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  • 华北油田"120"医疗急救知识普及可行性调查

    作者:孙增生;胡杰;卢云云;张岭;王丽萍

    我们从1999年6月至2000年5月在华北油田对2436位居民进行了急救知识抽样调查,其后又进行了急救知识普及宣传,旨在了解并提高急救知识水平,增加自救和互救能力,降低灾害事件和突发事件的损失,并试图为今后普及急救知识提供客观资料。现综合报道如下。 一、资料和方法 调查对象为华北油田职工或家属,以居住在任邱地区为主,采用分层抽样的方法,共有2436人接受了急救知识抽样调查,其中2184人接受了急救知识普及和再次调查。接受急救知识抽样调查的人群中男性1519人,女性917人,男女比例为1∶0.60,年龄分布12岁~76岁,涉及家属、在校学生、职工、离退休人员等。 按调查内容统一设计调查表格,撰写宣传材料,先进行150人次预调查和宣传普及,根据调查结果,总结经验,确定调查、普及内容,然后全面展开,采取集中调查、普及,再次回答问卷的方法,不符合要求的问卷予以剔除,对调查结果进行统计、分析。 二、结果 1.一般资料:在被调查的2436人中,在职人员1102人,离退休156人,其他1178人。调查结果显示,普及急救知识前后,公众对止血、包扎、固定、搬运术的了解多于对心肺复苏初级救生术知识的了解,二者有非常显著性差异(P<0.01);进行急救知识普及后公众对上述知识了解比普及前有明显提高(P<0.01)。见2.120医疗急救电话知名度的调查:在被调查的2436人中,共有1596人知道120是医疗急救电话号码,占65.5%,不知道者840人,占34.5%;60岁以上年龄组得分率为33.3%,与其他组间有显著差异(P<0.01)。普及急救知识后再次调查结果为:2184人中2160人知道120是医疗急救电话,占98.9%(表2)。急救知识普及前后有非常显著性差异(P<0.01)。 3.对急救知识普及的需求性调查:急救知识普及前有1596人表示了对学习急救知识感兴趣,占65.5%,有576人表示可以放弃娱乐活动来学习急救知识,占23.6%;普及后对急救知识感兴趣程度明显提高,98.9%的人表示愿意继续学习急救知识,二者相比有非常显著性差异(P<0.01)。进一步调查显示,63%的老年人对心、脑血管疾病及保健知识表示了较为浓厚的兴趣,而72%的年轻人则表示对常见外伤的现场急救感兴趣。

  • 服务于社区医疗的智能诊疗系统开发研究

    作者:刘尚辉;章小芳

    本文根据案例和规则推理的技术理论,利用物元的知识表示形式,构造出一种具有通用性的适合医学病例的表达方式.即物元思想与面向对象相结合的思想方法.并以一种医学病历为例介绍推理系统的设计流程.研究适用于社区医疗的医疗资源新途径,提高社区医务人员的医疗服务能力,改善我国社区卫生技术力量薄弱的现状.

  • 基于案例推理技术在医学病理诊断系统中的应用研究

    作者:刘尚辉;曾文

    从基于案例推理技术的理论出发,采用物元的知识表示方法,定义了物元可拓与或网.结合物元表示法,提出一种更为通用的、有效的设计案例表示形式,即案例的四级层次表示方法,并结合医学上淋巴肿瘤病理诊断系统设计的具体特点,给出该系统案例的检索与匹配算法.

  • 临床路径的本体建模与实例验证

    作者:李劲松;胡臻;王华琼;周天舒

    医护人员在制定临床路径过程中,需要面对大量医疗术语和复杂的诊疗流程,因此往往出现制定的临床路径不够完整和规范的现象.提出一个基于本体的临床路径建模方法,利用过程图法解析临床路径流程,并获得其中每一个规范诊疗环节应具备的关键信息和数据,在此基础上建立一个结构化的临床路径模型,为医护人员在制定临床路径时提供基于知识的决策支持.对于模型的评估结果证明,该模型具有良好的描述能力和完备性.通过"肺叶切除术"术后第一天诊疗行为的设定,详细说明了领域模型如何帮助医护人员制定临床路径,并证明其有效性和可行性.

  • 郭维淮骨伤科专家辅助诊断系统的设计与实现

    作者:赵移(軫);王战朝;潘丹妹;马珑

    介绍了郭维淮专家诊断系统的目的、意义,知识表示方法,系统实现的关键点,并对系统的可靠性、方法和技术的可行性进行了分析.通过郭维淮专家系统的设计与实现,为低年资和基层骨伤科医生提供了一个领会专家诊疗经验和技巧的学习平台,同时为名老中医宝贵经验的继承从一个新的角度进行了有效探索.

  • 中医基础理论体系知识表示

    作者:于琦;崔蒙

    中医基础理论体系是中医药理论体系的重要部分,中医药独特的知识体系因其结构上的弱点以及表述上的问题制约着中医药知识的管理和共享.采用合理的知识表示方法,将中医基础理论体系层次清晰、概念确切、结构合理、规范地表述出来,有助于实现中医药知识的管理和共享.本体可使知识表示实现三个功能:分类、推理与共享,利用本体语言建立中医药基础理论体系的知识模型,可实现中医药理论的知识表示.

