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极端值文献资料
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分析前因素导致标本不合格三个案例分析
医学检验提供的信息,是为临床医生诊断疾病、监测治疗效果、区分健康状况服务的,这是医学检验与非医类分析测量大的不同.在实际工作中,常常会检测出一些超过人体生理代谢范围的极端值,这就需要检验工作者与临床医护人员进行及时沟通,从而排除分析前不合理因素的干扰,保证检验结果的质量.下面将分析前因素导致标本不合格的三个案例分析介绍如下.
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临床研究中缺失值的类型和处理方法研究
临床研究过程中的一些缺失值,可能导致新药评价过程中的偏倚和降低评估的精确性和损耗随机化的效果,以至于做出偏倚性结论.由于脱落数据很可能是一些极端值(如因治疗无效而未再回访),缺失的这部分研究数据会导致低估结果的变异性,从而得到一个"人为狭窄"的治疗效应(1).
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论文中“平均年龄”要用“中位数”表示
中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据(或中间两个数据的平均数)。中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,用它代表全体数据的一般水平更合适。因此,论文中使用中位数表示年龄的平均水平比使用算术平均数更为合适,计算起来也更为简便。