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广义人工脑感知联想记忆模型及其实现算法
提出一种广义人工脑感知联想记忆模型,给出它的实现算法.该模型能实现n维到m维空间的信息联想,且信息容量无限,每个输入样本有一个超长方体容错域,样本就在超长方体‘中心'.样本的容错域达到了极大.而且网络模型结构简单,实现时计算量小.
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人工脑可控容错域的自联想记忆模型与仿真
设计了一种可控容错域的自联想记忆模型.该自联想记忆模型的优点是:可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本设计适当的容错域,特别,可把记忆样本设计为容错域中点,让记忆样本容错域半径达到大.这与人类记忆联想记忆实际情况类似,重要事情或多次见过的事情容错域较大,只需用少量信息就可以联想起来.而且给出了模型的分块并行实现软件.试验表明该模型有很好的抗噪音性.
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人工神经网络技术在疾病诊断中的应用进展
人工神经网络(Artificial Neural Networks , ANN)是在对人脑组织结构和运动机制的认识理解基础上模拟其结构和智能功能而构成的一种信息处理系统[1].具有自学习、联想记忆、高度并行、容错等功能及强大的非线性处理能力[2,3] ,其理论的应用已渗透到各个领域并取得非常令人瞩目的进展,近年来在医学领域的应用也越来越广泛,现将ANN在疾病诊断方面的应用综述如下.
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联想记忆人工神经网络的发展及研究现状
介绍了联想记忆神经网络的概念及其重要作用,对联想记忆神经网络的发展历史和二值Hopfield神经网络、由FitzHugh-Nagumo神经元模型构建的神经网络、由Hodgkin-Huxley神经元模型构建的神经网络的研究现状进行了综述.
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Blebbistatin 新药能消除与服用冰毒有关的记忆
过去的冰毒成瘾研究显示,对药物的渴望是由联想记忆激发的,要想彻底从上瘾中恢复,人们常常需要同上瘾记忆做殊死搏斗。而美国科学家研制出一种名为“Blebbistatin”的新药,动物实验表明,注射一次该药物,动物就能立刻消除与服用冰毒有关的记忆,而其他记忆则毫发无伤。
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英语词汇学习中联想记忆的运用和局限性
外语学习的特点是大量词汇需要单纯的记忆,而推理等逻辑思维在学习中处于较为次要的地位.记忆可分为两类:联想记忆和机械记忆.联想记忆是利用某种媒介把刺激(需要记忆的信息)与反应(认知/回忆)联系起来,通俗地讲就是借助已知,记忆和巩固新知[1].
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联想记忆训练对轻度认知功能障碍老人认知功能的影响
目的 探讨联想记忆训练对轻度认知功能障碍(MCI)老人认知功能的影响.方法 将42例60 ~ 75岁MCI老龄人随机分为训练组21例和对照组21例,训练组接受联想记忆训练,对照组按常规维持原有的生活习惯.训练3个月,训练期间用基本认知能力测验量表、简易智能状态检查量表(MMSE)、日常生活活动能力量表(ADL),评价训练效果.结果 训练组知觉速度较干预前有所提高(P<0.05),字图记忆较对照组有所改善(P<0.05),心算效率、记忆广度较干预前及对照组均有提高(P <0.05);MMSE评分较对照组有提高(P<0.05),ADL评分较干预前及对照组有所降低(P<0.05).结论 联想记忆训练可改善MCI老龄人认知功能.