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应用Kaiser模型进行医患纠纷流程管理的效果分析
目的 探索应用Kaiser模型进行医患纠纷流程化管理对医患纠纷处理的效果.方法 基于Kaiser模型建立医患纠纷流程化管理小组,对医患纠纷进行分类、识别、评估、制定措施并实施.结果 患者及家属投诉得到回应时间由21.46±0.32小时缩短至2.37±0.21小时,对照组共发生医患纠纷41例,平均处理时间为12.38±3.81天;观察组共发生医患纠纷19例,平均处理时间3.37±1.84天,差异有统计学意义(p＜0.05).结论 应用Kaiser模型进行医患纠纷流程化管理,能够降低医患纠纷处理时间,降低医患纠纷电话回访不满意率,适合临床推广.
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医院灾害脆弱性分析
目的：通过2011年、2013年、2015年3次灾害脆弱性分析比对，指导医院应急管理方向及应急管理质量持续改进。方法借用 Kaiser模型，根据医院实际情况，成立灾害脆弱性评估专家组，制定灾害脆弱性评估评分表，对医院灾害脆弱性进行分析。结果每年医院应对的高风险事件不尽相同，但火灾成为医院历年灾害脆弱性高风险事件。结论灾害脆弱性分析是医院识别风险和降低风险的重要依据，为医院持续改进应急管理质量提供一个切实可行的管理方法及科学路径，为保障医疗安全奠定基础。
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开展KAISER模型灾害脆弱性分析加强医院药学部应急管理
目的：基于KAISER模型进行灾害脆弱性分析，提高医院药学部应急管理能力。方法：成立药学部灾害脆弱性分析小组，组织职工根据灾害脆弱性评分标准进行调查和评分，根据KAISER模型计算出危害相关风险值并评估结果。结果：统计结果表明，相关风险值前5位的灾害事件是洪水、电力故障、信息系统故障、暴力医疗纠纷、内部火灾。结论：根据明确的药学部重点突发灾害事件，进行鱼骨图原因分析，排查出工作因素和教育训练因素，针对因素进行计划制定、应急流程、紧急预案、现场演练等一系列改进措施，将KAISER模型模拟结果与实际演练相结合，能有效将突发事件对医院药学部特殊群体的生命威胁和伤害降到低程度。
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凯撒模型在医院灾害脆弱性分析中的应用
开展灾害脆弱性分析是医院加强应急管理、进行持续质量改进的有效方法之一,也是降低风险、保证医院正常运营和患者安全的重要手段.凯撒模型作为一种简便又重要的灾害脆弱性分析工具,能够利用风险评估矩阵系统化地识别医院面临的各种潜在危险,进而通过对风险值的排序来明确优先改进的突发事件,以利于应急预案的制定,加强风险点的管控.文章以河南省洛阳正骨医院为例,利用凯撒模型进行灾害脆弱性分析.
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基于Kaiser模型的放射科灾害脆弱性分析
目的:通过对科室的灾害脆弱性分析,明确科室需应对的灾害事件,提高放射科对应急事件的管理能力,有效避免和处治灾害事件.方法:借用Kaiser模型,通过对放射科发生过和可能发生的灾害事件进行统计分类,从事件发生的可能性、危害性及防范工作完备情况进行评分,用统计学公式计算出事件的风险系数,并进行评估.结果:放射科排前5位的灾害事件分别为:就诊患者严重碘过敏反应致呼吸心跳骤停(31.74％)、金属物品进入磁体间(28.43％)、群体伤害救治应急事件(28.33％)、信息网络突发故障(24.81％)、治疗过程患者突发意外(24.00％).结论:通过制订具有科室特色的应急预案,可提高科室管理.
