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应用集中度和圆形分布法分析2011-2016年长治市手足口病季节性特征
目的 了解长治市手足口病(HFMD)季节性流行特征,为手足口病防治提供科学依据.方法 采用集中度和圆形分布法,对从长治市传染病报告管理系统获取的2011-2016年HFMD分月发病资料进行季节性特征分析,采用雷氏检验(Rayleigh'test)法进行圆形分布的平均角的检验,用Watson-Williams检验法对各年平均角进行比较.结果 2011-2016年长治市HFMD的总集中度M=0.630.2011-2016年HFMD圆形分布的总集中趋势r=0.627,(α)=184.569°(Rayleigh'test:Z=8 217.969>>Z0.05,P<0.01),HFMD发病总高峰日为7月6日,流行高峰期为5月11日至8月31日.长治市2011-2016年平均角之间差异有统计学意义(F=351.280,P<0.01),各年HFMD高峰日不同.结论 长治市2011-2016年HFMD发病呈明显的季节性趋势,5~8月为流行高峰期,总发病高峰日为7月6日,相关部门应在高峰期前和高峰期内有针对性地开展疾病防控和监测工作.
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采用圆形分布法探讨宝山区梅毒发病的季节性
目的 分析不同时期上海市宝山区梅毒发病情况,并探讨其发病季节性变化的规律.方法 采用圆形分布法将数据进行统计分析,计算平均角α、集中度量r值、角标准差s,估计发病高峰日,并用Rayleigh's test(雷氏检验)进行检验和Watson-William法进行多个样本的比较.结果 经F检验,F=15.1667,P<0.01,各样本平均角不等,有较集中的趋势,每年的6月末至9月初是梅毒发病集中的时段;每年的12月至次年3月是梅毒病例的低发时期.结论 宝山区各年的数据,经过统计学分析发现梅毒的发病时间有明显的时间分布规律,6月末至9月初是实施防治梅毒行为干预措施的主要时间.
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应用圆形分布法分析宜昌市流行性腮腺炎发病的季节性规律
目的 分析宜昌市2006-2012年流行性腮腺炎发病的季节性集中趋势,为采取有针对性的预防控制措施提供科学依据.方法 整理7年间宜昌市流腮发病的数据资料,应用Rayleigh's检验圆形分布法探索发病的高峰日和高峰期,应用Watson-William检验法分析各年的季节性集中趋势是否一致.结果 宜昌市流腮的发病存在明显的季节性,每年自2、3月起发病逐渐上升,至4-6月发病数达到当年高水平,自7月起出现下降趋势,至9、10月间达到低.7年间流腮发病均存在明显的高峰日和高峰期(P<0.05),但各年的高峰日和高峰期不相同或不全相同(F=176.225,P<0.01),总高峰日在5月15日,总高峰期在2月11日至8月18日.结论 宜昌市流腮的发病存在明显的季节高峰,高峰日多集中在4~5月间,高峰期为1月中旬至8月下旬,就此特点应开展宣传教育、接种疫苗等切实可行的预防控制措施.
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空间分析中的集中趋势指标研究及应用
目的 探讨空间分析中集中趋势统计指标的计算方法及应用价值.方法以频率统计学中集中趋势的统计指标为基础,借鉴犯罪学中犯罪事件的二维描述方法,系统地提出了空间分析中描述集中趋势的统计指标,并对实际资料进行分析.介绍其应用价值.结果 得到了空间分析中描述集中趋势的常用统计指标的计算公式、应用条件及潜在的应用价值.结论 空间分析中描述集中趋势的二维统计指标可以作为频率统计学统计描述的有利补充,二者的结合能更全面地描述空间数据.
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某医院参保与未参保住院病人费用分析
随着医疗保险制度改革的深入,对参保与未参保病人费用的分析显得尤为重要.现对某企业三甲医院一年的出院病人费用进行剖析,为完善医疗保险制度,更好地为病人服务提供科学依据.资料与方法1.资料来源:某年某企业三甲医院HIS病人信息数据库,剔除对象:住院不到1天的、药费或检查费或诊治费或床位费或其他费用为0的、工伤、产科出院.2.方法:采用统计软件进行数据处理,因年龄、费用、住院日均呈偏态分布,故本文采用中位数对数据的集中趋势进行描述,同时标注算术均值,比较时采用Mann-Whitney U检验中的两独立样本比较,对于病人疗效用Mann-Whitney U检验中的两样本等级资料比较,分别计算Z统计量及P值.
