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基于医学本体的门诊电子病历
虽然电子病历( EMR)在住院业务中日渐广泛应用,但由于病历构成的基础多是模版方式,造成了与临床思维逻辑的吻合度存在问题.本文陈述了病历模版的沿革,提出从门诊入手,探索建立基于医学本体的门诊EMR.文章分析了门诊病历的功能需求和形成门诊新EMR的有关条件,指出如何通过利用医学本体实现既吻合临床思维逻辑、又符合医生习惯的EMR自动记录方式.
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在本体中如何表达对象特征的运算框架
本体的对象特征(Object Property,OP)的运算语境在《生物医学知识整合论》一书中被称为“概念的语境变量框架”(Frame of Contextual Variable of Concept,FCVC)[1],简称为对象特征的“运算框架”(Computing Frame,CF).当用Protégé建立本体时,一般只能根据对象特征的数学特征加以定义,这些数学特征包括定义域,值域,反关系,是否为函数,是否具有对称性,反对称性,自返性和传递性等,因而事实上用传统的Protégé方法是无法表达CF的.根据这类定义,计算机和应用程序是无法理解和处理一个OP的运算语境,因而只能对由该OP驱动的相应的断言“一知半解”.探索的一种新方法引入一种新型的认知和操作类ObjectPropertyEntityConcept-OPEC作为OP的对应体,并放置于实体类树结构中;借助这种新型类,就能利用Protégé对实体类的强大的定义功能(与对OP类的定义功能相比较而言)对相应的OP的CF作定义,从而使计算机和应用程序获得阅读和理解OP的运算语境的机会,并进而对由该OP驱动的断言获得更深的理解.
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基于CiteSpace的医学人工智能研究热点与前沿探测
目的:探索医学人工智能当前的研究热点,探测医学人工智能研究前沿,为此领域科研人员提供参考.方法:借助CiteSpace软件对文献共被引关系进行分析探索研究热点,构建关键突发词共现网络来探测研究前沿.结果:总结出六个医学人工智能研究热点,包括算法、环境智能以及数据集等,对关键突现词共现关系进行解读.结论:人工智能在医疗领域的应用从初的算法研究拓展到更多的应用系统,研究前沿有模糊逻辑、影像识别以及数据挖掘等.
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医学人工智能与生态动力学问题(二)
6 医学人工智能的动力学体系"动力学"原旨是阐明万事万物间的决定关系.神学时代的"第一推动力"在排除神的影响后,动力学的意义之一科学决定论概念,被牛顿动力学体系保留下来.决定论一直是科学大厦的基石,爱因斯坦认为:世界要建立在决定论的基础上才是可信的!然而,多少年来医学人工智能沿着决定论指引的方向推进,却没有取得完满的成功.这是什么原因呢?
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医学人工智能写生态动力学问题(一)
从医学人工智能研究对象的特殊性入手,分析了经典决定论工具的成长局限和不适应原理,提出新的生态动力学理论结构和操作方法,并据此建立起新的医学人工智能模型.
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循证医学决策系统
当前,循证医学受到了很大的尊崇,但它的普遍推广却相对滞后,原因在于其实践流程较长、应用成本较高.通过使用基于知识库的智能决策技术实现循证医学的功能,建立具有人工智能特征循证医学决策系统,使两者相得益彰,扩大两者的推广应用面,促进医学信息化的进展.
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军营移动医疗智能专家系统设计与开发
目的:研究野战环境下如何利用便携移动设备,借助智能技术与信息技术,辅助基层军医完成卫勤保障任务.方法:在语义网知识库数据结构的基础上,围绕疾病机理和诊疗核心,仿真医生临床思维,全面整合西医、中医的内在关系,设计移动医疗智能专家系统,辅助基层军医在缺少专家帮助和大型医疗设备支持的环境下,能够独立完成疾病的诊疗.结果:该系统通过广西边防基层卫生机构使用论证,得到基层部队的一致认可.结论:基层卫生机构使用军营移动医疗智能专家系统,有利于提高基层军医的专业水平;有利于疾病防治重心前移,减少后送;有利于加强基层部队卫勤保障实力.
