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马尔可夫链计算方法在流行性出血热疫情预测预报中的应用
按时间顺序排列的随机变量的一组实测值称为时间序列.对时间序列的深入研究属于概率论的重要分支--随机过程的范畴[1].而当参数集合为非负整数集时,随机过程又称随机序列.马尔可夫(Markov)链就是一类特殊的随机序列[2].笔者应用马尔可夫链的计算方法,对周宁县1973~2002年流行性出血热(EHF)流行水平进行分析,并预测预报未来5年的发病趋势和发病率,为控制EHF流行提供科学依据.
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纵向资料分析的衍生变量法及其在生命质量资料分析中的应用
在医院中存在着大量的纵向资料(longitudinal data)或纵向信息,即每个个体均在不同时点上进行多次重复测定所得到的资料,亦即随时间变化的资料.住院病人的体温、血象资料、许多生化指标等都可能进行多次测定,如某单位研究两种剂量的尼莫地平对高血压的治疗效果时,每个患者均在服药前、服药后0.5h、1.5h、2.0h、3.0h、8.0h进行了6次测定[1].鉴于纵向资料的自相关性,一般的统计分析方法往往不太恰当,利用随机过程和广义模型的一些方法又较难.因此,纵向资料的分析方法尚未很好解决[2-4]:或者理论上不太成熟,或者难度较大而难以推广应用.为此,现介绍一种较实用的衍生变量分析法,并通过两戒毒组生命质量的分析比较说明其具体应用,旨在为今后医院中大量的纵向资料的分析提供简便实用的方法.
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走向混沌
20世纪70年代,在现代物理学中出现了一个新的概念Chaos.科学家们用这一概念去描述非线性物理系统中的一种"Complete Absence of Order or Shape"的动力学形式和状态.早期的Chaos概念意味着系统运动的无序、混乱和不可控制,但后来的研究发现,Chaos并非一个无从控制的随机过程,而是一种无固定周期的循环性运动,其中蕴涵着丰富的和渐进的自相似有序,并且可以加以控制.
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加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用
目的 研究加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测中的应用.方法用1991年1月至2000年10月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型,以2000年11月和12月的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先基于伤寒副伤寒的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于优;后对预测结果进行分析和评价.结果 江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内仍呈平稳下降,检验结果表明模型是合适的.结论 用加权马尔可夫链对伤寒副伤寒月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.
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时间序列周期性检验方法研究进展
时间序列是按时间顺序根据一定采样间隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据,由于每次采样存在随机因素的作用,各次观察指标都是随机的,因此时间序列被称作随机过程的一次样本实现.周期成分常常是一个时间序列具有的特征,如生物医学信号处理中的心电图、脑电图、医院月度门诊量等都具有一定的周期性.准确地把握时间序列的周期特征对于揭示动态数据蕴含的客观信息具有重要意义.一方面通过检测序列所具有的真实周期,用于序列的信息特征分析;另一方面,一些研究不局限于发现序列的周期成分,而是进一步利用具有周期特性的时间序列作为前提进行预测与预报、检测不规则波动、发现序列异同、判断移动假日效应等[1].
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前言——能量代谢应激与衰老生化本质
为了解释生物衰老现象,现代衰老研究已逐步深入到对衰老本质的认识.尤其是近百年来,老年医学工作者们已从不同层次和领域提出了许多学说,但总的来说不外乎两大类:一是认为衰老是一个由遗传基因调控的程序化过程;一是认为衰老是由环境伤害引起的随机过程.
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应用Markov模型预测细菌性痢疾发病率
Markov模型是一种非参数的离散性时间序列分析方法,是通过随机过程在不同时刻所处的状态之间的变化规律,预测这一过程在下一时刻所处的状态的方法.近年来应用于预测传染病的流行趋势[1,2].细菌性痢疾(痢疾)是萧山区常见的急性传染病之一.
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高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析
目的 通过分析某高校学生2002-2005年获医保理赔病例,探索进一步做好高校在校学生预防保健工作的有效方法.方法 选取2002-2005年某高校医保理赔登记资料,建立模糊随机过程模型.结果 非体育运动引起的伤害占主要部分,其次为疾病,再次为体育运动.结论 模糊随机过程模型能够反映对学生的管理效果.
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一种卫生投资收益预测方法的探讨
目的为投资的收益情况作出更加科学、合理的预测.方法应用随机过程的理论模拟投资资金的运动规律,利用随机积分求得投资资金关于时间的函数.结果求得了投资资金关于时间的函数,为预测提供了客观的数量依据.结论本研究的结果可为医院投资预测、决策工作提供更加科学的方法.
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一种医院投资比例计算方法的研究
利用随机过程和随机控制的理论和方法研究了一种医院投资比例的计算公式,为医院投资决策分析提供一种新的科学方法.
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医学信号处理教学中的典型随机过程动态演示
“随机信号分析与处理”是医学信号处理研究方向的一门重要的专业课。随机过程的基本概念是该课程中非常重要但又比较抽象的内容。作者采用Mathematica 软件设计了一系列动态演示实验,利用这些实验来演示随机过程的生成与特征值估计,并给出了正态随机过程和瑞利随机过程的结果。这些动态演示实验既可以提高学生学习随机信号分析与处理课程的兴趣,还可以加深学生对抽象知识点的理解,从而提高该课程的教学效果。
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睡眠剥夺对工作记忆的影响
目的: 探讨不同时间睡眠剥夺对工作记忆的影响. 方法: 32名青年男性随机分为4组: 对照组,SD21 h,SD45 h和SD69 h组,每组8名. 采用数字记忆广度、词汇记忆广度、连续减法和随机数字生成测验对4组被试进行测试. 结果: 睡眠剥夺后,记忆广度成绩下降,69 h有显著差异,其中倒背45 h就有显著差异;连续减法测验成绩下降,69 h时反应总数有显著差异,45 h时正确数/反应总数之比就有显著差异;随机数字生成测验敏感于其他测验,SD21 h就出现随机数字生成总数和随机性有显著差异,偏离理想数字序列的程度(R)和相邻数字对在所有数字中所占比例(A)在SD45 h时有显著差异. 结论: SD后对于工作记忆影响较大,对于工作记忆要求高的测验受影响更大,并且这种影响在SD45 h以后更为显著.