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双手及腕关节MR与X线平片诊断类风湿关节炎的受试者操作特性分析
目的用受试者操作特性(ROC)分析方法评价双手及腕关节MR与X线平片对类风湿关节炎(RA)的诊断价值. 方法前瞻性地对98例多关节痛患者行双手及腕关节MR扫描与X线平片,并随访直至临床明确诊断.采用Windows 95版ROCKIT软件进行ROC分析. 结果 76例患者经随访得到临床明确诊断,其中54例为RA.使用ROC分析方法,MR诊断RA的a值为1.88,b值为0.73,Az值为0.9359;X线诊断的a值为0.49,b值为0.54,Az值为0.6673. 结论双手及腕关节MR对RA的诊断明显优于X线平片.
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ROC曲线分析在放射学中的应用
ROC曲线(receiver operating characteristic curves,ROC)分析是一种统计方法,目前尚无标准的中文译名,从字面含义出发,已有的名称有:接受器工作特性[1]、观测者操作特性[2]、受试者操作特性等[3]。美国生物统计百科全书中关于ROC的定义是:“对于可能或将会存在混淆的2种条件或自然状态,需要试验者、专业诊断学工作者以及预测工作者作出精细判别,或者准确决策的一种定量方法”[4]。它源于信号探测理论(signal detection theory), 早用于描述信号和噪声之间的关系,并用来比较不同的雷达之间的性能差异,后来在气象学、材料检验、心理物理学等领域中均有应用[5]。Lusted[6]于1960年首先将ROC分析应用于医学诊断,随后,日益受到广泛的重视。特别是在医学影像学中,经过大量学者的研究、实践,目前,ROC分析已经成为临床科研文献中应用广泛的统计方法,是国际公认的比较、评价2种或2种以上影像诊断方法效能(efficacy)差异性的客观标准[3]。从本质上讲,ROC分析反映的是随诊断界值(threshold,即诊断标准)改变而动态变化的敏感性、特异性曲线。国内放射学研究中涉及ROC方法的论文极少[1-3,7-8],这也在一定程度上影响了我国放射学临床研究论文的总体水平。为了进一步推广ROC分析方法的应用,与国际标准接轨,笔者对ROC分析在放射学中的应用作一简要的介绍。
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两种成像系统对儿童四肢骨青枝骨折的受试者操作特性分析
在影像医学中,每种检查方法都有各自优点和缺点,有必要对2种或2种以上检查方法进行比对分析.受试者操作特性解析(receiver operating characteristic analysis,ROC解析)可以客观的评价各种检查方法诊断效果,提高医学影像对照研究的精确性[1-3].笔者采用感绿片、CR对儿童四肢骨青枝骨折进行ROC比对分析,以供参考.
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影像医学检查进展
MR淋巴管造影术在前列腺癌病人的应用--检出小淋巴结病变超微顺磁性铁氧化物(USPIO)是一种用新型MR增强剂,通过淋巴结摄取.为评价USPIO引起的淋巴结信号改变在确定前列腺癌病人肿瘤分级中的作用,对44例已证实前列腺癌病人进行研究,共对141个淋巴结(平均1 3cm)的MR表现进行评价,包括注射USPIO前和后24-36h(2.6mgFe/kg)内的扫描,MR序列包括T1W1,T2W1,GRE T2※.测量造影前及造影后图像上淋巴结的大小,同时进行受试者操作特性(ROC)分析.