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基于因子分析研究老年女性血红蛋白正常参考值的空间分布规律
目的:揭示中国老年女性血红蛋白参考值的地理分布规律,为制定其统一标准提供科学依据.方法:收集中国157个地区用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的15 690例血红蛋白参考值,运用因子分析、GIS空间分析和相关分析的方法研究其与地理环境之间的复杂关系特征及其分布规律.结果:用因子分析将5个地理环境的因素综合成2个公共因子F1和F2,用其得分值代替原始数据推导出回归方程:y=127.9-0.010 09F1-0.015 43F2±8.8.用该方程计算出中国1 288个观测点的参考值,借助GIS软件下的空间分析模块精确的内插出中国老年女性血红蛋白正常参考值的分布规律,其呈现出西高东低、北高南低的分布规律.结论:若已知中国某地的海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均相对湿度(X3)、年平均气温(X4)和年降水量(X5),可用该方程计算出该地区血红蛋白参考值,从趋势分布规律图也可得出中国任何地方的血红蛋白参考值.
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“一带一路”国家卫生资源空间分析与卫生合作研究
目的:通过对“一带一路”国家卫生资源配置的空间分析,发现卫生资源的空间分布模式和特征,进而为“一带一路”国家开展卫生合作提供依据.方法:使用Arc GIS 10.0软件,采用空间描述性分析、空间全局自相关、空间局部自相关分析和热点分析方法对2013年“一带一路”国家卫生资源数据进行空间分析.结果:“一带一路”国家卫生资源空间分布不平衡,卫生资源分布具有空间正相关性,存在高-高、低-低和不显著三种形式的空间聚集性.结论:充分利用“一带一路”国家卫生资源优势开展卫生合作;根据“一带一路”国家卫生资源聚集性特点需找支点国家和探索区域间合作;重视空间因素在未来卫生合作建议制定中的作用.
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公共卫生资源配置的空间分析方法及意义探讨:以青岛市为例
目的:对卫生机构的布局提供科学的优化配置方法,促进卫生资源的合理配置.方法:采用空间分析的缓冲区分析和叠加分析方法,对所需要的数据图层进行缓冲分析,赋予不同的权重,并通过栅格计算进行叠加,选择合适的卫生机构位置.结果:有四处明显的卫生机构缺乏,适合卫生机构设置的区域.结论:卫生资源优化配置是多维度的综合问题,空间分析方法对其研究具有强大的优势,所得结果具有较高的实用价值.
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我国省域孕产妇死亡率的空间实证研究
目的:探索我国省域孕产妇死亡率的空间分布特征;同时利用空间计量方法,比较不同的社会经济发展因素对孕产妇死亡率的影响.方法:通过计算Moran's Ⅰ指数测算省域孕产妇死亡率的空间相关性;并通过空间计量模型对相关变量进行空间面板检验.结果:我国省域孕产妇死亡率具有较强的空间正相关性;空间计量检验结果表明考虑空间交互效应下的地区经济与卫生资源等因素将对孕产妇死亡率产生较大的影响.结论:由于我国省域孕产妇死亡率具有较强的空间正相关性,进一步的提升区域经济发展和医疗服务水平不仅能降低区域内的死亡率水平,同时会促进相邻区域死亡率水平的降低.
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应用地理信息系统分析江宁县钉螺孳生与水系分布的关系
目的探讨江宁县钉螺孳生与水系分布的关系.方法在ArcView8.1软件支持下,建立江宁县钉螺分布的地理信息系统,并对钉螺孳生地与水系分布的空间关系进行了分析.结果建立1995年江宁县钉螺分布地理信息系统,结果显示,1995年江宁县钉螺孳生分布呈聚集性,且分布在水体周围;进一步空间分析发现有83.87%的钉螺孳生地分布在距水体500m内的地区,且距水体100m内的孳生地的螺密度明显高于距水体500m以外的地区(P＜0.05).结论江宁县钉螺主要孳生在水体周围或距水体较近的地区,因此应将这些地区作为钉螺监测与防制的重点地区.
