首页 > 文献资料
-
时空视角下主流媒体报道的食品安全事件实证研究
本文对2004～2014年我国主流媒体所报道的食品安全事件进行系统梳理,以省、自治区、直辖市为单位,筛选出2505个有效食品安全事件,并基于时空视角进行实证分析.研究发现,2004～2014年我国发生的食品安全事件具有两个特征:其一是区域性特征,即经济发达地区发生的食品安全事件在数量上明显高于经济落后地区;二是持续性特征,即食品安全事件高发区域在时间上具有显著的连续性.本文分析了呈现以上特征的原因,依据分析结果,为政府相关部门提出应对食品安全事件的对策及建议.
关键词： 食品安全事件 主成分分析(PCA) 跨区域监管机制 -
基于电子鼻技术区分不同产地的南五味子
目的:应用电子鼻方法区分不同产地的南五味子药材,为在实际应用中南五味子药材的产地判断提供新方法.方法:通过单因素试验及正交试验确定南五味子电子鼻测定的佳试验条件.应用主成分分析、主成分分析结合线性判别分析2种分析方法来区分不同产地的南五味子.结果:研究结果表明,电子鼻测定南五味子影响因素由大到小依次为室温放置时间＞称样量＞进气量;电子鼻测定南五味子的佳参数组合为称样量5.0g进气量100 mL· min-1,样品室温放置时间10min;验证实验结果表明,在佳条件下测定南五味子,样品区分度可以达到0.986.主成分分析法对不同产地的南五味子有一定的区分能力,但甘肃省华亭县、徽县江洛镇、武都区3个产地的南五味子区分结果不明显;主成分分析法结合线性判别分析法对不同产地的南五味子区分能力优于主成分分析法,区分结果显著,在本实验中能够很好地区分甘肃省华亭县、徽县江洛镇、武都区3个产地的南五味子.结论:该研究利用南五味子的特殊气味运用电子鼻对不同产地的南五味子作了细致的区分,区分效果显著,对以后快速、客观、简便、绿色的鉴别不同产地的南五味子药材提供了新思路,新方法.
关键词： 电子鼻 南五味子 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) -
基于主成分分析和重叠直方图统计的视频信号心率测量
光电容积脉搏波描记法(PPG)原理指出,特定波长的光强度在血液容积作用下呈现周期性变化,因此人面部的肤色会随着脉搏的波动发生微小的变化.根据该原理,可以实现低成本、无接触、无电极的舒适的心率测量,对于远程医疗监控等领域有很大的意义.使用普通摄像头采集人脸视频,通过主成分分析(PCA)对人脸的3个区域的绿色分量的均值提取主成分信号,消除部分外界噪声的干扰;提取的主成分信号经平滑处理后,进行去趋势化处理,然后经过所提出的波峰检测方法,提取其波峰,减少波峰的漏检或多检;此外,采用重叠直方图统计的方法,计算心率信号的波峰间隔.在实验中,采用康泰CMS-50D指夹式脉搏血氧仪(测量样本数174个)和美国BIOPAC公司MP150多导生理记录仪记录的ECG(样本数110个),分别与所提取结果通过Bland-Altman分析方法进行对比.该方法与指夹式脉搏血氧仪测量结果的对比实验表明:叠加直方图统计方法的引入,使一致性评估评估的标准差由12.4次/min减小到8.0次/min左右,提高约1/3;与ECG的一致性评估的结果均值为1.8次/min,标准差为3.2次/min,两者均较小,说明两者结果具有很好的一致性.