  • 基于.NET的社区医疗服务平台的设计与研究

    作者:赵秋芬;黄岳山;吴效明

    目的:研究设计一种基于B/S模式的社区健康服务网络平台,解决社区医疗服务落后的问题.方法:采用面向对象和模块化设计思想,应用基于.NET的程序设计和数据库访问技术,以C#和Java Script为开发语言进行设计开发.结果:面向社区的健康服务网络平台经过测试运行,实现了居民健康档案的便捷管理,满足了社区用户和医生远程交流和诊断的需求,并提供网上预约、健康教育、健康评价等远程医疗服务.结论:系统平台给社区居民提供了更方便快捷的医疗服务,提高了社区医疗服务水平,在一定程度上缓解了社区医疗资源不足等现状,对社区医疗的信息化、网络化起到了推动作用.

  • 浅谈多媒体及网络技术在教学中的应用

    作者:陈海峰

    随着多媒体计算机和网络通信技术的日益成熟和发展,人类社会将进入一个高度发达,高度文明的信息社会,高校人才的培养也要适应未来社会对人才的要求,现代教育技术已开始进入多媒体发展阶段,多媒体及网络等现代化信息技术手段的普遍使用将带来教育、教学方式的重大改革.计算机技术的快速发展,使之可以逐步表示图像、动画、声音、视频,使得丰富多彩的世界都可以模拟仿真,可以出现虚拟的世界,儿乎所有具体学科的研究对象都可以实际表示,故多媒体技术的出现是教育技术在知识表示方面的重大突破.

  • 基于案例推理的病历表示与系统架构研究

    作者:沈亚诚;舒忠梅

    基于案例的推理是人工智能中新崛起的一种重要推理技术,与医疗诊断具有较高的相似性.为实现病历案例的计算机表示和存储,采用框架和产生式表示法相结合,对非文本型数据,通过数组对方法进行转换.提出居于ICD10疾病分类的病历案例组织方法,整个案例库组成九大决策树.案例的检索采用启发式搜索策略,并定义估价函数为f(x,y)=(g(x),h(y)),模糊匹配算法通过对病历内容进行比较,在此基础上进行加权平均来实现,并通过约定的阈值α,以提高算法运算速度和使用价值.

  • 基于框架和产生式表示法的病历知识库研究

    作者:沈亚诚;舒忠梅

    病历知识库是开发电子病历和临床辅助诊断系统的基础,病历大都以带格式的形式出现.采用框架表示法和产生式表示法相结合,可实现病历的表示和存储.病历知识库结构由综合数据库、病历规则库、知识获取模块和人机接口组成,将每一病历规则拆分成条件部分和结论部分,并分别占据一条记录.病历知识获取是知识库建立的关键和难点,可选取规范病历,借助知识编辑器来实现.模糊匹配算法是诊断推理的主要依据,对病历中非文本型数据的匹配计算,如影像,可采用数组转换的方法解决,病历模糊匹配主要通过病历内容比较,阈值计算、加权平均来实现.

  • 生物医学知识整合论(四)--关于知识的深层次哲学思考

    作者:包含飞

    本文继续讨论与生物医学知识整合或一般知识工程密切相关的人类认知科学的深层次问题.讨论了信息的抽象性和具体性及医学信息与香农描述的信息的区别,并指出医学信息的具体化、个性化和较少一般性等特点来自生物医学系统纷繁复杂的结构.接着文章对与知识表示、处理、操作或整合密切相关的32个哲学基本概念加以定义和描述.后分析了各种知识表示形式的着重关系和着重结构的两种主要倾向.

  • 医学专家系统的设计原理与实现方法

    作者:俞思伟

    医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具.本文阐述了医学专家系统的设计原理与实现方法,总结了当今医学专家系统存在的问题.展望了未来的发展.

  • 本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述

    作者:王小贤;夏晨曦;张芳芳;卢乃吉;马敬东

    检索PubMed、IEEE/IET Electronic Library、ACM、万方、知网、维普等中英文数据库以及搜索引擎Google Scholar、百度学术中有关本体在糖尿病领域研究和应用的文献,了解相关现状,总结主要研究内容,结果表明近10年来本体在糖尿病领域的研究成果增长较迅速,在语义理解方面有着比较明显的优势.

  • 基于框架与产生式表示的病历模糊匹配算法研究

    作者:沈亚诚;舒忠梅;胡家荣

    纸张病历大都以表格的形式出现,组成病历的元素包括文字、符号、图表、影像等.为实现病历的计算机表示和存储,采用框架和产生式表示法相结合,对非文本型数据,通过数组对方法进行转换.提出的病历模糊匹配算法通过对病历内容进行比较,在此基础上进行加权平均来实现,并通过约定的阈值对匹配值进行解释.该算法可以极大地提高病历知识库的质量和使用价值.

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