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高血压日人院人数与空气污染物浓度相关性研究
目的 探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响.方法 采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,探讨空气污染物浓度对高血压日人院人数的影响.结果 高血压日入院风险与PM2.5、O3浓度大致呈现暴露-反应关系,在控制了时间趋势、星期几效应、温度、湿度等因素的影响后,单污染物模型中空气PM2.5浓度(lag 1 d)每增加i0 μg/m3,高血压日入院人数增加0.7％ (95％CI:0.1％～1.3％);每日O3浓度及滞后1～6 d均对高血压日人院人数有影响,差异均有统计学意义(P＜0.05).滞后3dO3效应强,每增加10 μg/m3,入院人数增加3.5％(95％CI:0.1％～4.1％).但未显示其他污染物与高血压的日入院人数有关.PM2.5和O3双污染物模型中,PM2.5、O3浓度每增加10 μg/m3,高血压日入院人数增加到1.6％ (95％CI:1.0％～2.2％)和8.4％ (95％ CI:3.8％～13.4％).结论 PM2.5、O3浓度对高血压日入院人数有影响,且存在滞后效应,应加强空气污染的治理和敏感人群的防护.
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徐州市2型糖尿病危险因素的病例对照研究
目的筛选徐州市2型糖尿病的主要危险因素,为当地2型糖尿病的综合预防和干预提供科学依据.方法采用频数匹配病例对照研究方法,随机选择徐州市2型糖尿病新诊断病例185例、医院对照201例和人群对照197例,对研究因素进行单因素和多因素非条件logistic回归分析.结果腰臀比大(OR=3.07)、糖尿病阳性家族史(O=2.65)、主食摄入量大(OR=3.45)、经常性甜食摄入(OR=2.73)、肉类摄入量大(OR=2.30)、经常性牛奶摄入(OR=2.19)、A型性格(OR=2.65)、容易激动(OR=1.86)、高血压(OR=2.71)和女性妊娠次数多(OR=2.75),以及轻度活动的职业性体力活动(OR=0.39)、休闲时体力活动(偶尔锻炼类型OR=0.36,经常锻炼类型OR=0.44)与2型糖尿病有显著性关系.结论肥胖、饮食中高能量、高脂肪和高糖摄入、具有糖尿病家族史、A型性格和容易激动、高血压、女性妊娠次数多等可能是当地2型糖尿病的主要危险因素;轻度活动的职业性体力活动和休闲时体力活动具有保护性作用.倡导健康合理的生活方式,开展体力活动,有计划地实施人群干预策略,是当地2型糖尿病防治工作的重要措施.
关键词： 2型糖尿病 病例对照研究 危险因素 Logistic回归分析 OR值 -
颈痛现况调查中OR值的应用探讨
目的 探讨颈痛现况调查中OR值的使用方法.方法 采用整群随机抽样的方法,对某汽车厂3 800名工人进行颈痛及危险因素问卷调查.利用Logistic回归分析计算各变量的OR值,以log-binomial模型计算现患比(PR值),计算OR值与PR值的相对偏差值:(OR-PR) /PR×100％,以相对偏差的大小衡量危险度被高估的程度.结果 OR值对各研究因素危险度的高估程度在13.3％～ 70.9％之间;且高估的程度随OR值的增加而上升,呈线性相关(r=0.853,P=O.002).结论 使用OR值时,影响因素的危险度在一定程度内被高估,OR值较高时应考虑使用PR值等替代指标.
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logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定
目的 提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值大化分类法(简称双界点OR值大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证.方法 应用R软件中的“SmeiPar”包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值小法、双界点OR值大法对原始数据进行处理后,分别拟合lo-gistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果.结果 模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值大法相对于单界点P值小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好.结论 在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logit π之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值大法对数据进行离散化.
