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食品中菌落总数测定的不确定度分析
根据食品中菌落总数测定的原理和步骤建立数学模型,对不确定度各分量进行分析,找出影响不确定度的主要因素,终得出食品中菌落总数测定的不确定度。结果表明:当检验结果以2次测量对数值的平均值表示时,其取值区间分布于±0.042之间。
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资料的统计分析
统计分析包括统计描述和统计推断,通过计算相应的指标和进行必要的统计学处理,结合专业知识,进而阐明事物的内在规律,然后得出结论。在统计学中,人们将资料分为定量资料和定性资料。研究者从观察对象身上得到某个指标的具体取值,如身高、体质量、血压等,这样的资料称为定量资料。有的指标没有具体的取值,只能用一种性质来描述,如血型、性别、民族等,这样的资料称为定性资料。根据资料的不同性质、不同特点,定量资料可以通过平均数、标准差、中位数、四分位数间距等来描述;定性资料可以用相对数、绝对数来描述。此外,还可以用统计表和统计图等来描述所整理的资料。综上,通常根据研究设计的类型、资料性质以及研究目的,选择合理的统计方法。
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血压测量值即时波动研究--血压稳定值的取值建议
目的:通过自助式血压测量和自动记录数据,揭示血压测量值的即时波动现象,为血压测量的取值提供参考。
方法:应用自主合作研发的一套“云血压评估"--自助式血压监测评估系统,在1190位职业人群中开展血压监测与心血管健康管理,其中高血压人群(586人,占49.24%),高血压易患人群(405人,占34.03%)和正常血压人群(199人,占16.72%),完成入组者共进25607次血压测量。 -
医学科研中的统计学方法简介(二)
计量资料的描述性分析指对原始数据的分布状态进行描述,包括两类指标,描述分布集中的位置或平均水平的指标及分布离散程度或离中趋势的指标.前者常用的有均数、几何均数及中位数,后者有方差、标准差和四分位数间距.分布状态有两种情况,即对称分布和偏态分布,前者指分布是以均数为中心,左右分布是对称的;后者指多数分布在数值偏小或偏大的一侧,左右不对称.常用均数和标准差来描述对称分布的两种状态,用中位数和四分位数来描述偏态分布.均数和标准差计算式如下:=Σx/n,s=[Σ(x-)2/(n-1)](1)/(2),为样本场数;Σx为全部观察值之和;n为样本含量;s为标准差;(n-1)为自由度,表示全部观察值中允许自由取值的观察值的个数.如x+y+z=10,受10的限制可以自由取值的只有两个,当x=2,y=3时,z就只能取5了.用有统计功能的计算器很容易获得与s.为计算中位数和四分位数间距,首先要介绍百分位数,将全部观察值由小到大排列后分成100等份,有99个分位点,第x分位点称为第x百分位数,用Px表示.Px把数列分成两部份,比x小的部份占x%,比x大的部份占(100-x)%.中位数M即第50百分位数P50,四分位数间距即第75和第25百分位数之差,用Q=QU-QL,QU=P75,QL=P25.PX=L+(i)/(f)(n*x%-ΣfL),式中L为第x百分位数所在组段的下限;i为该组段的组距;f为该组段的频数;ΣfL为该组段前一组的累积频数.举例如下,见表1.