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地方病空间流行病学分析方法的研究进展
近年来,随着地理信息系统(geographic information system,GIS)、遥感(remote sensing,RS)、全球定位系统(global positioning system,GPS)和空间统计分析方法的不断发展,空间流行病学在医学领域的应用越来越广泛,它不仅用于研究疾病或致病因素的地理分布规律,并且能够探讨疾病的发生、流行与地理环境的关系,医疗卫生服务机构设施的合理配置,卫生管理与决策,以及疾病监测措施的科学制订等[1-3].目前3S技术与空间分析方法相结合,已广泛用于传染病、慢性非传染性疾病、肿瘤等众多疾病及相关因素的研究中4-8].而地方病(endemic disease)是指局限于某些特定地区发生或流行的疾病或是在某些特定地区经常发生并长期相对稳定的疾病哼].地方病的分布呈现出明显的“地方性”,即地域性.我国常见的地方病包括碘缺乏病[10]、地方性氟中毒[11]、克山病[12]、大骨节病[13-14]、地方性砷中毒[15-16]、鼠疫[17-18]、布鲁杆菌病[19]等.近年,空间分析方法在地方病空间流行病学中的应用也越来越广泛.现就其应用现状进行综述.
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中国卫生总费用空间分布特征与趋势分析
目的：研究中国省级卫生总费用总量和结构指标的空间分布特征、指标之间的空间关系，以及各指标空间分布随时间变化趋势。方法：基于GeoDA软件，采用全域和局域空间自相关分析方法探索我国卫生总费用指标的空间聚集性；采用双变量空间自相关分析指标间的空间相关性。结果：2012年卫生总费用五项指标均整体上呈显著空间正相关，不同指标局域空间自相关指标（LISA）聚集图不同；政府卫生支出比重与卫生总费用占国内生产总值（GDP）比重之间Moran’s I=0.39；2010—2013年各年五项指标Moran’s I>0，且随时间呈不同程度变化。结论：我国卫生总费用各指标有明显的地域分布规律，政府卫生投入对卫生总费用占GDP比重具有重要影响；空间分析技术可为卫生总费用的区域研究提供参考。
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CDC寨卡病毒相关旅游通知修订:在海拔2000米以上地区蚊媒寨卡病毒传播可能性极小
美国疾病预防控制中心(CDC)进行了一项旨在支持地方性旅游警示的空间分析,该分析着眼于发现埃及伊蚊的可能性.基于该分析的结果,在高于海拔2 000米(6 562英尺)地区旅游,寨卡病毒的蚊媒传播可能性极小(约1％),即使有报道现行寨卡病毒播散的国家.孕妇应避免去寨卡病毒流行的低于海拔2 000米的国家旅游.
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应用地理信息系统对石家庄市手足口病时空特征的分析
目的 应用地理信息系统(GIS)技术分析石家庄市手足口病(HFMD)时空分布特征.方法 收集石家庄市2009年至2011年HFMD疫情资料,建立GIS数据库,应用PHGIS软件绘制专题地图,分析时空分布特征.结果 石家庄市2009年至2011年HFMD疫情呈现散在发生但局部集中、发病位次逐年交替上升、高发地理区域互补现象；2009年至2011年全市总体发病水平呈下降趋势,同时存在地区差异；HFMD高发聚集区随时间发生转移.结论 运用GIS技术能直观显示HFMD疫情的时空分布特征,为进一步掌握HFMD流行规律、及时采取有效防控措施提供科学依据.
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三峡工程对库区重庆段钉螺生长条件影响研究
目的 了解三峡工程建成以后,库区气候、植被、淹没等条件变化对钉螺孳生的可能影响.方法 利用ArcGIS软件的空间分析功能,结合气象资料及重点研究区1:1万和库区重庆段1:5万数字高程模型(DEM)就阶段性淹没区的气候条件、淹没时间、淹没区植被情况以及阶段性淹没可能对钉螺生长的影响进行综合分析.结果 三峡库区淹没时间、气温、降水、日照时间、植被种类及覆盖度均适合钉螺,但其冬季蓄水、夏季放水的特点对钉螺的生长不利.结论 三峡库区形成的“冬水夏陆”的洲滩环境不适于钉螺孳生,如能从源头上控制钉螺的外来输入问题,库区可避免成为钉螺孽生区.
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云南省血吸虫病流行状况的GIS分析
目的了解云南省血吸虫病的流行态势和分布特征.方法收集云南省1995年和2003年血吸虫病抽样调查资料,建立地理信息系统(GIS)数据库,用ArcView 3.2软件Contours(等值线)法对人群、耕牛感染率进行空间分析,SPSS统计软件对抽样人群感染率和耕牛感染率作相关分析.结果云南省血吸虫病高危地区分布为大理市、永胜、鹤庆、洱源、巍山、南涧县,流行区中感染程度不同地区交错分布.人群感染率有所减弱,高强度地区分布面积缩小.耕牛感染率高危地区有向南转移的趋势.云南省的流行区划分为3个空间区域.结论云南省血防工作的重点为大理市、洱源、巍山、永胜、鹤庆、南涧县,抓好人畜同步化疗是防治工作的关键.