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基于Kaiser模型的山东某市儿科护理风险事件识别评估与改进对策
目的 旨在对山东某市门、急诊儿科科室的护理风险事件进行识别与分析评估,得出发生儿科护理风险事件主要风险因素.方法 采用随机调查法,研究团队自2016年9-12月期间对来自山东某市的1个主区和10个县(市)医院儿科科室的医、护、技人员和行政管理的中层干部109人进行问卷调查.首先成立护理专家团队,遵循Kaiser模型构建适合于儿科护理特点的风险事件种类识别,之后编制问卷用来采集儿科护理风险事件的相关数据,以便进行主要儿科护理风险事件的识别和评估.结果 经过对某市儿科科室护理风险事件的识别和评估发现,儿科护理风险事件相对风险值的30％从高到低排序依次为:护理人员锐刺伤(51.48％)、家属投诉情况(51.00％)、护患法律纠纷(47.13％)、大规模伤害事件(40.82％)、儿童发生感染(40.76％)、儿童流行病爆发(40.64％).结论 针对得出的儿科护理风险事件主要风险因素,结合儿科特点,本文建议从加强儿科护理人员风险安全意识、合理处理护患纠纷矛盾、提高突发事件的应急能力、规范儿科科室的护理感染管理等方面来采取措施,为儿科科室和职能部门减少儿科护理风险事件的发生,加强后续儿科护理风险管理、风险控制和风险考核等环节,保障儿科护理人员合法权益和儿童患者的安全,提高儿科护理服务质量提供决策参考.
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基于Kaiser模型下的医院应急风险流程化管理
[目的]探讨Kaiser模型在医院应急风险管理中的应用效果。[方法]成立医院应急风险管理小组,结合医院实际情况,运用Kaiser模型确定医院应急风险类别和项目后进行脆弱性分析,通过风险识别、分类、评估、分析、制定控制措施等环节实施流程化管理,并将阶段性评价效果进行比较。[结果]实施流程化应急风险管理后医院应急准备和处置能力、员工对突发事件的应对和快速反应能力均有不同程度的提高,且改进前排序前5位的风险项目风险系数分别由50.0,45.0,36.0,30.0,25.0降至36.0,32.0,29.0,21.0,21.5,差异有统计学意义。[结论]运用Kaiser模型对医院应急风险进行流程化管理,提高了医院应急准备和处置能力,也提高了员工对突发事件的应对能力。
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Kaiser模型在患者间接诊疗风险管理中的应用
医院风险管理作为风险管理的重要一环,可以分为患者直接诊疗风险和患者间接诊疗风险,运用Kaiser模型对患者间接诊疗风险进行分析,探讨构建某医院的患者间接诊疗风险管理体系.
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Kaiser模型视角下新疆某二甲医院灾害易损性分析
目的 了解现阶段医院应急管理存在的缺陷,提出改进措施.方法 根据Kaiser模型制定调查表,并运用统计学方法对调查结果进行统计分析.结果 医院面临的主要危险事件前5名排序依次为:暴恐事件(63.11％)、大风(52.35％)、暴力性医疗纠纷(49.96％)、高温(41.98％)、大规模伤害(交通事故)(35.74％)等.结论 医院应针对分析结果制定相应措施,加强医院人员的应急管理培训,并定期开展应急演练.
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某综合医院灾害易损性现状研究
目的:对医院各种潜在风险进行顺位,确定该院需要重点应对的风险事件,并分析其形成的原因以及对该院可能造成的影响,提出加强风险管理的策略,把医院灾害易损性降低.方法:通过问卷调查方式,对于每一风险事件,均从发生可能性、严重性(损伤-防范)方面建立评价因子的分级标准,选择综合指标法进行灾害易损性调查,根据计算结果对风险事件进行排位.结果:该院高风险危害依次为医疗纠纷风险(R=129.28)、网络舆论事件(R=101.46)、电梯意外事件(R=90.01)、网络信息系统瘫痪(R=89.47)和医院感染(R=84.81).结论:该院需要重点防范的风险事件主要为医疗纠纷风险、网络舆论事件、电梯意外事件、网络信息系统瘫痪和医院感染.应对风险事件,医院可通过加强机制、体制建设,建立预警体系,有针对性的制定或完善相应预案,组织开展培训及演练,储备相应的应急物资,减小灾害对医院运行和医疗工作造成的影响.