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单组设计、配对设计、交叉设计定量与定性资料差异性检验时样本含量与检验效能估计
本期讲座中,我们将向读者介绍单组设计、配对设计、交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量与检验效能估计.一、单组设计定量与定性资料差异性检验时样本含量与检验效能估计单组设计是指对来自某个总体的一个随机样本在一个特定条件下观测其定量或定性指标的取值.其特点是仅涉及一个试验因素的一个特定水平,受试对象未按任何其他试验因素或区组因素分组.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑--定性资料分析方法的合理选择(1)
一、定性资料概述定性资料是指对每个研究对象的某些方面的特征和性质进行表达或描述所得的资料,其具体的取值要么是名义的,如血型(A、B、O、AB)、职业(工人、农民、军人、学生),性别(男、女)等;要么是有序的或等级的,如疗效(治愈、显效、好转、无效、死亡),抗体滴度(+、+ +、+ + +、+ + + +)等.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(17)--实验设计原则的正确把握
一、均衡原则及其作用均衡原则的概念:均衡原则是实验设计4个基本原则之一,可以这样说:均衡原则(包括对偏性的控制,如分层取样、盲法分组等)是实验设计4个基本原则中核心的内容,起着统观全局的作用.所谓均衡,就是指某因素各水平组中的受试对象所受到的非实验因素的影响是完全平衡的,即这些组之间的差别完全是由于该因素采取了不同水平所致,而并非其他因素取值不同所造成的影响.
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普美康Defi-B除颤器释放能量偏低故障维修
一台普美康Defi-B除颤器,型号为M110,因为计量检定释放能量超差不合格送修.1 故障现象机器启动和自检均正常,选择各能量挡充电,充电的啸叫声正常.对检定设备放电,释放能量值超差,主要是释放能量值比设定值偏低,明显的是300 J时,检定仪读取值只有140~152 J,超差约50%.
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量化健康人群肘部脂肪垫方法及其影响因素初探
1954年Norell首次描绘了脂肪垫征象[1]。然而在采用不同的参照标准的情况下,15%~89%的脂肪垫征患者中存在隐匿性骨折[2‐5]。因此正确辨认肘关节脂肪垫是否翘起对预测可能潜在的隐匿性骨折十分有意义。肘前脂肪垫(AFP)的正常厚度应为6~7 mm[6],Blumberg 等[7]采用量化AFP角度的方法研究认为正常 AFP的角度应取值<19°。然而两种不同方法在实际工作中应用可行性、不同人员测量准确性等方面问题尚没有可靠的评价方法。为评价两种方法在实际工作中运用中的优劣,现以269例正常肘关节脂肪垫为基础资料,评价两种量化脂肪垫方法,为今后量化脂肪垫选择较佳的方法提供参考资料,现总结如下。
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二分类诊断试验中预测值的比较方法及程序实现
诊断或筛检试验中,真实情况只有相互排斥的两种情况,如:有病与无病时,通常采用灵敏度和特异度描述试验的准确度[1].但在临床实践中医生感兴趣的问题是:试验结果意味着什么?试验结果阳性的患者“有病”的可能性多大?试验结果为阴性的患者“无病”的可能性有多大?这两个概率就是阳性预测值和阴性预测值,它们是描述诊断或筛检试验效益的指标,其取值依赖于灵敏度、特异度和患病率.当患病率一定时,一项筛检试验的灵敏度越高,其阴性预测值也越好;相反,筛检试验的特异度越高,其阳性预测值也越好[2].
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配对设计两组多分类频数分布的比较方法
对于配对设计的分类变量资料,如果变量取值是两分类的,此种资料称为2×2交叉分类资料,一般统计学教材又常称其为配对四格表资料.此种资料进行统计分析时一般采用McNemer检验,用于检验两组比率是否相等.当变量取值为多分类时,对应资料为r×r交叉分类资料,此时的数据格式见表1.
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应用目标规化进行统计控制
通过对直线回归方程进行逆运算,可以进行统计控制,即要求应变量y在一定范围内波动,可以通过控制自变量x的取值来实现.如果某因变量y受多个自变量的影响,如何根据y确定自变量的佳取值,这是多元回归难以解决的问题,而目标规化方法是解决此类问题的有效途径.
