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ELISA法测定中几种曲线拟合法的比较
在ELISA法定量测定中，两个变量之间的关系往往是曲线关系，因而标准曲线拟合就非常关键。不同方法拟合的曲线会对检测结果造成很大差异。如何判断曲线拟合的优劣是大家关心的问题。本文以癌胚抗原(CEA)、胎儿甲球蛋白(AFP)、乙型肝炎表面抗原(HBsAb)定量测定为例，用Point to Point、 Cubic Spline、 Akima、 Polynom、 Logit Log、 4Parameter 拟合并予以评价，报告如下。1 材料与方法1.1 CEA试剂盒由新传公司提供，标准液浓度为0、4、10、30、60、120、240ng/ml。按说明书操作。1.2 AFP试剂盒由新传公司提供，标准液浓度为0、10、50、100、200、400ng/ml。按说明书操作。
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Excel软件在职业健康监护工作中的应用研究
目的 探讨深圳市职业病防治院(深圳市职防院)建院以来工人上岗前体检和职业性健康检查工作量变化的趋势,为做好健康监护和职业病防治管理决策提供依据.方法 应用Excel软件对2006-2008年以来工人上岗前体检和职业性健康检查人次建立曲线模型,并预测2009年的健康监护人次.结果 建立2006-2008年工人上岗前体检人次的对数拟合模型为:y= 16189Ln(x)+9899.2,相关指数为R2=0.9992,建立职业性健康检查人次的直线拟合模型为:y=6399.5x-2282.7,相关指数为R2=0.9999,拟合效果良好,利用此模型外推预测2009年的工人上岗前体检和职业性健康检查为32341.92人次和23315.30人次.结论 深圳市职防院近年的健康监护人次呈明显上升趋势.利用Excel软件的函数和数据分析工具,为建立复杂健康监护工作量的统计或计量分析工作带来极大的便利,可为做好健康监护的人力资源的合理配置和职业病防治管理决策提供依据.
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数学模型评价Ⅱ类错(牙合)功能矫治前后软硬组织的改变
目的 研究Ⅱ类错(牙合)功能矫治前后牙、颌骨和软组织之间的关系,为临床诊治提供参考.方法 对代表牙、颌骨和软组织的4项指标在功能矫治前后的数据进行曲线拟合.结果 功能矫治前后4项指标的关系发生明显改变.结论 功能矫治通过改变上切牙的突度和上、下颌骨的矢状关系可以改变软组织侧貌.
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邯郸市百日咳发病的气象流行病学特征统计分析
目的：查找适用于研究百日咳发病率和气象因素之间关系的科学方法，探讨邯郸市百日咳的气象流行病学特征。方法收集1972至2010年邯郸市百日咳疫情资料、气象资料和人口资料，采用EpiData 3．0进行“双重录入”，用SPSS 17．0统计分析软件建立数据库，对数据进行统计分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示，本组气象因子数据容差小为0．014，方差膨胀因子大达69．998。采用Spearman相关分析结果显示，百日咳月发病率与月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数之间均呈正相关（ P ＜0．01）。计划免疫之前百日咳月发病率呈三次模型曲线，之后呈倒数模型曲线。百日咳月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程Y＾＝-0．227＋0．186X＋0．019X2。气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示，本文中的气象参数非常适合做因子分析，通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y＾＝5．326＋0．461Z2（ P ＜0．01）。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性，月平均风速是影响百日咳发病的主要气象因素，邯郸市百日咳月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同，气象因素对百日咳发病的影响在总的影响因素中所占比例很小。
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邯郸市麻疹发病率与气象因素之间的关系研究
目的：探讨邯郸市麻疹发病和气象因素之间的关系。方法收集1972至2010年邯郸市麻疹疫情资料、气象资料和人口资料，采用 EpiData3．0进行“双重录入”，用 SPSS 17．0统计分析软件建立数据库，对数据进行统计分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示，本组气象因子数据容差小为0．014，方差膨胀因子大达69．998。开展麻疹疫苗计划免疫之前麻疹月发病率没有拟合出理想的模型曲线，之后呈三次模型曲线，方程为＝3．361-0．039 X -1．441*10-7 X 3。麻疹和10个气象因素之间均不呈线性关系。麻疹月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程＝-28．349＋48．241X -26．554X 2＋5．011X 3。结论邯郸市麻疹月发病率的模型曲线为三次模型曲线，月平均风速是影响麻疹发病率的主要气象因素。
