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行分割文献资料
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显微图像分析技术在淋病诊断中的应用
医学显微图像分析一直是生物医学工程中非常活跃的领域,但目前国内对淋病涂片的显微图像分析,仅仅停留在对普通涂片的视频采集后人工识别的阶段,仍过分依赖检验人员的主观经验,故初筛诊断存在假阳性和假阴性结果均较高的缺点.本文将显微图像处理技术用于淋病病原体显微图像分析,通过研究如何对图像进行分割、细胞区域标记,实现淋球菌的自动计数和淋球菌与多形核白细胞的定位关系,为淋病初筛诊断提供更为准确的依据.
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名词解释
矩 一般来说,矩方法在统计学中用于描述随机变量的分布情况,它们表征相对于某个点或轴线的一些数字量。矩的定义有多种,其主要特点在于其基函数的选用和图像的坐标表示形式,这些基函数可以是正交或非正交的多项式,图像坐标表示形式可以是直角坐标或极坐标形式,其中直角坐标系下的几何矩应用为广泛。如果矩应用于二值图像或灰度图像可以对图像进行分割和抽取图像的属性。