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在医学纵向数据分析中SAS内部逻辑变量的应用
医学试验中的纵向数据是指对观察对象按时间顺序进行重复测量所获得的资料。由于纵向研究能增加分析效能并能提高模型的稳健性〔1,2〕,近年来,这类数据越来越多地出现在临床随机试验中〔3〕。SAS软件中的FIRST和LAST两个内部逻辑变量在纵向数据的分析中具有重要作用,但在目前有关的SAS统计学教材中却未见对其进行介绍。本文以某药治疗原发性高血压研究为例,说明这两个内部逻辑变量的概念及应用。为简单起见,表1只给出了3例病人的重复测量结果及FIRST和LAST变量的取值。
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Markov模型在DALY计算中的应用
伤残调整寿命年[1] (DALY)是指从发病到死亡所损失的全部健康寿命年,它定量地计算由于疾病造成的早死与残疾或失能而损失的健康寿命年.它克服了传统评价指标往往只计算早死引起的寿命损失的片面性和局限性,是现在用于测量疾病负担的重要指标之一.DALY的计算公式为:DALY=D∫α+L αCxe-βxe-r(x-α)dx 其中,x为年龄;C为常数,取值为0.162,β=0.04为年龄函数的参数;r=0.03为贴现率;α为发病年龄;L为残疾或失能持续时间或早死损失的时间;D为残疾或失能权重,表示残疾或失能的程度,0≤D≤1,0代表完全健康,1代表死亡.
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缺失数据统计处理方法的研究进展
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2].一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4].Croy[5]等的研究发现,在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中,仅有3(12%)篇文章对缺失值进行了处理,采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代.Wood[6]等对2001年发表在BMJ、JAMA、Lancet和New England Journal of Medicine期刊上的随机对照试验分析后发现,缺失数据在这些试验中普遍存在,但未得到很好的处理和分析.缺失数据的出现给数据分析
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瞳孔测量板的制作与应用
临床上对危重患者都要进行瞳孔的观察与测量,特别是对神经专科患者,瞳孔的变化直接预示着疾病的转归.然而,目前临床上通常使用目测法来估计瞳孔的大小,这种方法由于无参照物,且每个目测者的随意性较强,故误差很大.少数人用普通直尺进行测量,同样也存在着很大误差,且取值的方法各异,使临床第一手资料数据极不准确.为此,我们制作了一种能准确直观地测量瞳孔大小的瞳孔测量板,经使用验证,效果显著,现介绍如下.
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灰色关联分析法卫生防病软件研制开发与应用
灰色关联分析法是根据系统的性质确定分析因素,对各分析因素采样取值,形成离散的、具有统计效果的各因素数列,确定它们之间的关联度[1,2].近年来,该方法已逐渐应用于各个卫生领域,例如在研究学生肥胖影响因素;青少年脉搏、肺活量及速度、耐力素质关系;粉尘点合格率影响因素等方面[3,4,5]取得了较好的效果.
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瞬时波强(WI)与脉象仪技术对比研究的创新意义
本期刊载新型超声诊断仪与国产脉象仪相关性研究的文章.此两种设备系根据不同思路、在不同国家、以不同技术研制生产的、使用于不同目的的设备:本研究于相关部位采用同时、同步取值记录有关周围血管的生理学参数.两种设备所显示各别曲线上的数据经统计学严格处理后,对参数进行对比分析.整理成文并选出首批4篇文章,献给读者,欢迎参与研讨.
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不断改进肝脏储备功能检测的研究
目前临床上常用的判断肝硬化患者肝脏储备功能及预后的评价系统有两种:一是Child-Turcotte-Pugh(CTP)分级[1],已经历30~40 年的临床实践并对其中的一些指标作了修正.依据血清白蛋白、胆红素、凝血酶原时间、腹水及肝性脑病5项指标,按照病情的严重程度分别计分为1、2、3分,5项指标的分值相加,可取值于5~15分,根据分值将其分为A、B、C三级.
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关于《煤矿通风能力核定标准》中q、k取值的合理性验证
q、k是公式一(<煤矿通风能力核定标准>(修改稿)总体核算法方法一)中的两个关键的变量,它们取值的合理与否,决定了该公式科学性和适用性.