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邯郸市肺结核发病率与气象因素之间的关系研究
目的 查找适用于研究肺结核发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市肺结核发病和气象因素之间的关系.方法 收集1997-2010年邯郸市肺结核疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行“双重录入”,用SPSS 17.0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差小为0.012,方差膨胀因子大达69.871.②肺结核月发病率曲线估计方程为(y)=2.847-0.052X +0.001x2-4.316X3.③肺结核月发病率和该10个气象因素之间没有拟合出显著的曲线关系.结论 ①邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性.②邯郸市肺结核和10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析.③邯郸市肺结核月发病率呈三次模型曲线.④肺结核月发病率和10个气象因素之间没有显著的曲线关系.
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邯郸市2002-2013年无偿献血人群梅毒阳性率曲线拟合及趋势预测分析
目的 统计分析邯郸市无偿献血者梅毒检测阳性率的变化并预测其发展趋势,以便采取措施保障采供血安全.方法 用ELISA方法检测邯郸市2002-2013年672 866名献血者抗-TP,统计检测结果并录入SPSS 17.0进行曲线拟合,选取拟合效果好的曲线方程对梅毒阳性率变化趋势进行预测.结果 2002-2013年邯郸市无偿献血者梅毒检测总阳性率为2.46‰,年份阳性率拟合效果好,且R2高的曲线为三次多项式函数,R2=0.916,P＜0.001,拟合方程为Y=1.105+0.304X-0.001X3.预测邯郸市2014年无偿献血人群梅毒阳性率为2.18‰,95％置信区间上限为2.94‰,下限为1.42‰.结论 对无偿献血人群梅毒阳性率的回顾性统计分析能够得到科学的趋势预测结果,对献血者招募、预测血液报废率、保障血液安全,以及开展相应的疾病预防工作均具有积极的指导意义.
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邯郸市猩红热发病率与气象因素之间关系的研究
目的 查找适用于研究猩红热发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市猩红热发病和气象因素之间的关系.方法 收集1972-2010年邯郸市猩红热疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行“双重录入”,用SPSS 17.0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差小为0.014,方差膨胀因子大达69.998.②猩红热月发病率的曲线估计方程为y=1.369-0.230ln (X).③猩红热和10个气象因素之间均不呈线性关系,猩红热月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程y=-0.781+1.242X-0.58X2 +0.097X3.结论 ①邯郸市猩红热和10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析.②邯郸市猩红热月发病率的模型曲线为对数模型曲线.③猩红热月发病率与月平均风速之间呈三次方程曲线关系,月平均风速是影响猩红热月发病率的主要气象因素.
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邯郸市1972-2010年麻疹发病的气象流行病学特征分析和探讨
目的 查找适用于研究麻疹发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市麻疹的气象流行病学特征.方法 收集1972-2010年邯郸市麻疹疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行“双重录入”,用SPSS17.0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差小为0.014,方差膨胀因子大达69.998.②Spearman相关分析结果显示,邯郸市麻疹月发病率与月平均风速、月日照时数、月极端高气温、月小型蒸发量呈显著性正相关,与月平均气压、月平均相对湿度呈显著性负相关(P＜0.05或P＜0.01).③计划免疫之前麻疹月发病率没有拟合出理想的模型曲线,之后麻疹月发病率呈三次模型曲线.④麻疹月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程∧y=-28.349+ 48.241X-26.554X2+ 5.011X3.⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到(方程∧y=8.932+3.649Z2(P＜0.01)).结论 ①邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性.②月平均风速是影响麻疹发病的主要气象因素.③邯郸市麻疹月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同.④气象因素对麻疹发病的影响在总的影响因素中所占比例很小.