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智慧医疗框架下的医学人工智能及其应用
本文简要介绍了人工智能及其在医疗领域中的应用情况.应用医学人工智能,能使医院的服务流程更趋合理、医疗资源利用更趋高效,从而有效提高基层医疗健康服务的质量和效率.
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不明原因疾病诊断的计算机方法
对不明原因疾病的诊断,首先是一个方法论问题,方法论的基础是概念.用计算机方法解决不明原因疾病的诊断,就是将解决不明原因疾病的思路算法化.
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大系统人工智能的医学路线
大系统医学人工智能在中国的第一次兴起,是伴随着微型计算机引入中国,时间点在上世纪八十年代,技术特征是模仿诊疗过程,典型应用集中在中医界,杰出代表是朱文锋教授[1]。但发展至上世纪九十年代中后期,由于大系统医学人工智能是一门复杂的交叉学科,对人才的复合技能要求非常高,特别是数学建模技能对于一些医学科研工作来说很难,从而使得医学人工智能的发展较为缓慢,科凌力智能也不例外,但一直在坚持。今天,阿尔法围棋(AlphaGo)的面世,又激起了我们坚持下去的勇气。
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生物医学知识整合论(X)
本文从联结度演化的角度描述了人工智能各种知识表达的关系.还讨论了人工智能领域(AI)和数学领域旷日持久的哲学争论与生物医学知识整合论(BMKI)在生物医学知识属性探讨中发现、提出和得出的一系列讨论或结论的同源性、对应性、互析(晰)性.并首次提出如下新概念:准无穷概念及其在理性与非理性相互转化中的作用;准物理性知识概念及其对物理系统的开放性、不可确定性的依附性;"大或空间"概念及其与科学联想的关系等.笔者相信在生物医学信息学(BMI)的知识工程学的发展中,将不可避免地会遇到这些新概念.
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生物医学知识整合论(Ⅵ)
本文讨论了在人工智能领域中区分意识性和物理性两类本质不同的系统的重要性,并分析和描述了二者的特点和差异.在此基础上,又较为全面地阐明了生物医学知识整合论(BMKI)的哲学基础:"罗盘-灯塔式"知识整合宣言.接着又列举了三类从物理到意识不同抽象层次的数据和知识整合类型,并尝试举例说明自然整合的机制或所谓整合的"双面原理".
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生物医学知识整合论(Ⅴ)--再论知识背景空间
本文沿生物医学知识整合论研究方向进一步探讨生物医学知识复杂的背景空间.文章介绍了笔者对医学信息学及医学知识领域中物理性知识、人类智能和人工智能世界三维关系的认识;为了使该理论逐步清晰化,文中又讨论了一系列概念定义;接着分别以欧几里得几何、VB编程语言和胆汁淤滞为例描述了人类智能、人工智能和物理性知识三种知识背景空间的特点;后探讨了先哲们建立理性学科背景空间的技巧及对我们的启示.
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生物医学知识整合论(四)--关于知识的深层次哲学思考
本文继续讨论与生物医学知识整合或一般知识工程密切相关的人类认知科学的深层次问题.讨论了信息的抽象性和具体性及医学信息与香农描述的信息的区别,并指出医学信息的具体化、个性化和较少一般性等特点来自生物医学系统纷繁复杂的结构.接着文章对与知识表示、处理、操作或整合密切相关的32个哲学基本概念加以定义和描述.后分析了各种知识表示形式的着重关系和着重结构的两种主要倾向.
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论医学知识标准化的复杂性和HCSL进展
本文讨论了以自由文本为基础的医学知识的社会性、物理性和非本体性及其所致的标准化工作的复杂性,进而描述了一种标准化医学语言即半自然半结构的医学语言HCSL在结构、成分、序性、运算性、表达性等方面的进展.
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医学人工智能之逻辑问题
本文将从人工智能的三大学派出发,结合数据信息知识智慧线性过程,尝试统一这三大学派并且分析医学人工智能在未来能否实现.