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西门子PLUS4螺旋CT机电源环打火损坏的启示
西门子 PLUS4螺旋系列 CT机扫描架由固定和旋转两部分组成,螺旋功能是靠高速旋转扫描来实现的.其旋转部分所需的电源供给、球管高压和数据传输等是通过四组滑环和相对应的电刷来完成.所以,这四组滑环和电刷的好坏对整台机器的正常运转至关重要,其中电源环和高压环由于电流大、电压高、危险性大,若保养不及时或保养方法不正确,极易导致故障发生.近日我院 CT机发生一起电源环打火损坏的严重故障,在此笔者将这次故障的检修过程、经验教训和保养注意事项介绍如下,仅供参考.
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螺旋CT旋转扫描控制电路故障修复1例
故障现象 GE HISGHSPEED NX/I螺旋 CT扫描过程中, CT机反复报错不执行扫描.开始时延长扫描时间可以扫描,但随着时间的推移延长扫描时间, CT机也不执行扫描.螺旋、轴位扫描均出现此故障,故障码为: 20-1030-02或 20-1001-26.
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CT疑难伪影故障分析及处理
环状伪影为第四代(旋转扫描)CT的常见故障,一般为数据发生系统、数据获得系统和数据处理系统故障所致.
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经纤维支气管镜行气道内超声检查三例
气道内超声检查是将超声微探头通过纤维支气管镜(纤支镜)的工作通道进入气道内探测气道壁及腔外邻近范围的情况.2001年9月我们检查了3例患者,其临床资料及检查结果见表1.所用纤支镜(Olympus 1T30)外径为6.0 mm,活检通道直径为2.8 mm,可通过带微探头(Olympus UM-BS20-26R)的球囊导管.探头与驱动器(Olympus MH-240)、主机(Olympus EU-M30)连接.主机可驱动探头以600 r/min的速度旋转扫描,在垂直平面产生一个幅向深度为4cm、轴向分辨率为0.1 mm的实时图像.术前准备同纤支镜检查.纤支镜进入气道到达可疑部位后,将带球囊导管的超声探头沿纤支镜活检通道送至检查部位,向球囊内注入生理盐水0.5~1.0 ml直至球囊膨胀并与支气管壁相贴.在监视器上观察超声图像.
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多平面经食管旋转扫描超声心动图像的三维重建
目的进行经食管旋转扫描超声心动图像的三维重建算法的基础研究,并开发相应三维重建软件系统.方法首先,使用食管导入旋转扫描超声成像技术获得一系列在空间按一定角度分布的动态超声心脏图像,并同步记录心电信号.然后,根据心电及角度信号提取正确原始切片图像,进行预处理,并利用三维直接匹配插值方法对旋转扫描超声心动图像进行插值,获得规则体数据.后,采用直接体绘制方法对体数据进行重建.结果实现了全部重建算法,并对一组旋转扫描超声心动图像进行了三维重建实验,获得了左心室的真实感三维重建图像.结论由于经食管扫描超声心动图像原始质量较好,并且本研究中采用了针对超声图像自身特点的图像预处理和三维直接插值方法,使得我们可以获得高质量的超声心脏体数据,从而获得良好的重建结果.
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多层螺旋CT的图像重组原理和技术进展
1972年Hounsfiled博士发明的X线CT,把传统X线摄影和计算机技术相结合,将影像检查技术带入一个新的划时代的阶段.30多年来,CT的硬、软件技术经历了几次大的革命性的进步,第1次是1989年在CT传统单层旋转扫描的基础上,采用了滑环技术和连续进床技术从而实现了螺旋扫描(helical or spiral CT);第2次是1998年推出的多层螺旋CT(Multi-Detector CT,MDCT or Multi-Slice CT,MSCT),使得机架X线管围绕人体旋转1周能同时获得多幅断面图像,大大提高了扫描速度;第3次是2004年64层CT的问世,将探测器宽度扩展到40 mm,开创了容积数据成像的时代,很好地克服了扫描速度、覆盖范围和层厚三者相互制约这个瓶颈性难题.笔者的主要目的是对MDCT的成像技术作一介绍.
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基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法
视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题.本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理.本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征,通过快速定位感兴趣区域,同时融合视盘的亮度、颜色和空间分布等视觉显著性特征,生成了基于像素距离的显著性图,并应用自适应阈值分割视盘.在此基础上,进一步提出旋转扫描方法,以减少血管对视盘完整性的影响和干扰,终获得连续完整的边缘轮廓.然后,本课题组在眼底图像数据库Drishti-GS中验证提出的视盘边缘分割方法是否有效.本文研究结果显示,该方法简单快捷,具有良好的性能指标,能达到眼科专家的分割水平,今后或有助于眼科疾病的计算机辅助诊断.
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旋转扫描超声心脏图像的中轴匹配与图像插值
研究旋转扫描超声医学图像多维重建中图像中轴匹配方法和插值算法.首先,根据图像中轴的特征点分析其时域曲线,实现中轴的轴向匹配;相似矩阵用来寻找两幅图像中轴附近匹配的像素线.自相关函数和Fourier谱用来对图像中轴的匹配进行评价.其次,针对旋转扫描原始图像空间分布的特殊性,提出了分区插值法.实验结果表明:我们提出的图像中轴匹配方法切实可行,插值算法快速、精确,基于匹配的插值算法可大大改善重建质量.
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医学图像多维重建中的插值问题研究进展
插值广泛应用于医学成像和图像多维重建中.本文首先对传统插值方法中基于形状的插值和弹性匹配插值作了比较深入的介绍,然后分析了旋转扫描超声心脏图像插值方法的特点、难点和研究现状,论述了插值和匹配的关系,分析表明准确的旋转扫描插值方法应该是基于匹配的方法,后讨论了图像插值的几种评价方法.