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视盘分割文献资料
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一种眼底视盘图像的自动分割方法
本文研究了基于计算机图像处理技术的眼底视盘图像的自动分割方法.首先获取视盘图像的红基色图像,然后根据红基色图像中视盘的明显的边沿特征实现视盘的自动分割.一幅具体的眼底图像实验证明了本方法的可行性.
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基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法
视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题.本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理.本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征,通过快速定位感兴趣区域,同时融合视盘的亮度、颜色和空间分布等视觉显著性特征,生成了基于像素距离的显著性图,并应用自适应阈值分割视盘.在此基础上,进一步提出旋转扫描方法,以减少血管对视盘完整性的影响和干扰,终获得连续完整的边缘轮廓.然后,本课题组在眼底图像数据库Drishti-GS中验证提出的视盘边缘分割方法是否有效.本文研究结果显示,该方法简单快捷,具有良好的性能指标,能达到眼科专家的分割水平,今后或有助于眼科疾病的计算机辅助诊断.
