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Kleine-Levin综合征应用PET-MRI检查1例
Kleine-Levin综合征(Kleine-Levin syndrome,KLS)是一种罕见的以反复发作性过度睡眠为特征的疾病,可伴有病理性贪食或情绪、行为异常,又称为周期性过度睡眠或嗜睡-贪食综合征[1,2].该病由Kleine和Levin先后描述和报道,由此得名[2].目前该病研究报道较少,尚缺乏可靠的客观诊断依据[2,3],临床上容易漏诊和误诊.现将山西医学科学院诊治的KLS 1例进行分析和总结,以期提高神经科医师对该病的认识.
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Ⅰ期子宫内膜癌淋巴结切除临床决策与PET-CT和PET-MRI诊断价值的研究进展
子宫内膜癌 (endometrial carcinoma, EC) 是常见的女性生殖系统恶性肿瘤, 主要临床症状为不规则阴道出血、异常阴道排液等, 文献报道约73％的子宫内膜癌患者在Ⅰ期得以诊断, 且手术后的5年总生存率为85％～91％[1].对于Ⅰ期EC患者, 美国国立综合癌症网络 (National Comprehensive Cancer Network, NCCN) 指南建议行全子宫切除+双侧附件切除+盆腔淋巴结切除术, 若存在高危因素, 则加行腹主动脉旁淋巴结切除术[2].然而, 随着人们对EC患者淋巴结转移 (lymph node metastasis, LNM) 认识的逐步深入, 对于Ⅰ期EC患者是否常规行淋巴结切除 (lymph node dissection, LND), 近年来存在颇多争议.目前, 国内外研究虽然尚无统一共识, 但随着循证医学证据的积累和各种检查技术水平的提高, 越来越多的医疗机构和专家学者建议对于Ⅰ期EC患者应在充分权衡利弊之后谨慎进行LND临床决策[3].正电子发射计算机断层显像 (PET-CT) 和正电子发射磁共振显像 (PET-MRI) 作为多模态分子影像成像技术, 分别整合了正电子发射体层显像与CT和MRI技术, 已广泛应用于妇科肿瘤临床实践中.本文通过总结分析国内外相关研究成果, 对Ⅰ期子宫内膜癌患者是否需要常规行LND以及PET-CT和PET-MRI在LND临床决策方面的诊断价值做一综述.
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PET/MRI分子影像设备
该文对PET和MRI的成像原理及设备结构进行了比较.着重介绍一体化PET/MRI分子影像设备的功能特点和目前采用的几种结构模式.比较了采用MRI图像信息对PET图像进行衰减校正的现行方法,阐述了它们各自存在的问题.详细阐述了PET/MRI临床应用的优势和其发展前景.
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磁共振成像在帕金森病诊断中的研究进展
早期帕金森病的诊断主要依靠临床表现,缺乏客观证据,但随着帕金森病磁共振成像研究进展,以结构性磁共振成像(structural MRI)、扩散张量成像(DTI)、磁敏感加权成像(SWI)、血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-fMRI)、磁共振波谱成像(MRS)以及PET-MRI等为代表的磁共振成像技术在PD早期诊断方面有了新的发现,现就PD的磁共振成象研究进展进行综述.
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RSNA2016头颈部影像学
RSNA2016头颈部影像学研究进展主要集中在2个方向:①新的成像设备(PET-CT、PET-MR、双能量CT)、成像技术(SWE、ARFI、DKI、IVIM、RESOLVE DWI、MATCH、ME-DW-DE SOS)和重建方法(FIRST)在头部肿瘤的定性及疗效评估、头颈动脉易损斑块的检测、侵袭性甲状腺癌组织特点预测及转移性颈部淋巴结原发灶检出等方面的应用;②探讨多参数联合诊断、多成像方式联合应用及多学科交叉对头颈部肿瘤、血管疾病、甲状腺及甲状旁腺病变等病变的诊断价值.
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PET-MRI双模态分子影像探针研究进展
现今，将各种医学成像模式相结合已经成为一种趋势，能够更好的诊断疾病的发生，进而针对病症进行治疗和疗效监控[1-3]。MRI和PET相结合的成像模式已经得到广泛的认同，两者互相补充，所获得图像兼有MRI高空间分辨率，高对比度的优势，又有PET成像高灵敏性，分子水平成像的特点[4-7]。以神经退行性病变诊断为例，MRI-PET双模态成像综合了磁共振扫描获得的组织学影像和PET成像([18F]氟脱氧葡萄糖FDG)反映的功能代谢活动，明显优于单一成像模式[8]。在肿瘤的诊断治疗中MRI和FDG-PET双模态成像同样值得推广，通过双模态成像可以提高诊断准确度进而制订治疗方案。
关键词： PET-MRI 磁共振成像 正电子发射断层扫描成像 多模态 分子影像 -
基于小鼠全身数字体模的PET-MRI运动校正仿真研究
目的:基于小鼠全身(MOBY)数字体模对小动物正电子发射断层成像与磁共振成像(PET-MRI)的呼吸运动校正技术进行研究.方法:利用GATE和MRiLab程序建立小动物PET-MRI仿真平台,利用MOBY数字体模生成小鼠呼吸运动模型,并分别导入GATE和MRiLab中进行仿真实验.利用Demons算法提取运动场,并分别利用基于图像配准(RTA)技术或运动补偿图像重建(MCIR)技术对呼吸运动进行补偿.结果:实现了基于不同运动场的呼吸运动校正方法,较正后病变轮廓清晰,明显改善了运动模糊图像.由MRI导出的运动场进行呼吸校正重建后的结果与真实运动场重建的结果基本相当,优于由PET自身运动场重建的结果.结论:该研究证实了利用仿真实现PET-MRI的运动校正方法研究的可行性,也验证了利用MRI图像进行PET呼吸运动校正具有一定优势.