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灾害脆弱性分析在南昌市某三级甲等医院供应室风险管理中的应用研究
目的:探讨灾害脆弱性分析在南昌市某三级医院供应室风险管理中的应用效果.方法:以江西省南昌市某三级甲等专科医院消毒供应室为研究对象,采用自身对照的方法,以风险预防改进措施实施前(2014年3月～2015年3月)为对照组,实施后(2015年4月～2016年4月)为观察组.由20个相关专家组成风险管理团队,运用Kaiser模型的风险评估矩阵结合灾害脆弱性分析评估方法对医院供应室面临的各种潜在危害加以识别,进行风险评估和排序,针对排名前5位的风险事件进行RCA根因分析,并根据分析结果制定和实施针对性的预防改进措施,比较实施前后风险值排序前5位的危害相关风险值.结果:通过灾害脆弱性分析,计算RISK值,干预前医院供应室管理面临危险事件的前5位风险排序依次为脉动蒸汽压力灭菌器故障(45.50％)、锐器刺伤(43.94％)、低温等离子体蒸汽灭菌器故障(43.63％)、蒸汽泄漏(35.96％)、全自动清洗消毒机故障(34.40％);通过实施针对性的干预措施,干预后这5个事件的危害相关风险值较干预前均呈下降趋势,且差异有统计学意义(P＜0.01).结论:运用Kaiser模型的风险评估矩阵结合灾害脆弱性分析评估方法分析消毒供应室的内外潜在风险和薄弱的环节,并根据RCA根因分析法制定出了有针对性的防控措施,能明显降低消毒供应室的风险值,同时也提高了员工的风险管理意识、知识技能及工作自觉性,值得推广运用.
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基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析用于护理应急管理
目的 采用Kaiser模型进行护理灾害脆弱性分析与改进,提高护理应急管理的水平与效率.方法 对护理工作中可能发生的8项自然灾害事件、16项技术故障灾害事件、20项人员损害事件、3项有害物质灾害事件运用Kaiser评估工具,由9名护理专家进行评估后分析结果并对各类事件进行危险值排名;针对排名前5位的事件进行根本原因分析,改进应急流程并进行演练.结果 位于护理类灾害事件前5位的是跌倒及坠床、护理人员针刺伤、化疗药物外渗、用药错误及信息系统故障灾害事件,改进后较改进前分别减少33.3％、30.8％、100％、22.2％、0.结论 Kaiser模型进行灾害脆弱性分析对护理应急管理具有较好的指导作用,能帮助管理者识别本系统中的薄弱点并提前预防.
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基于KAISER模型的上海市某三甲医院灾害脆弱性分析
目的:对上海市某三甲医院进行灾害脆弱性研究,为科学制定公立医院防灾和应急预案提供理论和实证依据.方法:使用专家问卷法建立灾害脆弱性分析指标体系,采用KAISER模型对指标体系中4类27种灾害分别计算风险值,并进行排序.结果:医院面临的前10位灾害事件依次是:信息系统故障、医疗纠纷事故、台风、恶劣天气、高温、药品供应短缺、强雷暴、针刺伤感染、通讯故障、火灾.除信息系统故障为高风险外,其他事件均属于中等风险.结论:某些自然灾害与技术事故类事件高度相关;灾害脆弱性分析不只适用于医院整体也适用于部门的应急管理研究,同时也是制定应急预案和演练的依据.
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基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析在医院应急管理中的实践
目的 通过开展基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析,明确医院应急管理工作重点,制定和完善应急预案,提升医院应急能力.方法 成立专家组,经过两轮头脑风暴法,对本院灾害脆弱性分析中Kaiser模型所纳入的指标进行筛选,明确评价标准,建立了适合医院实际的评估指标体系,并通过建立灾害脆弱性分析实时评价软件系统进行调查和计算,得出医院可能发生的突发事件的风险值并排序.结果 得出模型中各项目的危害相关风险值及排名前八位的风险事件为暴力性医疗纠纷、高温、台风、信息系统故障、流行病爆发、电梯故障、医疗风险差错事故、失窃.结论 基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析是医院风险识别的重要依据,但在实践中存在一定的局限性,需要结合医院和本地区的实际灵活运用.
