首页 > 文献资料
-
艾滋病常识越缺乏对艾滋病及艾滋病患者的歧视与恐惧越强
日前,由中国卫生部新闻办公室委托零点研究集团完成的《2004年中国居民艾滋病常识及态度和行为状况研究报告》表明:城乡居民对艾滋病及艾滋病患者的歧视与恐惧心理普遍存在,而艾滋病知识的缺乏更加剧了这种心理。
该项调查结果来自于今年4月使用多阶段随机抽样方式(城镇地区)和整群抽样方式(农村地区)针对北京、上海、广州、成都、太原、长沙六个城市,辽宁锦州北宁、河北石家庄辛集、陕西咸阳兴平、广东阳江市阳东县、河南信阳浉河、云南昭通六个小城镇以及上述六个小城镇下辖的6个农村地区中的3247名18~60岁当地常住居民进行的入户访问。数据结果已根据各地实际人口规模进行加权处理,在95%的置信度下本次调查抽样误差为±1.81%。 -
医学期刊论文中常见统计学问题(3)
例11:某文观察用PGE1治疗AP的疗效.分析说非治疗组3周生存率为17%(1/6),治疗组为70%(7/10),治疗组死亡率明显低于非治疗组(P<0.01).此为小样本(共16例)两组计数数据比较,宜用校正χ2(X2c)或精确检验.本例一般χ2=4.266,P<0.05(不是<0.01),X2c=2.400,P>0.05,精确检验P=0.059 4原结论尚难排除抽样误差的可能.
-
脂肪肝的MRI研究进展
脂肪肝系指肝内脂肪含量超过肝湿重的5%或光镜下每单位面积内含脂滴的肝实质细胞超过30%.临床上根据患者有无饮酒史分为酒精性脂肪肝病和非酒精性脂肪肝病(non-altoholic fatty livet disease,NAFLD).NAFLD习惯性被视为一系列肝脏脂肪变化的总称,组织学方面包括单纯性脂肪变性和非酒精性脂肪性肝炎.后者也可进展为肝纤维化和肝硬化.NAFLD在我国现已成为常见的慢性肝病之一.肝活检虽然是目前诊断脂肪肝的金标准,但是由于它的创伤性及抽样误差,一定程度上限制了它在临床的应用.因此寻找无创便捷、安全可靠的检测方法非常有必要.
-
统计学系列讲座第3讲抽样误差与参数估计
1均数的抽样误差即使你确知某市健康成年男子的平均身高为174 cm,如果你随机抽取1份50人的样本,所得样本均数一般也不会恰好等于174 cm这个总体均数.这就是由于抽样而引起的误差--抽样误差.在实际工作中,由于各种条件所限,一般不可能也没有必要观察总体中的每一个个体,常常是通过抽样来进行研究的.虽然抽样误差是不可避免的,但其大小是可以度量的.
-
肝纤维化超声评估的研究进展
肝纤维化是慢性肝脏疾病重要发展阶段,明确其分期并采取适当的治疗措施对逆转病程具有极其重要的作用。肝组织活检是肝纤维化分期的金标准,但因侵袭性和抽样误差等缺点难以在临床推广[1]。近几十年来,诸多非侵袭性的影像学检测技术逐渐发展起来,其中超声检查因具有操作简单、价格低廉、适用范围广的优点显示出极大优势。超声技术可以从组织形态学、血流动力学及弹性学三方面评估肝纤维化分期,且随着新技术的发展,其诊断效能逐渐提高[2]。
-
临床研究中的偏倚及其控制方法
临床科研中的误差主要有两类:抽样误差与系统误差.抽样误差又称随机误差或变量误差,由抽样样本的变异性造成,与样本大小,研究对象之间的差异大小有关,可以通过统计学方法进行估计及增加样本量后,误差就可减少,因此在临床研究中容易得到控制.系统误差是研究者所得出的结果与真实的结果之间的误差,称为偏倚(bias).目前不少临床研究难以重复,缺乏真实性,偏倚就是造成歪曲研究结果的真实性和重复性的主要原因.