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变异的假设检验及其应用
理论上,对筛选的疾病诊断指标进行集中趋势的假设检验(hypothese test),是为了说明所选指标在疾病的变化中是否敏感;而对其离散趋势进行的假设检验,则可说明该指标在疾病的进程中是否稳定或用于医学指标间个体变异程度大小的比较.以往在筛选疾病诊断的指标时,常常只对所选指标的集中趋势进行假设检验,而忽略了对其离散趋势的统计学分析.这既浪费了医学资源,同时又浪费了统计学资源.本文以中毒性肝病为例,对待选的诊断指标进行变异的统计分析,为探讨筛选诊断肝病稳定的指标,提供统计学依据.
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用Bootstrap方法计算中位数的可信区间
临床试验中,除了需要了解两组观察对象的疗效是否存在差别,还希望能了解差别的大小.假设检验能够解决疗效是否存在差别的问题,但不能告知差别的实际大小.ICH GCP规定,在临床试验中,除了假设检验的P值外,还需要在统计分析报告中列出统计推断的可信区间.对于正态分布的数据,通过均数及标准误能够得到可信区间.但当数据分布未知时,此时中位数成为较好的表现数据集中趋势的统计量,然而中位数的可信区间的计算是比较困难的.此时,Bootstrap抽样估计中位数的可信区间成为较好的方法.
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第5讲医学统计学基本知识和应用中的常见问题(之二)
2 如何正确运用标准差和标准误首先要搞清楚什么是标准差,什么是标准误?它们之间有什么联系,又有什么区别?2.1 标准差统计学常用符号s或σ,以往医学文章常用SD表示.标准差是一个反映变量值离散情况的指标.对于一组变量,只用平均数来描写其集中趋势是不全面的.例如有甲、乙两个篮球队,两队上场的5名队员身高(cm)分别为:甲队:178、184、190、196、202,平均数=190乙队:188、189、190、191、192,平均数=190虽然两队平均身高均为190cm,但乙队队员身材较均匀,个体差异小;而甲队队员个体差异较大,参差不齐.这里的均匀和参差不齐都是说的变异或离散情形,平均数是反映不出这种变异来的,统计上另有一些指标来反映这种变异,其中运用为广泛的就是标准差.
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第8讲计量资料的正确表达和处理(之一)
计量数据是通过客观测量获得的、带有度量衡单位的数据资料.常用均数(包括算术均数-x、中位数M、几何均数G)表示其集中趋势,用标准差(s)、四分位距(25%和75%位数)以及范围(小和大值)表示其离散趋势,其中多见的表达形式为-x±s.究竟采用哪种方式表达,应考虑数据的分布形态,只有正态或近似正态分布的数据资料才适宜用-x±s表示.
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5640例脑梗塞患者入院日期集中趋势探讨
目的:探讨脑梗塞患者入院日期的规律性,为临床更为有效的防治该病以及指导医院更为合理的进行医疗资源配置提供科学依据.方法:回顾性分析我院入院时间在2011-2014年第一诊断为脑梗塞的病例共5640例,并运用圆形分布法分析脑梗塞患者的入院高峰日期.结果:脑梗塞患者入院日期具有一定的集中性(P<0.05),平均高峰日期为7月2日,高峰时期为2月18日至11月15日.结论:脑梗塞患者入院日期有显著规律性,临床医务工作者应在发病高峰时期来临之前展开针对性的防治工作,降低脑梗塞的发病率及致残率,各级医疗机构可据此结果合理进行医疗资源配置.
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宜昌市风疹发病集中趋势圆形分布分析
目的 分析宜昌市2005-2012年风疹发病的季节性集中趋势,为采取有针对性的预防控制措施提供科学依据.方法 整理8年间宜昌市风疹发病的数据资料,应用Rayleigh's圆形分布法探索发病的高峰日和高峰期,应用Watson-William检验法分析各年的季节性集中趋势是否一致.结果 宜昌市风疹的发病存在明显的季节性,每年3月起发病逐渐上升,4-6月发病数达到当年高水平,7月起出现下降趋势,9月、10月间达到低.8年间风疹发病存在明显的高峰日和高峰期,但各年的高峰日和高峰期不相同或不全相同(F=101.662,P<0.01),总高峰日在5月18日,总高峰期在3月6日-7月24日.结论 宜昌市风疹的发病存在明显的季节高峰,高峰日多集中在4-5月,高峰期为3月上旬至7月下旬,就此特点应采取切实可行的预防控制措施.
