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  • TOPSIS与灰色关联分析在不同产地炒茺蔚子质量评价中的应用

    作者:周苏娟;麦小梅;赵斌;孟江;贾天柱;梁生旺

    目的:应用逼近理想排序法(TOPSIS)与灰色关联法评价不同批次炒茺蔚子的质量并进行比较.方法:测定不同批次炒茺蔚子中总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、盐酸水苏碱的百分含量,通过层次分析法进行指标权重的确定,得到4个指标的权重为0.077,0.077,0.385,0.461;采用MATLAB编程构建不同产地炒茺蔚子的灰色关联度质量评价模型并与TOPSIS分析结果比较.结果:对不同批次炒茺蔚子中的各成分进行灰色关联分析,得出“广东20121117”的药材与优参考序列的相对关联度高(0.561 685 996)质量优,“河南20130401”的药材与优参考序列的相对关联度低(0.402 108 175)质量差,TOPSIS与灰色关联法的分析结果基本一致,说明结果的可重复性较好,较为可靠.结论:灰色模式识别模型,适宜对多组分多指标的中药材样品质量进行综合评价,具有推广应用前景.

  • 运用逼近理想解排序法与秩和比法评价城乡基层医疗机构放射防护质量

    作者:巫文威;涂彧

    目的:了解我国基层医疗机构放射诊断防护工作现状,并予以优劣评价。方法设计调查表,对6个地级市的395家基层医疗机构2013年放射诊断工作防护工作的26个指标进行调查,运用逼近理想解排序法( TOPSIS)和秩和比法( RSR)相结合对结果予以评价。结果各个地区,包括“综合”(为了便于比较,本研究把6个地级市数据合起来作为一个比较对象)情况在内,放射卫生防护情况较优到较差排序为:苏州、大连、宜昌、“综合”、绍兴、衢州、黑河;分3个档,较优组为苏州、大连;中等为宜昌、综合、绍兴、衢州;较差组为黑河。结论6个地区放射诊断工作的防护工作质量参差不齐,苏州市做得好,黑河市差,今后应抓住重点地区和重点指标进行管理以提高整体水平。

  • HPLC-ELSD同时测定何首乌中6种磷脂类成分的含量

    作者:蔡中齐;罗益远;刘训红;刘娟秀;沙秀秀;季涛

    目的:建立高效液相色谱-蒸发光散射检测器法(HPLC-ELSD)同时测定不同产地何首乌中磷脂酰胆碱(PC)、磷脂酰肌醇(PI)、磷脂酰乙醇胺(PE)、磷脂酰丝氨酸(PS)、磷脂酰甘油(PG)、溶血卵磷脂(LPC)含量的方法.方法:采用UF-Silica-F52546硅胶色谱柱(250mm×4.6mm,5μm);柱温30℃;流动相A为正己烷(含有0.04%三乙胺),流动相B为异丙醇,流动相C为13%乙酸溶液,梯度洗脱;流速1.0 mL·min-1;漂移管温度60℃;雾化气为空气;气体流速(空气)1.5L·min-1;进样量10 μL.结果:何首鸟中6种磷脂类成分的浓度与峰面积的线性关系良好(r≥0.992 3);加样回收率为97.80% ~ 102.02%;RSD值为1.61% ~3.47%.逼近理想解排序法(TOPSIS)综合分析结果显示,广东广州产药材的质量相对较优.结论:用此法测定何首乌中6种磷酯类成分的含量,结果满意.该方法简单、准确、重现性好,为何首乌药材的质量评价和控制提供科学的参考依据.

  • 应用TOPSIS法与秩和比法综合评价我院近8年的医疗工作质量

    作者:刘争

    目的:对我院2004~2011年医疗工作质量进行综合评价,并进行分析.方法:采用门诊量(X1)、急诊量(X2)、出院者人数(X3)、手术量(X4)、病床使用率(X5)、病床周转次数(X6)、出院者平均住院日(X7)、治愈好转率(X8)、死亡率(X9)9个常用医疗工作指标,应用逼近理想解排序(TOPSIS)法及秩和比(RSR)法相结合进行统计分析.结果:2010、2011年为优,2007、2008、2009年为良,2005、2006年为中,较差的为2004年.结论:我院近年来的医疗工作质量呈逐年上升趋势.应用TOPSIS法和RSR法相结合进行综合评价,能客观反映出医疗工作质量的优劣程度.