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邯郸市1972-2012年流脑发病的气象流行病学特征分析和探讨
目的 查找适用于研究流脑发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市流脑的气象流行病学特征.方法 收集1972-2012年邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行“双重录入”,用SPSS17.0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差小为0.011,方差膨胀因子大达69.927.②采用Spearman相关分析结果显示,流脑月发病率与月平均风速、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端高气温、月极端低气温呈负相关(r分别为0.556、0.183、-0.216、-0.358、-0.226、-0.214、-0.278,P＜0.05).③免疫规划之前流脑月发病率呈三次模型曲线,之后呈对数模型曲线,曲线估计方程分别为(y)=1.346 +0.152X-0.003X2+1.224×10-5X3和=1.1.716-0.346ln(X).④流脑月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程(y)=3.238-4.487X+1.659X2-0.135X3.⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程(y)=5.108+0.457Z2 (P＜0.01).结论 邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月平均风速是影响流脑发病的主要气象因素;邯郸市流脑月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同.
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Logistic回归模型拟合SARS发病及流行特征
目的利用Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势,研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响,为预防与控制SARS提供科学依据.方法使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据,并绘制出SARS流行曲线.结果对上述地区发病人数进行拟合,各地曲线拟合的决定系数R2均大于0.99,预测值与实际值符合,无显著性差异.从SARS流行曲线推算出各地发病高峰及时间分布,预防措施对疾病流行曲线有明显影响.结论 Logistic回归模型对SARS流行的拟合效果好,可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及流行特征的研究.
关键词： SARS logistic回归模型 曲线拟合 -
基于趋势外推与ARIMA预测我国医院诊疗及住院人次
目的 探索我国医院诊疗与入院人次预测建模方案并比较其差异.方法 借助SPSS、SAS软件,以曲线拟合和ARIMA法建立模型进行拟合与预测.结果 我国医院诊疗与入院人次数据均符合二次曲线变化,拟合与预测效果好;ARIMA法对二阶差分后平稳序列建模未见更优性能,其拟合性能与数据段选取无明显联系.结论 数据预分析和方法适配很有必要;ARIMA法在时间序列分析领域有普适代表性,适于随机长期序列建模;传统曲线拟合法对于趋势平滑数据具有优良性能.
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三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用
目的 探讨三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用及其SAS实现.方法 借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性小二乘估计,得到优化的曲线回归方程.结果 残数法与非线性小二乘法相结合所得终曲线回归方程较仅用残数法计算而得的曲线回归方程有更好的拟合效果.结论 运用高级SAS编程技术可便捷地对“药-时”关系资料实现三项型指数曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景.
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半参数回归模型及模拟实例分析
目的放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型.方法利用小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值,用直接法求解方程组.结果用SAS程序实现了半参数回归分析,得到了回归系数向量和样条函数的小惩罚二乘估计,模拟实例表明,半参数回归模型较传统的线性模型有较强的适应性.结论半参数回归模型是经典线性模型和非参数回归模型的一个混合体,可作为回归分析的一种新技术得到广泛应用.
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S型曲线的一种新的拟合方法——拟分布函数法
目的：提出一类新的 S型曲线——拟分布曲线，给出拟分布曲线的拟合方法。方法：用小二乘法估计参数，算法采用 Brent二分法合并Runge，K帅a数值积分方法。结果：应用 N05A软件，获得各种拟分布曲线参数估计值与拟合优度。结论：根据实例演算，表明拟正态分布曲线在尾部的拟合效果明显优于!ogisttc曲线，且参数能得到较好的解释。
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利用曲线拟合模型对2020年我国妇幼卫生健康指标的预测
目的 预测2020年我国妇幼卫生健康指标.方法 选用人均国民收入作为自变量,作曲线拟合,建立、检验和评价预测模型,后依据我国2020年的奋斗目标进行预测.结果 获得了幂函数预测模型,各模型都通过了统计学检验,调整决定系数高达约80%,适合性好.预计2020年我国婴儿死亡率将为9.04‰,5岁以下儿童死亡率为10.86‰,孕产妇死亡率为20.00/10万.结论 选择合适的预测变量,拥有足够的样本量,并注意资料的适合性,传统的方法是能够取得满意的预测结果的.