关键词： 主成分分析(PCA) 重叠直方图统计 心率 视频 Bland-Ahman -
复杂网络主成分分析的分类方法在音乐家白质可塑性研究中的应用
人脑在多种时间和空间尺度上都是复杂网络,而复杂网络中往往包含着大量的连接信息.主成分分析(PCA)方法主要被用于从大量信息中提取重要特征,因而可以被用于探寻复杂网络中的一些重要信息.众所周知,音乐家是研究训练导致的脑可塑性问题的一个理想模型,探求音乐家脑网络的可塑性变化是非常有意义的.首先通过基于弥散加权成像(DWI)数据的纤维束追踪,构建了16位音乐家与16位非音乐家的脑白质结构网络;然后对两组人的整体脑网络进行了PCA分析,进而对得到的每个主成分做支持向量机(SVM)分类处理,得到分类效果好的主成分;终找出对此主成分贡献前1％的连接即为音乐家相对于非音乐家在大脑白质结构网络上发生改变的主要连接.本方法为组间复杂网络对比分析提供了一种基于PCA分类的新思路.基于上述思路,对于音乐家与非音乐家的脑白质结构网络对比分析,表明音乐家在运动、听觉、情绪和记忆等功能脑区表现出更高的脑区间信息传递效率;进而扩展了在网络层面对长期音乐训练改变音乐家白质可塑性问题的理解.
-
分块PCA提取细胞周期调控基因的研究
用主成分分析(PCA)方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等,有其独特的优点.然而,PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点.为了克服这一方法的弱点,提出分块PCA,并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法.通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究,表明这种方法可行、有效,能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因,并能够给予实验结果较好的生物意义解释,在微阵列数据处理中具有应用前景.
关键词： 主成分分析(PCA) 分块PCA 微阵列数据 细胞周期调控基因 -
基于NMR代谢组学研究脑脉通复方提取物对大鼠脑缺血再灌注模型的影响
目的 从整体上阐明脑脉通复方提取物不同剂量对脑缺血再灌注大鼠模型的作用及相关机制,以优选佳剂量.方法 采用改进的大脑中动脉阻断法(MCAO)建立Wistar大鼠局灶性脑缺血再灌注模型,应用核磁共振技术(NMR)和主成分分析(PCA)方法分析给予大鼠脑脉通复方提取物(1.5、3.0、6.0 g/kg)后,大鼠血浆代谢物变化,并结合脑组织病理切片HE染色检测,明确脑脉通复方提取物对脑缺血再灌注模型大鼠的治疗作用.结果 PCA分析和SPSS统计结果显示,脑脉通复方提取物中剂量(3.0 g/kg)能够很好地抑制MCAO引起的大鼠血浆中谷氨酰胺、牛磺酸、酪氨酸、乳酸升高;提高脂类、胆固醇、3-羟基丁酸、N-乙酰天门冬氨酸、乙酰乙酸、谷氨酸、胆碱的水平,使之趋向于正常.结论 脑脉通复方提取物中剂量能够很好地调节大鼠脑缺血再灌注后的代谢平衡,从而起到抗脑缺血再灌注损伤的作用.
关键词： 脑脉通复方 脑缺血再灌注损伤 代谢组学 核磁共振(NMR) 主成分分析(PCA) -
基于氢核磁共振-主成分分析建立洁尔阴洗液质量控制的研究
目的 从全面的角度出发,建立一种基于氢核磁共振-主成分分析的洁尔阴洗液质量控制新方法 .方法 将洁尔阴洗液与不同的缺味制剂(缺蛇床子、缺黄柏、缺苦参、缺辅料制剂或缺全药材制剂)用相同的方法 处理后,以~1H-NMR技术测定样品的全化学成分信息,然后对图谱进行数据提取和分析.结果 所得的数据通过模式识别法中的主成分分析(PCA),在得分散点图中实现了对不同种类的制剂的区分.结论 氢核磁共振-主成分分析是一种有效的全成分分析法,能够更全面地体现药品质量情况,并且操作简便,因此可作为洁尔阴洗液质量控制的手段之一.
关键词： 洁尔阴洗液 ~1H-NMR 主成分分析(PCA) -
CD4细胞显微图像的分析与识别研究
介绍了CD4细胞的自动识别技术,利用图像处理技术实现了目标区域的分割,分析了形态、光密度、色彩、纹理四个方面的特征;采用主成分分析法提取特征,构建了BP网络分类器,较好的实现了CD4细胞的识别.
