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QT间期离散度的软件实现方法
本文着重从软件方面介绍了QT间期离散度的实现方法,包括心电信号的采集、显示、数字信号处理、关键点的识别等,并且给出了具体的实现方法、部分关键源程序及程序流程图.
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通过低能耗绝热脉冲和快速螺旋采样实现的神经系统三维核磁共振光谱成像
目的 提高三维(3D)核磁共振(MR)光谱成像系统的定位精确度和采样速度.材料与方法 本研究所涉及的内容经机构审查委员会(Institutional Review Board)批准并获得患者知情同意.用一台配有32通道头部线圈系统的3T核磁共振成像仪采集体模、5位健康的志愿者以及5位胶质母细胞瘤患者的数据.信号激发手段为定位绝热自旋回波聚焦(LASER),此法采用GOIA-W(16,4)型脉冲信号,脉冲时长3.5ms,带宽20kHz,振幅维度0.81kHz,回讯时间45ms.一组频域信号和两组空间信号由成像系统沿等密度螺旋线隔行扫描获得.在LASER激发步骤之后,传统的相位编码手段(Phase Encoding,PE)给出的每像素lcm3的数据被用作参照标准.在更短时间,同样或者更高空间解析度下,由螺旋采样方法获取的谱图被用于和PE手段获取的谱图进行对比.相关的生化指标水平由分析软件分析谱图获得,并用Bland-Altman方法进行分析.结果 在低空间解析度(每像素1cm3)条件下,螺旋采样获取医用三维核磁共振谱图的速度4倍于传统的椭圆相位编码方法.提高空间解析度至每像素0.39cm3,螺旋采样的速率仍是2倍于每像素1cm3条件下的椭圆相位编码方法.上述提及的螺旋采样成像技术所成的谱图中,信噪比(SNR)均>5,依此可以判断谱图中生化物质能够被明显地从背景噪声中区分出来.像素点尺寸减小导致的信噪比损失并非线性,因为缩小像素点尺寸需要延长T2阶段.在高空间解析度下,谱图中谱线的宽度由4.8Hz提高至3.5Hz.使用Bland-Ahman方法对螺旋采样和PE的成像结果进行分析,结论为二者之间相互吻合:二者的相似程度为95%(均值分别为0.12和0.18).GIOA-W(16,4)型脉冲信号的使用有效地将化学位移误差降低至2.1%,并把激发过程的不一致度降低至5%,而且可以降低其他干扰抑制技术的需求.结论 上述绝热螺旋采样三维MRI技术可以通过标准的MRI系统实现.该手段能够给予更高的成像质量和更短的成像时间,与现有技术相比能够保障更多的日常核磁共振数据的收集.
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彩色心电向量图微机系统的研制
利用微型计算机、心电放大器和A/D卡,配以功能丰富的软件系统,实现了心电向量图的彩色分时显示、参数计算、快速打印,克服了早期心电向量图泪点密集、误差大的缺点,并着重从软件方面阐述了系统的实现方法.
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爱克发DX-M高清多槽CR独家针状板技术,完美实现乳腺应用
DX-M是爱克发公司一款革命性的CR产品,独家应用CsI针状板技术,在保证高分辨率的同时,大大提高了探测效率,提高了单像素点的信息强度,使影像的清晰度和可辨度在传统CR的基础上有了飞跃式的提升。结合爱克发公司的专利MUSICA2影像处理软件,真正能够让客户得到高清体验。
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GDR2000型直接数字摄影系统的定标
我院使用的直接数字摄影(DR)系统GDR2000,是美国Varian公司的DR板,型号为PAXSCAN4030.由于DR采集板属于半导体器件,其本身存在多个方面的噪声,包括静态噪声(Offset)、动态噪声(X)等.对DR系统定标的目的就是减少或接近消除这些噪声,以便获得清晰的医疗影像.定标主要针对以下3个部分:(1)坏点(Dm):指采集板固有存在的坏的像素点,连续的坏像素点构成坏线或坏区.(2) Offset:指在没有X线发射到采集板时,通过运行采集图像程序得到图像,此图像含有的随机噪声.(3)X:指不同的X线剂量照射到采集板上,由于探测器本身的动态响应不一致而造成的响应值呈非线性而言.
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多层面螺旋CT纵向均匀性与噪声的检测与评价
1前言均匀物体的图像上每个像素点的CT值在其平均值上下随机涨落,就是噪声.其数值采用一定区域的标准偏差表示."整个扫描野中均匀物质影像CT值的一致性"即为场均匀性.噪声与场均匀性是相互联系的,改变层厚或者剂量,这2个指标同时受到影响,所以,在应用质量检测时,一般对它们同时进行.目前,螺旋CT的场均匀性与噪声检测方法与常规CT一样,采用Catphan500体模中的CTP486均匀模块,在常规扫描方式下任取一层图像来测量[1~3].多层面CT的纵轴扫描范围增加,而且探测器组的效率互有差异,导致纵轴(z轴)方向上场均匀性与噪声也存在着不同[4],然而,目前现有的检测规范并没有把此列入检测范围[5].
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灰度测定在实验医学研究中的意义及应用
人类通过眼睛观察客观世界获取的都是图像,采用绘画、照像、摄像技术手段将这些视觉图像记录下来称其为模拟图像.将模拟图像数字化转换成计算机能够处理的数字矩阵或数组称为数字图像.转化步骤:(1)抽样-将构成图像的空间位置用像素点表示;(2)量化-将每个像素点的明暗程度用离散的数值表示,称其为灰度.图像(i,j)位置上像素点的灰度值为f(i,j),是这个像素点亮度(Intensity)的描述.