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应用回归模型预测食管癌住院费用
本研究拟用曲线拟合构建兰州市11年来食管癌患者住院费用的回归模型,旨在分析住院费用的变化趋势并进行中期预测,为患者住院与卫生行政部门制定卫生决策提供依据.
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深圳市龙岗区疟疾发病率曲线拟合分析与预测
深圳市龙岗区建立初期(1993～1995年),由于人口剧增等因素的影响,疟疾出现暴发流行,引起政府和卫生部门的高度重视.随着社会的发展及各项抗疟措施的落实,疟疾发病呈逐年大幅度下降趋势.在甲乙类传染病发病顺位中,疟疾发病率由1993的第一位降至2000年的第八位,1993～2000年累计发病2089例,占传染病发病总数的10.77%,年发病率高为158.43/10万,低为1.46/10万,平均发病率为29.63/10万.本文利用深圳市龙岗区疟疾疫情资料,对1993～2000年疟疾发病率进行曲线拟合,并对2001年龙岗区疟疾发病率进行预测,为卫生部门进一步制定防治对策提供科学依据.
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采用相应数学模型分析软硬组织关系的曲线拟合:Ⅱ类错(牙合)自然生长和功能矫治效果比较
背景:随着口腔正畸学成像、模型观测等检查手段数字化程度的提高,越来越多的学者将数学方法应用于正畸学的研究中.目的:分析功能矫治前后,软硬组织问的关系是否发生改变,并建立相应的数学模型.方法:选用恒牙早期安氏Ⅱ类1分类患者67例,其中接受功能矫治的患者40例,放弃功能矫治的患者27例.分别在治疗和观察前、后拍摄头颅侧位片.头影测量分析功能矫治前后侧位片软硬组织的变化,数学方法分析评价Ⅱ类错(牙合)功能矫治疗效的4项主要指标[硬组织上下颌骨前后向不调指数(APDI)、软组织上唇突点距审美平面的距离(Ls-EP)、上切牙相对于上颌骨的线距U1-NA(mm)和角度(U1-NA)].初使用线性方程分析软硬组织在功能矫治前后的数据.当线性方程无意义时,使用曲线拟合.结果与结论:结果发现4项主要指标代表的软硬组织间确实存在曲线关系.治疗前曲线拟合的二次方程为:U1-NA(mm)=-0.012 7(APDI)2+1.705 2(APDI)-0.686 1,U1-NA=-0.025 5(APDI)2+3.234 3(APDI)-67.831 8,Ls-EP=-0.003 7(APDI)2+0.380 2(APDI)-3.267 3.治疗后的曲线拟合方程:U1-NA(mm)=-0.003 1(APDI)2+0.495 8(APDI)-14.248 4,U1-NA=0 013 2(APDI)2-1.993 9(APDI)+98.104 5,Ls-EP=0.007 4(APDI)2-1.264 7(APDI)+55.412 4.结果提示功能矫治使颅面部软硬组织关系发生明显改变,并使软组织侧貌发生明显改善.
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二次曲线拟合在比色分析中的应用
用分光光度计进行比色分析中,常用直线拟合确定标准曲线的方程参数,但在生物制品的生化分析中常有偏离直线的情况发生,如用二次曲线拟合则可方便地进行数据处理,实际上也扩展了相应分析方法的测量范围.本文重点介绍了如何用二次曲线拟合处理微量蛋白测定的实验结果,并初步探讨了相关的理论基础.
