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冠状动脉血管的二维提取和运动跟踪
提出了一种基于图像脊提取和snake模型的复合式方法来实现X射线造影图像序列中冠状动脉血管的二维提取和运动跟踪,并分别对临床采集图像序列和模拟图像进行了实验.结果说明,与经典模型相比本算法自动化程度和精度都提高许多.
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基于运动跟踪获取人体呼吸曲线的初步研究
4D-CT的实现需要在采集CT图像的同时,同步获取患者的呼吸曲线,再据此对CT图像进行排序和三维重建.本研究提出一种基于运动跟踪获取人体呼吸曲线的方法.即在人体腹部贴上标记物,用两台摄像机在CT扫描过程中成正交位同步跟踪呼吸运动,将得到的视频提取为单帧图像,利用区域生长算法提取标记物的质心,并跟踪质心的运动,描绘坐标的任意维度与时间的关系曲线,即得到的呼吸曲线.通过此方法获得了正常人在深呼吸时的呼吸曲线,并在该曲线上确定了屏气模式下7个时相点的位置,腹部表面在z轴方向上的运动幅度大,约为3.5 cm.实验结果表明该方法切实可行,并且相比于其他的呼吸信号提取方法,具有简单易行的优点.
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造影图像序列中血管运动跟踪的Snake方法
本文提出一种对心血管造影图像序列中的血管段进行运动跟踪的方法.采用Snake模型,将前一帧图像中Snake的停留位置作为当前帧Snake的初始位置,选择适当的能量函数,使能量函数小,Snake 变形得到当前时刻的血管骨架.分别采用动态规划算法和贪婪算法求解优化问题,并从迭代次数、计算时间和收敛性方面进行比较;采用临床得到的冠状动脉造影图像序列对算法进行验证.
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速度向量成像技术的临床应用
速度向量成像技术(velocity vector imaging, VVI)是近年来新出现的一种分析室壁运动的超声心动图技术,现将其目前的研究进展及临床应用综述如下.1 速度向量成像技术的原理速度向量成像技术是应用像素的空间相干、斑点追踪及边界追踪技术,通过一种实时心肌运动跟踪运算法,跟踪每帧图像上的像素点,能够在二维灰阶图像上得到心肌运动速度和方向的变化曲线,并以向量方式显示局部心肌组织真实的运动速度和运动方向,是一项能够直观观察心脏整体和局部心肌结构力学特征改变的新技术.
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基于活动轮廓模型的序列超声图像的心内壁运动跟踪方法
提出一种对心脏序列超声图像中的心内壁进行运动跟踪的方法,采用活动轮廓模型将前一帧图像中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,选择适当的能量函数,使能量函数小snake变形得到当前时刻的心内壁轮廓,实验结果论证了该算法的可行性.
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基于活动轮廓模型的冠状动脉血管段运动跟踪
提出一种新的冠状动脉血管二维运动分析方法,采用活动轮廓(snake)模型技术,对X射线冠状动脉造影图像序列中的血管段进行运动跟踪.把前一帧中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,通过snake变形得到当前时刻的血管中心线.通过在snake能量函数中嵌入灰度相似度匹配,保证了跟踪结果的准确性.采用临床采集的冠脉造影图像序列对算法进行了验证.
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下颌运动虚拟再现的六自由度测量
目的:设计一种记录下颌骨六自由度位移的方法,以真实再现下颌的运动过程.方法:使用2个重叠的网格屏和2束成一定夹角的激光束,用一个CCD视频摄像机采集测量图像,通过简单的计算得到下颌骨的位置与姿态的变化过程.结果:结合上、下牙列的三维扫描数据,可以三维图形的形式再现咬合运动.所用的计算公式简单,实时性强,连续测量无误差积累,测量精度可用于口腔医学研究.结论:该方法可用于下颌运动过程的记录.