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应用圆形分布分析上海市嘉定区感染性腹泻病发病高峰
圆形分布对于季节性资料是否具有集中趋势提供了良好的统计学方法,可以反映出疾病的发病高峰时间和发病高峰时间范围,而季节性分布是传染病的重要流行病学特征。《中华人民共和国传染病防治法》(《传染病防治法》)中规定的感染性腹泻病有霍乱(甲类)、细菌性和阿米巴痢疾(乙类)、伤寒和副伤寒(乙类)、其他感染性腹泻(丙类)4种法定传染病。我们采用圆形分布法分析嘉定区感染性腹泻病季节趋势,从而掌握其发病特点,并据此及时开展针对性的防控措施,降低肠道传染病的发生率。
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心律失常的昼夜节律与生物钟研究进展
生物体组织器官的活动呈现24h的周期性振荡称作昼夜节律.在分子水平,昼夜节律通过高度保守的转录水平反馈环路进行调控,整合时钟输入信号.中枢生物钟基因表达的时相受外界刺激影响的因子称为授时因子,与外界环境同步化,控制下游钟基因表达.心血管系统的多项生理信号指标也呈昼夜节律分布,每天的心律失常事件发生也有集中趋势.本文就生物钟机制以及心律失常、心电参数、离子通道等的昼夜变化规律综述如下.
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心律失常昼夜节律的研究进展和机制探讨
几乎所有生物都存有昼夜节律(circadian rhythms)的生命活动,这是机体受到环境信号作用而与环境同步所致,从而使自身更好地适应环境.心血管系统的诸多生理指标(如心率、血压等)也呈一定的昼夜分布节律,而许多心血管事件(如心肌缺血、心律失常等)的发生在每天24h中也具有某种集中趋势.本文回顾近年来对心律失常、心血管事件、心电参数等昼夜节律的研究现状,探讨其发生机制及相应的临床意义.
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流脑发病季节性规律的探讨
了解流脑发病的高峰期和集中趋势,可为流脑的防治和疫情监测工作提供科学依据.现将阳新县1962~1992年流脑资料分析如下.1 资料来源流脑的月发病资料取自本站历年疫情年报表,数据资料准确可靠.按流行强度将资料分成散发年(1962~1965、1972~1976、1982~1984、1987~1992年)、流行年(1996、1968~1971、1977~1978、1981、1985~1986年)和大流行年(1967、1979、1980年).其发病率上下限分别为<15/10万、15~80/10万、>80/10万.
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心血管疾病的时间生物学与时间治疗学
众所周知,心血管系统诸多生理指标及心脏事件(如心率、血压、心肌缺血、心律失常等)均呈一定的昼夜分布节律,即在24小时中表现出一定的集中趋势。心血管系统的时间生物学(chronobiology)就是为研究心血管系统生理或病理状态下生物节律现象的一门新兴学科;时间治疗学(chronotherapy)的研究目的则在于依照某些病理性生物节律来调整投药时间、投药剂量、及药物作用强度[1]。近年来,国外学者在此领域进行了大量研究,现将一些有代表性的文献总结回顾如下。
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遵义市106例儿童格林-巴利综合征流行病学分析
随着消灭脊灰的不断深入和急性弛缓性麻痹(AFP)监测系统的不断完善,我市AFP监测工作质量有了很大提高,监测系统敏感、及时、完整.在AFP监测中,我们发现在报告的15岁以下AFP病例中,格林巴利-综合征(GBS)占了很大比例,而残留麻痹亦主要是GBS病例,呈集中趋势.为探讨其原因,现将遵义市1996~1998年3年报告的106例儿童GBS病例分析如下.
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统计概要表征的内容与机制
人类能够快速提取集合刺激中的统计信息,并形成以集中趋势和变异性为主要内容的统计概要表征。根据注意资源的使用,统计概要表征的加工方式可分为分布式注意下的整体加工和聚焦注意下的个体加工。两种加工在工作记忆中相互影响,共同构建了对集合刺激的表征。统计概要表征适用于多种刺激类型,发生在低水平和高水平加工中,因而可能是一种普遍的知觉加工方式。未来研究可关注统计概要表征的神经基础及其对决策的影响。