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人工神经网络技术在疾病诊断中的应用进展
人工神经网络(Artificial Neural Networks , ANN)是在对人脑组织结构和运动机制的认识理解基础上模拟其结构和智能功能而构成的一种信息处理系统[1].具有自学习、联想记忆、高度并行、容错等功能及强大的非线性处理能力[2,3] ,其理论的应用已渗透到各个领域并取得非常令人瞩目的进展,近年来在医学领域的应用也越来越广泛,现将ANN在疾病诊断方面的应用综述如下.
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中医体质评判计算机自修正系统
中医体质是一种客观存在的生命现象,是个体生命过程中,在先天遗传和后天获得的基础上,表现出的形态结构、生理机能以及心理状态等方面综合的、相对稳定的特质.这种特质决定着人体对某种致病因子的易感性及其病变类型的倾向性.作为一门交叉性学科,其多学科的研究已涉及体质人类学、遗传学、免疫学、医学心理学、流行病学等多方面,而对于中医体质评判的计算机自动化系统还未曾开展.因此,利用现代技术手段,将中医体质学研究与数据库技术、人工神经网络技术相结合,建立体质信息资源的可视化设计,以及探索体质评判复杂数据集的权重判定网络,将为进一步阐明中医体质的物质基础和科学内涵,提供可扩展研究手段,为拓宽中医基础研究口径,丰富生命科学奠定坚实的基础.