关键词： 血吸虫病 地理信息系统(GIS) 空间分析 云南省 -
中国2011年梅毒疫情空间分布模式初探
目的 探讨梅毒流行的空间分布模式,为梅毒监测与防治提供新方法.方法 建立2011年中国各县区梅毒疫情地理信息系统数据库,使用探索性空间分析方法对中国梅毒疫情进行频数分布、全局和局部空间自相关分析,探索其空间分布特征.结果 2011年全国2 925个县区梅毒发病率中位数为21.17/10万(25％分位数9.28/10万,75％分位数43.00/10万),小为0.00,大为515.34/10万,呈明显的正偏态分布(偏度为3.11).全局空间自相关分析显示中国县区级梅毒疫情呈正空间自相关(全局Moran指数为0.5762,P＜0.001),空间分布模式为“高-高”聚集(全局G系数为0.0331,P＜0.001).通过局部自相关分析输出了中国县区级梅毒疫情分布的热点地图,确认了117个一、二期梅毒疫情的热点县区(其发病率均超过50/10万),主要分布于华东、西北、东北和华南等地区.结论 地理信息系统和探索性空间分析方法具有可视化和精确定位等优点,可作为一种新的重要工具用于梅毒监测和防治.
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中老年人群高血压患病的空间分布及影响因素分析
目的 了解我国45岁及以上人群高血压患病的空间分布及其影响因素,为预防和控制中老年人群高血压提供依据.方法 从CHARLS数据库中2015年调查的30个省(市、 自治区)抽取150个县(市、 区),再采用概率比例规模抽样法从各县(市、 区)中抽取3个村(居委会),并从各村(居委会)随机抽取80户家庭≥45岁居民的健康资料进行分析.以省级作为空间分析单位,以中国省界矢量地图作为基础地图,采用Geoda和ArcGIS 10.2软件对各省(市、自治区)进行高血压患病及影响因素的空间分析.结果 共纳入28个省(市、 自治区)14880名中老年人的健康资料,其中高血压4203例,占28.25％;高血压前期5408例,占36.34％.局部空间分析显示,高血压患者的聚集区域主要在中国东北部和东部.空间回归分析显示,男性、 高龄老人和超重是高血压患病的主要危险因素(均P<0.05),且存在空间分布差异性,分别对中国中部,北部和东北部,以及东部和北部地区危险更大.结论 男性、 高龄老人和超重是我国中老年人高血压患病的主要危险因素,我国高血压重点防控区域在中国东部、 东北部.
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广东省职业病发病的空间分析
目的 了解广东省职业病流行的空间分布,为制定职业病防控策略提供依据.方法 收集2009—2016年广东省各市职业病发病资料建立数据库,采用地理信息系统(GIS)通过空间自相关分析和趋势分析探讨广东省职业病发病的聚集区域和空间流行特点.结果 2009—2016年广东省共报告职业病5231例,职业病发病数呈逐年上升趋势,高发地区集中在广州市、 深圳市、 佛山市和东莞市.全局空间自相关分析发现,各年广东省职业病发病均存在空间聚集性(P<0.05),累计发病也存在空间聚集性(Moran's I=0.492,P<0.05),其中广州市、 深圳市、 佛山市和东莞市4个城市的病例数具有局部空间自相关性,其Local Moran's I值分别为10.329、8.614、3.725和9.811(均P<0.05).趋势面分析显示,职业病发病整体呈由西向东小幅上升趋势,其中珠江三角洲地区为病例高发区.结论 广东省职业病发病具有较为明显的空间聚集性,以珠江三角洲地区为高发.
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空间流行病学研究中的贝叶斯统计方法
贝叶斯统计学通过构建分层贝叶斯模型,结合马尔科夫链-蒙特卡罗方法,可以有效地对包括小范围区域疾病分布图的描绘、疾病地理聚集性分析研究和疾病地理相关性研究在内的时空非独立数据进行分析.目前贝叶斯空间分析模型已发展成多类的分析方法,包括近年来充分发展和得到应用的BYM模型、联合随机模型、半参数贝叶斯统计及移动性均化模型等.同时,通过离差信息准则,开展了众多的模型比较分析;其中,以BYM模型和半参数模型中的MIX模型的优势较明显.随着进一步的深入研究,贝叶斯统计学在空间流行病学研究中发挥的空间将进一步增大.