关键词： logistic回归模型 连续型自变量分界点 OR值 -
K层四格表OR值的一致性检验方法模拟比较研究
目的 比较11种K层四格表OR值的一致性检验方法的优劣,并为其应用提供依据.方法 采用Monte Carlo模拟方法,考虑第i层样本量Ni、ORi值、对照组暴露概率π0i和层数K等四种参数的不同组合,使用SAS9.2(R)软件编程,检验水准取值为0.05,比较各个检验方法的Ⅰ型错误以及检验效能.结果与结论 Zelen精确概率法过于保守；Mantel-Haenszel方法由于计算的便捷性,在样本量以及层数较大时,可以视为佳的选择；Breslow-Day-Tarone法比Breslow-Day法更为保守,因此本研究不建议对Breslow-Day法进行校正；近似非条件方法与近似条件方法相比,前者优于后者；加权小二乘方法相对于Mantel-Haenszel以及近似非条件方法来说偏于保守,但是当样本量很大时,由于计算相对简单,因此,被广泛使用于Meta分析中；稀疏数据检验方法不提倡使用.
关键词： 一致性检验 OR值 Monte Carlo -
四格表OR值点估计的条件与非条件大似然估计比较
目的 比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据.方法 采用Monte Carlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差.结果 在所有参数组合下,非条件大似然估计的相对误差均明显小于条件大似然估计方法.结论 对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件大似然估计方法比基于超几何分布的条件大似然估计方法更值得提倡.
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HBV携带产妇母乳喂养安全性的Meta分析
目的:探讨HBV携带产妇喂养方式与婴儿感染HBV的关系.方法:通过系统的文献检索搜集所有相关文献,按照纳入标准筛选出符合标准的文献进行Meta分析,对各研究结果进行异质性检验并计算合并OR值及95%可信区间,用Review Manager 4.2分析软件进行统计分析,综合评价分析HBV携带产妇喂养方式对婴儿感染HBV的影响.结果:符合纳入标准的文献共13篇,总样本量1 778例,母乳喂养组965例,感染HBV 121例,人工喂养组813例,感染HBV 51例,合并OR=1.68,95%CI为(1.16,2.44).结论:HBV携带产妇喂养方式与婴儿感染HBV呈正相关,HBV携带产妇母乳喂养可能增加婴儿HBV的感染率.
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羊水置换对改善中重度羊水粪染母儿预后的Meta分析
目的:综合评价羊水置换(AI)对中度以上羊水粪染的孕妇及其新生儿的预后价值. 方法: 采用Meta分析的固定效应模型和随机效应模型对国内外19篇有关羊水置换的病例对照研究文献进行定性定量综合分析,得出合并后的比值比OR(odds ratio)及其95%的可信区间.结果:1)AI对改善新生儿胎粪吸入综合征(MAS)的作用:OR=0.58,95%CI(0.38,0.90);2)对改善声门下胎粪出现率:OR=0.22, 95%的CI(0.08,0.51);3)对改善新生儿窒息率:OR=0.14,95%的CI(0.08,0.25);4)对降低剖宫产率:OR=0.44,95%的CI(0.25,0.76);5)对降低产妇的产褥感染:OR=0.73,95%的CI(0.30,1.75). 结论: 通过Meta分析的OR值的合并,得出:AI可以降低中重度胎粪污染的新生儿窒息率、声门下胎粪出现率、剖宫产率与MAS率,但关于是否降低产妇产褥感染率,尚需要进一步研究.
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中国4直辖市乳腺癌危险因素的病例对照研究
目的:进行罹患乳腺癌危险因素的探讨,为乳腺癌的预防和控制提供科学依据.方法:应用SAS8.1软件进行单因素、多因素的条件和非条件Logistic回归分析.结果:发现4个直辖市均存在的共同乳腺癌危险因素:生殖系统疾病史、家庭肿瘤史、文化程度高、结婚年龄晚、未曾生育哺乳及共同的保护因素--初潮年龄迟.结论:我国4个直辖市妇女乳腺癌危险因素中有共同的暴露因素,同时,各因素的危险程度在不同地区之间又有一定差异,应因地制宜地加大力度对其控制;在人群中对乳腺癌发病危险监测,应尽可能采用配对研究.
关键词： 乳腺癌 危险因素 Logistic回归 OR值 -
亚高原地区妇女宫颈癌病例对照研究
为了解亚高原地区妇女宫颈癌的发病情况,我们进行了宫颈癌的病例对照研究,旨在了解影响亚高原地区妇女宫颈癌发生的危险因素,为亚高原地区预防和控制该疾病的发生提供科学依据.