关键词： CD4细胞 图像分割 特征分析 主成分分析(PCA) BP网络分类器 -
GC-MS结合化学计量学对5个产地牡丹皮提取物的比较分析
目的 采用GC-MS技术对5个产地(铜陵、亳州、垫江、运城、嘉兴)牡丹皮的甲醇提取物进行分析.方法 GC-MS结合NIST 05标准质谱图库对牡丹皮提取物进行分析,然后应用化学计量学中的主成分分析(PCA)与偏小二乘法-判别分析(PLS-DA)法进行验证.结果 在牡丹皮的提取物中有41个成分,其中共有成分21个,主要为芳香族和脂肪酸类化合物,占总量的80％以上.而且,不同产地牡丹皮在化学成分的相对含有量和种类方面存在一定差异.结论 该方法可为区分各个产地的牡丹皮提供一定的参考.
-
基于药效评价的主成分分析法对不同规格鹿茸差异性研究
目的 考察8种不同规格鹿茸含药血清对骨髓间质干细胞(BMSCs)增殖及成骨分化的影响,并对8种不同规格鹿茸进行主成分分析(PCA),揭示不同规格鹿茸的相似性和差异性.方法 雌性SD大鼠72只,随机分为9组,按鹿角的生长特点、加工方式等筛选8种不同规格的鹿茸药材,分别制得不同规格鹿茸的大鼠含药血清,以上述血清对BMSCs细胞进行培养,MTr法检测成骨细胞的增殖情况,ELISA法检测碱性磷酸酶(ALP)、骨形成蛋白2(BMP-2)、骨钙素(BGP)分泌量,以测定结果作为PCA数据源进行统计分析.结果 吸光度(A)值,ALP值的PCA能将鹿茸蜡片与骨片、血片区别开来,正确率为100％.结论 本方法及模型可用于鹿茸药材质量评价.
关键词： 鹿茸 骨髓间质干细胞(BMSCs) 主成分分析(PCA) -
空间ICA在fMRI数据上的应用与分析
独立成分分析(ICA)技术试图将多维数据分解成若干个相互统计独立的分量.时间ICA和空间ICA都可以用于分析功能核磁共振成像(fMRI)数据.但由于fMRI数据空间维数远远大于时间维数,为计算方便,在分析fMRI数据时,则更多的使用空间ICA方法.本文在单任务激励实验中,利用ICA方法从fMRI数据中分离出若干个与任务相关的独立分量,其中包括与任务相关的恒定分量(CTR)和与任务相关的暂态分量(TTR);通过将这些独立分量进行空间映射,得到了与任务相关的脑部激活区域.将此结果与SPM的分析比较,得到了一致的结果.在对结果的分析中,我们进一步指出了ICA方法的特点和局限性.
