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从X光机更新策略探讨医疗设备的更新问题
在日益激烈的市场竞争中,医院设备的更新问题不仅在短期内直接影响到医院的综合竞争能力,而且对医院的长远发展有着深远的影响.本文从运筹学的角度出发,以1台X光机更新问题为例,就设备更新问题建立运筹学模型并运用动态规划的方法对其求解.
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基于动态规划算法的医技集中预约系统的研究与实践
基于动态规划算法的智能集中预约系统能统筹安排患者的检查,患者多项检查尽量安排在一天完成,以减少患者的往返次数,同天完成的检查根据检查项目的特殊性安排先后顺序,有效降低等待检查的时间.同时有利于医院对医技科室的整体考核,集中预约提供了统一平台,可对各个医技科室的预约效率进行对比,有利于医院总体设定医技科室的考核目标,从而提高整体预约的效果.
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利用血管内超声视频图像获取冠状动脉截面积曲线
利用冠状动脉内超声的视频图像,依据相邻帧的连续性自动确定血管内壁的搜索范围,结合表征血管内壁平滑性的内部能量和表征超声图像灰阶分布的外部能量,采用动态规划方法通过寻找大能量路径来检测血管内壁的优包络,并由此计算血管的截面积.现提出了一种综合图像灰阶梯度和象素方差的外部能量表示,使得冠状动脉截面积曲线的提取方法在鲁棒性、准确性方面较仅用灰阶梯度作为外部能量有了较大的提高.
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造影图像序列中血管运动跟踪的Snake方法
本文提出一种对心血管造影图像序列中的血管段进行运动跟踪的方法.采用Snake模型,将前一帧图像中Snake的停留位置作为当前帧Snake的初始位置,选择适当的能量函数,使能量函数小,Snake 变形得到当前时刻的血管骨架.分别采用动态规划算法和贪婪算法求解优化问题,并从迭代次数、计算时间和收敛性方面进行比较;采用临床得到的冠状动脉造影图像序列对算法进行验证.
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基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取
目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的优方法.方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结果对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取,结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结论本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取.
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引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.
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动态规划在医疗设备管理中的应用
随着生物医学工程技术的迅速发展,医疗设备出现了精密度高、价格昂贵、更新周期短的新特点.对一个医院管理决策者来说,科学地制定设备的更新规划,提高医疗设备的使用率,将直接影响医院的社会效益和经济收益.
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影响Excel规划求解实现DEA的因素分析
Microsoft Excel是美国微软公司开发的Windows环境下的电子表格系统,是目前应用为广泛的办公表格处理软件之一.规划求解是Excel提供的一个加载宏,利用规划求解可以求解整数规划、线性规划、非线性规划、动态规划、运输问题、短路、大流等运输模型.
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基于结构信息的RNA多序列比对
本研究提出了一种考虑了结构信息的同源RNA多序列比对算法,它先利用热力学方法计算出每条序列的配对概率矩阵,得到结构信息,由此构造各条序列的结构信息矢量,结合传统序列比对方法,提出优化目标函数,采用动态规划算法和渐进比对得到后的多序列比对.试验证实了该方法的有效性.
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冠状动脉的二维运动分析
本文提出了两种由造影图像序列估计冠状动脉运动参数的算法:光流法和动态规划法.采用临床得到的单面冠状动脉造影图像序列对两种算法进行了验证,通过比较其估计结果,分析了它们的优缺点及适用范围.
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基于X射线造影图像的冠状动脉运动分析
我们提出了一种采用X射线造影图像对冠状动脉的非刚性运动进行分析的方法,通过寻找两帧图像之间血管上点的对应关系,得到各点的运动向量.匹配中同时考虑了运动场的光滑性和血管的形状相似度.同时由于变形前后血管的长度可能不同,因而加入了对无匹配部分的处理,保证了匹配的均匀性.采用动态规划完成对优匹配的搜索,减少了计算量.采用仿真图像和临床得到的造影图像分别对该算法进行了验证,对仿真图像运动向量估计的均方根误差在1个像素左右.对临床造影图像的实验也得到了较为满意的结果.
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基于动态规划方法的医用设备更新及其计算机实现
医用设备的管理对保障医疗工作正常进行、保证医疗技术的先进性和取得较好的经济效益起着举足轻重的作用.医用设备的更新是设备管理的重要环节,它需要通过科学有效的经济分析方法来支持管理者的决策,应用动态规划方法来确定医用设备更新时机并用计算机实现,正是为了解决这一棘手的问题.