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甘肃省2013年猩红热发病的空间聚集性分析
目的 运用空间统计学的方法描述并探讨2013年甘肃省猩红热发病的空间分布特征.方法 利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出2013年甘肃省各区(县)猩红热发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省猩红热发病的空间相关性、空间聚集性特征.结果 2013年甘肃省猩红热报告发病率存在空间自相关性(Z(I) =5.222,P=0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高关联模式的县(区)为安宁区(P =0.050)、肃北县(P =0.030)、安西县(P=0.010)和敦煌市(P =0.010)、低-低等关联模式的县(区)为武山县(P=0.040)、通渭县(P=0.010)、陇西县(P =0.020)、渭源县(P=0.030)、岷县(P=0.040)、武都区(P=0.040)、西峰区(P =0.020)、庆城县(P=0.010)和宁县(P=0.050);规则空间扫描结果显示猩红热发病大可能聚集区为酒泉市的部分县区(RR=12.17 ,P =0.001).结论 2013年甘肃省猩红热报告发病率呈非随机分布,酒泉市、嘉峪关市、金昌市、兰州市、白银市和临夏州为甘肃省猩红热发病聚集区域,是猩红热的重点防控地区.
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空间分析在自然疫源性疾病流行病学研究中的应用
自然疫源性疾病受气候及地形、地貌等地理景观要素影响常使发病具有空间相关性,使传统分析方法在其流行病学研究中的应用受到一定限制.空间分析可利用该类疾病具有的空间属性进行相应分析,弥补了传统流行病学方法的不足.本文基于地理信息系统软件,以建立的空间数据库为基础,从疾病时空分布、影响因素及传播风险预测3个方面,对空间分析方法在自然疫源性疾病流行病学研究中的应用及应注意的问题予以介绍.
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空间分析在血吸虫病研究中的应用进展
血吸虫病是发展中国家的主要寄生虫病之一,其分布非常广泛,WHO(1986)认为血吸虫病是所有寄生虫病中分布范围广的,其感染率是经水传播疾病的首位,在热带亚热带地区对健康与社会经济的影响仅次于疟疾[1].由于血吸虫病及其中间宿主的生存与生态环境有密切的关系,而生态环境与空间位置有关,因此近年来对血吸虫病的研究正逐渐地向空间分析方向发展.空间分析可以分为可视化分析、探索性空间数据分析和空间模型研究三方面内容[2],采用上述观点分别对血吸虫病的空间分析研究做一综述.
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3S技术在自然疫源性疾病中的应用及发展前景
3S技术是指地理信息系统(geographic information system, GIS)、遥感(remote sensing, RS)及全球定位系统(global positioning system, GPS)三者集成技术的简称,三者结合应用,RS和GPS向GIS提供和更新区域信息以及空间定位,GIS进行相应的空间分析,以从RS和GPS提供大量的数据中提取有用信息,并进行综合集成,使之成为决策的科学依据.3S技术已逐渐应用于卫生管理决策和疾病监测中,尤其在自然疫源性疾病的研究中发挥了重要作用,也为流行病领域的研究提供了许多新的方法与工具[1～6],本文就3 S技术在自然疫源性疾病防制方面的应用、方法及前景进行综述.
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江苏省疟疾流行态势的空间分析
江苏省自70年代后期疟疾流行程度逐渐减弱,但仍有局部地区出现暴发流行,并发现单纯的药物控制传染源措施,不能有效地控制疟疾在江苏省的流行.因此70年代后期在延用"两全"措施的基础上,逐渐转为"全面侦查,系统治疗"防治措施,并加上防蚊灭蚊措施[1,2].为了随时掌握疫情,指导面上防治工作,全省在各个防治时期有计划地选择了一定数量的防治试点和疫情监测点,对当时面上防治工作起到了一定的推动作用[3].但由于各时期的监测点分布不尽相同,用普通的流行病学手段难以汇总分析,更不易进行前后比较.本文试用地理信息系统(GIS),将1978～1999年间的监测点疟疾发病资料统计后作GIS空间分析,以揭示全省疟疾流行的趋势变化和分布特点,为今后分类指导、控制并阻断疟疾策略的制定提供科学依据.
