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人工智能对医疗服务的机遇与挑战
近年来,人工智能在医疗服务领域取得飞跃式进展.文章介绍了人工智能和医疗人工智能的发展历程,重点分析了人工智能对医疗服务的5大机遇:帮助病人进行就诊前自我健康状况初步分析评估、帮助医师管理病人信息和提升服务水平、帮助医院引导和管理病人就医、缓解医疗人力资源紧张局面及重构医疗服务模式.提出了医疗人工智能面临的挑战:公民健康信息和患者隐私保护、医务人员的接受程度、经费筹集、风险责任规制以及医疗人工智能的法律主体地位等方面.
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探讨新型宫颈癌细胞学筛查技术 Integrated Imager的应用价值
随着人群健康意识的逐年提高，越来越多的妇女选择定期健康体检，液基薄层细胞学检测（thinprep cytologic test， TCT）工作量越来越多，可以预见的是随着医学数据的急剧增加，智能化是诊疗数字化发展的方向和目标。图像分析的出现，使病理诊断由定性向定量发展，对样品照片进行数字图像分析，把目标区域染色的深浅及分布面积量化，则能实现病理图像的量化比较。TCT 细胞薄层均匀分布，清晰易读，避免因自然重力沉淀涂片而造成立体堆积和镜下焦距深浅不一，使其成为智能诊断的理想载体。宫颈癌细胞学筛查技术新柏氏（Integrated Imager，I2）的基本原理如下：对 TCT玻片进行图像扫描→转换成数字信息→统计分析→智能诊断，也就是计算机对每张 TCT玻片上各个视野中所有细胞核的 DNA平均含量进行测量排序，筛选出22个目标视野作为可疑病变（包括2个腺上皮细胞视野），在医生阅片时，自动化显微镜根据坐标值自动定位每个可疑视野并呈现给医生进行诊断，如果22个目标视野均正常，则可判定为阴性结果。国内使用 I2的单位较少，相关资料非常有限，究竟 I2能起到怎样的作用，其在国内运用的前景如何，诸多数据尚待实际应用来得以完善。
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基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统设计
目的:开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平.方法:联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断.结果:基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评.结论:此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险.
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基于胸外科结构化电子病历的人工智能诊断系统构建实践
人工智能技术在临床医疗领域的应用越来越受到重视,主要在对疾病的智能诊断方面,突显其精准迅速,是未来的发展方向.但是,它的实现对电子病历提出了很高的要求.电子病历是目前临床广泛应用的病历形式,越来越向信息化、数字化、智能化方向发展,各临床分科也越来越精细.然而在实际应用过程中,电子病历的版本五花八门,缺乏统一的医学标准术语,缺乏互联互通的整体格局,某医院胸外科参与构建了由中国医师协会牵头的《胸外科医学标准术语字典》,并以此为契机,将胸外科标准化诊疗术语维护进入电子病历系统,进行大量结构化、个性化数据节点设计,并在临床中加以运用,实现医疗资源自动关联,互通共享、依据精准的临床医学统计和大数据分析,实现了人工智能诊断,不仅提高科研能力,减轻医生的工作负担,提升医院信息化程度,更为培训低年资的医生、改进中国基层医疗卫生服务效能等方面提供技术支撑.对某院胸外科基于标准化术语、构建结构化电子病历新模式,尝试人工智能诊断系统的实践,与同仁们共同探讨.
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移动医疗救援系统设计
目的:设计一种移动医疗救援系统,实现远距离移动环境下官兵生命体征的实时监测及救治.方法:采用Linux+ Apache+ MySQL+ JAVA的开源架构,设计移动远程医疗子系统和无线临床监测子系统,并根据系统应用的不同场景选取不同的数据传输方式.结果:该系统可以与HIS有效对接,帮助医院优化流程、提高医疗效率.结论:该系统是集成应急环境下伤病员的生理数据跟踪采集、实时监控、智能判断、远程医疗的综合信息系统,可为应急状态下及时、恰当的诊疗方案和便捷的转诊提供有效的技术支持.