关键词： 独立成分分析(ICA) 空间映射 主成分分析(PCA) 统计独立 -
新疆维吾尔草药图像特征提取及分类研究
目的：探讨决策树 C4．5算法及主成分分析法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用。方法选取新疆维吾尔草药图像450张，其中花类、叶类、果类图像各150张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理；利用颜色直方图与颜色矩法分别提取3种草药的特征；采用主成分分析（PCA）法对所提取的特征进行筛选；构造一个基于 C4．5决策树算法的图像分类器，使用决策树 C4．5算法，对颜色直方图、颜色矩、14个综合特征及主成分分析获取的特征进行分类，以验证特征的分类能力。结果颜色直方图特征分类准确率为63．11％，颜色矩特征分类准确率为65．11％，14个 综 合 特 征 分 类 准确率为 54．76％，PCA 选择的特征分类准确率为72．00％。结论综合特征的分类准确率较单一特征低，表明在进行分类时，冗余特征可能会降低分类准确率；利用 PCA 选择后的特征分类准确率较高，表明该算法能有效减少冗余特征，弥补单一特征分类的局限性，从而提高整体分类效率，为提高后续基于内容的图像检索系统的检索效率奠定了基础。
关键词： 新疆维吾尔草药 主成分分析(PCA) 综合特征 决策树 C4.5 图像分类 -
基于特征离子的血竭和龙血竭UPLC-QTOF/MS定性鉴别方法的建立
目的:寻找血竭和龙血竭药材的专属性成分,形成以特征离子为目标的鉴别方法.方法:利用超高效液相色谱-四极杆飞行时间-质谱(UPLC-QTOF/MS)进行测定,采用Markerlynx软件对血竭和龙血竭药材的质谱数据进行主成分分析,找出对区分药材有贡献的色谱峰,并采用软件对差异性成分进行鉴定.LC-MS条件:采用ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7μm)色谱柱,以0.1％甲酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相,梯度洗脱(0～ 10 min,5％ B→95％B;10～ 11 min,95％B;11～11.1 min,95％B→5％B;11.1～15 min,5％B),流速0.25 mL·min-,柱温40℃;质谱采用离子化模式为ESI+,毛细管电压3.0 kV,锥孔电压35 V,离子源温度105℃,扫描范围m/z 50 ～1 500.结果:根据主成分分析,血竭和龙血竭分别聚在不同的区域,显示血竭和龙血竭的化学成分有差异,可作为血竭和龙血竭的定性鉴别方法.结论:建立的方法可以用于区分血竭和龙血竭的定性鉴别.
关键词： 超高效液相色谱-飞行时间质谱质谱 血竭 龙血竭 中药材鉴别 主成分分析(PCA) -
不同产地生/醋炙乌药指纹图谱的建立及模式识别研究
目的:采用HPLC法建立不同产地生/醋炙乌药的指纹图谱,并结合相似度计算和化学模式识别方法,评价生/醋炙乌药质量.方法:采用Agilent 5 HC-C18(2)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以甲醇-0.05％甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速1 mL· min-1,检测波长235 nm,柱温(25±5)℃,进样量10 μL.采用中药指纹图谱相似度软件对53批生/醋炙乌药进行测定,计算相似度.再将数据导入SIMCA13.0软件并进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminate analysis,OPLS-DA).结果:建立了53批生/醋炙乌药HPLC指纹图谱;中药指纹图谱相似度软件评价生/醋炙乌药之间相似度,可得生/醋炙乌药之间相似度均在0.51～0.70,表明生/醋炙乌药差异性较大;PCA可将生/醋炙乌药基本上分为两类;OPLS-DA筛选差异标记物,确定差异贡献大的3个成分为去甲异波尔定、乌药内酯、乌药醚内酯.结论:该方法为生/醋炙乌药质量控制提供了方法依据,同时结合化学模式识别研究有助于乌药炮制前后整体质量控制及质量评价.
-
生物类似药研究中相似性的主成分分析评价
为了评价仿制生物制品(follow-on biologics)的生物类似性,美国食品药品监督管理局(FDA)在2012年2月颁布了3个指导原则草案.在有关“科学考量”(scientific consideration)的指导原则草案中,FDA要求产品的相似性必须在安全性、纯度和有效性等各特征区中具有“证据链完备性”(totality-of-the-evidence).然而,即使在同一特征区内,也会有各种因素对生物类似性的确证产生不同程度影响.为在生物类似药物的特征区内提供类似性的证据,本研究采用了包括主成分分析(PCA)在内的不同加权分析法进行了类似性的试验分析和比较.并在2×2交叉设计基础上进行了广泛的模拟研究,以对所提出的方法在有限样本条件下的评价性能进行研究.由于在特征区域内也存在不同变量间的相关性,权重主成分分析(PCA-weight)评价的把握度高.该方法可进一步拓展应用于生物类似药物各种特征区域间的生物类似性的“证据链完备性”评价.
关键词： 生物类似药 证据链完备性 生物相似性指数 权重 主成分分析(PCA)
