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巧用结构化查询语言实现复杂临床试验数据计算
数据库不仅是数据存储的容器,更重要的是它集成了功能强大的结构化查询语言(Structured Query Language,SQL),使我们可以轻松地对数据进行查询、操纵、定义和控制[1].笔者现通过对中西医结合治疗SARS临床研究[国家863计划重大项目资助课题(2003AA208101)]实例中使用SQL实现不连续数据错位计算的方法进行介绍,并以此说明基于此算法的具体应用.
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医疗机构如何利用SQL查询程序统计抗菌药物使用指标
目的:了解医疗机构利用信息化方式在线统计抗菌药物使用指标的方法.方法:介绍利用PowerBuilder软件编写SQL查询程序,登陆医院管理系统的后台数据库,调取、统计医院使用抗菌药物的基础数据,再将此导入Excel表中计算各项使用指标.结果:通过SQL查询程序,能够统计出济南市第三人民医院(以下简称"我院")及临床各科室使用抗菌药物的基础数据,如住院患者人数、使用人数、使用频度等;再根据基础数据计算出抗菌药物使用率、使用强度、抗菌药物费用占药品费用总额的百分率等各项使用指标.结论:该查询程序简便易行,既可减少统计工作量,又能提高效率,可为抗菌药物监测的自动化、信息化提供有益的实践经验.
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科室调整时"军卫一号"的数据转换
科室调整时,病人要随之分配到新的科室,病人的各种医疗数据要转换为新科室的数据.利用结构化查询语言,根据病人的调整情况,实施数据调整.这种数据转换方法,不但适用于新、老药品结构的"军卫一号",而且其基本原理也适用于科室分开而护理单元不分开的情况.
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基于住院病人CADRG1 201病例组合方案分组及CMI测算的程序实现
目的 探讨基于CADRG1 201(China Adjusted DRG 1 201)病例组合方案处理海量数据分组及病例组合指数(CMI,Case MIX Index)计算的程序实现.方法 利用结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)及构建矩阵的方法实现大型数据集的分类与计算.结果 通过对CADRG的专用软件CAHSTAT的设计,计算了1998年全国200所医院100余万条住院病人的病案首页数据,得到了各医院的CMI值.结论 在计算机程序设计中,通过对分组设计及计算方法进行优化,提高了计算CMI的效率及准确性.
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基于网格化管理的分层抽样方法在健康期望寿命调查中的应用
目的 开展宜昌市健康期望寿命调查和测算,综合评价宜昌市居民健康状况.方法 利用宜昌市网格化管理数据库人口登记数据,基于网格区域抽样框的分层抽样方法,通过结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)对城区人口进行数据库抽样,形成健康期望寿命调查样本库.结果 共抽取8460名调查对象,实际完成8023人,样本人群与2016年宜昌市城区网格登记人口年龄构成一致,差异无统计学意义(χ2=3.01,P>0.05).玛叶指数=5.29/2=2.65,样本无年龄偏好.结论 基于网格化管理的分层抽样操作简单、快速,适合类似大规模调查.