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支持向量机在急腹症智能诊断中的应用研究
目的 探讨支持向量机在急腹症智能诊断中的应用.方法 收集我院确诊的8种常见急腹症患者的临床资料,使用60个诊断变量构建支持向量机模型,并应用测试数据对模型的诊断能力进行评价.结果 测试数据共24例患者,包含8种疾病,其中22例诊断正确,支持向量机模型对急腹症的诊断正确率为92％.结论 支持向量机在急腹症的智能诊断中有良好的应用前景.
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基于人工神经网络与人工智能的计算机系统在儿童心理障碍诊断领域的应用
背景:将人工智能和人工神经网络二者相结合应用于精神卫生领域的文献在国内外还未见报道,更未见将人工神经网络与人工智能相结合用于模拟人类医学专家大脑诊断思维模式诊断儿童心理障碍的相关报道.目的:用计算机模拟人脑诊断思维模式,建立一套基于人工神经网络与专家系统的儿童心理障碍标准化诊断与防治的人工智能专家系统.方法:儿童心理障碍标准化诊断与防治的人工智能专家系统涉及儿童心理学、儿童精神病学、心理测量、心理治疗、计算机科学等诸多学科,诊断系统结合了ICD-10、DSM IV及CCMD-2等诊断标准、大规模流行病学调查数据、资深精神医学专家的丰富临床经验和临床资料.临床资料来源于全国14 家医院流调及门诊收集的原始病例,共回收有效资料1 125份,用基于神经网络与专家系统相结合的方法进行智能诊断系统的编制.结果与结论:诊断系统能诊断61种儿童心理障碍,它包括95%以上的儿童心理障碍,在诊断之后,计算机将给出一个治疗方法建议.将195例计算机系统诊断结果与资深儿童心理精神医学专家的诊断结果进行双盲比较,诊断符合率是99%,有助于年轻医生学习资深儿童心理精神医学专家丰富的临床经验,也能帮助全国各地的心理障碍患儿,更好地为儿童心理卫生事业服务.
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舰艇军医医学支持系统需求分析与设计
舰艇军医遂行舰艇多样化军事任务卫勤保障,急需能够辅助伤病管理、疾病诊断的信息化工具,以提高卫勤伴随保障能力.通过分析舰艇军医日常和特殊勤务需求,明确舰艇军医医学支持系统勤务定位,设计包括医疗管理、保健管理、药材管理、智能诊断、卫勤文书等功能模块,为系统的研发与部署提供保障.
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中医证候本体表达模式的构建与应用研究
采用本体的研究方法,通过分析中医证候、病机、症状术语三者之间的关系及其形式化表达,探讨中医证候本体表达模式的构建方法及其在语义检索、智能诊断、数据分析等方面的应用.
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24小时动态血压监测全自动智能诊断系统的开发
我们自主开发的24 h 动态血压监测（ABPM）全自动智能化诊断软件，能自动完成 ABPM的诊断报告的书写，将全天的数据经过计算、分析，生成直观的文字报告，并在厂家软件的基础上，增加了如动态动脉硬化指数、对称性动态动脉硬化指数、动态脉压、动态脉压指数等比较重要的指标。ABPM全自动智能诊断系统的应用，节省了大量的人力、物力，既保证了报告的准确性，也大大缩短了患者等候报告的时间，体现了智能化程序在医疗工作中的重要性。
关键词： 24h动态血压监测(ABPM) 智能诊断 报告 动态动脉硬化指数 软件 -
不确定性推理与中医学智能专家系统
专家系统由知识库、推理机、界面三个部分组成;其中,知识表示和推理机制是专家系统的核心;专家系统的难点在于把专家的知识以科学的形式表示出来,并以此为基础,构造高效、合理的推理模型.然而,在知识的表示和推理中又具有极大的模糊性与不确定性,因此,具有不确定性推理能力是医学智能诊断专家系统真正走向实用化的基本前提.本文对不确定性推理方法在医学诊断中的应用进行初步探讨.
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肝炎远程智能诊断专家系统的设计与实现
本文对面向肝炎远程智能诊断的专家系统的设计与实现展开讨论,着重对系统中肝病诊断知识库和电子病历的设计与存储实现以及智能诊断的规则匹配算法进行详细阐述.
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基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯智能诊断系统
介绍基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯智能诊断系统的研究思路、设计与实现，结合系统在广东省中医院的应用情况对其进行优化与改进，包括算法改选设计及系统准确率、扩展性、安全性等方面。
