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血吸虫卵计量变异的随机模型
目的将随机模型引进到血吸虫卵计量变异的研究中.方法随机模型将人群中虫卵计量变异分为两个来源(1)由于个体间配对成虫负荷的不同而导致的虫卵计量在个体间的变异和(2)对于某一具有特定成虫负荷的个体内虫卵计量的变异.结果在综合考虑成虫、虫卵的分布特征、配对因素、宿主年龄等因素的基础上建立了数学方程,并介绍了模型的基本拟合方法和该模型的实际应用.结论随机模型可以描述血吸虫卵计量变异的特征.
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随机模型在患者流管理中的应用研究综述
基于运筹学的优化理论对医疗服务系统进行运作管理是近年来国外热门的研究方向.而患者作为医疗系统中的主体,其合理的分布和流动是促使医疗系统运作效率提高的重要因素.综述了近年来随机模型和仿真实验方法对患者流管理的研究进展,包括模型建立、求解方法以及研究结论.后总结了随机模型对患者流管理研究的难点和未来努力的方向.
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就医需求的空间计量分析
采用空间计量经济学理论和方法,以2004-2014年全国31个省市面板数据为对象,分析就医需求的跨省域溢出效应,并控制地区和时间效应的异质性,证明患者就医需求的影响因素,同时为医疗机构的区域合理布局提供科学依据.结果显示:地区固定时间随机模型能较好地控制空间结构,证实患者自身、医疗服务、政策因素等确实影响患者就医行为,但主要因素是就医需求本身的跨省域溢出效应.因此,应考虑不同区域之间患者就医需求的相互影响,以及供需双方的空间分布,实现医疗资源的空间均衡化.
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医院管理系统中排队模型的优化决策分析
通过对排队论模型的分析,确定合理的门诊医疗资源配置,为医院经营管理者应用排队论提高医疗服务提供了参考.
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疗养院排队模型的优化和分析
通过对排队论模型的分析,并确定合理的医疗资源,为疗养院在经营管理中应用排队论提高医疗服务提供了参考.
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肿瘤干细胞及其治疗对策
癌症是一种十分复杂的疾病,其多样性远远超出我们的想象.上个世纪的癌症生物学家们通过一个随机模型来解释癌症的发生和进展过程:一个细胞或一个细胞群在发生基因突变后获得不可控的增殖能力.经过一定积累后,有增殖和生存优势的细胞克隆便形成肿瘤.这些肿瘤细胞不仅可以维持自身的生长,而且在异体移植后可以致瘤.随机理论主张,癌症是由一个细胞克隆或由一组有相似增殖能力的克隆组成,一个癌组织中细胞形态和特性都是一致的,而且每个癌细胞均可以启始和播种肿瘤.因此从理论上讲,一种有效的治疗方法可以杀伤所有的肿瘤细胞.
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日本血吸虫病"实际"感染率的估计
[目的]探讨血吸虫卵计量变异的随机模型在血吸虫病监测数据中的应用,为"实际"感染率的估计提供参考.[方法]血吸虫卵计量变异的随机模型将人群中虫卵计量的变异分为个体间变异和个体内变异,并考虑了成虫和虫卵的分布、成虫配对、宿主年龄等因素.采用Matlab软件包拟合随机模型,进一步应用模型获得的M、k值估计"实际"感染率.[结果]模型估计的"实际"感染率远高于监测数据所得的感染率,二者相差大为20.62%,小为1.88%,差异均有统计学意义(P均<0.05),"实际"感染率与各监测点各年的感染率有相同的趋势.[结论]该模型能够反映虫卵计量变异的特征,其估计的感染率较为接近实际水平.
