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且看后现代医学
经过三百年的发展,自然科学正在从机械论科学向系统论科学转变,自然科学的主要研究方法开始从还原论向整体观转变.1906年法国学者贝纳尔发现,液体加热时的自组织现象称贝纳尔对流,1969年,比利时物理学家普里戈金在贝纳尔对流基础上提出耗散结构理论:1984年,一批不同领域的科学家汇集在美国圣菲研究所,开创了<复杂性科学>,开始研究复杂系统的自组织行为规律、系统进化和人工生命.生命的自组织规律研究成为自然科学研究前沿的主题倍受关注.
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数字人体及其遗传模型的研究与仿真方法
介绍数字人体中可视人、物理人、生理人的研究情况,提出建立数字人体遗传模型的必要性,从信息学的角度论述数字人体遗传模型的研究内容与方法、探讨通过基因芯片、DNA数据库、遗传算法,以及数学仿真、数字仿真、物理仿真研究和模拟数字人体遗传特性的方法等问题.
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广义人工脑感知联想记忆模型及其实现算法
提出一种广义人工脑感知联想记忆模型,给出它的实现算法.该模型能实现n维到m维空间的信息联想,且信息容量无限,每个输入样本有一个超长方体容错域,样本就在超长方体‘中心'.样本的容错域达到了极大.而且网络模型结构简单,实现时计算量小.
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人工脑可控容错域的自联想记忆模型与仿真
设计了一种可控容错域的自联想记忆模型.该自联想记忆模型的优点是:可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本设计适当的容错域,特别,可把记忆样本设计为容错域中点,让记忆样本容错域半径达到大.这与人类记忆联想记忆实际情况类似,重要事情或多次见过的事情容错域较大,只需用少量信息就可以联想起来.而且给出了模型的分块并行实现软件.试验表明该模型有很好的抗噪音性.
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人工生命研究平台概述
介绍人工生命的研究平台A-Volve、Tierra、Avida的基本概念、功能及各自的特点,并比较了Tierra与Avida两个平台的区别.
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应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究
目的 将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性.方法 构造了一种具有初步生命特征的可变形模型--蠕虫模型.该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构.结果 该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来.结论 该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力.对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显.
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虚拟细胞——人工生命的模型
虚拟细胞(virtual cell)亦称电子细胞(e-cell).它是应用信息科学的原理和技术,通过数学的计算和分析,对细胞的结构和功能进行分析、整合和应用,以模拟和再现细胞和生命的现象的一门新兴学科.因此,虚拟细胞亦称人工细胞或人工生命.
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基于人工生命的医学图像分割
医学图像中解剖结构和相关诊断信息的提取有着极为重要的意义,但目前的分割算法大都需要借助专家的干预和监控,寻求一种全自动分割的方法变得日益重要.人工生命的方法有助于人们了解生物学规律,并且在机器人、计算机图形学等方面得到了成功应用.主要介绍基于人工生命的方法在谮医学图像自动分割领域的初步应用.
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如果生命是可以计算的……--读李建会的《走向计算主义》之后
这个咋看起来莫名其妙的标题,可能暗示了人们面对人工生命时初所表现出来的荒诞感,而在这里,它所要明确表达的意思是,如果生命形态可以通过计算机或其他人工方式实现的话,那么,这样的方式对理解生命和研究生命将产生什么样的影响.当然,这个标题也表达了对李建会博士的新著<走向计算主义:数字时代人工创造生命的哲学>的一个发挥性评价--李博士的著作无疑是国内第一本系统地探讨人工生命及其哲学基础的专著.