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脆弱性分析在儿童医院应急管理中的应用
目的 对儿童医院进行灾害脆弱性分析,从而提高医院的应急管理能力.方法 基于Kaiser模型,从自然事件、人员、技术、疾病4类55种灾害来源,调查儿童医院面临的各类潜在危害,通过危害风险的分析和排序,明确医院应急管理的重点,有针对性地强化应急管理的措施,从而健全应急管理体系.结果 自然事件中风险值排前三的是极度酷热、传染病流行/爆发、地震;人员事件中排前三的是医疗纠纷、人员/劳动力短缺、患者(走失);技术事件中排前三的是信息系统故障、供热/通风/空调系统故障、电气故障;疾病事件中排前三的是感染性腹泻、手足口病、麻疹.全部事件按照风险值由高至低排序,前十位分别为医疗纠纷、感染性腹泻、手足口病、麻疹、结核、流行性腮腺炎、信息系统故障、流感、供热/通风/空调系统故障、极度酷热.结论 脆弱性分析是儿童医院风险识别的重要依据,虽然有一定的局限性,但仍然是医院应急管理的一种重要工具.
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基于Kaiser模型的成都某市级医院灾害脆弱性分析
目的 明确医院卫生应急管理工作重点,进一步完善医院卫生应急管理体系.方法 对医院各职能部门部长、临床医技科室主任和护士长集中培训灾害脆弱性分析概念和Kaiser模型工具应用方法后,使用自制的模型问卷统一开展调查并分析结果.结果 得出模型中各项目的危害相关风险值.结论 ①整合技术类事故高风险事件的预案体系,整体提高该类别的应急反应能力;②常态进行灾害脆弱性分析工作,形成循环式管理.
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某精神病专科医院灾害脆弱性分析
目的 了解某三级精神病专科医院灾害脆弱性事件,为提升医院应急管理水平提供参考.方法 应用Kaiser模型,设计灾害脆弱性评分标准,对医院灾害事件进行调查与评估.结果 医院灾害脆弱性事件居前10位的分别是:医务人员人身伤害事件、患者自伤自杀、患者伤人毁物、医务人员职业暴露、患者拒食拒药、患者出走、电梯故障、患者制动被伤事件、患者噎食、信息系统故障.结论 三级精神病专科医院灾害脆弱性事件因其服务对象的特殊性,有着自身特点.医院应以灾害脆弱性分析结果为依据,尽快制定和完善应急预案,以防范风险,保障员工与患者安全.
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基于Kaiser模型的医院灾害脆弱性分析
借用Kaiser模型,根据医院实际情况,成立灾害脆弱性评估专家组,制定灾害脆弱性评估评分表,对医院灾害脆弱性进行分析,旨在提高医院的应急管理能力.同时指出,Kaiser模型不能作为应急预案替代品,风险评估专家组成员不能仅限于医院内部,模型应用过程中应实现更大程度的标准化.
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深圳市光明新区人民医院社区健康服务中心灾害脆弱性调查分析
目的 调查分析基层社区健康服务中心的主要灾害脆弱因素,为加强灾害管理提供理论依据. 方法 运用美国应急管理部门和研究机构开发的Kaiser模型,采用随机抽样方式,对深圳市光明新区人民医院的基层社区健康服务中心员工进行问卷调查,并对调查结果进行统计分析. 结果 自然因素、技术因素、人员因素和危化品因素四大类共有41个项目纳入调查,其中自然因素占9.76%(4/41),技术因素占46.34%(19/41),人员因素占39.02%(16/41),危化品因素占4.88%(2/41);根据Kaiser模型,风险值排前五位的分别是医闹暴力(67.31%)、火灾事故(48.64%)、信息系统瘫痪(46.16%)、停电(45.77%)和强暴雨(42.39%);相对风险值排名靠前的15项脆弱因素中,按类别分主要是技术因素,达53.33%(8/15),其次为人员因素占33.34%(5/15),后是自然因素占13.33%(2/15). 结论 医闹暴力、火灾事故、信息系统瘫痪、停电和强暴雨是基层社区健康服务中心风险防范重点,须提前做好应急预案,并定期组织演练,以便提升灾害应对能力.
