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马尔可夫链计算方法在流行性出血热疫情预测预报中的应用
按时间顺序排列的随机变量的一组实测值称为时间序列.对时间序列的深入研究属于概率论的重要分支--随机过程的范畴[1].而当参数集合为非负整数集时,随机过程又称随机序列.马尔可夫(Markov)链就是一类特殊的随机序列[2].笔者应用马尔可夫链的计算方法,对周宁县1973~2002年流行性出血热(EHF)流行水平进行分析,并预测预报未来5年的发病趋势和发病率,为控制EHF流行提供科学依据.
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医院动态数据中周期信息的利用
在医院管理活动中,按某种(相等或不相等的)时间间隔对管理指标进行动态观察.由于随机因素的影响,各次观察的指标x1,x2,x3,…,xi,…都是随机变量,这种按时间顺序排列随机变量的一组动态数据称为时间序列[1].例如某地区某种疾病发病率或病死率的定期观测数据、某医院某临床科室逐日门诊量等均构成一时间序列.时间序列中包含着客观事物动态演变的基本规律,在对时间序列建模进而进行预测预报时,其周期性是主要的特征之一.自变量为时间(t)的时域中,周期性表现为时序中特定时段出现由季节性因素(如气温变化、休假日等)引起的规律性变化;在自变量为频率(f)的频域分析中, 周期性的定义则可以方便地给出在特征频率点处的谱峰.
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口腔医学研究中实验设计的基础与要点
一、引言1. 统计研究设计的种类[1]:统计研究设计包括调查设计、实验设计和临床试验设计三种.它们的共性是:在开展科研工作之前,制定完善的设计方案,在尽可能节省人力、物力和时间的前提下,严格控制各种非实验因素的干扰和影响,尽可能准确地反映多个实验因素及其交互作用对观察结果的效应大小,使随机变量的规律性更好地显露出来.
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名词解释
矩 一般来说,矩方法在统计学中用于描述随机变量的分布情况,它们表征相对于某个点或轴线的一些数字量。矩的定义有多种,其主要特点在于其基函数的选用和图像的坐标表示形式,这些基函数可以是正交或非正交的多项式,图像坐标表示形式可以是直角坐标或极坐标形式,其中直角坐标系下的几何矩应用为广泛。如果矩应用于二值图像或灰度图像可以对图像进行分割和抽取图像的属性。
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统计研究设计应遵循随机化原则
▲随机原则的含义及作用当人们希望通过实验来研究随机变量的变化规律时,都需要通过样本来研究,以期获得反映总体情况的信息,运用概率论和数理统计的理论和方法,借助样本所提供的信息去推论总体的规律性.如何获得样本呢?第一种方法是人为选定样本,这当然是不科学的做法,不应采用;第二种方法是随意选取样本,比如说,闭上眼睛从笼子中随意抓取小动物,将先抓到的10只放入对照组,将后抓到的10只放入用药组.这种做法也是错误的,因为在研究者"随意"的同时,已经不知不觉地掺入了混杂因素的干扰和影响,使对照组与用药组之间的动物在某些重要的非实验因素方面不可比了.
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相关系数的正确理解和表达
两个随机变量的相关系数在医学领域中有着广泛的应用,相关分析也是统计方法研究的核心.但是此方法在实际应用中容易出错,其主要原因是:作者对该方法的本质未彻底理解;同时该方法在实际应用中具有一些不确定性.因此,本文结合多年的教学情况和数据处理经验,简要介绍如何正确理解该方法,以及在实际应用中应该注意的问题.