  • 偏远医院红细胞库存水平确定的多属性决策

    作者:朱明;王婧;胡慧颖

    目的:为偏远医院确定红细胞库存水平,建立一种多属性决策方法。方法:基于逼近理想解排序决策方法,选取临床急诊用红细胞保证率、临床择期用红细胞保证率以及红细胞库存管理费用为决策属性,建立考虑决策偏好的偏远医院红细胞库存水平多属性决策方法。结果:所构建方法能根据不同的决策偏好,对偏远医院红细胞库存水平备选方案进行排序。结论:应用所构建方法得到的排序结果,可为偏远医院确定适宜的红细胞库存水平提供参考。

  • 改进层次分析法和逼近理想解排序法结合在重金属污染评价中的应用

    作者:李朝赟;孙金芳;胡丹;岳立文;刘沛

    食品中重金属污染物是造成食源性疾病的重要因素,和其他粮食作物相比,水稻更容易受到重金属的污染,因为金属离子更易融于水中而被水稻吸收,积累在水稻籽粒中,对人类健康造成严重威胁[1].鉴于此,本研究通过对我国工业化水平较高同时污染也较严重的泛长三角五省市(上海、浙江、江苏、安徽、江西)大米中镉、铅、汞、砷等重金属的P50及P97.5值进行综合评定,以了解其污染分布情况.

  • 驻济部队招待所客房环境TOPSIS综合评价

    作者:何瑛;李子建;刘勇;刘延秋;唐功臣;尹广庆;曹平

    逼近理想解排序法(TOPSIS)是系统工程中有限方案多目标决策分析常用的一种决策方法[1].本文试用TOPSIS法对驻济部队招待所客房微小气候环境质量进行多指标综合评价,并结合实际情况探讨综合评价的效果.

  • TOPSIS法在生活饮用水质综合评价中的应用及局限

    作者:宋重阳;张要锋

    顺序选优技术(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),又称逼近理想解排序法,是系统工程中有限方案多目标决策分析常用的一种决策方法,具有灵活、简便、快速、实用的特点,广泛应用于效益评价卫生决策和卫生事业管理等多个领域[1].水质综合评价实际上是一种依据水质标准进行水质等级划分的典型的模式识别问题,由于评价指标较多,且它们均与水质级别之间存在非常复杂的关系,因此迄今还没有一个被大家公认的通用的具有可比性的水质评价模型[1].为了得到比较好的综合评价结果,本文采用TOPSIS法对某县7个饮用水监测点的水样菌落总数、总大肠菌群、余氯3个指标进行综合评价,探讨TOPSIS法在饮用水综合评价中存在的局限问题,为水质管理决策提供科学依据.

  • 应用TOPSIS法评价医院抗菌类药物用药质量

    作者:徐东伟;刘亚军;刘同祥

    目的 探讨应用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院抗菌类药物用药质量的评价效果.方法 从中央民族大学医院选取2011-2015年合理使用的抗菌类药物数据作为研究对象,并按年度进行评价.评价总指标有7项,包含平均住院时长、抗菌药物使用百分率、抗菌药物使用总费用、药品总费用、抗菌药物费用占总药物费用百分率、出院例次以及抗菌药物平均费用等,并采取TOPSIS法对医院抗菌类药物用药质量进行评价.结果 该医院抗菌药物的用药质量2011-2015年呈上升趋势,且2015年的指标值高,2011年差,和优值接近度分别为0.502 6、0.449 5.结论 TOPSIS法评价医院抗菌类药物用药质量评价,结果可信度高,较为客观,对抗菌药物的管理具有积极、重要的影响.

