:建立HPLC法测定紫草中β,β'-二甲基丙烯酰阿卡宁的含量,并对药材质量进行初步评价.方法:色谱柱:Cosmosil 5C18-MS-Ⅱ(150 mm×4.6 mm,5 μm);流动相:乙腈-水-甲酸(430∶ 570∶0.5);检测波长:275 nm;流速:1.0 ml·min-1.对8批紫草药材进行定量测定,并提取特征图谱信息,进行聚类分析和主成分分析.结果:各紫草样品中β,β’-二甲基丙烯酰阿卡宁的含量均大于3mg·g-1,符合现行标准规定,但成分谱存在一定的差异.通过多变量统计分析,试验样品可分为新疆紫草、未知品种的进口紫草与滇紫草;除β,β’-二甲基丙烯酰阿卡宁外,其他成分对其质量评价也起着重要作用.结论:目前市售紫草药材的基原与质量均有较大差异,本方法准确、可靠,可用于其综合评价研究.
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人类习服高原早期血浆代谢组学研究
目的:从代谢调节角度探讨高原环境对人体血浆代谢的影响及可能机制。方法:分别采集60名健康成年男性在平原和进入高原(海拔5300 m)第4天的血浆样本,高效液相色谱-质谱联用和气相色谱-质谱联用结合多变量统计分析筛选进入高原前后的差异代谢物,Metabo Analyst 3.0数据库进行代谢通路富集分析,ELISA测定代谢通路中关键调节酶。结果:进入高原后受试者血浆中50个代谢物、8条代谢通路和5种关键酶发生了显著的变化。8条代谢通路涉及炎症反应相关代谢、能量代谢、胆酸代谢和血红素代谢。 ELISA结果显示调节以上代谢通路的5种关键酶进入高原后发生显著变化。结论:人类习服高原早期血浆中代谢物组、相关代谢通路和关键调节酶发生了重要变化,研究结果对寻找促进高原习服措施具有重要意义,通过阻断或修饰相关代谢通路将有望减轻急性高原反应症状、促进高原习服。
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肝脏疾病研究中代谢组学方法进展
肝脏疾病在发达国家和发展中国家都是共同的公共健康问题[1-4],而承担着机体主要的合成、分解、转化和排泄等代谢过程的肝脏在疾病期必然伴随代谢途径的改变和代谢物水平的变化.代谢组学是系统研究生物体细胞、组织、机体中小分子量代谢物质,以展现生物体在生物体基因组、生物体蛋白质组和生物体所处环境相互作用下生物体代谢情况的一门系统生物学,一般分为以下4个研究层次,即代谢靶标分析、代谢轮廓分析、代谢组学分析、代谢指纹分析[5].代谢指纹分析层次上代谢组学研究步骤一般包括:(1)采集样本并进行代谢物质分析前处理;(2)代谢物质分离分析与鉴定;(3)数据分析;(4)代谢物质功能分析.目前,肝脏疾病代谢组学研究主要在代谢指纹层次上开展.本文对肝脏疾病代谢组学研究中研究者广泛探索的代谢物质分离分析与鉴定、数据统计分析2个方面进行综述.