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粗糙集理论结合层次分析法在医院医疗设备供应商选择方面的应用
目的 探讨粗糙集理论结合层次分析法在医院医疗设备供应商选择方面的应用方法及价值.方法 总结粗糙集理论结合层次分析法应用方法,并进行粗糙集理论及层次分析法应用现状分析,医疗设备供应商评价指标分析以及医院与医疗设备供应商的合作关系方面研究等,探讨其在医院医疗设备供应商选择方面的应用价值.结果 提高医院与医疗设备供应商信息对称性,提高合作效率,促进信任机制建立,以利于医院与医疗设备供应商之间更好的相互合作.结论 通过粗糙集理论,对医疗设备供应商各属性相关信息进行综合评价并衡量其权重,有效的克服了传统权重确定法的主观臆断性,结合层次分析法对所得结果进行综合评价更具客观性,显著提高准确性.
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综合医院节电评价指标体系构建研究
目的 建立完善的综合医院节电评价指标体系.方法 在民用建筑节能研究成果的基础上,依据国家对医院节能法律法规的要求,结合综合医院实际,构建综合医院节电评价指标,运用粗糙集理论对指标进行约简,并采用专家调查法和层次分析法确定指标权重.结果 构建出一套针对综合医院的节电评价指标体系,含有6项二级指标、27项三级指标.结论 指标体系的构建为综合医院的节电改造工作提供借鉴和指导.
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试论中医诊断的数理智能化
中医诊断的客观化研究是中医现代化研究的内容之一.证是中医对患者病状所做出的临床诊断,由于历史的原因,中医证的诊断缺乏客观化的标难,这使得经验成了中医临床实践中的"游灵",让人难以把握.
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利用多分辨率分析的胸部X线数字图像粗糙集滤波增强
研究采用一种分辨率分析的胸部X线双能量分离数字图像,实现粗糙集滤波增强的新算法.该方法在用多分辨率分析处理图像的基础上,根据粗糙集理论的条件属性,将每个尺度获得的图像均采用粗糙集处理算法划分为不同的子图像,然后对各个子图像分别作区域滤波和对比度增强处理,后合成一幅高清晰度的新图像.从结果中可看出,采用这种方法处理后得到的图像效果较为理想,能给临床上的医学工作者提供较清晰的图像,同时也为后续的计算机辅助诊断提供有效的依据.
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知识发现技术在医院中的应用研究
知识发现技术在医院中有着广泛的应用前景,特别是在医院信息系统以及临床辅助、检测、诊断方面得到广泛关注,有关的研究成果已在医疗诊治得到应用.从人工神经网络、模糊系统进化计算、粗糙集理论、决策树、支持向量机等方面对此进行讨论.
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基于粗糙集的竞争力评价方法在江西省三甲综合医院中的应用
粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak教授在1982年提出的一种数据推理方法.在一个信息系统中,来自于实际系统的信息量常常包含有不确定性、随机性及模糊性.所有的信息并不是同等重要的,有些甚至是冗余的.特别当信息系统是随机采集的时候,其冗余性更为普遍.因此去除冗余信息,获得更为简捷的决策规则,就成为粗糙集理论中的基本问题之一.这就是粗糙集中的属性约简.属性约简是在保持知识分类和决策能力不变的条件下,删除其中不相关或不重要的属性.约简是原始属性集的一个小子集并且这个子集具有和整个属性集同样的分辨能力.基于粗糙集的这一特点,其理论越来越受到人们的重视,并已在很多领域得到了广泛的应用,比如控制理论、知识发现、决策支持与分析以及故障诊断等领域.除了这些领域外,其实粗糙集还很适合在评价系统中,在宠大的评价指标体系中找出关键指标,根据属性重要度的计算得到指标权重等,是一个值得探索的新的评价方法.粗糙集的约简方法通常有基于分明矩阵的逻辑运算约简方法[1-3]和基于不可分辨关系的代数运算约简方法[4].
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基于粗糙集理论的溃疡性结肠炎中医主症分析
目的:分析确定溃疡性结肠炎的中医主症.方法:开展横断面调查,采用描述统计、基于粗糙集理论的数据挖掘等方法分析调查数据,结合专业,比较确定溃疡性结肠炎的中医主症.结果:调查病例80例,描述统计显示不同分期便血、泄泻、黏液便、腹痛等的频次接近,粗糙集理论挖掘分析显示"便血与否"是区别活动期与缓解期,是否"便次增多"、"起病急"两项起辅助作用.结论:基于粗糙集理论的数据挖掘技术可以用于中医主症等分类依据的筛选,联系专业认识进行分析则效果更好.
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基于数据挖掘的医学影像检索与分析
通过了解数据挖掘的一些基本知识,运用关联规则、粗糙集理论等用于医学影像检索并进行分析.通过这些手段,从庞大的数据仓库中,挖掘更加精确、更为有用的数据并加以分析,为医学影像的诊断提高可信度,以及为医学影像检索提供方便.
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基于粗糙集理论从管理体制维度对社区卫生服务评价指标体系优化研究
目的 对深圳市社区卫生服务评价指标体系管理体制维度的指标进行约简优化.方法 对深圳市2016年30家社区健康服务中心绩效评价数据进行分析,基于粗糙集约简理论对指标进行优化,根据粗糙集知识信息量理论计算各指标重要度和权重,后对约简后的指标进行有效性检验.结果 对31个管理体制维度的指标优化后保留其中11个指标,采用约简后的指标体系对管理体制维度进行综合评价,按照优秀、良好和一般3类标准对社区健康服务中心进行界定,其评判结果与实际测量指标完全一致.结论 基于粗糙集约简理论进行社区卫生服务评价指标体系的优化具有高度的可行性和可靠性.
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基于粗糙集理论的防治糖尿病中药复方专利药证规律研究
目的 把中医理论思维与粗糙集理论相结合,探讨治疗糖尿病中药复方专利的药证对应规律.方法 登录国家知识产权局专利数据库,筛选治疗糖尿病的中药复方专利,运用粗糙集理论工具Rosetta软件对数据进行属性约简和聚类分析,分析防治糖尿病中药专利的药证对应规律.结果 防治糖尿病专利常用药物为补虚药、清热药、活血化瘀药,主归肝、脾、肾经,药味多甘、苦,药性多寒、平.通过对方剂数据库约减,得到防治糖尿病用药关联规则921条.结论 运用粗糙集理论,可以从数量庞大的中药专利中发现防治糖尿病的药证对应规律,为相关疾病的新药研发及专利申请提供参考依据.
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知识发现及其在临床医学上的应用
目前海量的数据存储已经远远超过了人的理解能力,尤其是现代医学数据量越来越大,而传统的统计技术及数据管理工具已经力不从心,知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处.本文首先介绍了知识发现及数据挖掘的概念,又详细介绍了知识发现的一个重要工具粗糙集理论的有关基础知识并举例介绍了其应用.
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粗糙集理论与证候规范化研究
粗糙集理论是研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法.它在医学界的应用还处于萌芽状态.本文着重回顾了粗糙集理论的一般知识及其在医学中应用的简况.重点论述借助于粗糙集理论,挖掘中医诊断学理论内部知识,将其运用于中医诊断的可能性.
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心脏超声诊断数据挖掘尝试--粗糙集理论运用
本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断.但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析.因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则.结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果.