  • 2012—2016年西安市10家三级综合医院抗菌药物管理效果TOPSIS法综合评价

    作者:闵慧;李春花;闫抗抗;李琼阁;胡斌;王静;薛小荣

    目的:为进一步提高医院抗菌药物管理水平及形成相关管理决策和长效机制提供科学依据.方法:采用逼近理想解排序法(TOPSIS), 选取住院患者抗菌药物使用率等8项抗菌药物管理指标对2012—2016年西安市10家三级综合医院的抗菌药物管理效果进行综合评价.结果:通过采用TOPSIS法综合评价可知,抗菌药物管理效果2012年差[评价对象与优值的相对接近程度系数(Ci)=0],2013—2015年逐步提升,到2015年达到优(Ci=0. 9183),而到2016年有倒退迹象(Ci=0. 8385).5年间,8项指标中仅接受特殊使用级抗菌药物治疗的住院患者微生物送检率1项指标得到显著改善(P<0. 01),其余7项指标数据前后比较差异均无统计学意义(P>0. 01).结论:西安市10家三级综合医院抗菌药物管理效果在2012—2015年逐步优化,但到2016年略有倒退,可能出现一定的松懈.故当地三级综合医院应建立抗菌药物管理长效机制,巩固"抗菌药物临床应用专项整治活动"获得的成果,进一步推进各项抗菌药物管理措施常态化和动态化运行.采用TOPSIS法对医院抗菌药物管理效果进行综合评价,有助于得出客观、全面的评价结果,对保障医院抗菌药物的监管与使用水平具有重要意义.

  • 基于多目标评价模型的SMC4L1基因的乳腺癌易感性分析

    作者:徐超;蒋艳

    本文通过引入基于多目标评价的乳腺癌易感基因评价模型,运用加权和法与逼近理想解排序(TOPSIS)法计算候选基因与乳腺癌易感性之间关系强弱的评价值,对一些与已知乳腺癌易感基因有关联的候选基因进行乳腺癌易感性分析.分析表明:该评价模型给出了反映候选基因与乳腺癌易感性正相关性的评价值,能够准确地反映候选基因与乳腺癌易感性之间的关系.在已有的研究中被认为是或很可能是乳腺癌易感基因的几个基因,都处于该评价模型所给出的评价结果值靠前的位置.在此基础上,本文着重从多个角度对排名第三的基因SMC4L1的乳腺癌易感性进行详细分析,确认SMC4L1是一个潜在的乳腺癌易感基因.因此,SMC4L1基因以及评价结果中靠前的基因都值得研究人员优先深入研究.

  • 逼近理想解排序法优化紫外和红外指纹图谱及燃烧热整合模型评价维C银翘片

    作者:孙国祥;邵艳玲;张宇;李闫飞

    目的:建立维C银翘片紫外指纹图谱和红外指纹图谱及测定燃烧热,对系统指纹定量法评价的质量结果用4种模型整合评价维C银翘片质量,并采用逼近理想解排序法寻求佳评价模式以真实全面地反映其质量.方法:用流动注射分析采集190 ~ 400 nm紫外指纹图谱来重点反映中药化学组分中的π→π*、n→π*和n→σ*化学键信息;采集4000-400 cm-红外指纹图谱来突出反映多种化学单键、双键和三键等化学键振动(转动)对中红外线的吸收,尤以饱和单键为主,两者均以光谱点为评价单元.通过测定能衡量中药全化学物质的燃烧热从整体上精准表征中药制剂全部化学成分含量.3种分析方法采用多模式合理整合,采用Topsis法优化选择佳评级模式.结果:Topsis评价结果表明紫外红外指纹谱结合(UI)是维C银翘片质量评价的佳模式,在UI评价模式下评价出S9和S12质量很好(2级),其余质量极好(1级).结论:利用2种光谱指纹图谱实现了对中药全化学成分的(双键、三键和饱和键)全面监测.多维指纹谱技术和多维分析技术的恰当整合是一种综合鉴别、客观量化和精准评价中药质量的有效可行方法,任何单一方法都无法清晰准确揭示中药复杂系统的真实本源.

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