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误 差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差。包括系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的。随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的。抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的。
-
临床医学研究中的统计知识概述(一)
医学研究对象主要是人体,以及与人体健康有关的各种因素.由于生物现象变异大,影响因素错综复杂,医学研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性.医师评价日常防治措施,阅读医学书刊亦需统计学知识.现结合临床实例,介绍基本统计学知识.有关期刊论文中存在的主要统计学问题请参见文献[1].
-
基于结构方程模型的多层调节效应
使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用.尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差.建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽样误差和测量误差.在介绍多层调节SEM分析的随机系数预测法和潜调节结构方程法后,总结出一套多层调节的SEM分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行多层调节SEM分析.随后评述了多层调节效应分析方法在国内心理学的应用现状,并展望了多层结构方程和多层调节研究的拓展方向.
-
基于结构方程模型的多层中介效应分析
近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究.尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差.比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数.在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析.后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向.
-
基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现.两层模型中,层一自变童Xij按组均值中心化,并将组均值(X).j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yv的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,(X).j称为情境变量·多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题.除了分析原理的说明,还以班级平均竟争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向.
-
统计学问答
科研数据为什么要进行统计学处理?难道治愈率91%的某方法不是比治愈率90%的另一方法治疗效果更好吗?
答:统计学是研究事物数量特征的科学,通过对数据资料的搜集、整理和分析,来认识事物的数量客观规律。由于在实际科研工作中往往不能对事物的总体进行普查性研究,即对总体中每个个体全部逐一进行研究,例如不可能对全国所有男性的身高逐一进行调查,只能随机抽取部分男性进行测量。所以,我们所得到的科研数据往往是从总体中随机抽取的部分观察对象的实测值组成的的数据,也就是样本。而我们真正要了解的是总体的情况,要想通过样本信息推断总体的数量特征,就需要对这些科研数据进行统计学的处理。因为即使来自同一总体的个体间也是存在着个体差异的(同是中国男性身高是千差万别的)。所以根据样本算得的中国男人的平均身高(统计学上称为样本统计量的值)不一定就是所有中国男人总体平均身高(统计学上称为总体参数值)。同样即使用同一种药物分别治疗两组同一种患者,其治愈率也不会完全相同。这在统计学上称为“抽样误差”。因此不能根据一个样本治愈率是91%,另一个治愈率是90%就得出前者治疗效果更好的结论,而要进行统计学分析处理,以推断来自总体的这两个抽样样本,其治愈率有多大把握确实存在差异,即它们之间的差异有无统计学意义,才能排除这两组治愈率的不同是由抽样误差造成的。 -
统计学问答
●科研数据为什么要进行统计学处理?难道治愈率91%的某方法不是比治愈率90%的另一方法治疗效果更好吗?
答:统计学是研究事物数量特征的科学,通过对数据资料的搜集、整理和分析,来认识事物的数量客观规律。由于在实际科研工作中往往不能对事物的总体进行普查性研究,即对总体中每个个体全部逐一进行研究,例如不可能对全国所有男性的身高逐一进行调查,只能随机抽取部分男性进行测量。所以,我们所得到的科研数据往往是从总体中随机抽取的部分观察对象的实测值组成的的数据,也就是样本。而我们真正要了解的是总体的情况,要想通过样本信息推断总体的数量特征,就需要对这些科研数据进行统计学的处理。因为即使来自同一总体的个体间也是存在着个体差异的(同是中国男性身高是千差万别的)。所以根据样本算得的中国男人的平均身高(统计学上称为样本统计量的值)不一定就是所有中国男人总体平均身高(统计学上称为总体参数值)。同样即使用同一种药物分别治疗两组同一种患者,其治愈率也不会完全相同。这在统计学上称为“抽样误差”。因此不能根据一个样本治愈率是91%,另一个治愈率是90%就得出前者治疗效果更好的结论,而要进行统计学分析处理,以推断来自总体的这两个抽样样本,其治愈率有多大把握确实存在差异,即它们之间的差异有无统计学意义,才能排除这两组治愈率的不同是由抽样误差造成的。